Python数据分析基础与应用(微课版)冯向科9787115632739 人民邮电出版社人天图书专营店 正版图书保证质量 七天无理由退货让您购物无忧
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Python数据分析基础余本国编著清华大学出版社9787302478904
Python是由Guido van Rossum于20世纪80年代末和90年代初,在荷兰国家数学和计算机科学研究所设计出来的。它是一种面向对象的、用途非常广泛的编程语言,具有非常清晰的语法特点,适用于多种操作系统。目前Python在国际上非常流行,正在得到越来越多的应用。Python可以完成许多任务,功能非常强大,其利用Pandas处理大数据的过程,由于Pandas库的使用能够很好地展现数据结构,成为近来Python项目中经常使用的热门技术,并且R和Spark对Python都有很好的调用接口,甚至在内存使用方面都有优化。本书根据作者多年教学经验编写,条理清楚,内容深浅适中,尽量让读者从实例出发,结合课后练习,少走弯路。本书涉及的内容主要包括Python数据类型与运算、流程控制及函数与类、Pandas库的数据处理与分析等。在本书的*后,还附带了一些文件读写、网络爬虫、矩阵计算等*基本的
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《Python数据分析基础(第3版)》通过真实案例,全面介绍Python 3编程基础及其数据分析工具的应用,培养读者通过数据分析问题、解决问题以及对结果评价的能力。全书内容包括:Python 3基本配置和编程基础、编程进阶、数据预处理、数据描述与数据探索、绘图与可视化、统计推断、相关分析、关联分析、回归分析、主成分和因子分析、聚类、判别与分类、列联分析、对应分析、定性数据分析、神经网络和深度学习、时间序列分析、信号滤波等,将读者关注的基本数据分析方法进行剖析。
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1.以基础入门为主线,满足职业院校学生对数据分析课程的需要;2.突出动手实践,各个章节设计了实训环节,全书最后设计了综合实训项目——电影数据分析,带领读者全面掌握全书内容。3.本书配套丰富的教学资源,包括PPT、教学大纲、源代码、数据集、教案、教学视频。
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本书展示如何用Python程序将不同格式的数据处理和分析任务规模化和自动化。主要内容包括:Python基础知识介绍、CSV文件和Excel文件读写、数据库的操作、示例程序演示、图表的创建,等等。
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1.紧扣交通大数据分析全流程。本书的设计思路以数据分析的流程为导向,结合交通数据讲解流程中的每个环节,并通过课后固所学知识。 2.注重项目实战应用。本书通过讲解实际交通行业的相关项目,让读者明确如何利用所学知识来解决生产、生活中的问题,真正理解并能够应用所学知识。 3.注重启发式教学。全书大部分章节紧扣具体应用展开,不堆积知识点,着重于思路的启发与解决方案的实施。
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Product Details 基本信息 ISBN-13 书号 9787302478904 Author 作者 余本国 编著 Format 版本 平装-胶订 Pages Number 页数 223页 Publisher 出版社 清华大学出版社 Publication Date 出版日期 2017-08-01 Product Dimensions 商品尺寸 16开 Language 语种 其它(含多语) Book Contents 内容简介 Python是由Guido van Rossum于20世纪80年代末和90年代初,在荷兰国家数学和计算机科学研究所设计出来的。它是一种面向对象的、用途很好广泛的编程语言,具有很好清晰的语法特点,适用于多种操作系统。目前Python在靠前上很好流行,正在得到越来越多的应用。 Python可以完成许多任务,功能很好强大,其利用Pandas处理大数据的过程,由于Pandas库的使用能够很好地展现数据结构,成为近来Python项目中经常使用的热门技术,并且R和Spark对Python都有很好的调用接口,甚
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《Python数据分析基础(第2版)/“十三五”全国统计规划教材》通过真实案例,全面介绍python3编程基础及其数据分析工具的应用,培养读者通过数据提出问题、分析问题、解决问题以及对分析结果评价的能力。全书内容包括:python3基本配置和编程基础、面向对象编程及并行处理、数据预处理、数据描述与可视化、统计推断、相关分析、关联分析、回归分析、主成分和因子分析、聚类、判别与分类、列联分析、对应分析、定性数据分析、时间序列分析、神经网络与深度学习等,将数据分析工作中的基本理论、方法和应用进行深入剖析。
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如果你像75亿Excel用户中的许多人一样,想要对数据做很多的事情,比如对数百个文件重复类似的分析,或者将许多文件中的数据组合在一起进行分析,这本实用指南向雄心勃勃的非程序员说明了如何通过使用Python来自动化和扩展对不同格式数据的处理和分析。 《Python数据分析基础(影印版 英文版)》作者讲解Python基础知识后,你将能够编写简单的脚本来处理电子表格以及数据库中的数据。你还将学习如何使用多个Python模块来解析文件、分组数据和生成统计数据。 这一切都无需编程基础。
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Python数据分析基础教程:NumPy学习指南 [印尼]Ivan Idris 著;张驭宇 译 人民邮电出版社 9787 【正版】
《图灵程序设计丛书;Python数据分析基础教程:NumPy学习指南(第2版)》是NumPy的入门教程,主要介绍NumPy以及相关的Python科学计算库,如SciPy和Matplotlib。《图灵程序设计丛书;Python数据分析基础教程:NumPy学习指南(第2版)》内容涵盖NumPy安装、数组对象、常用函数、矩阵运算、线性代数、金融函数、窗函数、质量控制、Matplotlib绘图、SciPy简介以及Pygame等内容,涉及面较广。另外,Ivan Idris针对每个知识点给出了简短而明晰的示例,并为大部分示例给出了实用场景(如股票数据分析),在帮助初学者入门的同时,提高了本书可读性。 《图灵程序设计丛书;Python数据分析基础教程:NumPy学习指南(第2版)》适合正在找寻高质量开源计算库的科学家、工程师、程序员和定量管理分析师阅读参考。
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