本书深浅出地剖析知识图谱的奥秘，以代码实战为利器，助您轻松构建语义网络，解锁人工智能的无限可能。融合大语言模型的前沿视角，本书引领您探索知识图谱与深度学习的交汇，启智能时代的新篇章。
Python数据可视化之Matplotlib与Pyecharts实战
适合新手快速上手：本书首先从认识一个Python程序始，介绍 Python程序的构成、编程环境搭建与程序编写规范，以及Python 的数据类型、运算符、程序结构与数据结构，然后介绍了数据可 视化的热门工具Matplotlib与Pyecharts，并给出超过30余种常用 见图形的绘制技巧，很适合从未触过Python编程的读者快速上 手。 可视化流程全解析：本书从数据准备到数据清洗、整理，再到数 据呈现和展示，各部分分别介绍相关概念和工具的使用技巧，并 结合丰富案例行步骤阐述，可以帮助建立数据可视化整体思路 ，也能够尽快提升基本的实操技能。 工具与项目相结合：书中既介绍了数据可视化常用工具，包括 Pandas、Matplotlib与Pyecharts，又给出了项目案例，可以帮助 读者解决实际工作中遇到的数据可视化问题，提升职场竞争力。 配套资源丰富：本书还提供了源代码、PPT和教学视频和
1.内容实用：凝聚作者多年发经验，深浅出剖析技术细节； 2.系统全面：从基础知识、典型模块到项目发，详解Django发； 3.案例丰富：面向不同应用场景，逐步实现多个发案例。
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Django3.0应用开发详解 从全栈开发的角度对高性能Python Web开发框架Django各项技术实战应用进行总结和归纳，大量范例展示应用Django进行Web开发的方法与技巧
●本书针对Python主流Web框架Django 3.0进行细致介绍，让读者可以轻松制作出全功能的动态网站。 ●以普通应用开发者会涉及的知识点为纲要，深入剖析了这些知识点的关联机制，全面透彻地展示了Django的各项核心技术。 ●兼顾内容的广度和深度，不仅介绍了实践中常见的Django框架的各种概念及应用方法，更是结合具体方法给出大量示例来增强读者的认识。 ●不仅在每个核心章节都结合具体的Django知识及方法构建了相关的演示工程，还以生活中常用的Web站点作为分析基准，综合展示了Django各项技术的实际运用。 ●书中所有示例均基于 Python 3.8 实现。
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要理解递归算法，首先要了解递归的内涵。 递归要求我们用新的方式思考原来的问题。 戴维 贝兹利（David Beazley） 递归令人生畏，它是编程面试中经常提到的高级计算机科学主题。但是递归并没有什么神奇之处。 本书使用 Python 和 JavaScript 示例讲述递归的基础知识，并阐明递归算法的基本原理。你将了解何时使用递归函数（重要的是，何时不使用它），如何在求职面试中快速实现递归算法，如何使用递归法解决编程中的难题。 本书主要内容： 1.递归函数如何使用调用栈这种数据结构； 2.如何简化递归函数的编写； 3.如何使用递归算法为文件系统编写脚本，绘制分形，创建迷宫等； 4.如何通过记忆化尾和调用优化使递归算法更高效。 本书化繁为简，用一种通俗易懂的方式讲述递归算法。如果你希望精通递归算法或者提升编程水平，那么本书值得阅读。
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C语言程序设计基础入门与实战:微课版 文杰书院 清华大学出版社 【新华正版图书】
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降低学习门槛，轻松上手Python 借助Jupyter工具，启数据科学之旅 示例 代码 操作步骤，一学就会，让你拥有成就感和获得感 Jupyter从门到精通，非计算机专业的文科生也能轻松阅读
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