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数据挖掘原理、方法及python应用实践教程 蒋国银 等 编 科学出版社
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零基础学Python编程:从入门到实践 (韩)尹仁诚 天津科学技术出版社 【新华正版图书】
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数据挖掘原理、方法及python应用实践教程 9787030653543
Product Details 基本信息 ISBN-13 书号 9787030653543 Format 版本 平装-胶订 Pages Number 页数 252页 Publisher 出版社 科学出版社 Publication Date 出版日期 2020-11-01 Product Dimensions 商品尺寸 16开 Language 语种 其它（含多语） Book Contents 内容简介 本书系统讲授数据挖掘的原理、主要方法及其Python实现，共分三部分：*部分包含～2章，介绍数据挖掘的基本概念、流程和数据预处理；*部分包含第3～11章，介绍经典的分类算法（包括朴素贝叶斯分类器、决策树、k-近邻、支持向量机等）、经典的聚类分析、关联分析、人工神经网络和Web挖掘等方法；第三部包含第12～14章，共有3个综合案例，包括泰坦尼克号生存数据分析、心脏病预测分析和旅游评论倾向性分析。本书可作为信息管理与信息系统、电于商务、大数据管理与应用等专业本科生和
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Python科学计算及实践 干货分享，注重实战，90多个实例讲述Python科学计算中的相关内容
内容深入浅出，既有对基础知识点的讲解，也涉及关键问题和重点、难点的分析和解决。 具有超强的实用性，实例丰富，提供完整的程序代码，书中给出了90多个实例让读者理解概念、原理和算法。 以理论与实践相结合为出发点，介绍Python科学计算中的相关内容，使零基础读者也可以快速上手。
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Python文本分析（原书第2版） Red Hat数据科学家撰写，全面系统阐释Python文本分析的相关基础知识、实用技术及实践
本书遵循结构化和综合性的方法，介绍了文本和语言语法、结构和语义的基础概念和高级概念。从自然语言和Python的基础开始，进而学习先进的分析理念和机器学习概念。全面提供了自然语言处理（NLP）和文本分析的主要概念和技术。包含了丰富的真实案例实现技术，例如构建分类新闻文章的文本分类系统,使用主题建模和文本摘要分析app或游戏评论,进行热门电影概要的聚类分析和电影评论的情感分析。介绍了基于Python和流行NLP开源库和文本分析实用工具，如自然语言工具包（nltk）、gensim、scikit-learn、spaCy和Pattern。
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