Python数据分析与可视化案例实战 【速开发票,此书为单本而非一套,支持7天无理由退换】
使用Python进行数据分析与可视化十分便利且高效,因此Python被认为是***的数据分析工具之一。本书以22个案例,由浅入深地介绍不同数据分析与可视化的应用和实现。仅通过这些案例并不能展示数据分析与可视化的全部精髓,而更多的应用也值得读者在学到一定的基础技能后进一步探索。 本书面向高等院校计算机科学、软件工程、大数据、人工智能等相关专业的师生,以及Python语言初学者和数据分析从业人士。
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本书以案例为驱动,由浅入深地介绍Python数据分析与可视化涉及的内容,实用很强。
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"《Python数据分析与可视化项目实战》专注于Python数据分析与可视化的实战指导,打破了传统的理论框架,注重实践和项目实战,适合有一定编程基础、想要深入学习数据分析和可视化的读者。在内容设计上,采用了循序渐进的方式,逐步引导读者掌握数据分析和可视化的技能。每章以一个具体的项目示例为主线,详细讲解相关的理论知识和基本技巧,并提供实用的代码示例。读者在阅读过程中可以通过实际操作来加深对书中知识的理解和掌握。书中每个项目案例都选取了具有代表性和实用性的主题,包括股票市场走势预测、城市自行车共享需求预测、电商客户数据分析等,这些项目案例不仅让读者理论与实践相结合,更让读者从不同领域的数据问题中受益良多,将理论知识应用于实际项目中。"
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本书讲解主要以Python数据分析相关内容为主,还涉及数据分析背后的数学思维。全书内容主要分为三部分。*部分为Python数据分析相关技能,包括NumPy、pandas等重要的第三方库的使用技巧;第二部分为数据分析相关统计学知识,主要包含构建模型的流程、思路,以及数学原理的解析;第三部分为实战,主要是结合Python数据分析工具与统计学知识的实践操作。对于那些想要进入数据分析领域的初学者非常适合阅读本书,即使你没有扎实的Python编程基础,没有深厚的数理统计功底,依然可以通过本书的学习对数据分析技术产生浓厚的兴趣,以及对数据分析的原理与应用有更加整体的认识和理解。
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