
从零开始学Python数据分析与挖掘 刘顺祥 著 清华大学出版社【正版】 全国三仓发货,物流便捷,下单秒杀,欢迎选购!
为满足用人单位对数据分析和挖掘人员在编程方面的技能要求,本书遵循由浅入深的原则,详细地介绍了利用Python及其相关工具实现数据分析和挖掘的实用技能。结合Python中成熟的Numpy、Pandas、MatPlotLib、Sklearn、Seaborn、Statsmodels和SciPy模块,实现数据分析与挖掘中关于数据的清洗、整理、探索、可视化、建模和评估等流程的操作,让每一位对数据分析或挖掘的从业者或感兴趣的读者都能从中学到所需的内容。十大常用数据挖掘算法及实战案例,如多元线性回归的预测模型、决策树分类模型、SVM分类模型、GBDT分类模型、K均值聚类模型等,基本覆盖用人单位对常用挖掘算法的需求。
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数据结构 Python语言描述 Kenneth,A.,Lambert,兰伯特 著,李军 译 人民邮电出版社,【正版可开发 全国三仓发货,物流便捷,下单秒杀,欢迎选购!
不管你是程序设计爱好者、计算机专业的学生还是一位专业程序员,本书都是你通过Python编程语言学习面向对象设计和数据结构的不错的入门教程。通过清晰的示例、按部就班的讲解以及众多实用的练习,本书教你通过Python理解并使用数据结构。 使用多态和继承来设计集合类; 集合接口的多个实现; 不同的集合实现的时间/空间代价分析。
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玩着也能学Python 人大附中等11500所中小学、1827万家长的共同选择。
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从零开始学Python大数据与量化交易 一本书揭示量化交易精髓,新手交易获利更容易。免费赠送所有实例代码。量化交易/Python/Pandas大数据分析包/Matplotlib大数据可视化包/量化选股
就跟Java在web领域无可撼动的地位一样,Python也已经在金融量化投资领域占据了重要位置,从各个业务链条都能找到相应的框架实现。 《从零开始学Python 大数据与量化交易》的特点如下: 轻松入门:帮助投资者快速掌握的量化交易知识及Python编程基础。 内容全面:书中系统讲解了量化交易的常用获取数据函数、量化选股技巧、量化择时的技术指标函数、量化交易策略的回测技巧、量化交易策略的因子分析技巧等。 量化交易策略实战:精心选择案例,交易反复练习,举一反三。 经验总结:本书知识体系完整,力求从零开始,通俗易懂。理论与实例结合紧密,以实例讲解理论,注重对初学者的实战技巧的培养。
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零起点Python足彩大数据与机器学习实盘分析 何海群 著 电子工业出版社【正版书】 全国三仓发货,物流便捷,下单秒杀,欢迎选购!
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从零开始学Python数据分析与挖掘 刘顺祥 著 清华大学出版社 9787302509875
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Python机器学习项目化教程(微课视频版) 通过综合案例讲解机器学习算法求解转换方法,并以润物细无声的方式融入思政元素。
本书算法给出数学原理及公式推导过程,以原始实现和调用机器学习库两种方式实现,方便读者在实践编程中理解机器学习的经典算法。在讲解知识点的过程中,以润物细无声的方式融入思政元素。
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零起点Python足彩大数据与机器学习实盘分析 何海群 著 电子工业出版社【正版可开发票】 全国三仓发货,物流便捷,下单秒杀,欢迎选购!
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【】用Python学数学 python编程从入门到实践python3快速上手程序员的数学基础课算法代数学几何学微积分教程
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国内难得的FastAPI书籍,FastAPI是Python技术体系里轻量级Web框架,在异步处理上具有优异的性能表现,是Python下极其优秀的轻量级框架。本书内容编排从易到难,从基础到项目实战,为开发人员提供了完整的学习内容。
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计算思维与Python编程(国外著名高等院校信息科学与技术优秀教材)
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本书主要讲解了Python程序开发的基础知识,除了每一个章节都有相应的基础实训项目任务外,还设计了一个惯穿全书的增量式案例设计 实现简单的学生信息管理系统 实训项目。本书结合Python课程特点,融入党的二十大精神,充分发挥教材的铸魂育人的功能。为更好地方便教学,还提供了教学课件PPT、教学大纲、教学计划、微课视频、源代码,以及测试卷等资源供老师使用。
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正版 Python进阶编程 编写更高效 优雅的Python代码 刘宇宙 谢东 刘艳 代码整洁之道 零基础 学习手册
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21天学通PYTHON 刘凌霞,郝宁波,吴海涛 著 电子工业出版社【正版】 全国三仓发货,物流便捷,下单秒杀,欢迎选购!
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AI辅助编程Python实战:基于GitHub Copilot和ChatGPT
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本书针对每种模式识别算法,分为理论基础和实例操作两部分进行介绍。读者掌握基础理论后,通过实例可以了解算法的实现思路和方法;进一步掌握核心代码编写,就可以很快掌握模式识别技术。 书中涵盖人工智能与模式识别,涵盖模式识别概述、贝叶斯分类器设计、判别函数分类器设计、聚类分析、模糊聚类分析、神经网络聚类设计、模拟退火算法聚类设计、遗传算法聚类设计、蚁群算法聚类设 计、粒子群算法聚类设计。
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Python高级编程 全面论述Python编程理论与案例实践!知名专家联袂推荐!配套丰富学习资源
Python简单易用,已经成为主流的编程语言之一。它提供了丰富的API和工具,无论是Windows、Mac还是Linux,均可轻松地跨平台运行Python。Python是面向对象的语言,可轻松实现集成封装、继承和多态的编程。Python不仅能完成基础编程,还可帮助解决如智能交通、生物信息、物理、建筑、地理信息、图像可视化、生命科学等领域复杂的数值计算问题。此外,在数字化时代,使用Python进行数据搜索与处理,将会越来越普遍。为便于读者高效学习Python编程理论与方法,本书涵盖以下读者关心的主题: 1. Python编程基础知识; 2. Python组合数据类型及使用; 3. Python函数及调用规则; 4. Python程序设计结构与算法; 5. 面向对象的程序设计方法; 6. 文件操作与异常处理; 7. Python的GUI设计; 8. Python绘图方法; 9. Python网络爬虫。
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本书读者对象为:有一定编程经验,想学习机器学习 深度学习中的图像识别、预测和异常检测技术的程序员。 机器学习是使计算机具有学习能力的数理技术。本书通过Python实例实现设备的异常检测和系列数据的识别,以此来加深对机器学习的理解。 作为一本人工智能技术类图书,本书没有面面俱到,仅针对机器学习中的图像识别、分类预测及异常检测技术用Python进行了编程实现,并对相关代码进行了分析。
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3册 Python编程三剑客Python编程从入门到实践第2版+Python编程快速上手+Python极客项目编程人民邮
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文本挖掘与Python实践 刘金花 著 四川大学出版社【正版】 全国三仓发货,物流便捷,下单秒杀,欢迎选购!
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超简单:用Python让Excel飞起来 实战150例 李杰臣 著 机械工业出版社【正版】 全国三仓发货,物流便捷,下单秒杀,欢迎选购!
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AI辅助编程Python实战基于GitHub Copilot和ChatGPT 计算机科学程序设计AI
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Python预训练视觉和大语言模型 DeepSeek工作原理 大模型数据集构建、预训练、微调、评估和部署的一站式解决方案。Amazon SageMaker 首席工程师作序推荐。
基础模型永久改变了机器学习。从BERT到ChatGPT,从CLIP到Stable Diffusion,当数十亿个参数、大数据集与成百上千个GPU相结合时,结果刷新了纪录。《Python预训练视觉和大语言模型》呈现的真知灼见和示例代码将帮你在AWS和Amazon SageMaker上从头开始预训练和优化基础模型,并将它们应用到整个组织的数百个用例中。 《Python预训练视觉和大语言模型》由经验丰富的AWS和机器学习专家Emily Webber撰写,涵盖的内容十分广泛,包括构思项目,准备数据集,训练、评估和部署大型语言、视觉及多模态模型。本书循序渐进地讲述基本概念并列举实例,指导你预训练和准备数据集及模型,配置环境,并训练、微调、评估、部署和优化基础模型。 学习本书后,你将能按照缩放法则在多个GPU上分布模型和数据集,消除偏差,实现高吞吐量以及构建部署管道。最后,你将完全有能力开发个人
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这是一本 算法入门 书,写给 正在学或刚学过编程语言,但是数据结构、算法零基础 的初学者。 本书的读者符合这样的画像:刚学过编程语言,C/C 、Java、Python 这几种语言中的任何一个都可以;有基本的编码能力,语法比较熟悉;编过一些代码,但仍然不熟练;不懂数据结构和算法,遇到较难的问题没有思路。 这位勤奋的读者有以下目标: (1)数据结构和算法入门,建立计算思维。 (2)大量编码,提高编码能力。 (3)参加蓝桥杯大赛并获奖。 如果读者准备参加蓝桥杯全国软件和信息技术专业人才大赛(软件类),看这本书正合适,因为题目大多是蓝桥杯大赛的真题,并且按照蓝桥杯大赛的要求进行了详细的解析。 本书也适用于准备其他算法竞赛,例如全国青少年信息学奥林匹克竞赛(NOI)、国际大学生程序设计竞赛(ICPC)、中国大学生程序设计竞赛(CCPC)、中国高校计算机大赛G团体程序设计天
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从零开始学Python数据分析与挖掘 刘顺祥 著 清华大学出版社 9787302553052
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【】基于Python的金融分析与风险管理 第2二版 斯文 python金融数据分析编程 python从入门到实战量化交易
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1.零基础高效入门:通过软件操作、实战案例及图文、代码结合的方式,实现从入门到精通的快速学习。 2.掌握多元科研绘图:涵盖科研绘图基础、各类图形绘制技巧,包括变量、极坐标、2D、3D及地理信息可视化等。 3.实用与艺术结合:全彩印刷,结合多个领域案例,展示绘图的艺术性与实用性。 4.学术报告与出版指导:专业指导如何根据不同出版和期刊要求,绘制高质量图表。
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本书为开课吧小课专用教辅材料,在每一课开始的部分都加入了思维导图,每张思维导图都与当前章的教学内容对应,帮助学员掌握结构知识,构建知识体系,回顾本章知识内容,充当教学笔记。同时扫描章节下方的二维码,即可弹出本章练在手机上书写代码。通过识别题干中的符号,来匹配手机端练
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Python数据分析实战——思路详解与案例实践 通过实例解读数据分析相关算法原理与核心技法,更适合入门学习
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Python算法设计与分析从入门到精通 112个算法实例+136集Python零基础扫盲课,零基础入门,主流算法,全面解析,实例丰富,快速提升,一本书破解面试难题+编程压力。
《Python算法设计与分析从入门到精通》提供了从Python算法入门到成为算法设计高手所必需的各类知识。图书特点如下。 (1)主流算法,全面解析。本书从算法的基础讲起,通过各种有趣的实例、形象的讲解、丰富的图示,一点一滴地渗透Python算法逻辑和数据结构知识,后通过实例篇强化算法运用。 (2)择选经典算法,全程图解。算法世界浩瀚无边,且比较抽象。本书精心择选那些在程序设计、求职面试中出现频率较高的经典算法,非常具有代表性。同时,本书为算法实例绘制了多幅形象、生动的分步骤图示,全程图解,读者可快速领悟背后的算法设计逻辑。 (3)边学边练,学以致用。你得到的不仅仅是一本纸书,而是全套的学习资源。112个算法实例 136集Python零基础扫盲课,边学边练,在实践中提升技能。 (4)精彩栏目,贴心提醒。本书设置了很多 注意 说明
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Python和PySpark数据分析 详细介绍了如何将PySpark 应用到日常的数据科学工作中。源代码下载地址见书封底二维码。
《Python和PySpark数据分析》有 14 章和 3 个附录,详细介绍了如何将PySpark 应用到日常的数据科学工作中。通过通俗易懂的示例,介绍了PySpark中的实用知识点和语法,使你能够轻松掌握PySpark的核心概念,并将其应用于实际工作中。在本书中,你将学习如何使用 PySpark 进行数据预处理、模型训练和评估等常见的数据科学任务。每个章节都以具体的示例和案例展示了 PySpark 在不同情景下的应用方法和技巧。通过实际操作,你将了解如何使用 PySpark 处理大规模数据集、构建复杂的数据处理流程以及应对常见的数据质量和性能挑战。
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Python编程无师自通 专业程序员的养成 Python编程无师自通 专业程序员的养成 零基础自学Python3入门教程 Python基础教程
畅销Python编程类入门书,美国亚马逊Kindle编程类排行榜榜一。 作者从文科毕业,通过自学编程转行为专业程序员,在硅谷工作多年后成功技术创业。本书不仅教读者如何使用Python语言编程,还会介绍其他书中所忽略的、编程初学者应该了解并掌握的其他所有知识点。 很多初学者在读完其他类似的编程入门图书后,仍会很困惑:下一步该做什么?而本书,就是作者结合自身成功经验给出的答案。 本书每章采用 要点介绍 示例代码 术语总结 挑战练习 的模式,细化介绍编程入门所需的各个知识点。本书中一章所涵盖的许多主题可能都可以独立成书。但作者的目标并不是要读者了解到每个主题的所有细节,而是提供一份指引,一个编程职业发展所需要的所有技能的导览。 *部分:编程概述。让你尽快写出自己的*个程序,*好在今天。 第二部分:面向对象编程概述。将
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Excel+Python 飞速搞定数据分析与处理 python编程从入门到实战办公软件应用从入门到精通excel数据分析
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