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随着大数据技术的发展及Python在人工智能领域的火热应用,Python得到越来越多的应用。本书就是在这个背景下编写的,是一本Python3.6入门教材,特别适合想直接切入爬虫编程及大数据分析处理的读者学习的使用。本书赠送示例源代码与教学视频。本书分为6章,主要内容包括开发环境、数据结构、函数、面向对象、多线程、模块、包、GUI模块、图形模块、正则模块、文件处理模块、网络编程模块和爬虫模块等,并且为每个模块提供了实战示例,*后用两章来介绍数据库编程实战和爬虫框架实战。本书内容详尽、示例丰富,适合广大Python入门读者和Python开发人员阅读,同时也可作为高等院校和培训学校计算机相关专业的师生教学参考。
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Python语言因其具有丰富且强大的库,以及简单容易上手的特性,目前几乎活跃在所有的技术领域,包括人工智能、大数据分析处理、机器学习与深度学习、金融量化交易、网络开发、服务器编程、Web编程、运维自动化、物联网等领域。越来越多的新人都急切希望找到一本容易上手的Python入门书。本书就能满足零基础读者的Python需求,书中所有的知识点都通过大小示例让读者反复练习,激发读者学习兴趣,快速掌握Python编程技巧,获得生产力。
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Python编程入门与实战 人民邮电出版社 新华书店正版,关注店铺成为会员可享店铺专属优惠,团购客户请咨询在线客服!
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Python深度学与实战程源电子工业出版社9787121470875 正版图书保证质量 七天无理由退货让您购物无忧
本教材从编程的角度“解剖”了深度学层技术,通过介绍使用Python库实现经典的深度学的过程,逐步向读者呈现深度学质;用典型示例深入剖析深度学算机视觉和自然语言面的应用,同时介绍这些示例的TensorFlow实现,并在配套代码中给出相应的飞桨实现,以便读者深刻理解深度学的技术细节;通过目标检测、中文文本分类、文本分类和动作识别等,为读者呈现前沿的深度学。本教材可作为高职院校人工智能相关专业学生的教材,也可作为相关培训机构的培训资料。对于广大的Python深度学者来说,本教材也是很好的参考用书。
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"本书主要分三篇14章,主要内容概述如下:基础篇(第1章~第7章)——自动化测试基础知识。本篇主要讲述自动化测试人员需要掌握的基本知识,从代码使用层面进行介绍,包括Python基础、WebDriver API的使用及单元测试框架UnitTest、Pytest等知识。基础篇主要是为自动化测试实践打下牢固基础,适合初学自动化测试的人员学习。实践篇(第8章~第10章)——自动化测试项目实战。
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Python数据分析入门与实战,刘麟,人民邮电出版社【新华书店总店自营店】 正版图书 正规发票 多仓就近发货 85%城市次日送达!团购优惠咨询:13284178503
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Python编程 序列分析入门与实战应用 王恺 时序数据处理方法 序列分析关键方法 Transformer模型序列建模书 可开票 如需请联系在线客服
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本书从数据挖掘的应用出发,以电力、航空、医疗、互联网、生产制造以及公共服务等行业真实案例为主线,深入浅出介绍Python数据挖掘建模过程,实践性极强。本书以数据挖掘建模工具Python语言来展开,先介绍案例背景提出挖掘目标,再阐述分析方法与过程,*后完成模型构建,在介绍建模过程中穿插操作训练,把相关的知识点嵌入相应的操作过程中,使读者轻松理解并掌握相关的理论和知识点。本书适用于对数据分析有浓厚兴趣但不知从何下手的初学者,也可以作为本科生、研究生以及科研人员学习Python的基础教材。
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Python量化交易:策略、技巧与实战张彦桥 著电子工业出版社9787121370908 正版旧书,保证质量,此书为单本而非一套,电子发票!
本书首先讲解量化交易的基础知识,即量化交易的定义、历史、主要内容及与传统交易的区别、JoinQuant(聚宽)量化交易平台;然后讲解量化交易开发语言Python,即讲解Python语言的开发环境、基本语法、基本流程控制、特征数据类型、函数及应用、面向对象程序设计;接着讲解如何利用Python语言编写量化策略、如何回测、编写量化策略所需要常用函数、因子分析、量化交易策略实例;后讲解量化选股的技巧、量化择时的技巧及算法交易。在讲解过程中即考虑读者的学习习惯,又通过具体实例剖析讲解量化实际交易过程中的热点问题、关键问题及种种难题。
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