Python金融大数据挖掘与分析全流程详解 利用python高效解决量化金融问题、揭秘人工智能在金融行业中的实战应用、全流程详解量化金融与数据化决策技术、网络爬虫从入门到精通、附赠超值讲解视频
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这是一本系统讲解Python完整编程语法和实战开发应用的程序设计图书，基础知识的讲解全面详尽，实例丰富，大量的技巧提示与图文解析，和详细的代码注解，帮助读者快速领悟Python编程思想和掌握Python编程的核心知识，本书的实践篇分别从并发编程、IO编程、网络编程、数据库编程、图形界面、网络爬虫、Flask编程等不同应用领域的角度来讲解编程的开发应用，全面提升读者学习Python语言在不同领域的实战应用技能。 本书知识体系全面、系统而详尽， 它不仅可以作为读者学习Python编程开发的起步工具，而且可以作为编程开发过程中的查询手册。 本书配备288集（66小时）的视频讲解和600多个实例源码分析，赠送项目实战、PPT课件和源代码，提供QQ等多种答疑方式，读者可以对照源码边学边操作，轻松享受Python的编程大餐。
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Python数据分析实战 [意]内利（Fabio Nelli） 著；杜春晓 译【正版】 【速开发票，优质售后，支持7天无理由退换】
Python 简单易学，拥有丰富的库，并且具有极强的包容性。本书展示了如何利用Python 语言的强大功能，以小的编程代价进行数据的提取、处理和分析，主要内容包括：数据分析和Python 的基本介绍，NumPy 库，pandas 库，如何使用pandas 读写和提取数据，用matplotlib 库和scikit-learn 库分别实现数据可视化和机器学习，以实例演示如何从原始数据获得信息、D3 库嵌入和手写体数字的识别。
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基于Python的大数据分析基础及实战 余本国【正版】 【速开发票，优质售后，支持7天无理由退换】
《基于Python的大数据分析基础及实战》是一本介绍如何用Python 3.6进行数据处理和分析的学习指南。其主要内容包括：Python语言基础、数据处理、数据分析、数据可视化，以及利用Python对数据库的操作、自建Python应用库的共享发布等。 《基于Python的大数据分析基础及实战》分3个部分：第1部分为基础知识，第2部分为实战案例，第3部分为拓展与延伸。本书内容丰富，讲解通俗易懂，非常适合本科生、研究生，以及对Python语言感兴趣或者想要使用Python语言进行数据分析的广大读者。
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R与Python的数据分析核心技巧——能源化学数据挖掘及可视化实战
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Python数据科学手册 数据分析计算书籍 机器学习统计方法 Matplotlib数据可视化实战教程书籍 计算机数据分析
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Pandas入门与实战应用 基于Python的数据分析与处理 知识点介绍全面、详尽；丰富实例提高学习效率；全书源代码资源可下载
"内容详细，生动易懂。 讲解细致，面向实战。 知识体系由浅入深，循序渐进。 内容表现形象生动，图文并茂"
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Jupyter Notebook数据分析入门与实战 Python学习利器，Jupyter Notebook入门详解，掌握如何使用Jupyter Notebook 进行数据分析与数据可视化实战
1.轻松入门 详细介绍Jupyter Notebook 基础操作，手把手教你学会使用Jupyter Notebook。 2.进阶技能 使用pandas 进行数据分析，掌握Python数据分析核心技能。 3.精彩实战 使用Matplotlib 和Bokeh 绘制多种图形，轻松实现数据可视化。
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机器学习重点关注的是预测 利用历史和未来之间的关系，根据所知道的预测想知道的。机器学习的核心是一种基于数学/算法的技术，本书聚焦于两类能够实现有效预测结果的算法族，并借助当前流行的 Python 语言来展现如何应用这些算法，使掌握机器学习更加简单。本书展示了如何利用 PySpark 将这两类算法扩展到需要使用多个分布式处理器的超大规模数据集上。 1.深入浅出，简单术语。本书没有用复杂的数学公式，而是用简单的术语来解释算法，并提供示例代码来帮助读者快速上手。 2.针对小白设计，内容丰富易懂。本书专为没有专业数学或统计学背景的读者设计，包含如下内容： ● 为任务选择合适的算法； ● 学习相关机制以及准备数据； ● 通过代码演示算法的PySpark实现，可扩展到使用数百个处理器的大规模数据集上； ● 掌握核心Python机器学习算法包
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AI时代Python量化交易实战 ChatGP让量化交易插上翅膀 关东升 Python语言基础 可视化库工具库数据采集与
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Anaconda数据科学实战 跟金融大数据专家学Python神器-Anaconda，利用Python进行数据分析，快速成为数据科学实战高手
1.金融大数据专家带你学习Python神器 Anaconda，了解Anaconda强大的包和各项功能； 2.借助开源免费的Python平台，丰富实用的案例，轻松驾驭金融大数据并解决常见的数据科学难题； 3.基于Python 3.6和Anaconda 3进行讲解。
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Python数据科学手册 【图灵程序设计丛书】从计算环境配置到机器学习实战书籍 大量示例 逐步讲解 举一反三 掌握用Scikit-Learn NumPy等工具高效存储 处理和分析数据 切实解决工作痛点
Python语言拥有大量可用于存储、操作和洞察数据的程序库，已然成为深受数据科学研究人员推崇的工具。本书以IPython、NumPy、Pandas、Matplotlib和Scikit-Learn这5个能完成数据科学大部分工作的基础工具为主，从实战角度出发，讲授如何清洗和可视化数据、如何用数据建立各种统计学或机器学习模型等常见数据科学任务，旨在让各领域与数据处理相关的工作人员具备发现问题、解决问题的能力。 IPython和Jupyter:为使用Python提供计算环境 NumPy：用ndarray实现高维数组的高效存储与操作 Pandas：用DataFrame实现带标签/列式数据的高效存储与操作 Matplotlib：实现各种数据可视化 Scikit-Learn：用高效整洁的Python实现重要的机器学习算法
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Jupyter入门与实战 零起点的Jupyter及Python学习之路；数据分析师的Jupyter完全手册。
降低学习门槛，轻松上手Python 借助Jupyter工具，开启数据科学之旅 示例 代码 操作步骤，一学就会，让你拥有成就感和获得感 Jupyter从入门到精通，非计算机专业的文科生也能轻松阅读
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Python数据分析入门与实战 刘麟+流畅的Python（第2版）书籍 1
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Python 3 爬虫、数据清洗与可视化实战 第2版 Python技术入门读物，通过实战教初学者如何爬取数据、清洗和组织数据并进行分析和可视化，配合习题和答案被多所学校选为教材
这本Python爬虫技术书是一个完整大数据应用框架：从数据收集、分析到数据可视化、数据建模。各章节以实际案例为出发点，适合对大数据分析、爬虫技术应用感兴趣的小伙伴们学习。
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Python深度学习：逻辑 算法与编程实战 涵盖数据爬取和清洗、图像识别分类、自然语言处理、情感分析、机器翻译、目标检测和语音处理等主流应用领域
本书是关于深度学习的理论、算法、应用的实战教程，通过各种典型实例，展示了深度学习的整个流程和精髓。
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精通数据科学 从线性回归到深度学习 数据科学入门到实战 基于Python建模 详解从统计分析学到人工智能机器学习 深度学习 神经网络编程中用到的算法及模型
1.在数据学科的角度，融合了数学、计*机科学、计量经济学的精髓。2.为读者阐释了数据科学所要解决的**问题 数据模型、*法模型的理论内涵和适用范围3.以常用的IT工具 Python为基础，教会读者如何建模以及通过*法实现数据模型，具有很强的实操性。4.本书还为读者详解了分布式机器学*、*经网络、深度学*等大数据和人工智能的前沿技术。中国工程院院士、第三世界科学院院士、前中国科学院计*技术研究所所长李国杰，易选股金融智能证券董事长，键桥通讯董事易欢欢作序推荐；GrowingIO 创始人兼 CEO张溪梦，复旦大学教授、博士生导师、复旦大学航空航天数据研究中*主任杨卫东，美国罗格斯大学管理科学及信息系统系终身教授，中国计*机学会大数据专家委员会委员林晓东，诚意推荐。
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零基础学Python爬虫、数据分析与可视化从入门到精通 揭秘python爬虫在行业实战中的应用，讲解大数据分析与可视化的典型技术数据自动爬取 海量数据分析 中文文本分词 大数据可视化
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R语言临床预测模型实战+临床大数据分析与挖掘 基于Python和机器学的临床决策书籍 1
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Python金融实战案例精粹 《基于Python的金融分析与风险管理》姊妹篇，量化交易金融科技大数据分析教程，用Python驾驭金融实务，成就金融科技达人
Python金融布道者、华尔街先生斯文博士新作； 88个原创案例、308项Python编程任务帮你快速掌握相关知识； 赠送62张Excel数据表、88张Python彩图文件，可在异步社区轻松下载。 【贴近实务】 全部案例以及相关基础数据均来源于现实的金融市场，案例的场景将*化地还原日常金融实务工作。 【覆盖面广】 案例涵盖广泛的金融产品、金融机构和金融市场，读者可以结合自身需要，获得高效实用的解决方案。 【体验感佳】 通过本书不同案例之间的岗位角色变化，读者能获得身临其境的体验，更好地融入到金融实战。 【实用性强】 本书每个案例涉及3~5项编程任务，任务之间相互关联、层层推进，打通从 技能端 到 应用端 的*后一公里。
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爬虫工程师实战教程：Python3网络爬虫开发实战+Python 3反爬虫原理与绕过实战 爬虫工程师实战教程，全面掌握网络数据采集与分析，崔庆才、韦世东出品，大数据时代工程师入门指南
这是一套写给爬虫工程师不可错过的经典图书。爬虫开发 反爬虫原理与绕过实战，不仅帮你掌握爬虫的知识，也能帮你熟知反爬虫的原理，从而成为一名合格的爬虫工程师。 《Python 3网络爬虫开发实战》编辑推荐： 案例丰富，注重实战 博客文章过百万的静觅大神力作 全面介绍了数据采集、数据存储、动态网站爬取、App爬取、验证码破解、模拟登录、代理使用、爬虫框架、分布式爬取等知识 涉及的库或工具：urllib、requests、Beautiful Soup、XPath、pyquery、redis-py、PyMongo、PyMySQL、Selenium、Splash、Charles、mitmproxy、mitmdump、Appium、pyspider、Scrapy、Scrapy-Redis、Scrapy-Splash、Docker、Bloom Filter、Gerapy等 《Python3 发爬虫原理与绕过实战》编辑推荐： 【人气推荐】《Python 3 网络爬虫开发实战》作者、微软小冰工程师崔庆才作序，腾讯、马蜂窝工程师倾力推荐。 【干货满满】爬虫工
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