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水木书荟 零基础入门学习Python 【正版保证】 【店主推荐，正版书放心购买，可开发票】
本书适合学习的Python3的入门读者，也适用对编程一无所知，但渴望用编程改变世界的朋友们！本书提倡理解为主，应用为王。因此，只要有可能，小甲鱼（作者）都会通过生动的实例来让大家理解概念。虽然这是一本入门书籍，但本书的“野心”可并不止于“初级水平”的教学。本书前半部分是基础的语法特性讲解，后半部分围绕着Python3在爬虫、Tkinter和游戏开发等实例上的应用。编程知识深似海，小甲鱼没办法仅通过一本书将所有的知识都灌输给你，但能够做到的是培养你对编程的兴趣，提高你编写代码的水平，以及锻炼你的自学能力。，本书贯彻的核心理念是 实用、好玩，还有参与。
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在本书中，的Python程序员Mark Summerfield展示了如何充分利用Python 3的功能与特性来编写代码。与以前的版本相比。Python 3功能更强大，使用更方便，语法更一致，表达能力更丰富。本书将编写程序、使用标准或第三方Python 3库、创建新的专用库模块所必需的所有相关知识整合到了一起。 作为一名具有多年Python使用经验的程序员，Summerfield在本书中为读者深度分析与讲解了从其他途径无法获取的Python3使用与开发技术。Summerfield从Python的“优美核心（beautiful heart）”（即编写高健壮性、高性能程序的8个关键要素）开始进行讲解，并以这些关键要素为基础，介绍了有助于增强程序开发实用技能的新主题，每个主题都包含其概念和多个操作实例。 本书既可以作为Python编程指南，也可以作为Python语言参考手册。
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从新闻、讲话，到社交媒体上非正式的聊天，自然语言是*丰富、且尚未充分利用的数据源之一。不但数据源源不断，在使用环境中还在不断调整、变化；还包含了很多传统数据源未能传达的信息。打开自然语言宝藏的钥匙，就是基于文本分析的创造性应用。这本实战指南介绍了从数据科学家角度如何建立语言感知产品并有效应用机器学习。您将学到如何用Python实现健壮、可重复和可扩展的文本分析，包括上下文特征和语言特征工程、向量化、分类、主题建模、实体解析、图分析和可视化操作。在本书的*后，您将获得解决众多复杂现实问题的实用方法。
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你好，Python 突破传统教学结构 全新Python编程进阶
Python 语言的应用领域，不仅包含应用程序、网站系统、科学计算等传统领域，还在人工智能和机器编程领域大放异彩，甚至拓展到日常办公和数据统计分析等非专业领域。作为编程行业的程序员，必须学习Python 才能跟上时代发展的潮流，增强自己的专业水平；作为其他专业的职员或学生，学习Python 也能为自己的工作或学业添加强大的技能，为数据和文档处理等提供强大的工具。本书适合对程序设计感兴趣，要想使用Python 语言进行编程的读者。特别是程序开发的初学者以及刚开始学习编程的学生，可以通过本书循序渐进地学习和掌握Python 的开发。本书同样适合精通其他编程语言但想要转到Python 开发平台的程序员，借助本书可以快速掌握Python 开发工具。即使不从事编程工作，但想要通过Python 这一工具来提高工作效率的读者，也能很快地接受本书的知识讲解方式，
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Python和PySpark数据分析 详细介绍了如何将PySpark 应用到日常的数据科学工作中。源代码下载地址见书封底二维码。
《Python和PySpark数据分析》有 14 章和 3 个附录，详细介绍了如何将PySpark 应用到日常的数据科学工作中。通过通俗易懂的示例，介绍了PySpark中的实用知识点和语法，使你能够轻松掌握PySpark的核心概念，并将其应用于实际工作中。在本书中，你将学习如何使用 PySpark 进行数据预处理、模型训练和评估等常见的数据科学任务。每个章节都以具体的示例和案例展示了 PySpark 在不同情景下的应用方法和技巧。通过实际操作，你将了解如何使用 PySpark 处理大规模数据集、构建复杂的数据处理流程以及应对常见的数据质量和性能挑战。
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像计算机科学家一样思考Python:第2版(第2版) 人民邮电出版社 新华书店正版，关注店铺成为会员可享店铺专属优惠，团购客户请咨询在线客服！
如果想要学习如何编程，从Python语言入手是一个很好的开端。本书从基本的编程概念开始，一步步引导读者了解Python语言，再逐渐掌握函数、递归、数据结构和面向对象设计等高阶概念。本书第2版及其辅助代码均已升级，支持Python 3。每章后的练习可以帮助读者加深对刚学的编程概念的理解。本书是高中和大学阶段的学生、自学者，以及需要了解编程基础的专业人士的理想读物。初学者可以在浏览器中学习如何开始Python编程。?从基础开始，包括语言的语法和语义。?掌握每一个编程概念的清晰定义。?循序渐进地学习值、变量、语句、函数和数据结构。?了解如何操作文件和数据库。?理解对象、方法和面向对象编程。?使用各种调试技巧来修复语法错误、运行时错误和语义错误。?通过一系列案例研究来探索函数、数据结构和算法。本书的示例代码均在GitHub仓库中维护，
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本书介绍了如何使用Google App Engine在云中构建高度可扩展的Python应用程序。
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用Python编程和实践！区块链教科书 [日]FLOC 著 水利水电出版社 【速开发票，优质售后，支持7天无理由退换】
近几年，数字货币、比特币（bitcoin）、挖矿、去中心化、共识机制、加密算法、分布式账本、工作量证明、哈希函数等词异常火热，但谈论它们时都不得不提到“区块链”（Blockchain）。 一时间，区块链金融、区块链技术、区块链开发、区块链编程等图书也应运而生。 《用Python编程和实践！区块链教科书》就是一本用Python来学习区块链基本原理和技术的区块链入门书籍，先介绍了Python编程和区块链的相关知识，然后带领读者亲自实现一个具备采矿、创世区块的生成等基本结构的简单区块链。 《用Python编程和实践！区块链教科书》适合所有对区块链技术感兴趣的计算机专业学生、程序员和对数字货币的底层技术感兴趣的商务人士等。 用Python学习区块链结构和工作原理，从区块链基础到创建简单区块链程序，一步到位 以培训区块链工程师、介绍人力资源和提
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Python编程与科学计算（微课视频版） Python知识层层递进，视频讲解生动有趣 全面掌握Python编程知识+数据爬取+数据分析+数据可视化 配套9章教学课件、518分钟精美教学视频
（1）案例方式。编者基于多年的教学和项目开发经验，在对学生充分了解的前提下，精心设计了相关知识点的案例，帮助学生理解和掌握知识点，并能对知识点进行实际应用。 （2）专业公司打造PPT和教学视频。本书大部分知识点和案例由专业公司制作了精美的教学PPT和教学视频，方便读者随时随地快速的进行直观地学习。 （3）思政元素。编者在本书的知识点和案例中巧妙融入了课程思政元素，引导学者接受思政教育，在知识学习和技能提升的同时，培养社会责任感、以工匠精神做事、以正确的人生观和价值观做人。
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初学Python这是一本有关Python开发的指南 n 涵盖近期发布的Pyttlon版本的核心功能特性，而不仅仅是语法 学习更多的高阶内容，如正则表达式、网络、多线程、图形用户界面、Web／CGl和Python扩展等 包括几个全新的章节，关于数据库、网络客户端、Java／Jytt30n和Microsoft Office等 展示数以百计的代码片段、交互实例和大量加强您的Python技能的实用练习 “对Wesley Chun《Python核心编程》第二版的漫长等待是值得的——它的深邃、它的全面，以及它实用的练习将会帮助读者学会并掌握杰出的Pythorl技能。” ——Alex Martelli，Pythoom a Nutshell一书作者和PythoCookbook一书编辑 “终于，一本杰出的融教材和参考书于一身的Python书籍诞生了。” ——Michael Baxter，Linux Journal 学习专业的Python风格、实践和好的编程习惯； 加强对Python对象、内存模型
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Python即学即用 张燕妮 主编 新华书店正版，关注店铺成为会员可享店铺专属优惠，团购客户请咨询在线客服！
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自然语言处理是计算机科学和人工智能领域的重要研究和应用方向，广泛应用于机器翻译、文本分析、语音识别、文字识别等。本书是IBM公司一线AI工程师以多年来的实际项目经验为基础编写的自然语言处理入门书籍。对 检索技术 实体提取 关系提取 语素分析 和 评估/情感/概念分析 等自然语言处理中的常用知识，以及使用商用API和Word2Vec进行文本分析的方法进行了详细解说。 本书涵盖内容： 从用户角度和工程师角度对文本分析的相关知识进行解说。 文本数据获取的方法和如何进行语素分析，这是进行文本分析的技术前提。 利用Mecab和Elasticsearch等OSS开源项目介绍传统的文本分析方法。 利用IBM公司Watson API的人工智能技术的文本分析方法。 Word2Vec技术及应用。 迁移学习与BERT技术。 本书特点： 1. 本书为有30年IBM工作经验的AI工程师撰写，实战经验丰富。 2. 语言通
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Python数据分析快速上手 从零开始，小白轻松入手，一步一步教你学数据分析，让数据分析变得简单易懂
Python作为一种强大且易于学习的编程语言，已经成为数据分析的首选工具。《Python数据分析快速上手》是一本为初学者、职场人士以及对数据分析感兴趣的读者量身打造的快速上手指南。 《Python数据分析快速上手》通过通俗易懂的语言，将复杂的数据分析概念简化，使您能够轻松掌握Python在数据分析中的应用。书中详细介绍了Python基础知识，以及如何使用NumPy、Pandas、SciPy强大的库进行数据处理和分析，使用Matplotlib进行数据可视化，以及使用Scikit-learn和机器学习算法进行数据分析等内容。 《Python数据分析快速上手》每一章针对知识点都提供了大量示例，便于读者边学边练，每个实例都配有详细的代码注释，帮助您理解每一行代码的作用，从而加深对数据分析技术的理解和掌握。为了进一步加强学习体验，《Python数据分析快速上手》还提供了示例的教学视频、PPT课
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1、适合无任何编程基础的读者使用。 2、作者具有丰富的一线教学经验，深知学生需求和认知规律。 3、配有完备的案例代码，读者无须深厚的英文功底，即可掌握编程技巧和思路。 4、结构合理，由浅入深，从Python软件的设置讲起，逐步深入语法结构、函数模块、案例分析，通过大实验将知识点和编程技术串联起来，让读者系统化地掌握Python程序设计思路和技术。
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