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1.以应用为导向，在介绍了Python基础、数据分析和数据可视化、机器学习、集成学习和深度学习等基本知识。2.每章对应一个综合案例，提供了覆盖金融、地理信息、交通、文本分析、图像识别5个领域的典型应用案例。3.配套了若干个实验关卡内容，线上基于头歌实践教学平台，集电子材料、视频、实验、在线编程环境、教学与实验管理于一体，实验采用游戏式闯关设计，可自动测评和收集详细的实验行为数据，支持手机、电脑等终端，可用于混合式或SPOC课堂等形式的创新教学。
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Python数据分析基础与案例实战 杨果仁,张良均 编 人民邮电出版社
1.紧扣交通大数据分析全流程。本书的设计思路以数据分析的流程为导向，结合交通数据讲解流程中的每个环节，并通过课后习题巩固所学知识。2.注重项目实战应用。本书通过讲解实际交通行业的相关项目，让读者明确如何利用所学知识来解决生产、生活中的问题，真正理解并能够应用所学知识。3.注重启发式教学。全书大部分章节紧扣具体应用展开，不堆积知识点，着重于思路的启发与解决方案的实施。
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Python数据分析与实战（微课版）9787115656216 赵男男 邹平辉主编 人民邮电出版社 正版书籍 七天无理由退换货【让您无忧购物】
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Python数据分析和业务应用实战：广告投放、产品运营、商业分析 周景阳；叶鹏飞 中国铁道出版社 【速开发票，优质售后，支持7天无理由退换】
Python数据分析和业务应用实战：广告投放、产品运营、商业分析 本书内容以技术知识与业务实战相结合，同时全书穿插多个实战项目，从而帮助读者更好地理解数据分析技术在业务上的应用。前半部分为技术章节，主要围绕Python语言的编程方法展开，其中包括数据录入、数据可视化、数值计算、办公自动化等内容；后半部分为业务章节，主要围绕不同业务场景的分析方法展开，其中包括广告投放、电商运营、用户画像、商品画像、商业分析等内容。本书主要面向电商数据分析师和电商运营人员，也适合对技术感兴趣的产品经理。
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构建从Python入门到数据分析到机器学习的路线图，入门有章可循； 1.讲解独到，常见盲点趣解析 作者基于多年的经验积累，善于总结概括初学Python过程中的误区。 2.内容全面，常用工具全涵盖 书中介绍的Python工具包覆盖Numpy、Matplotlib、Pandas、SciPy、Scikit-Learn，方便读者拓展实用技能、掌握工作利器。 3.拓展训练，重点知识有强化 语感训练100题、Python内置函数（类）手册、从新手到高手的100个模块，强化知识点的掌握。 4.代码完整，随时动手可复现 本书提供了完整、可验证的代码，方便读者动手练习并强化理解。
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Python大数据分析与应用实战 余本国 电子工业出版社 9787121421976
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Product Details 基本信息 ISBN-13 书号 9787115575821 Format 版本 平装-胶订 Pages Number 页数 292页 Publisher 出版社 人民邮电出版社 Publication Date 出版日期 2022-07-01 Product Dimensions 商品尺寸 16开 Language 语种 其它（含多语） Book Contents 内容简介 本书以Python数据分析与挖掘的常用技术与真实案例相结合的方式，深入浅出地介绍Python数据分析与挖掘的重要内容。本书共11章，分为基础篇（～5章）和实战篇（第6～11章），基础篇包括数据挖掘基础、Python数据挖掘编程基础、数据探索、数据预处理、数据挖掘算法基础等基础知识；实战篇包括6个案例，分别为信用卡高风险客户识别、餐饮企业菜品关联分析、金融服务机构资金流量预测、O2O优惠券使用预测、电视产品个性化推荐，以及基于TipDM大数据挖掘建模平台实现金融服务机构资金
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（1）作者经验丰富：作者是数据分析专家，在电商、美妆、餐饮等领域有丰富的数据分析经验，原创文章全网阅读量破100万。（2）深谙读者痛点：十分了解数据分析师在思维、技能和业务等方面的学习痛点，本书专门为此准备了一套“思维+技能+理论+实践”的方法。（3）以实用为本，聚焦重点：Pandas数据分析常用的高频操作不到Pandas实际功能的20%，却能解决超过80%的问题。本书去繁就简，只专注于能解决大部分问题的重点模块。（4）以实战制胜，案例牵引：书中包含大量实际案例，覆盖大部分数据分析场景，对这些案例抽丝剥茧，帮助读者在实战中获得通用方法和业务技能。（5）8个场景、8大案例、35万行数据集：针对报表自动化、行业机会挖掘、用户分层、用户分群、用户偏好分析、同期群分析、指标波动归因分析、品牌分析等8大经典分析场景，用8大案例和
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