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Python全栈开发——数据分析 重点讲解数据分析的全过程，即数据搜集、数据清洗、数据分析和数据可视化!配套400个示例源代码，理论知识与实战开发并重
同时汇集了数据搜集、数据清洗、数据分析和数据可视化的相关技术，并且对数据分析中的每个过程均进行了详尽、深入地讲解，并搭配多个实用性极强的示例代码，生动的阐述了每项技术的核心奥秘。 各章节衔接紧密，且内容精炼不拖沓，读者只需按照作者的编排思路循序渐进的学习，相信可以在较短的时间内轻松掌握数据分析的全过程。
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Python金融数据分析与挖掘实战【正版】 【正版图书，电子发票】
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Python数据分析与实战 编者:赵男男//邹平辉| 人民邮电 【新华书店正版书籍】
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基于大数据分析的Python入门实战 视频教学版胡书敏清华大学出版社（名州好书）
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数据分析与挖掘算法：Python实战 张晓东 9787121422003 电子工业出版社 【速开发票，优质售后，支持7天无理由退换】
《数据分析与挖掘算法：Python实战》是一本介绍数据分析相关算法的学习指南，主要包括数据分析及数据挖掘相关概念介绍、数据思维及各种数据分析算法的原理及实现方法。 《数据分析与挖掘算法：Python实战》的每个数据分析算法都介绍了数学原理、Python代码实现以及实战案例，内容丰富、容易理解。 本书共9章，第1章介绍了数据挖掘与数据分析、机器学习之间的关系；第2 章介绍了数据分析人员应该具备的数据思维，包括数据思维认知、数据挖掘“定律”；第3~9章介绍了各种数据分析算法的原理、实现方法及实战案例，其中包括逻辑回归、决策树、朴素贝叶斯、聚类分析、关联规划、人工神经网络、集成学习。 《数据分析与挖掘算法：Python实战》适合从事数据分析工作的读者自学，也可作为产品经理、运营人员、市场人员和对数据分析感兴趣的读者的参考用
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Python数据分析实战 从Excel轻松入门Pandas 作者 清华大学出版社 【新华书店正版书籍】
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Python科学与工程数据分析实战李晓东清华大学出版社（名州好书）
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Python数据分析与实战 微课版 人民邮电出版社 新华书店正版，关注店铺成为会员可享店铺专属优惠，团购客户请咨询在线客服！
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Python数据分析实战(从Excel轻松入门Pandas)/清华开发者书库
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Python数据分析实战——思路详解与案例实践 实例解读数据分析相关算法原理与核心技法
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Python数据分析实战(第2版) (意)法比奥·内利(Fabio Nelli) 人民邮电出版社【新华书店正版图书书籍】 新华书店 正版全新书籍 正规发票 多仓就近发货 85%城市次日送达！
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Python数据分析实战 朱文强 清华大学出版社 计算机科学与技术Python 数据分析【昌盛图书专营店】 正版书店 支持开票
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Python数据分析案例实战 慕课版 体系完整的慕课视频，买书送名师，实例教学，知识和实例相辅相成，有利于学生学习知识，又利于指导学生实践。
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Python数据分析实战——从Excel轻松入门Pandas曾贤志清华大学出版社9787302602811 正版旧书，保证质量，此书为单本而非一套，电子发票！
本书从零开始系统讲解了使用Pandas导入Excel数据，然后使用Pandas技术对数据做整理和分析，后导出为不同形式的Excel文件。完整实现了数据的导入、处理、输出的处理流程。 全书共10章。第1章为Pandas数据处理环境的搭建，第2章为使用Pandas对Excel数据读取与保存，第3章介绍与Pandas底层数据相关的NumPy库，第4章介绍了Pandas中DataFrame表格的增、删、改、查等常用操作，第5章介绍了对Series与DataFrame两种数据的运算、分支、遍历等处理，第6章介绍了字符串的各种清洗技术，第7章介绍时间戳与时间差数据的处理，第8章介绍Pandas中分层索引及与索引相关的操作，第9章介绍了对数据的分组处理及做数据透视表处理，第10章介绍了表格的数据结构转换，以及多表读取与保存。书中包含相应示例，不仅可以学会理论知识还可以灵活应用。 本书可作为Excel爱好者和数据分析初学者的入门
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正版现货: Python数据分析与实战（微课版） 9787115656216 人民邮电出版社F
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基于Python的大数据分析基础及实战余本国水利水电出版社（尚居苑好书）
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PYTHON数据分析与实战(微课版)赵男男，邹平辉 著人民邮电出版社9787115656216
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Pandas入门与实战应用 ：基于Python的数据分析与处理
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Python数据分析与挖掘实战(高职) 七天无理由退货 团购优惠 正规发票
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Python数据分析与挖掘实战(高职) 翟世臣，张良均主编 人民邮电出版社 自动化技术、计算机技术 Python数据分析与挖掘实战
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Pandas 入门与实战应用：基于Python的数据分析与处理 9787121440700 电子工业出版社 正版图书支持发票 七天无理由退货让您购物无忧
实用性：着眼于Pandas 实战应用，探讨深层次的技巧问题。 详尽的实例：每一章都附有大量的实例，通过实例介绍知识点。 全面性：涵盖了Pandas 应用的所有知识，以及实战应用中的关键问题。 实用性：在内容表现上，采用大量的图表，使整本书的风格生动、形象
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本书构建了全新的 对比 学习方式，用Excel的 亲和力 对比Python的 强功能 ，Excel数据分析及可视化 为有代码恐惧症的读者介绍一种方式和工具 Python数据分析及可视化 本书重点，介绍更多Python数据知识和技术。对比学习很轻松，使读者结合熟悉的Excel来理解知识，并试着用Python解决复杂问题。是一本优秀的数据分析类书籍。
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Python数据分析与实战（微课版）9787115656216 赵男男 邹平辉主编 人民邮电出版社
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Python数据分析与挖掘实战+利用Python进行数8065135
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Python数据分析实战:思路详解与案例实践罗博炜 计算机与网络书籍
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Python数据分析入门与实战刘麟人民邮电出版社（锦园好书）
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Python数据分析实战——从Excel轻松入门Pandas
本书是一本基础门加实战的书籍，既有基础知识，又有丰富示例，包括详细的操作步骤，实操性强。本书对Pandas的基本概念讲解很详细，包括基本概念及代码示例。
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前 言基 础 篇章 数据挖掘基础21.1 某知名连锁餐饮企业的困惑21.2 从餐饮服务到数据挖掘31.3 数据挖掘的基本任务41.4 数据挖掘建模过程41.4.1 定义挖掘目标41.4.2 数据取样51.4.3 数据探索61.4.4 数据预处理71.4.5 挖掘建模71.4.6 模型评价71.5 常用的数据挖掘建模工具71.6 小结9第2章 Python数据分析简介102.1 搭建Python开发平台122.1.1 所要考虑的问题122.1.2 基础平台的搭建122.2 Python使用入门132.2.1 运行方式142.2.2 基本命令152.2.3 数据结构172.2.4 库的导入与添加202.3 Python数据分析工具222.3.1 Numpy232.3.2 Scipy242.3.3 Matplotlib242.3.4 Pandas262.3.5 StatsModels272.3.6 Scikit-Learn282.3.7 Keras292.3.8 Gensim302.4 配套资源使用设置312.5 小结32第3章 数据探索333.1 数据质量分析333.1.1 缺失值分析343.1.2 异常值分析343.1.3 一致性分析373.2 数据特征分析373.2.1 分布分析
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