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Python数据分析基础(第3版) 中国统计出版社 阮敬,刘帅 编 大学教材 商城正版 【店长推荐正版图书 请放心下单，本店所有商品均可开票】
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Python数据分析基础教程：NumPy学习指南 [印尼]Ivan Idris 著；张驭宇 译 人民邮电出版社 9787 【速开发票，优质售后，支持7天无理由退换】
《图灵程序设计丛书;Python数据分析基础教程：NumPy学习指南（第2版）》是NumPy的入门教程，主要介绍NumPy以及相关的Python科学计算库，如SciPy和Matplotlib。《图灵程序设计丛书;Python数据分析基础教程：NumPy学习指南（第2版）》内容涵盖NumPy安装、数组对象、常用函数、矩阵运算、线性代数、金融函数、窗函数、质量控制、Matplotlib绘图、SciPy简介以及Pygame等内容，涉及面较广。另外，Ivan Idris针对每个知识点给出了简短而明晰的示例，并为大部分示例给出了实用场景（如股票数据分析），在帮助初学者入门的同时，提高了本书可读性。 《图灵程序设计丛书;Python数据分析基础教程：NumPy学习指南（第2版）》适合正在找寻高质量开源计算库的科学家、工程师、程序员和定量管理分析师阅读参考。
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PYTHON数据分析基础 十三五规划教材【正版】 【正版图书，满额减，电子发票】
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Python数据分析基础 Clinton·W.Brownley 著 9787564170004 东南大学出版社【放心购买 【速开发票，优质售后，支持7天无理由退换】
如果你像75亿Excel用户中的许多人一样，想要对数据做很多的事情，比如对数百个文件重复类似的分析，或者将许多文件中的数据组合在一起进行分析，这本实用指南向雄心勃勃的非程序员说明了如何通过使用Python来自动化和扩展对不同格式数据的处理和分析。 《Python数据分析基础（影印版 英文版）》作者讲解Python基础知识后，你将能够编写简单的脚本来处理电子表格以及数据库中的数据。你还将学习如何使用多个Python模块来解析文件、分组数据和生成统计数据。 这一切都无需编程基础。
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Python数据分析基础,人民邮电出版社 【新华书店总店自营】 新华正版全新 正规发票 多仓就近发货 85%城市次日送达！团购优惠咨询：13284178503
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Python数据分析基础教程 王斌会 电子工业出版社【售后无忧】 【速开发票，优质售后，支持7天无理由退换】
随着大数据时代的来临，一门集数学、统计学和计算机科学为一体的数据科学在世界范围内迅速兴起。数据科学也成为一门横跨自然科学和社会科学的学问。未来社会，各行各业，都免不了和数据打交道，需要借助于数据分析，需要学习数据分析。本书从数据处理的角度来讲解统计分析，内容包括数据科学基础——数据与软件、探索性分析、可视化技术、统计推断、统计模型，大数据分析基础——预测分析法、决策分析法、综合评价法，大数据分析方法——统计方法，大数据分析入门——综合应用。每种方法均辅以详细的Python语言实现，便于提高实际操作能力。并配套开发了学习网站，学习者可以在任何终端（包括手机）上做数据分析。
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PYTHON数据分析基础教程（微课版）（第2版）,人民邮电出版社 【新华书店总店自营】 新华正版全新 正规发票 多仓就近发货 85%城市次日送达！团购优惠咨询：13284178503
1.以基础入门为主线，满足职业院校学生对数据分析课程的需要；2.突出动手实践，各个章节设计了实训环节，全书最后设计了综合实训项目——电影数据分析，带领读者全面掌握全书内容。3.本书配套丰富的教学资源，包括PPT、教学大纲、源代码、数据集、教案、教学视频。
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Python数据分析基础 吴仁群 知识产权出版社 【本店支持开发票 如需帮助请联系客服】
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Python数据分析基础（全国高等院校应用型创新规划教材·计算机系列） 余本国 清华大学出版社 978730247890
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Python数据分析基础教程（第2版）：NumPy学习指南[印尼]Ivan Idris 著；张驭宇 译人民邮电出版社97 正版旧书，保证质量，此书为单本而非一套，电子发票！
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Python数据分析基础（全国高等院校应用型创新规划教材·计算机系列）余本国 著清华大学出版社978730247890 正版旧书，保证质量，此书为单本而非一套，电子发票！
Python是由Guido van Rossum于20世纪80年代末和90年代初，在荷兰国家数学和计算机科学研究所设计出来的。它是一种面向对象的、用途非常广泛的编程语言，具有非常清晰的语法特点，适用于多种操作系统。目前Python在国际上非常流行，正在得到越来越多的应用。 Python可以完成许多任务，功能非常强大，其利用Pandas处理大数据的过程，由于Pandas库的使用能够很好地展现数据结构，成为近来Python项目中经常使用的热门技术，并且R和Spark对Python都有很好的调用接口，甚至在内存使用方面都有优化。 本书根据作者多年教学经验编写，条理清楚，内容深浅适中，尽量让读者从实例出发，结合课后练习，少走弯路。本书涉及的内容主要包括Python数据类型与运算、流程控制及函数与类、Pandas库的数据处理与分析等。在本书的后，还附带了一些文件读写、网络爬虫、
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