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Python与有限元--基于Python编程的有限元分析及应用扩展numpy matplotlib meshpy pyt 手机扫码看视频讲解 手把手教你学实操
有限元编程，也可以很简单 高效、易用、免费、开源 7行实现混合单元系统刚度矩阵组装 原创有限元分析框架 简易快速自定义单元、求解方案及子包（扩展到其他领域） 程序推导单元矩阵 源程序和例题程序文件免费提供 强大的第三方包支持 Numpy 快速矩阵运算 Scipy.sparse 快速稀疏矩阵运算 Matplotlib 绘制精美图表(前、后处理) Meshpy 实现高质量网格划分 扫描二维码看视频讲解，让学习变得更容易
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Python数据分析与机器学习基础（题库·微课视频版） 通过本书的学习可以在较短时间内入门机器学习和深度学习等领域，能够快速上手及解决专业领域内遇到的数据分析和机器学习问题。
本书内容系统、全面,注重面向对象程序设计基本思想的培养,以数据分析和机器学习为落脚点,从实用性原则出发,将案例与知识点有机结合。
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虫术Python绝技 梁睿坤 著 电子工业出版社【放心购买】 正版图书，下单前请先咨询客服，欢迎选购！
适读人群 ：本书适合后端的Python开发者以及对爬虫技术感兴趣的读者。 本书基于Python这门灵活且简洁的语言，结合作者在网络数据爬取和大数据方面的实际工程经验，使得本书更具实用性。本书旨在让更多数据工作者或编程爱好者在大数据时代从海量的信息中通过掌握“虫术”来获取对自已或企业有价值的信息。
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Python面向对象编程指南 Mastering Object oriented [美]Steven 【店主推荐，正版书放心购买，可开发票】
Python是一种面向对象、解释型的程序设计语言，它已经被成功应用于科学计算、数据分析以及游戏开发等诸多领域。本书深入介绍Python语言的面向对象特性，全书分3个部分共8章。第部分讲述用特殊方法实现Python风格的类，分别介绍了__init__()方法、与Python无缝集成—基本特殊方法、属性访问和特性及修饰符、抽象基类设计的一致性、可调用对象和上下文的使用、创建容器和集合、创建数值类型、装饰器和mixin—横切方面 第2部分讲述持久化和序列化，分别介绍了序列化和保存、用Shelve保存和获取对象、用SQLite保存和获取对象、传输和共享对象、配置文件和持久化 第3部分讲述测试、调试、部署和维护，分别介绍了Logging和Warning模块、可测试性的设计、使用命令行、模块和包的设计、质量和文档。本书深入剖析Python，帮者全面掌握Python并构建出更好的应用程序，很适合
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Python语言及其应用【正版图书，满额减，电子发票】 【正版】
《Python语言及其应用》内容易于理解，而且读起来生动有趣，是编程和Python初学者不可多得的教程。书中首先介绍了Python的基础知识，然后逐渐深入多种主题，结合教程和攻略式风格来讲解Pytho3中的概念。每章结尾的练习可以帮助你巩固所学的知识。 《Python语言及其应用》会为你学习Python打下坚实的基础，包括测试、调试、代码复用的实践以及其他开发技巧。同时还会告诉你如何在商业、科学和艺术领域使用Python，并教会你使用多种Python工具和开源包。 通过阅读本书，你将能够： 学习简单的数据类型，以及基本的数学和文本操作 学习用Python内置的数据结构来处理数据 掌握Python的代码结构和函数的用法 使用模块和包编写大规模Python程序 深入理解对象、类和其他面向对象特性 学习使用普通文件、关系数据库和NoSQL数据库来存储数
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Python程序设计入门
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Python网络爬虫技术 *深大数据专家张良均领衔畅销书作者团队 全部采用企业真实项目案例 提供源代
资深大数据专家张良均领衔畅销书作者团队，长江学者特聘教授张军倾力，全部采用企业真实项目案例，提供源代码等相关学习资源。
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Python Web编程
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适读人群 ：适合刚学Python的数据分析师或刚学数据科学以及科学计算的Python编程者。 阅读本书可以获得一份关于在Python下操作、处理、清洗、规整数据集的完整说明。本书第二版针对Python 3.6进行了更新，并增加实际案例向你展示如何高效地解决一系列数据分析问题。你将在阅读过程中学习到新版本的pandas、NumPy、IPython和Jupyter。 本书由Wes McKinney创作，他是Python pandas项目的创始人。本书是对Python数据科学工具的实操化、现代化的介绍，非常适合刚学Python的数据分析师或刚学数据科学以及科学计算的Python编程者。数据文件和相关的材料可以在GitHub上找到： l 使用IPython shell和Jupyter notebook进行探索性计算 l 学习NumPy(Numerical Python)的基础和高级特性 l 入门pandas库中的数据分析工具 l 使用灵活工具对数据进行载入、清洗、变换、合并和重塑 l 使用ma
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本书介绍了贝叶斯统计中的主要概念，以及将其应用于数据分析的方法。本书采用编程计算的实用方法介绍了贝叶斯建模的基础，使用一些手工构造的数据和一部分简单的真实数据来解释和探索贝叶斯框架中的核心概念，然后在本书涉及的模型中，抽象出了线性模型用于解决回归和分类问题，此外还详细解释了混合模型和分层模型，并单独用一章讨论了如何做模型选择，还简单介绍了非参模型和高斯过程。 本书所有的贝叶斯模型都用PyMC3实现。PyMC3是一个用于概率编程的Python库，其许多特性都在书中有介绍。在本书和PyMC3的帮助下，读者将学会实现、检查和扩展贝叶斯统计模型，从而解决一系列数据分析的问题。 从本书你将学到： 从实用的角度理解基本的贝叶斯概念； 学习如何用PyMC3构建概率模型； 掌握检查和修改模型的技能； 利用分层模型的优势给模型加入结
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Python是一门动态编程语言，它简单而又强大，适用于众多领域。尽管编写Python代码比较容易，但是编写高效且易于维护和复用的代码是一个挑战。本书的重点是让你熟悉实践、有用的工具以及标准，这都是Python专业人士每天使用的。首先，你将了解Python 3.5中新增加的功能以及可以提高生产力的快速技巧。接下来，你将学习使用这个新版本中的高-级且有用的Python语法元素，以及实现元编程的不同方法。本书讲解了代码管理工具、编写清晰文档的方法和测试驱动开发，这些都是编写代码的重要因素。通过学习优化的一般原则、查找瓶颈的策略以及应用优化的选定工具，你可以对如何编写高效的代码有更深入的理解。读完本书后，你会成为一名可以编写高效且可维护代码的专家。通过阅读本书，你将能够：了解在Python社区中广泛采用的约定和实践；高效打包Python代码，
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讲解Python基础知识。 通过三个例子讲解PyQt GUI应用程序。 深入讲述窗口部件布局、事件处理、窗口部件子类化、Qt图形架构和Qt的模型/视图。 介绍国际化、网络化和多线程化。
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Python数据分析基础 阮敬 著【速开发票，优质售后，支持7天无理由退换】 【正版】
《Python数据分析基础》通过真实案例，全面介绍python编程基础和数据分析工具的应用，并培养读者通过数据分析问题、解决问题以及对结果评价的能力。《Python数据分析基础》内容包括：python基本配置和编程基础、数据预处理、数据描述与可视化、统计推断、相关分析、关联分析、回归分析、主成分和因子分析、聚类、判别与分类、列联分析、对应分析、定性数据分析、时间序列分析等，将读者关注的数据分析与数据挖掘技术进行剖析。
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适读人群 ：写给青少年及其家长，可通过本书建立青少年学习编程的兴趣。 本书利用TumipBit口袋编程计算机（兼容Micro:Bit）进行实验，力求通过有趣的实验，将Python编程学习中乏味的数据类型、逻辑运算、变量、循环、判断、函数等基础知识融为一体，便于青少年学习掌握。 注重动手能力，从“如何做”的角度切入，抓住要点，让青少年真正DIY起来，记住知识点，掌握内容，亲手做出创意作品。 这是一本有技术支持的机器人DIY实战书籍，可提供以下技术支持渠道。
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Python与文本智能处理入门9787030830234吴锋文科学出版社
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Python语言程序设计 全面介绍Python程序设计,循序渐进、实例丰富、针对性强,强调培养计算思维和问题求解能力
本书全面介绍Python语言程序设计相关知识，内容包括Python入门、基本数据类型与表达式、语句与结构化程序设计、组合数据类型、函数、文件处理、异常处理、面向对象程序设计、高级编程等内容。本书是在总结Python程序设计教学经验的基础上编写而成，循序渐进、实例丰富、通俗易懂、针对性强。通过本教材，读者可以学习程序设计知识、掌握程序设计方法、提高程序设计能力、形成良好的程序设计风格、培养计算思维和基于计算机技术的问题求解能力，并为进一步深入学习后续相关课程，提高综合素质和创新创业能力奠定良好的基础。
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Python程序设计简明教程 本书深入浅出、实例短小精悍，逐步深入，详细概述了Python语言的内容和应用方法
现有市场相关图书普遍存在的一个问题是针对专业课或者理工科公共课的教材较多，而针对文史经管类专业的图书较少。因此，很多教材中的实例对于文史经管类的学生来说则显得内容过深、篇幅过长。
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作者通过近三轮的教学，对Python 3.x的基础知识进行了筛选和总结，特编写此书，希望能够给准备使用Python的读者提供一些方便。 本书由浅入深，比较适合那些从未接触过计算机语言的读者。每章配有大量的示例代码，希望读者在使用本书的时候，能够尽可能自己敲代码，少用复制粘贴的方法，这样有利于读者尽快进入 角色 ，毕竟 拷贝得来终觉浅 。 本书的前3章是Python的基础知识；第4章是利用Pandas库对数据进行处理、分析以及实现数据可视化；在第5章还列出了Python对文件的读取、存储方法，对网络爬虫、矩阵运算也做了简单的介绍。
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Python程序设计实验指导书 在线资源丰富。作为本书内容的延伸，微信公众号“Python小屋”超过650篇技术文章，可以满足读者不同层次的学习需要。
案例通用性强。书中案例既可以与作者出版的《Python程序设计（第2版）》《Python程序设计基础（第2版）》《Python可以这样学》等系列教材配套使用，也适用于其他Python教材。 全书81个Python实验项目，涵盖Python基础知识和各领域的应用。 全部代码适用于Python 3.5.x、Python 3.6.x、Python 3.7.x及更新版本。 为用书教师提供所有实验项目源代码，随时可以通过多种方式与作者在线交流。
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作为一门面向对象的开源编程语言，Python易于理解和扩展，并且使用起来很方便。《Python编程入门经典》涵盖了Python的方方面面，通过学习的《Python编程入门经典》，读者可以立即使用Python编写程序。作者JamesPayne从Python语言最基本的概念入手，重点介绍了Python2．6和3．这两个版本的实际应用。通过对一些现有的Python程序进行深入分析，读者能够快速上手。本书涵盖的主题从字符串、列表和字典一直到类、对象和模块。掌握这些内容后，读者将学会如何迅速而自信地创建健壮、可靠而又可重用的Python用程序。《Python编程入门经典》主要内容 介绍用于存储和劋作数据的变量的概念 讨论用于读写数据的文件和输入／输出 总结常被忽视的Python功能 深入研究如何为模块和程序编写测试 介绍如何使用Python编写GUI 着重介绍XML、HTML、XSL和相关技术 解释如何扩展Python 分享数值编
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