Python算法设计与分析从入门到精通 112个算法实例+136集Python零基础扫盲课，零基础入门，主流算法，全面解析，实例丰富，快速提升，一本书破解面试难题+编程压力。
《Python算法设计与分析从入门到精通》提供了从Python算法入门到成为算法设计高手所必需的各类知识。图书特点如下。 （1）主流算法，全面解析。本书从算法的基础讲起，通过各种有趣的实例、形象的讲解、丰富的图示，一点一滴地渗透Python算法逻辑和数据结构知识，后通过实例篇强化算法运用。 （2）择选经典算法，全程图解。算法世界浩瀚无边，且比较抽象。本书精心择选那些在程序设计、求职面试中出现频率较高的经典算法，非常具有代表性。同时，本书为算法实例绘制了多幅形象、生动的分步骤图示，全程图解，读者可快速领悟背后的算法设计逻辑。 （3）边学边练，学以致用。你得到的不仅仅是一本纸书，而是全套的学习资源。112个算法实例 136集Python零基础扫盲课，边学边练，在实践中提升技能。 （4）精彩栏目，贴心提醒。本书设置了很多 注意 说明
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本书介绍了贝叶斯统计中的主要概念，以及将其应用于数据分析的方法。本书采用编程计算的实用方法介绍了贝叶斯建模的基础，使用一些手工构造的数据和一部分简单的真实数据来解释和探索贝叶斯框架中的核心概念，然后在本书涉及的模型中，抽象出了线性模型用于解决回归和分类问题，此外还详细解释了混合模型和分层模型，并单独用一章讨论了如何做模型选择，还简单介绍了非参模型和高斯过程。 本书所有的贝叶斯模型都用PyMC3实现。PyMC3是一个用于概率编程的Python库，其许多特性都在书中有介绍。在本书和PyMC3的帮助下，读者将学会实现、检查和扩展贝叶斯统计模型，从而解决一系列数据分析的问题。 从本书你将学到： 从实用的角度理解基本的贝叶斯概念； 学习如何用PyMC3构建概率模型； 掌握检查和修改模型的技能； 利用分层模型的优势给模型加入结
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讲解Python基础知识。 通过三个例子讲解PyQt GUI应用程序。 深入讲述窗口部件布局、事件处理、窗口部件子类化、Qt图形架构和Qt的模型/视图。 介绍国际化、网络化和多线程化。
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适读人群 ：写给青少年及其家长，可通过本书建立青少年学习编程的兴趣。 本书利用TumipBit口袋编程计算机（兼容Micro:Bit）进行实验，力求通过有趣的实验，将Python编程学习中乏味的数据类型、逻辑运算、变量、循环、判断、函数等基础知识融为一体，便于青少年学习掌握。 注重动手能力，从“如何做”的角度切入，抓住要点，让青少年真正DIY起来，记住知识点，掌握内容，亲手做出创意作品。 这是一本有技术支持的机器人DIY实战书籍，可提供以下技术支持渠道。
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利用Python进行数据分析 【正版】 【店主推荐，正版书放心购买，可开发票】
《利用Python进行数据分析》讲的是利用Python进行数据、处理、整理、分析等方面的具体细节和基本要点。同时，它也是利用Python进行科学计算的实用指南（专门针对数据密集型应用）。《利用Python进行数据分析》重点介绍了用于高效解决各种数据分析问题的Python语言和库。《利用Python进行数据分析》没有阐述如何利用Python实现具体的分析方法。
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Python参考手册（第4版） 比兹利 谢俊、杨越、 【店主推荐，正版书放心购买，可开发票】
《Python参考手册（第4版）》是python编程语言的权威参考指南，书中详尽解释了python核心语言和python库中最重要的部分，涉及类型和对象、劋作符和表达式、编程结构和流、输入和输出、测试、调试等，也包括一些python官方文档或其他参考资料中未提及的主题。《Python参考手册（第4版）》面向python程序员，或有其他编程语言经验的开发人员。《Python参考手册（第4版）》是权威的python语言参考指南，内容涉及核心python语言和python库的最重要部分。《Python参考手册（第4版）》内容简洁扼要、可读性强，书中还包括了一些没有在python官方文档或其他资料中出现过的一些的主题。这一版在内容上进行了全面更新，介绍了python2．6和python3新引入的编程语言特性和库模块，同时还分析了python程序员面临的如下难题 是应继续使用现有的python代码，还是应制定计划将其移植到python3
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Python网络数据爬取及分析从入门到精通（分析篇）（内容讲解专业但不晦涩，实例分析实际但不枯燥）
这是一套以实例为主、使用Python语言讲解网络数据爬虫及分析的实战指南。本套书通俗易懂,涵盖了Python基础知识、数据爬取、数据分析、数据预处理、数据可视化、数据存储、算法评估等多方面知识，每一部分知识都从安装过程、导入扩展包到算法原理、基础语法,再结合实例进行详细讲解。 本套书包括两本:《Python网络数据爬取及分析从入门到精通(爬取篇)》和《Python网络数据爬取及分析从入门到精通(分析篇)》。 看完此书，真正让你做到从入门到精通。
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Python金融大数据分析 第2版 金融科技算法交易量化金融教程书籍，详细讲解使用Python分析处理金融大数据的专业图书，将人工智能应用于金融开发的实战指南，金融应用开发领域从业人员的常备读物
Python已成为数据驱动AI、金融优先选择的编程语言。现在，一些大型的投资银行和对冲资金均使用Python及其生态系统来构建核心交易与风险管理系统。在本书中，作者向开发人员和量化分析人员介绍了使用Python程序库与工具，完成金融数据科学、算法交易和计算金融任务的方法。 Python与金融：Python交互式金融分析与程序开发入门。 基本知识：学习Python数据类型与结构、NumPy、pandas及其DataFrame类、面向对象编程。 金融数据科学：探索用于金融时间序列数据、I/O操作、推断统计学和机器学习的Python技术与程序库。 算法交易：使用Python来验证和部署自动算法交易策略。 衍生品分析：开发灵活、强大的Python期权、衍生品定价和风险管理程序库。
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Python程序设计实验指导与刘庆航空工业出版社9787516524817 正版图书保证质量 七天无理由退货让您购物无忧
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Python程序设计实验指导与习题(校企合作计算机精品教材) 刘庆，刘红英，刘俊坤主编 航空工业出版社 自动化技术、计算 Python程序设计实验指导与习题
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有限元编程，也可以很简单 高效、易用、免费、开源 7行实现混合单元系统刚度矩阵组装 原创有限元分析框架 简易快速自定义单元、求解方案及子包（扩展到其他领域） 程序推导单元矩阵 源程序和例题程序文件免费提供 强大的第三方包支持 Numpy——快速矩阵运算 Scipy.sparse——快速稀疏矩阵运算 Matplotlib——绘制精美图表(前、后处理) Meshpy——实现高质量网格划分 扫描看视频讲解，让学习变得更容易
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