
Python算法设计与分析从入门到精通 112个算法实例+136集Python零基础扫盲课,零基础入门,主流算法,全面解析,实例丰富,快速提升,一本书破解面试难题+编程压力。
《Python算法设计与分析从入门到精通》提供了从Python算法入门到成为算法设计高手所必需的各类知识。图书特点如下。 (1)主流算法,全面解析。本书从算法的基础讲起,通过各种有趣的实例、形象的讲解、丰富的图示,一点一滴地渗透Python算法逻辑和数据结构知识,后通过实例篇强化算法运用。 (2)择选经典算法,全程图解。算法世界浩瀚无边,且比较抽象。本书精心择选那些在程序设计、求职面试中出现频率较高的经典算法,非常具有代表性。同时,本书为算法实例绘制了多幅形象、生动的分步骤图示,全程图解,读者可快速领悟背后的算法设计逻辑。 (3)边学边练,学以致用。你得到的不仅仅是一本纸书,而是全套的学习资源。112个算法实例 136集Python零基础扫盲课,边学边练,在实践中提升技能。 (4)精彩栏目,贴心提醒。本书设置了很多 注意 说明
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从零开始学Python大数据与量化交易 一本书揭示量化交易精髓,新手交易获利更容易。免费赠送所有实例代码。量化交易/Python/Pandas大数据分析包/Matplotlib大数据可视化包/量化选股
就跟Java在web领域无可撼动的地位一样,Python也已经在金融量化投资领域占据了重要位置,从各个业务链条都能找到相应的框架实现。 《从零开始学Python 大数据与量化交易》的特点如下: 轻松入门:帮助投资者快速掌握的量化交易知识及Python编程基础。 内容全面:书中系统讲解了量化交易的常用获取数据函数、量化选股技巧、量化择时的技术指标函数、量化交易策略的回测技巧、量化交易策略的因子分析技巧等。 量化交易策略实战:精心选择案例,交易反复练习,举一反三。 经验总结:本书知识体系完整,力求从零开始,通俗易懂。理论与实例结合紧密,以实例讲解理论,注重对初学者的实战技巧的培养。
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Python编程三剑客 全套3册 Python编程从入门到实践第3版+快速上手第2版+极客项目编程 计算机编程小白从入门
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掌握Python,从零到一速成金融分析高手!实战案例深剖,让数字说话,让决策更精准!深入了解金融数据分析的具体过程和方法,提高实操能力。附赠书中案例源代码。
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机器学习与数据挖掘(基于Python)(面向新工科专业建设计算机系列教材) 精炼机器学习算法,降低学习门槛;提供实战案例,提高代码能力。从基础到实践,开启人工智能之旅!
◆ 体系完备,贴合产业导向。紧扣国家战略性新兴产业发展需求,以机器学习与数据挖掘为核心主线,循序渐进梳理基础概念、Python运行环境、监督学习、无监督学习、数据降维、时间序列分析等关键技术,搭建系统完备的专业知识体系。 ◆ 精讲实操,精简晦涩理论。依托专业编写经验,弱化纯理论讲解,强化实操能力培养。基于Python语言与主流工具库,在真实数据集上完成模型搭建、算法训练和效果评估,直观展示算法逻辑,降低入门门槛。 ◆ 案例赋能,融合实践应用。坚持理论结合实践,精选房价预测、垃圾邮件分类、金融欺诈检测、客户聚类、购物篮分析、交通流量预测等典型案例,以案例驱动学习,熟练掌握数据分析与建模优化全流程。 ◆ 适配性广,兼顾学用需求。内容架构适配课堂教学与自主研习双重场景,涵盖数据预处理、经典算法、集成模
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1.十四五国家规划教材 2.任务驱动,每单元都有任务及综合实例,提高实操能力 3.融入人工智能前沿技术AIGC 4.贯彻立德树人,融入课程思政元素 5.配套PPT、教学大纲、源代码、慕课视频等教学资源
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深入浅出Python量化交易实战 你听说了吗?他们已经在用机器割“韭菜”啦!量化交易技术,让股市赚钱不再难。免费提供配套源程序+学习视频。简单易懂,即便是非金融或投资专业的读者也可以看懂
简单易懂:即便是非金融或投资专业的读者也可以看懂。 直截了当:不谈理论,只讲方法,带领读者使用真实数据集进行操练。 轻松愉快:没有说教,如朋友般娓娓道来,还有小瓦姑娘陪你练习。 前沿视角:将国际前沿的自然语言处理技术引入书中,令人耳目一新。 使用Python获得真实的股票行情数据,让你快速上手; 设计简单的交易策略,让交易信号告诉你什么时候下单买卖; 徒手 实现一个简单的回测程序,让它帮你评估策略的收益情况; 用Python实现经典的交易策略并回测,让你心中有数; 使用KNN模型预测股价的涨跌,并基于此设计交易策略; 利用第三方量化交易平台获取更多数据; 使用PCA主成分分析制作你的专属交易因子,用它来选股; 对因子进行分析,找到在某个时间范围内能带来较高收益的因子; 将经典机器学习算法与因子结合起来设计交易策略
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Python机器学习算法:原理、实现与应用 机器学习算法实战指南 从零基础到深度学习 一站式掌握机器学习精髓 玩转人工智能
原理 + 代码 + 案例闭环,打通学练用链路: 从原理到实战,每个算法配实操案例,助力快速掌握落地能力,学完就能上手应用。 Python 零基础友好,轻松跨越入门门槛: 开篇详解 Python 基础,拆解复杂算法,代码详细解析,零基础也能快速上手,降低入门难度。 覆盖基础 + 神经网络核心算法: 上篇夯实 6 大基础算法,下篇深研神经网络,构建完整知识体系,适配不同阶段学习进阶需求。 章节自成体系,学习路径自主定制: 单章独立成篇,按需选学,零基础可系统学,有基础能直接进阶,灵活规划高效学习路径。 理论实践深度结合,适配多元学习场景: 兼顾原理与实战,案例覆盖多领域,精准匹配不同学习与应用需求。
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Python从入门到精通 明日科技 正版旧书,保证质量,此书为单本而非一套,电子发票!
《Python从入门到精通(第3版)》从初学者角度出发,通过通俗易懂的语言、丰富多彩的实例,详细介绍了使用Python进行程序开发应该掌握的各方面技术。全书共分27章,包括初识Python、Python语言基础、运算符与表达式、流程控制语句、列表和元组、字典和集合、字符串、Python中使用正则表达式、函数、面向对象程序设计、模块、文件及目录操作、操作数据库、使用进程和线程、网络编程、异常处理及程序调试、Pygame游戏编程、推箱子游戏、网络爬虫开发、火车票分析助手、数据可视化、京东电商销售数据分析与预测、Web编程、Flask框架、e起去旅行网站、Python自动化办公、AI图像识别工具等内容。书中所有知识都结合具体实例进行介绍,涉及的程序代码都给出了详细的注释,读者可轻松领会Python程序开发的精髓,快速提升开发技能。
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AI量化之道:DeepSeek+Python让量化交易插上翅膀 AI量化保姆级案例教程:DeepSeek赋能,50个真实实战案例,教你轻松玩转量化交易。
(1)真实案例教学:50 完整案例,覆盖股票、期货、加密货币等主流市场。 (2)AI深度赋能:DeepSeek智能优化策略、自动生成交易信号、实时风险预警。 (3)代码即学即用:提供完整可运行的Python代码、配套数据集。 (4)全流程覆盖:从数据采集、策略开发到回测优化、实盘部署。 (5)前沿技术融合:整合机器学习、高频交易、AI Agent等尖端技术。
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1.系统性:本教材从Python的基础知识讲起,逐步深入到财务数据分析的应用,形成了一套完整的知识体系,更适合读者学习。 2.实用性:本教材不仅教授理论知识,更侧重于实际操作,通过大量的案例演示,讲解如何使用Python进行财务数据分析,让读者能够学以致用。 3.案例丰富:本教材提供了多个真实的上市公司财务数据分析案例,使读者能够通过案例加深理解,提高自己的财务数据分析能力。 4.互动学习:本教材包含了练习题、章节实训、实战演练和综合应用,鼓励读者动手实践,通过互动学习提高自己的财务数据分析能力。
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Python编程入门经典 C语言从入门 java从入门到精通 C++从入门到精通 零基础程序设计自学程序设计代码编写计算
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Python机器学习(原书第3版) 美亚畅销书全新升级,曾获《ACM计算评论》年度 佳奖,新增TensorFlow 2、GAN和强化学习等实用内容
本书自第1版出版以来,备受广大读者欢迎。与同类书相比,本书除了介绍如何用Python和基于Python的机器学习软件库进行实践外,还对机器学习概念的必要细节进行讨论,同时对机器学习算法的工作原理、使用方法以及如何避免掉入常见的陷阱提供直观且翔实的解释,是Python机器学习入门之作。它的内容涵盖了众多高效Python库,包括scikit-learn、Keras和TensorFlow等,系统性地梳理和分析了各种经典算法,并通过Python语言以具体代码示例的方式深入浅出地介绍了各种算法的应用,还给出了从情感分析到神经网络的一些实践技巧,这些内容能使你快速解决你和你的团队面临的一些重要问题。
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1.找准切入点,使复杂问题简单化:本书的讲解都是从简单实例开始,然后逐步扩展。 2.图文并茂,使抽象问题直观化:用图说话,一张好图胜过千言万语。 3.实例说明,使抽象问题具体化:对Python及各种框架的理解和掌握离不开实战,本书介绍了很多实例,以及对实例的后续思考等内容。
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(1)从Python基础知识讲起,由浅入深、递进展开,全面覆盖Python基础知识和高级应用。 (2)注重数据分析理论和实践的巧妙结合。不仅介绍数据分析相关理论,同时注重实践操作,通过大量案例,使读者在理解原理的同时,也能掌握实际应用技巧。 (3)便于开展上机实践操作。本书采用Windows系统搭建实验环境,入门门槛低,并提供了详细的实验指南,很容易完成书上的各种上机实验。 (4)包含丰富的实验案例。数据分析是一门注重培养学生动手能力的课程,为了提高学生的动手能力,全书提供了丰富的实验案例。 (5)提供丰富的教学配套资源。本书配套如PPT课件、视频课程、教学大纲、教案、实验手册、课程思政案例等,视频课程全部开放供读者观看。
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1.理论简明,突出实操 每个项目都包含3 项基本内容:一是基础知识,包括基本概念、基本方法等;二是系列实训,通过动手实操深化对基础知识的理解,掌握Python 的基础应用;三是通关测试,通过举一反三 的测试题目检验学习效果。 2.面向应用,注重实效 无论是实训的小案例设计,还是财务综合实训案例的选择与通关测试,都精选不同的财务工作应用场景,贴近工作实际,代入感强。 3.资源丰富,助力教学 为帮助读者快速上手,本书配套丰富的教学资源,包括源代码、重点操作视频,以及教师授课用PPT、教学大纲、教案等教学文件。
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Python asyncio并发编程 通过asyncio实现并发编程,使用一个贯穿全书的示例,介绍如何使用asyncio 在服务器与客户端之间进行并发通信。源代码下载地址见书封底二维码。
在本书中,通过14章的内容,由浅入深地介绍如何通过asyncio实现并发编程,并使用 一个贯穿全书的示例,介绍如何使用asyncio 在服务器与客户端之间进行并发通信。看着这个示例由简单变得复杂,在掌握相关知识的同时,也给自己带来了不小的成就感。作为Python和数据科学的教学人员,我建议你在阅读本书时,认真学习书中的示例,并在自己的计算机上运行本书附带的程序,这将让你更好地理解本书所介绍的内容。别担心,本书使用的示例对计算机的要求并不高;我在完成相关练习时,使用的是2015年在拉斯维加斯的Best buy购买的MacBook Pro,配置i5 CPU、8GB内存及128GB SSD,使用这样的机器运行本书的示例代码毫无压力。
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Python3基础教程实验指导与习题集(Python技术类微课版工业和信息化十三五人才培养规划教材)...
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基础模型永久改变了机器学习。从BERT到ChatGPT,从CLIP到Stable Diffusion,当数十亿个参数、大数据集与成百上千个GPU相结合时,结果刷新了纪录。《Python预训练视觉和大语言模型》呈现的真知灼见和示例代码将帮你在AWS和Amazon SageMaker上从头开始预训练和优化基础模型,并将它们应用到整个组织的数百个用例中。 《Python预训练视觉和大语言模型》由经验丰富的AWS和机器学习专家Emily Webber撰写,涵盖的内容十分广泛,包括构思项目,准备数据集,训练、评估和部署大型语言、视觉及多模态模型。本书循序渐进地讲述基本概念并列举实例,指导你预训练和准备数据集及模型,配置环境,并训练、微调、评估、部署和优化基础模型。 学习本书后,你将能按照缩放法则在多个GPU上分布模型和数据集,消除偏差,实现高吞吐量以及构建部署管道。最后,你将完全有能力开发个人
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Python 程序设计实用教程 董付国 著 北京邮电大学出版社【正版书】 【热销推荐,正版现货,全国三仓就近发货,物流快捷,欢迎选购!】
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(1)将理论与实战相结合。本书全面贯彻党的二十大精神,以社会主义核心价值观为引领,加强基础研究、发扬斗争精神。本书内容以知识点为主线,将Python数据分析与挖掘的常用技术和基于项目的真实案例相结合,介绍使用Python进行数据分析与挖掘的主要方法。 (2)以应用为导向。本书讲解从知识点到算法,再到具体的项目案例,让读者明白如何利用所学知识来解决问题,通过实训和课后习题帮助读者巩固所学知识,从而使读者能够真正理解并应用所学知识。 (3)注重启发式教学。本书围绕数据挖掘的流程展开,不堆积知识点,着重于思路的启发与解决方案的实施。通过对从任务需求到任务实现这一完整工作流程的体验,读者将真正理解并掌握Python数据分析与挖掘技术。
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书Python基础教程(第2版)作者、Python领域大牛又一新力作!知识点清晰,语言简洁。 本书用Python语言来讲解算法的分析和设计,主要关注经典的算法,帮助读者理解基本算法问题和解决问题打下很好的基础。 蕴含大量课后习题和参考资料。
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