
二手Python语言程序设计基础第二版第2版嵩天礼欣黄天羽高等教育 【本店支持开发票 如需帮助请联系客服】
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Python编程初学者指 [美]道森 (Mich 【正版保证】 【店主推荐,正版书放心购买,可开发票】
Python是一种解释型、面向对象、动态数据类型的程序设计语言。Python可以用于很多的领域,从科学计算到游戏开发。《Python编程初学者指南》尝试以轻松有趣的方式来帮助初学者掌握Python语言和编程技能。《Python编程初学者指南》共2章,每一章都会用一个完整的游戏来演示其中的关键知识点,并通过编写好玩的小软件这种方式来学习的编程,引发读者的兴趣,降低学习的的难度。每章都会对该章的知识点进行小结,还会给出一些小练习的让读者试试身手。作者很巧妙的将所有编程知识嵌入到了这些例子中,真正做到了寓教于乐。《Python编程初学者指南》内容浅显易懂,示例轻松活泼,是国际的Python初学者教程,适合对Python感兴趣的初级和中级读者学习的参考。
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乐学Python编程-做个游戏很简单【正版】 【正版图书,电子发票】
本书有以下特点: (1)市面上,针对少儿学习Python编程书很少,且属于译注,不适合中国儿童的思维。 (2)本书对基本概念的阐述使用了大量儿童易于理解的比喻和故事,避免对其进行专业术语的枯燥讲解。 (3)对计算机软硬件环境要求简单,只要拥有一台电脑,装好Windows操作系统,装好Python,便可以完成本书的所有案例。 (4)本书提供的编程案例,少儿非常感兴趣,愿意使用验证和改编。 (5)本书提供游戏编写,都是孩子们日常接触过的游戏,非常容易理解。 (6)本书使用大量对话式讲解,将读者可能的问题和回答表现出来。 (7)这部故事编程书,共有十四章,每章对应一个故事,每个故事中有一个或多个编程任务,寓教于乐,激发孩子的阅读兴趣。
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PYTHON爬虫与数据分析 李巍 著 著 人民邮电出版社 编程语言 程序设计(新)【可开发票】
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普通高等教育信息技术类系列教材-Python程序设计:从编程基础到案例应用
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本书的读者对象为:所有对Python编程感兴趣的高校学生、青少年、社会大众以及财务、人力资源等想提高工作效率的职场人员等,所有编程初学者都可以使用本书学习。 Pytho是一门功能强大但对新手友好的编程语言,特别适合作为初学编程的编程语言。Python趣味编程(双色版)是大津真先生以零基础读者为主要阅读对象编写的Python编程入门书。本书独具特色,作者用流畅的笔调借助Python中的内置模块turtle,阐述了Python编程的基本原理和方法。同时用大量丰富的例子来讲解字符串、列表、元组、字典、集合这 5 大主要序列对象的各方面内容。在讲解的同时,还穿插一些人物对话,这些对话的内容针对性非常强,恰如其分地反映了当前章节的重点和难点,使读者少走弯路,尽量不踩坑。 对话形式:本书以编程初学者为对象,对Python学习中的重点和难点以对话的形式进行
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内容丰富:涵盖Python与Excel/Word/PPT/PDF的配合应用 通俗易懂:循序渐进讲解知识点,非常适合零基础读者学习 讲解细致:逐行解析代码,让读者切实掌握编程思路和方法 实用宝藏:内容编排和案例设计从实际问题和需求出发 配套资源:免费赠送随书PPT 源代码 重点内容的讲解视频
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Python金融数据挖掘与分析实战 云创大数据(上市公司)总裁撰写,零基础学会金融数据挖掘,配有案例、视频、代码、数据、习题及答案
作者背景资深:作者是云计算、大数据和AI领域的知名专家,云创大数据总裁、中国大数据应用联盟人工智能专家委员会主任。 写作经验丰富:作者团队写作经验丰富,不仅深谙数据挖掘技术和金融行业,而且有丰富的出版经验,能准确把握读者需求。 零基础快入门:即便读者没有Python经验,没有数据挖掘和分析经验,也能快速掌握常见金融应用场景的数据挖掘和分析。 实战性强:本书配有大量精心设计的案例、讲解视频、实现代码、数据资源、习题及其答案。
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Python计算机视觉与深度学习实战 Python计算机视觉算法原理教程与深度学习应用实战,基于sklearn+PyTorch,图文并茂,丰富项目实例,理论+实践方式直观理解深度学习领域晦涩原理
1.基于sklearn PyTorch,理论 实践方式介绍计算机视觉项目 2.图文并茂,丰富项目实例助力搭建计算机视觉模型 3.编程实验展示深度学习理论,直观理解深度学习领域晦涩原理 4.实例项目采用项目文件形式编写,贴合软件工程开发实际应用场景
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Python数据分析与机器学习(微课视频版) 当当正版课外阅读书世界经典文学少儿名著童话故事书
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Python商业数据挖掘(第6版) 用Python展示数据挖掘的理论、技术和应用。随书赠送学习资料,获取地址见书封底二维码。
通过学习《Python商业数据挖掘(第6版)》,读者将掌握使用Python实现数据挖掘的各种方法,并深入理解在将这些方法应用于数据挖掘的过程中存在的商业问题和机遇。
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正版书籍 写给程序员的Python教程(异步图书出品) [挪]罗伯特·斯莫尔希雷(Robert,Smallshire)[ 支持电子发票 确认收货后联系客服提供邮箱
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机器学习入门:基于数学原理的Python实战 机器学习启蒙*书
1.与周志华编写的《机器学习》相比,本书多了对算法的数学原理详细严谨的推导。 2.与李锐翻译的《机器学习实战》相比,本书多了用面向对象思想将算法模块化,并且书中代码在Python 3 环境下运行。 3.为了照顾初学者,本书补充了全书涉及的高等数学、线性代数、概率论与数理统计、Jessen不等式等数学基础知识。
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AI辅助编程Python实战基于GitHub Copilot和ChatGPT 计算机科学程序设计AI人工智能机器学习 新华正版 团购优惠请咨询客服
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零基础学Python 明日科技(MingRiSoft)著,明日科技 编 吉林大学出版社【正版】 全国三仓发货,物流便捷,下单秒杀,欢迎选购!
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巧用AI大模型轻松学会Python金融数据分析 AI时代金融数据分析新模式:本书专注于帮助金融数据分析师在AI时代实现晋级、提高效率,详解使用ChatGPT来完成金融数据分析的各个环节
1.金融大数据分析新模式:让金融大数据分析更高效、更快捷、更完美。 2.全流程解析:涵盖获取金融数据到数据处理、数据可视化、探索、建模,再到机器学习和深度学习等全流程应用。 3.实战检验:ChatGPT结合多种金融大数据分析工具及案例实操讲解,理解更加透彻。 4.快速提高金融大数据分析效率:揭秘ChatGPT与金融大数据分析高效融合的核心方法论和实践经验。
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适读人群 :任何想要学习Python或初次接触编程的人;Python语言的初学者、计算机专业的学生。尤其适合信息技术课教师或培训机构的老师以及青少年读者(初高中学生)阅读。 《Python少儿趣味编》由少儿编程图书作者精心编写,是少儿学习Python编程的趣味指南,全书共17章,按照由简到难、逐步深入的方式组织各章内容。《Python少儿趣味编》精心选取内容,注重难易适度,语言通俗易懂,代码示例丰富。在每章的末尾,还给出了一些练习题并给出了解答。 《Python少儿趣味编》具有以下特色: 精心选取和组织内容,注重难易适度——涵盖基础知识、趣味应用和热门应用。 坚持“做中学”的理念和方法——通过详细的示例和课后练习帮助读者学习和掌握。 体现趣味性——用海龟给图绘制的机器猫、小猪佩奇等卡通角色,编写贪吃蛇游戏,对
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PYTHON漫游数学王国——离散数学与组合数学 毛悦悦、毕文斌 著 清华大学出版社 编程语言 程序设计(新)F
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轮式智能移动操作机器人技术与应用——基于ROS的Python编程
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用Python动手学统计学(第2版) 统计学入门书籍 用Python编程挖掘数据中的隐藏价值 教你用代码解析统计原理 开启数据驱动决策的大门 打造属于自己的数据分析师进阶之路
统计学入门佳作 助力零基础跨越编程与统计门槛的指南 一本将 Python 与统计学巧妙融合的趣书 简洁明了的文字与精妙实用的代码示例 作者精心雕琢,打造多维度知识讲解体系 呈现统计学从基础到前沿模型的完整脉络
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Python编程(第四版) Python高手进阶宝典,包含大量实用Python编程技巧,涵盖Python编程的方方面面,完全更新到Python 3.x,是Python领域经典的开发指南
重磅推荐: Python袖珍指南(第五版) 本书是 Python 应用的手册指南,它涵盖了 Python 编程的方方面面,从系统管理到图形界面编程,从文本处理到网络编程,从数据库到语言扩展 这些主题的探讨中,作者提供了大量的实际代码,通过对这些代码的研读,对读者的 Python 编程水平以及实际业务问题的解决都将不无裨益。
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计算机基础及Python程序设计导论 计算机基础+Python,一书两用;大数据技术+人工智能,一本多学
《计算机基础及Python程序设计导论》是在大数据技术、数据科学、人工智能等新兴技术高速发展并成为国家重大发展战略以及计算机基础教学中越来越重视计算思维的背景下编写的,在内容选取上,对于计算机基础知识中部分过于晦涩的内容以及传统计算机通识教学中常见的操作系统及办公软件等侧重基础操作性的内容进行了合理的删减,加强了对大数据技术、人工智能等新兴技术的发展及应用方面的扩展性介绍,特别注重计算思维和通过程序设计进行问题求解能力的培养。
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Python语言拥有丰富的针对数学的扩展库:NumPy库支持高维度矩阵运算,内含大量针对数组运算的函数。Matplotlib为Python语言提供了绘图扩展;SciPy库支持线性代数、微积分、概率统计等;SymPy库使得Python语言能够支持符号计算。本书从Python的基本用法到数学问题的背景、原理及实际用法等都介绍得简明易懂。在熟悉Python的基本语法结构之后,如果能够熟练掌握这些库的使用方法,则在日后的工作和学习中,完全可以使用Python来处理遇到的数学问题。
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