正版图书 Python数据分析实战——数据采集、分析及可视化(微课视频版) 沈桂兰 主编 清华大学出版社 软件工具 程序
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Python数据分析实战 从Excel轻松入门Pandas 作者 清华大学出版社 【新华书店正版书籍】
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Python数据分析技术手册 基础、实战、强化 9787122405166 正版图书,收到货可开电子发票。划线价为图书市场价格。商品图片仅供参考,以实物为准。(书名没写全多少册的均为单本价格)
①分层学习,学以致用。本书将核心知识、案例和应用分成三个层级进行循序渐进的学习和实践,力争短时间快速掌握相关技能。 ②案例丰富,通过大量案例、实例讲解所学技能,举一反三,提高读者应用技能的能力。 ③本书配备了视频录像、资源库、社区技术支持、在线等服务。
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Python金融大数据分析 第2版 金融科技算法交易量化金融教程书籍,详细讲解使用Python分析处理金融大数据的专业图书,将人工智能应用于金融开发的实战指南,金融应用开发领域从业人员的常备读物
Python已成为数据驱动AI、金融优先选择的编程语言。现在,一些大型的投资银行和对冲资金均使用Python及其生态系统来构建核心交易与风险管理系统。在本书中,作者向开发人员和量化分析人员介绍了使用Python程序库与工具,完成金融数据科学、算法交易和计算金融任务的方法。 Python与金融:Python交互式金融分析与程序开发入门。 基本知识:学习Python数据类型与结构、NumPy、pandas及其DataFrame类、面向对象编程。 金融数据科学:探索用于金融时间序列数据、I/O操作、推断统计学和机器学习的Python技术与程序库。 算法交易:使用Python来验证和部署自动算法交易策略。 衍生品分析:开发灵活、强大的Python期权、衍生品定价和风险管理程序库。
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Python数据分析实战(第2版) (意)法比奥·内利(Fabio Nelli) 人民邮电出版社 【新华全新正版书籍】 新华书店,电子发票,多仓就近发货
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正版: Python数据分析与实战(微课版) 9787115656216 人民邮电出版社
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Python实战之数据分析与处理 电子工业出版社 新华书店正版,关注店铺成为会员可享店铺专属优惠,团购客户请咨询在线客服!
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Python提供了数据处理平台,拥有丰富的库,其算法的实现更具创新性,还能跟很多语言对接。这些特点使得Python在信息处理、管理和检索方面尤为出众。此外,Python还能用作脚本、操作数据库以及开发Web应用,这大大扩展了数据分析的应用场景。本书深入探究大量真实的Python数据分析案例,详细阐述如何利用Python及其衍生工具处理和分析数据,将理论与实践相结合,带领读者开启数据分析之旅。 阅读完本书,你将学到: -数据分析和Python基础知识 -NumPy库和pandas库简介 -使用pandas读写和处理数据 -用matplotlib库实现数据可视化 -用scikit-learn库进行机器学习 -用TensorFlow库进行深度学习 -用Jupyter Notebook分析气象数据 -Jupyter Notebook内嵌D3库 -用scikit-learn和TensorFlow识别手写体数字 -用NLTK分析文本数据 -用OpenCV分析图像及实现计算机视觉
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Python数据分析与挖掘实战 第3版张春福 白婧 张良均 范林元 吴建平机械工业出版社(正版包邮)
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Python数据分析与挖掘实战 第3版张春福 白婧 张良均 范林元 吴建平机械工业出版社【全新正版】
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Python数据分析实战 思路详解与案例实践 化学工业出版社 新华书店正版,关注店铺成为会员可享店铺专属优惠,团购客户请咨询在线客服!
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基于Python的大数据分析基础及实战(Python3.6版本) 余本国 水利水电出版社 【新华书店正版图书】 正版全新书籍 正规发票 多仓就近发货 关注店铺可享店铺优惠!
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Python预测之美:数据分析与算法实战(扉页 书口有印章,内页净整洁) 书籍非全新,8-99成新左右(实拍图以图片为准发货)
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Python数据分析实战 思路详解与案例实践 实例解读数据分析相关算法原理与核心技法 Python数据分析入门书籍 GP
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Python数据分析实战[意]Fabio Nelli人民邮电出版社(锦园好书)
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Python + Excel:轻松玩转数据分析 教学视频 配套案例 代码文件 零基础友好 实战突围 提升办公效率 职场人
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【正版】 Python数据分析实战 第2版 [意]法比奥·内利(FabioNelli),杜春晓 人民邮电出版社 9787
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正版Python数据分析实战 思路详解与案例实践 罗博炜 化学工业出版社 实例解读数据分析相关算法原理与核心技法入门书籍
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【正版新书】Python数据分析实战——数据采集、分析及可视化(微课视频版) 沈桂兰 主编 清华大学 软件工具-程序设计 可开发票,现货速发
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Python金融数据分析与挖掘实战黄恒秋、张良均、谭立云、莫洁安 著人民邮电出版社9787115523488 正版旧书,保证质量,此书为单本而非一套,电子发票!
《Python金融数据分析与挖掘实战》从Python基础入门讲起,到应用Python进行科学计算、数据处理、数据可视化、挖掘建模基础训练,再到利用Python进行金融数据挖掘与量化投资实战,深入浅出地介绍了如何使用Python进行金融数据分析、挖掘和量化投资的全过程。 《Python金融数据分析与挖掘实战》分3篇:基础篇、案例篇和实训篇。基础篇(第1~6章)主要介绍Python基础及应用于科学计算、数据处理、数据可视化、机器学习、关联规则等方面的基础知识;案例篇(第7~11章)主要介绍利用Python进行金融数据挖掘分析的基础案例和综合案例;实训篇(第12章),由5个实训组成。《Python金融数据分析与挖掘实战》将从Python基础知识、基本数据分析技能,扩展到基础案例和综合案例,后通过实训帮助读者强化训练,完成Python金融数据分析与挖掘相关知识的学习。 《Python金融
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PYTHON电商数据分析实战周志鹏机械工业出版社(名州好书)
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全4册新版python C语言C++编程从入门到精通Java编程计算机零基础自学全套实战语言程序爬虫教程设计开发书籍编程
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Python数据分析实战 思路详解与案例实践,化学工业出版社【新华书店总店旗舰店】 新华正版全新 正规发票 多仓就近发货 85%城市次日送达!团购优惠咨询:13284178503
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Python数据分析实战 思路详解与案例实践 实例解读数据分析相关算法原理与核心技法 Python数据分析入门书籍 GP
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Python数据分析实战 思路详解与案例实践,化学工业出版社【新华书店总店自营店】 新华正版全新 正规发票 多仓就近发货 85%城市次日送达!团购优惠咨询:13284178503
1.知识点案例化,将不同分析方法融入案例中,培养读者的数据思维。2.基于完整的数据分析流程,呈现多种业务场景的应用。3.双色印刷,精彩呈现代码与知识要点。4.更有基于chatGPT的数据分析实践。
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Python数据分析与实战 微课版 赵男男,邹平辉 编 人民邮电出版社
1.全流程能力培养体系:从NumPy数值计算到pandas数据处理,从Matplotlib可视化到scikit-learn建模,完整覆盖数据分析全链路,配套实训项目实现学练闭环。2.商业级实战案例驱动:行业标杆案例——用户行为分析、客户流失预测深度解析,融合回归、预测、SVM等主流算法,无缝对接企业级数据分析场景。3.二维可视化能力矩阵:同时掌握Matplotlib+seaborn静态可视化与pyecharts交互可视化技术,覆盖分布分析、相关性分析等大数据分析维度。4.教学练习一体化设计:每章配置思维导图式小结+分层习题+完整实训案例,特别提供数独游戏矩阵构建、超市价格对比等创新实训场景,实现零障碍上手。
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Python实战速成手册 数据分析+机器学习+深度学习方勇人民邮电出版社(名州好书)
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Python金融数据分析与挖掘实战【正版】 【正版图书,电子发票】
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Python数据分析与挖掘实战 第3版 张春福 白婧 张良均 范林元 吴建平 机械工业出版社 【新华书店正版书籍】
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数据分析与挖掘算法:Python实战 张晓东 9787121422003 电子工业出版社 【速开发票,优质售后,支持7天无理由退换】
《数据分析与挖掘算法:Python实战》是一本介绍数据分析相关算法的学习指南,主要包括数据分析及数据挖掘相关概念介绍、数据思维及各种数据分析算法的原理及实现方法。 《数据分析与挖掘算法:Python实战》的每个数据分析算法都介绍了数学原理、Python代码实现以及实战案例,内容丰富、容易理解。 本书共9章,第1章介绍了数据挖掘与数据分析、机器学习之间的关系;第2 章介绍了数据分析人员应该具备的数据思维,包括数据思维认知、数据挖掘“定律”;第3~9章介绍了各种数据分析算法的原理、实现方法及实战案例,其中包括逻辑回归、决策树、朴素贝叶斯、聚类分析、关联规划、人工神经网络、集成学习。 《数据分析与挖掘算法:Python实战》适合从事数据分析工作的读者自学,也可作为产品经理、运营人员、市场人员和对数据分析感兴趣的读者的参考用
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Python数据分析与实战 编者:赵男男//邹平辉| 人民邮电 【新华书店自营】
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Python数据分析与实战 编者:赵男男//邹平辉| 人民邮电 【新华书店正版书籍】
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Python 3 数据分析与机器学习实战龙马高新教育 著北京大学出版社9787301295663 正版旧书,保证质量,此书为单本而非一套,电子发票!
机器之所以能学习,来源于大量的数据分析。《Python 3 数据分析与机器学习实战》首先讲述数据分析的过程,然后详细介绍常用的机器学习理论、算法与案例(大型案例 29 个),终以解决实际问题驱动成书。 本书主要介绍的机器学习算法及数据分析方法,包括数据预处理、分类问题、预测问题、网络爬虫、数据降维、数据压缩、关联分析、集成学习和深度学习等。全书分三大部分共 17章 :第 0~3 章介绍 Python 的基础知识、安装和基本语法;第 4~7 章介绍 Python 的基本编程、机器学习基础及 Python 中常用的第三方库函数,并介绍数据预处理的基本方法;第 8~16 章分别介绍常用的机器学习分析算法及深度学习等。每章都采用多个经典案例图文并茂地介绍机器学习的原理和实现方法。 本书通熟易懂,并免费全程同步教学录像和 Python 3 编程基础双录像,非常
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Python数据分析实战——思路详解与案例实践 实例解读数据分析相关算法原理与核心技法
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