深度学习：基础与概念 深度学习领域重磅作品，诺奖得主及图灵奖得主联袂推荐，涵盖Transformer、LLM、GAN等架构和技术新进展，构建整个深度学习的知识体系
如果看不懂 花书 ，那就先来看看这本： 1.作者自身的知名度，经典著作《模式识别与机器学习》之后的又一力作； 2.三位图灵奖得主的共同推荐，2024 年诺贝尔物理学奖得主杰弗里 辛顿作序推荐； 3.为初学者打造，这本书不只能帮读者正确理解深度学习的关键知识，还能帮助读者构建整个深度学习的知识体系、理解其思想内核； 4.本书的重点是引导读者清晰地理解概念与思想，强调的是具有实际应用价值的技术而不是抽象的理论； 5.四色印刷，提升 悦读性 。
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深度学习基础（第二版）[美]尼钦·巴杜马（Nithin Buduma） [美]尼基尔·巴杜马（Nikhil Buduma 正版图书 可开发票
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深度学习基础 第二版 中国电力出版社 新华书店正版，关注店铺成为会员可享店铺专属优惠，团购客户请咨询在线客服！
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深度学习基础 第二版 Python的程序员 软件工程专业人士 计算机科学专业的学生参考书 中国电力出版社
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深度学习基础与概念 深度学习花书 神经网络框架算法机器人机器学习人工智能教材LLM扩散模型Transformer当当自营 新华书店正版，关注店铺成为会员可享店铺专属优惠，团购客户请咨询在线客服！
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深度学习基础与概念 深度学习花书 神经网络框架算法机器人机器学习人工智能教材LLM扩散模型Trasformer 可开发票，正版现货，支持7天无理由退换货
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深度学习基础与实践北京博海迪信息科技股份有限公司计算机机械工业出版社新华书店正版
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深度学习基础教程 赵宏 于刚 吴美学 张浩然 屈芳瑜 王鹏 新工科专业的深度学习入门教程 9787111687320 【店长推荐 正版图书 请放心下单，本店商品均可开票】
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深度学习基础与实践9787111776000 北京博海迪信息科技股份有限公司图书 书籍 【本店支持开发票 如需帮助请联系客服】
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多模态深度学习技术基础 图像语言多模态信息处理已经成为学术和业界的热点和趋势，迄今还没有专业的教材。领域顶级学术会议ACM MM的最佳论文提名作者，十余年多模态信息处理学术研究和工程实践。
● 全书分为初识多模态信息处理、单模态深度学习表示技术、多模态深度学习基础技术、多模态预训练技术四个单元，涵盖多模态表示、对齐、融合、转换和预训练技术。 ● 提供四个完整的实战案例，分别对应多模态表示、对齐、融合和转换这四个基础技术，把多模态深度学习技术融入实践中，加深学生对技术的理解和掌握。提供案例的Jupyter Notebook文件，支持教师一键讲解。 ● 可作为高等院校相关专业的教材，也可作为教辅资料，还可作为学习多模态深度学习技术的参考书。
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深度学习基础 刘远超 高等教育出版社 高等学校计算机人工智能自动化电子和通信等相关专业本科生或者研究生教材【馨悦 图书】 正版可开发票 请联系在线当当客服
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深度学习基础与实践 人工智能AI机器学习神经网络编程图书 数据科学家Java工程师参考
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深度学习基础与概念 深度学习花书 神经网络框架算法机器人机器学习人工智能教材LLM扩散模型Transformer
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深度学习基础教程 赵宏 机械工业出版社 【新华书店正版图书书籍】 正版全新书籍 正规发票 多仓就近发货 85%城市次日送达 关注店铺可享店铺优惠!
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深度学习基础与实践【新华书店总店自营店】 正版图书 正规发票 多仓就近发货 85%城市次日送达！团购优惠咨询：13284178503
本书从调优、并行、向量化、构建管道等深度学习基础知识开始，逐步深入，通过现实生活中的例子，展现深度网络架构的方法和策略。本书避免了艰深的理论讨论，而是针对实际问题提供了必要的指引。-深入理解机器学习和深度学习基本概念-了解从神经网络到深度网络的演化历程-探索主流深度网络架构，包括卷积神经网络和循环神经网络-了解如何将特定的深度网络应用于适合的问题-全面了解通用的对神经网络和特定深度网络架构调优的基础知识-学习针对不同类型数据的向量化技术以及如何在Spark和Hadoop平台上原生地使用DL4J
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深度学习基础与应用 武玉伟 等 编 北京理工大学出版社 【新华全新正版书籍】
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深度学习基础 刘远超 新一代人工智能系列教材书 高等教育出版社
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深度学习基础教程 TensorFlow 多层感知机 神经网络 受限玻耳兹曼机RBM 深度强化学习 LSTM 计算机视觉
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深度学习基础与概念 深度学习花书 神经网络框架算法机器人机器学习人工智能教材LLM扩散模型Transformer
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深度学习基础教程 机械工业出版社 新华书店正版，关注店铺成为会员可享店铺专属优惠，团购客户请咨询在线客服！
1.本书作者都是来自工业界的一线数据科学家，在世界知名公司如领英、谷歌、eBay、索尼等工作多年，具有深厚的理论功底和丰富的实践经验。2.本书是真正适合深度学习初学者的入门书籍，全书没有任何复杂的数学推导。即便数学基础不好的读者，也可以轻松地阅读本书。3.为开始学习深度学习和神经网络建模的基本知识提供一站式解决方案。4.训练不同类型的神经网络，以解决自然语言处理、计算机视觉和语音识别等领域中的各种问题。5.涵盖流行的Python库，如Tensorflow等，以及以佳方式训练、部署和优化深度学习模型的技巧。6.不同于市面上的深度学习书籍，本书抢先发售对深度学习在多模态领域中的应用进行了专门的介绍。7.对深度强化学习、深度学习发展趋势（如GAN、Capsule网络）也进行了介绍。
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深度学习基础与实践 北京博海迪信息科技股份F 可开发票，现货速发
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1.本书作者都是来自工业界的一线数据科学家，在世界知名公司如领英、谷歌、eBay、索尼等工作多年，具有深厚的理论功底和丰富的实践经验。2.本书是真正适合深度学习初学者的入门书籍，全书没有任何复杂的数学推导。即便数学基础不好的读者，也可以轻松地阅读本书。3.为开始学习深度学习和神经网络建模的基本知识提供一站式解决方案。4.训练不同类型的神经网络，以解决自然语言处理、计算机视觉和语音识别等领域中的各种
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深度学习基础 刘远超 新一代人工智能系列教材书 高等教育出版社 温馨提示: 正版保障 贴心售后 收藏商品 优先发货 部分书籍卖价高于定价 介者慎拍. 部分赠品赠完为止。
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深度学习基础与概念 深度学习花书 神经网络框架算法机器人机器学习人工智能教材LLM扩散模型TRANSFORMER【星辰智
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深度学习基础与概念 深度学习花书深度学习入门与实战算法基础 神经网络框架算法机器人机器学习人工智能教材高等院校教材正版书
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深度学习基础与实践 北京博海迪信息科技股份有限公司;何凤梅 编 计算机控制仿真与人工智能大中专 正版图书籍 【本店支持开发票 如需帮助请联系客服】
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深度学习基础与应用 武玉伟，梁玮，裴明涛，吴心筱 著 北京理工大学出版社 【新华书店正版图书书籍】 正版全新书籍 正规发票 多仓就近发货 85%城市次日送达 关注店铺可享店铺优惠!
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深度学习基础与实践 [美]乔希·帕特森（Josh Patterson）；[美]亚当·吉布森(A 978711551542 【速开发票，优质售后，支持7天无理由退换】
本书是由两位技术出身的企业管理者编写的深度学习普及书。本书的前四章提供了足够的关于深度学习的理论知识，包括机器学习的基本概念、神经网络基础、从神经网络到深度网络的演化历程，以及主流的深度网络架构，为读者阅读本书剩余内容打下基础。后五章带领读者进行一系列深度学习的实践，包括建立深层网络、调优技术、各种数据类型的向量化和在Spark上运行深度学习工作流。
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深度学习基础教程 赵宏 机械工业出版社 【新华书店正版图书】
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深度学习基础与实践 人民邮电出版社 新华书店正版，关注店铺成为会员可享店铺专属优惠，团购客户请咨询在线客服！
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深度学习基础与实践9787111776000 北京博海迪信息科技股份机械工业出版社图书 书籍
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深度学习基础与应用 北京理工大学出版社 新华书店正版，关注店铺成为会员可享店铺专属优惠，团购客户请咨询在线客服！
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深度学习基础 刘远超 高等教育出版社 深度学习基础 刘远超 高等教育
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深度学习基础与工程实践 人工智能算法自然语言学习书 ensorFlow 2.0机器学习工作原理方法神经网络运行教程
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本书从调优、并行、向量化、构建管道等深度学习基础知识开始，逐步深入，通过现实生活中的例子，展现深度网络架构的方法和策略。本书避免了艰深的理论讨论，而是针对实际问题提供了必要的指引。-深入理解机器学习和深度学习基本概念-了解从神经网络到深度网络的演化历程-探索主流深度网络架构，包括卷积神经网络和循环神经网络-了解如何将特定的深度网络应用于适合的问题-全面了解通用的对神经网络和特定深度网络架构调优的基础知识-学习针对不同类型数据的向量化技术以及如何在Spark和Hadoop平台上原生地使用DL4J
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1.本书作者都是来自工业界的一线数据科学家，在世界知名公司如领英、谷歌、eBay、索尼等工作多年，具有深厚的理论功底和丰富的实践经验。2.本书是真正适合深度学习初学者的入门书籍，全书没有任何复杂的数学推导。即便数学基础不好的读者，也可以轻松地阅读本书。3.为开始学习深度学习和神经网络建模的基本知识提供一站式解决方案。4.训练不同类型的神经网络，以解决自然语言处理、计算机视觉和语音识别等领域中的各种
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深度学习基础与实践 [美]乔希·帕特森（Josh Patterson）；[美]亚当·吉布森(A 978711551542 【速开发票，优质售后，支持7天无理由退换】
本书是由两位技术出身的企业管理者编写的深度学习普及书。本书的前四章提供了足够的关于深度学习的理论知识，包括机器学习的基本概念、神经网络基础、从神经网络到深度网络的演化历程，以及主流的深度网络架构，为读者阅读本书剩余内容打下基础。后五章带领读者进行一系列深度学习的实践，包括建立深层网络、调优技术、各种数据类型的向量化和在Spark上运行深度学习工作流。
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深度学习基础 Nikhil、Buduma 著 9787564175177 东南大学出版社 【速开发票，优质售后，支持7天无理由退换】
Google、微软和Facebook等公司正在积极发展内部的深度学习团队。对于我们而言，深度学习仍然是一门非常复杂和难以掌握的课题。如果你熟悉Python，并且具有微积分背景，以及对于机器学习的基本理解，本书将帮助你开启深度学习之旅。 * 检验机器学习和神经网络基础 * 学习如何训练前馈神经网络 * 使用TensorFlow实现你的第1个神经网络 * 管理随着网络加深带来的各种问题 * 建立神经网络用于分析复杂图像 * 使用自动编码器实现有效的维度缩减 * 深入了解从序列分析到语言检验 * 掌握强化学习基础
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深度学习基础教程 赵宏 于刚 吴美学 张浩然 屈芳瑜 王鹏 新工科专业的深度学习入门教程 9787111687320 可开发票 联系在线客服索取
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深度学习基础与实践 [美]乔希·帕特森 （ 【正版保证】 【店主推荐，正版书放心购买，可开发票】
本书是由两位技术出身的企业管理者编写的深度学习的普及书。本书的前四章提供了足够的关于深度学习的的理论知识，包括机器学习的的基本概念、神经网络基础、从神经网络到深度网络的演化历程，以及主流的深度网络架构，为读者阅读本书剩余内容打下基础。后五章带领读者进行一系列深度学习的的实践，包括建立深层网络、调优技术、各种数据类型的向量化和在Spark上运行深度学习的工作流。
¥39.12定价：¥147.36 (2.66折)
深度学习基础与概念 深度学习花书 神经网络框架算法机器人机器学习人工智能教材LLM扩散模型Transformer【镜像文 支持发票 请联系在线客服
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深度学习基础与概念 深度学习花书 神经网络框架算法机器人机器学习人工智能教材LLM扩散模型TRANSFORMER
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深度学习基础与概念 深度学习花书 神经网络框架算法机器人机器学习人工智能教材LLM扩散模型Transformer
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本书从调优、并行、向量化、构建管道等深度学习基础知识开始，逐步深入，通过现实生活中的例子，展现深度网络架构的方法和策略。本书避免了艰深的理论讨论，而是针对实际问题提供了必要的指引。-深入理解机器学习和深度学习基本概念-了解从神经网络到深度网络的演化历程-探索主流深度网络架构，包括卷积神经网络和循环神经网络-了解如何将特定的深度网络应用于适合的问题-全面了解通用的对神经网络和特定深度网络架构调优的基础知识-学习针对不同类型数据的向量化技术以及如何在Spark和Hadoop平台上原生地使用DL4J
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深度学习基础与概念 深度学习花书 神经网络框架算法机器人机器学习人工智能教材LLM扩散模型ransformerF 978
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