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稀疏统计模型只具有少数非零参数或权重,经典地体现了化繁为简的理念,因而广泛应用于诸多领域。本书就稀疏性统计学习的做出总结,以lasso方法为中心,层层推进,逐渐囊括其他方法,深入探讨诸多稀疏性问题的求解和应用 不仅包含大量的例子和清晰的图表,还附有文献注释和课后练习的,是深入学习的统计学知识的参考。本书适合算法、统计学和机器学习的专业人士。
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【正版】 稀疏统计学习及其应用 [美]特里瓦·哈斯蒂(revor Hastie) 人民邮电出版社 97871154726
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稀疏统计学习及其应用 [美]特里瓦·哈斯蒂(Trevor Hastie) 人民邮电出版社 【速开发票,此书为单本而非一套,支持7天无理由退换】
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稀疏统计学习及其应用[美]特里瓦·哈斯蒂(Trevor Hastie)人民邮电出版社9787115472618 正版旧书,保证质量,此书为单本而非一套,电子发票!
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【正版】 稀疏统计学习及其应用 [美]特里瓦·哈斯蒂(Trevor Haie) 人民邮电出版社 978711547261
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统计稀疏学习中的贝叶斯非参数建模方法及其应用研究 何岩 著【速开发票,优质售后,支持7天无理由退换】 【正版】
统计稀疏学习是计算机科学、统计学和认知科学的交叉领域,是一个新兴的统计学习研究方向,而贝叶斯非参数方法对统计稀疏学习中问题的研究有重要的作用。《统计稀疏学习中的贝叶斯非参数建模方法及其应用研究》对贝叶斯非参数方法的构造方法、表达能力和推理机制进行了研究和讨论。在此基础上,研究了贝叶斯非参数方法对统计稀疏学习中稀疏表示、稀疏建模和稀疏降维问题的建模方法和推理过程,并将其应用于具体视觉任务,例如手写数字识别、图像降噪、视频背景剪除等,同时也利用这些视觉任务验证了方法的可行性和有效性。
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统计稀疏学习中的贝叶斯非参数建模方法及其应用研究 何岩 浙江工商大学出版社 9787517801887 正版图书,下单速发,可开发票
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