看漫画学Python 2：有趣、有料、好玩、好用（全彩进阶版） 看漫画学Python 2：有趣、有料、好玩、好用（全彩进阶版） 关东升 编程 程序员 少儿编程
1. 《看漫画学Python》进阶版，基于第1版讲解Python进阶知识 应本书第1版《看漫画学Python》近10万读者的呼声，我们细心编写本书。本书是《看漫画学Python》的进阶版本，在第1版的基础上讲解Python进阶知识，帮助读者完善Python知识体系，提升Python技能。 2. 继续秉承有趣、有料、好玩、好用的理念 本书继续秉承有趣、有料、好玩、好用的理念，并继续采用《看漫画学Python》一书中3个不同的漫画人物角色，通过这3个角色之间的轻松对话把复杂的技术问题简单化。 3. 学不会Python？ No，不可能！！！ 本书不但诙谐讲解Python知识点，还贯穿了各种动手实践环节，读者想学不会Python都难。 3. 大咖力荐 本书得到小灰、臧秀涛等多位大佬强力推荐。 4. 超有趣Python漫画书，一书在手，Python我有 作为Python漫画书，本书特色鲜明，深受广大读者
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本书是一部系统论述Python编程语言、OOP编程思想以及函数式编程思想的立体化教程（含图书、答疑服务、教学课件、源代码及视频教程）。全书共分为四篇 *篇Python基础（第章~第8章），第二篇Python进阶（第9章~第5章），第三篇Python实用库与框架（第6章~第20章），第四篇项目实战（第2章~第24章）。主要内容包括开篇综述、搭建开发环境、*个Python程序、Python语法基础、Python编码规范、数据类型、运算符、语句、数据结构、函数式编程、面向对象编程、异常处理、常用模块、正则表达式、文件劋作与管理、数据交换格式、数据库编程、网络编程、wxPython图形用户界面编程、Python多线程编程、项目实战网络爬虫与爬取股票数据、项目实战2数据可视化与股票数据分析、项目实战3PetStore宠物商店项目、项目实战4开发Python版QQ2006聊天工具。为便于读者高效学习的，快速掌握Pytho
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借助Python、深度学习和时间序列数据，你可以预测未来！时间序列预测是一种以时间为中心的数据建模技术，用于识别即将发生的事件。新的Python库和强大的深度学习工具使准确预测时间序列比以往任何时候都更容易。 本书教你如何从基于时间的数据（例如日志、客户分析和其他事件流）获得即时、有意义的预测。作者通过带注释的Python代码全面演示用于时间序列预测的统计和深度学习方法，并通过一些项目（比如预测未来的药物处方数量）来帮助你巩固和拓展所学知识，提升预测技能，有效解决实际问题。 本书涵盖： 为季节性效应和外部变量创建模型。 用多元预测模型来预测多元时间序列。 用于大规模数据集的深度学习。 自动化预测过程。 本书适合熟悉Python和TensorFlow的数据分析师和数据科学家阅读。
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Python深度学习：模型、方法与实现 介绍了对象检测、图像分类、图像语义分割、自然语言处理、自动驾驶等领域的新的深度学习模型、方法和实现
为了构建稳健的深度学习系统，需要理解神经网络的工作原理以及如何训练CNN模型等知识。通过本书，你可以探索新开发的深度学习模型及其在各个领域的使用方法，以及基于应用领域的实现。 本书首先介绍构建模块和神经网络背后的数学知识，然后介绍CNN及其在计算机视觉领域的先进应用，以及在对象检测和图像分割中应用流行的CNN架构。还将介绍变分自编码器和GAN，以及如何使用神经网络来提取单词的复杂向量表示。在继续讨论各种类型的循环网络(如LSTM和GRU)之前，会介绍如何在没有RNN的情况下使用注意力机制处理序列数据。然后，介绍如何使用图神经网络处理结构化数据，以及如何使用元学习采用较少的训练样本来训练神经网络。后，了解如何将深度学习应用于自动驾驶汽车。 阅读本书，你将掌握关键的深度学习概念和深度学习模型在现实世界中的不同
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作为一本受欢迎、引人入胜且有趣的程序员入门指南，专为年轻人（10-17岁）和年轻人精心设计。经验丰富的教育工作者和程序员 将指导读者使用 Python这种世界上超流行的编程语言来创建游戏，学习游戏编程，从简单的项目到基于复古文本的冒险，再到完整的图形街机风格游戏。全书设计精良，包含很多有利于提升学习兴趣的设计元素，包括欢迎图像、有用的提示和花絮等以及专注于在玩乐的同时做事的引人入胜的可读文本。所有代码列表均为全彩，也有链接到奖励内容、下载、挑战解决方案等。本书特色是帮助新一代年轻人在教育、职业方面做好准备，走好下一步。
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案例驱动式Python基础与应用（慕课版） 随书赠送任课老师教学资源：电子课件、教学视频、程序源码、习题答案和慕课课程（见内容简介网址），获取地址见书前言二维码。教材服务QQ:1815317009
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程序员数学 用Python学透线性代数和微积分 [美]保罗·奥兰德（Paul Orland） 人民邮电出版社【新华书店正 新华书店 正版全新书籍 正规发票 多仓就近发货 85%城市次日送达！
1.500余幅图片，本书以图文结合的方式帮助你用Python代码解决程序设计中的数学问题。2.300余个练习，通过边学边练，你会发现线性代数和微积分的重要概念跃然纸上、印在脑中。3.提供配套源代码和本书彩色图片下载。数学拥有无穷的力量。它既帮助游戏开发工程师建模物理世界，也帮助量化金融分析师赚取利润，还帮助音频处理工程师制作音乐。在数据科学和机器学习领域，数学知识更是不可或缺的。有人热
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正版书籍 从Excel到Python:用Python轻松处理Excel数据 曾贤志 电子工业出版社 正版图书支持发票 七天无理由退货让您购物无忧
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（1）介绍机器学习、深度学习等基础知识，阐述与TensorFlow互补的深度学习模型技术，探讨TensorFlow流行的原因； （2）使用Flask轻量级框架在Web上提供已训练的深度学习模型，给出建立浅神经网络的实用案例； （3）介绍数据增强和批处理规范化方法，给出使用MNIST数据集训练卷积神经网络的实用案例； （4）介绍序列数据与递归神经网络，基于IMDB影评系统给出递归神经网络的实用案例； （5）研究自然语言处理与推荐系统，给出深度自然语言处理及深度协同过滤的实用案例； （6）详细介绍自动编码器的理论应用以及使用tf-agent模型的强化学习，给出基于Fashion MNIST数据集的图像降噪实用案例； （7）详细介绍生成对抗网络，基于MNIST数据集实现生成对抗网络生成文本、图像或声音等应用。
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