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Python深度学习第2版 基于TensorFlow智能系统与技术丛书人工智能深度学习计算机软件工具程序设计 Pytho
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本书以通俗易懂的方式详细介绍深度学习的基础理论及其相关知识，同时提供图像识别、情感分析、迁移学习、人脸识别、图像风格迁移、生成对抗网络等案例引导读者入门深度学习。
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Python深度学习 逻辑、算法与编程实战,何福贵编著,机械工业出版社
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Python深度学习 清华大学出版社 新华书店正版，关注店铺成为会员可享店铺专属优惠，团购客户请咨询在线客服！
"深入浅出 在系统地阐述理论的同时，深入浅出地结合了前沿论文并引入相应实践，既为初学者，也为广大本科生、研究生提供通俗易懂的深度学习开发环境和案例。衔接连贯 强调知识体系的全面性和可拓展性，注重理论与实践的前后连贯性。技术前沿 介绍对抗学习、遗传算法与神经网络、计算机视觉和自然语言处理等深度学习领域的新进展，激发读者学习兴趣，开拓读者视野。"
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Python深度学习:基于PyTorch智能系统与技术丛书 深度学习入门教程书籍机器学习和数据科学工具Numpy的使用神
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Python深度学习算法实践 影印版,Sudharsan Ravichandiran著,东南大学出版社
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Python深度学习 美弗朗索瓦肖莱(Francois Chollet) 人民 版社 书籍
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Python深度学习 王志立 清华大学出版社 9787302555223
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Python深度学习(第2版) (保)伊万·瓦西列夫 等 著 杨轩 译 新华书店正版，关注店铺成为会员可享店铺专属优惠，团购客户请咨询在线客服！
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Python深度学习异常检测 使用Keras和PyTorch 9787302559429
Product Details 基本信息 ISBN-13 书号 9787302559429 Author 作者 (美)斯里达尔·阿拉,(美)苏曼·卡拉扬·阿达里 Format 版本 平装-胶订 Pages Number 页数 320页 Publisher 出版社 清华大学出版社 Publication Date 出版日期 2020-08-01 Product Dimensions 商品尺寸 16开 Language 语种 其它（含多语） Book Contents 内容简介 本书主要讲的是：了解异常检测的含义及其重要性；熟悉利用scikit-learn进行异常检测的统计和传统机器学习方法；借助Keras和PyTorch了解Python深度学习的基本知识；掌握度量模型性能的基本数据科学概念：AUC、准确率和召回率等；将深度学习应用于半监督和无监督异常检测。
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Python深度学习 基于TensorFlow 第2版 机械工业出版社 新华书店正版，关注店铺成为会员可享店铺专属优惠，团购客户请咨询在线客服！
（1）作者经验丰富：核心作者在大数据和人工智能领域有着超过20年的工作经验，实战经验非常丰富，其他几位作者也在大数据和人工智能领域颇有造诣。（2）畅销书全面升级：第1版销量和口碑俱佳，是深度学习领域的畅销书，第2版根据TensorFlow新版本升级，技术性、实战性、针对性、易读性进一步提升。（3）TensorFlow领域事实标准：因为内容扎实、可读性强，第1版被读者誉为TensorFlow领域的标准著作，是读者的shou选。（4）深度学习双子星：本书是《Python深度学习：基于PyTorch（第2版）》的姊妹篇，这两本书均是深度学习领域的畅销书。（5）进行谋划、通俗易懂：本书在内容的选择、安排和表现形式上精心谋划，目的是确保高质量内容的同时，让深度学习的学习门槛大大降低。
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Python深度学习-基于PyTorch 中文版 吴茂贵 郁明敏等著 deep learning计算机控制仿真与人工智能
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Python深度学习+深度学习 编程从入门到实战数据分析零基础自学教程书计算机基础小甲鱼机器语言程序设计学习网络爬虫实践
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Python深度学习(第2版) (保)伊万·瓦西列夫 等 著 杨轩 译 中国水利水电出版社
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Python深度学习异常检测(使用Keras和PyTorch)
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Python深度学习 逻辑、算法与编程实战 9787111658610
Product Details 基本信息 ISBN-13 书号 9787111658610 Format 版本 平装-胶订 Pages Number 页数 384页 Publisher 出版社 机械工业出版社 Publication Date 出版日期 2020-09-01 Product Dimensions 商品尺寸 16开 Language 语种 其它（含多语） Book Contents 内容简介 机器学习是人工智能领域一个极其重要的研究方向，而深度学习则是机器学习中一个很好接近AI的分支，其思路在于建立进行分析学习的神经网络，模仿人脑感知与组织的方式，根据输入数据做出决策。深度学习在快速的发展过程中，不断有与其相关的产品推向市场，显然，深度学习的应用将会日趋广泛。本书是关于深度学习的理论、算法、应用的实战教程，内容涵盖深度学习的语言、学习环境、典型结构、数据爬取和清洗、图像识别分类、自然语言处理、情感分析、机器翻译、目标检
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创新创业+新工科教学质量研究——零基础学会Python人工智能
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Python深度学习实战(基于TensorFlow和Keras的聊天机器人以及人脸物体和语音识别)/
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Python深度学习从原理到应用 (美)瓦伦蒂诺·佐卡 等 人民邮电出版社 【新华书店正版书籍】 正版全新书籍 正规发票 多仓就近发货 关注店铺可享店铺优惠！
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Python深度学习算法实践(影印版)(英文版) 9787564189693
Product Details 基本信息 ISBN-13 书号 9787564189693 Author 作者 (印)苏达桑·拉维尚迪兰 Format 版本 平装-胶订 Pages Number 页数 493页 Publisher 出版社 东南大学出版社 Publication Date 出版日期 2020-08-01 Product Dimensions 商品尺寸 16开 Language 语种 其它（含多语） Book Contents 内容简介 本书深入浅出地剖析了深度学习的原理和相关技术。书中使用Python，从基本的数学知识出发，带领读者从零创建一个经典的深度学习网络，使读者在此过程中逐步理解深度学习。书中不仅介绍了深度学习和神经网络的概念、特征等基础知识，对误差反向传播法、卷积神经网络等也有深入讲解，此外还介绍了深度学习相关的实用技巧，自动驾驶、图像生成、强化学习等方面的应用，以及为什么加深层可以提高识别精度等疑难的问题。
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1.全方位解读深度学习五大主流与前沿技术；2.理论与实战紧密结合，通过足够多的实际项目帮助读者；3.知识全面，详解深度学习模型在计算机视觉、自然语言处理、金融、强化学习等众多领域的新进展和应用；4.悉尼大学Basem Suleiman和Johan Alibasa以及伦敦大学玛丽女王学院Soren Riis等多位世界名校教师联袂推荐。
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Python深度学习入门 从零构建CNN和RNN 人工智能PyTorch神经网络架构编程 计算机器学习图像处理教程
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Python深度学习原理、算法与案例 邓立国,李剑锋,林庆发,邓淇文 清华大学出版社
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Python深度学习实战(基于TensorFlow和Keras的聊天机器人以及人脸物体和语音识别)/
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Python深度学习与项目实战 周北 人民邮电出版社 【新华书店正版书籍】 正版全新书籍 正规发票 多仓就近发货 关注店铺可享店铺优惠！
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Python深度学习 逻辑、算法与编程实战 机械工业出版社 新华书店正版，关注店铺成为会员可享店铺专属优惠，团购客户请咨询在线客服！
本书是关于深度学习的理论、算法、应用的实战教程，通过各种典型实例，展示了深度学习的整个流程和精髓。
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Python深度学习原理、算法与案例 邓立国,李剑锋,林庆发,邓淇文 清华大学出版社
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Product Details 基本信息 ISBN-13 书号 9787115550835 Author 作者 周北 Format 版本 平装-胶订 Pages Number 页数 248页 Publisher 出版社 人民邮电出版社 Publication Date 出版日期 2021-02-01 Product Dimensions 商品尺寸 16开 Language 语种 其它（含多语） Book Contents 内容简介 本书基于Python以及两个深度学习框架Keras与TensorFlow，讲述深度学习在实际项目中的应用。本书共10章，首先介绍线性回归模型、逻辑回归模型、Softmax多分类器，然后讲述全连接神经网络、神经网络模型的优化、卷积神经网络、循环神经网络，*讨论自编码模型、生成对抗网络、深度强化学习。本书结合计算机视觉、自然语言处理、金融领域等方面的项目，系统讲述深度学习技术，可操作性强。本书适合人工智能方面的专业人士阅读。
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Python深度学习：模型、方法与实现 Ivan Vasilev 知识层次清晰，示例代码均可下载 97871116884 【需要发票 联系客服】
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Python深度学习算法实战 (英)苏达桑·拉维尚迪兰 著 何明 译 中国水利水电出版社
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Python深度学习 基于TensorFlow 第2版 吴茂贵 等 著 机械工业出版社
（1）作者经验丰富：核心作者在大数据和人工智能领域有着超过20年的工作经验，实战经验非常丰富，其他几位作者也在大数据和人工智能领域颇有造诣。（2）畅销书全面升级：第1版销量和口碑俱佳，是深度学习领域的畅销书，第2版根据TensorFlow新版本升级，技术性、实战性、针对性、易读性进一步提升。（3）TensorFlow领域事实标准：因为内容扎实、可读性强，第1版被读者誉为TensorFlow领域的标准著作，是读者的shou选。（4）深度学习双子星：本书是《Python深度学习：基于PyTorch（第2版）》的姊妹篇，这两本书均是深度学习领域的畅销书。（5）进行谋划、通俗易懂：本书在内容的选择、安排和表现形式上精心谋划，目的是确保高质量内容的同时，让深度学习的学习门槛大大降低。
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