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![Python深度学习:模型、方法与实现 [保]伊凡·瓦西列夫（IvanVasi 机械工业出版社](images/model/guan/url_none.png)
Python深度学习:模型、方法与实现 [保]伊凡·瓦西列夫（IvanVasi 机械工业出版社
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Python深度学习实战 基于TensorFlow和Keras的聊天机器人以及人脸、物体和语音识别 [印]纳温·库马尔· 【速开发票，优质售后，支持7天无理由退换】
本书讨论使用TensorFlow和Keras等框架构建深度学习应用程序，集中于所需的模型和算法，帮助你在短时间内提高实践技能。内容涵盖了聊天机器人、自然语言处理、人脸和对象识别等主题。目标是提供创建能够执行深度学习的程序所需的概念、技术和算法实现。
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Python深度学习异常检测(使用Keras和PyTorch)
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Python深度学习：模型、方法与实现 机械工业出版社 新华书店正版，关注店铺成为会员可享店铺专属优惠，团购客户请咨询在线客服！
为了构建稳健的深度学习系统，需要理解神经网络的工作原理以及如何训练CNN模型等知识。通过本书，你可以探索新开发的深度学习模型及其在各个领域的使用方法，以及基于应用领域的实现。 本书首先介绍构建模块和神经网络背后的数学知识，然后介绍CNN及其在计算机视觉领域的先进应用，以及在对象检测和图像分割中应用流行的CNN架构。还将介绍变分自编码器和GAN，以及如何使用神经网络来提取单词的复杂向量表示。在继续讨论各种类型的循环网络(如LSTM和GRU)之前，会介绍如何在没有RNN的情况下使用注意力机制处理序列数据。然后，介绍如何使用图神经网络处理结构化数据，以及如何使用元学习采用较少的训练样本来训练神经网络。最后，了解如何将深度学习应用于自动驾驶汽车。 阅读本书，你将掌握关键的深度学习概念和深度学习模型在现实世界中的不
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Python深度学习原理、算法与案例 邓立国,李剑锋,林庆发,邓淇文著 清华大学出版社
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Python深度学习异常检测(使用Keras和PyTorch)
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Python深度学习异常检测 使用Keras和PyTorch (美)斯里达尔·阿拉,(美)苏曼·卡拉扬·阿达里 著 杨小
"在这本通俗易懂的入门级指南的引导下，了解如何将深度学习应用于各种异常检测任务！本书浓墨重彩地描述如何利用Python中的Keras和PyTorch框架，将各种深度学习模型应用于半监督和无监督异常检测任务。 《Python深度学习异常检测 使用Keras和PyTorch》开篇讨论异常检测的含义、用途和重要性。在介绍用Python的scikit-learn进行异常检测的统计和传统机器学习方法后，本书引入深度学习方法，详述如何在Keras和PyTorch中构建和训练深度学习模型，重点分析各类自动编码器、RBM、RNN、LSTM和TCN等深度学习模型在异常检测领域的应用。除了讲解基于时间序列的异常检测的基础知识外，本书还探索无监督和半监督异常检测的相关内容。 学习《Python深度学习异常检测 使用Keras和PyTorch》后，你将全面了解异常检测的基本任务，掌握各种处理异常检测的方法(从传统方法到深度学习方
¥68.30定价：¥98.00 (6.97折)
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Python深度学习 人工智能机器学习经典教程 用Python Keras TensorFlo
《Python深度学习》由Keras之父、现任Google人工智能研究员的Franc?ois Chollet执笔，详尽展示了用Python、Keras、TensorFlow进行深度学习的探索实践，涉及计算机视觉、自然语言处理、生成式模型等应用。在学习完本书后，读者将了解深度学习、机器学习和神经网络的关键概念，具备搭建自己的深度学习环境、建立图像识别模型、生成图像和文字等能力，学会解决现实世界中的深度学习问题。除此之外，本书还深刻剖析了当前的"人工智能热"，从理性的视角展望了深度学习在未来的可能性。 ● 30多个代码示例，带你全面掌握如何用深度学习解决实际问题 ● Keras框架速成的明智之选 ● 夯实深度学习基础，在实践中培养对深度神经网络的良好直觉 ● 无须机器学习经验和高等数学背景 "本书在当前的'人工智能热'和深度学习的本来面目之间架起了一座桥梁。"-
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Python深度学习 逻辑、算法与编程实战 何福贵 编 机械工业出版社
本书是关于深度学习的理论、算法、应用的实战教程，通过各种典型实例，展示了深度学习的整个流程和精髓。
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Python深度学习 第2版,(保)伊万·瓦西列夫等著,中国水利水电出版社
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Python深度学习异常检测(使用Keras和PyTorch)
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Python深度学习与项目实战 周北 人民邮电出版社 【新华书店正版书籍】 正版全新书籍 正规发票 多仓就近发货 关注店铺可享店铺优惠！
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Python深度学习异常检测 使用Keras和PyTorch (美)斯里达尔·阿拉,(美)苏曼·卡拉扬·阿达里 清华大学
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Python深度学习与项目实战 周北 人民邮电出版社 9787115550835
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Python深度学习 美弗朗索瓦肖莱(Francois Chollet) 人民邮电出版社 书籍
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本书以通俗易懂的方式详细介绍深度学习的基础理论及其相关知识，同时提供图像识别、情感分析、迁移学习、人脸识别、图像风格迁移、生成对抗网络等案例引导读者入门深度学习。
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Python深度学习基于TensorFlow 从Python和数学到机器学习和TensorFlow再到深度学习的应用和扩
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Python深度学习入门 从零构建CNN和RNN (美)塞思韦德曼 著 郑天民 译 人民邮电出版社 WX
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Python深度学习算法实践(影印版)(英文版) (印)苏达桑·拉维尚迪兰 著 东南大学出版社
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Python深度学习入门 从零构建N和RNN,(美)塞思·韦德曼(SethWeidman)著,人民邮电出版社
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Python深度学习入门:从基础知识到实践应用 (日)木村优志 著 贾哲朴 译 机械工业出版社
人工智能无疑是近年来热门词汇，而深度学习又是热门中的热门，对于想要进入人工智能行业的您来说，节省时间、快速入门首要问题。再多的知识也要实践，现场实操，才是快速学习、消化的通路。 《Python深度学习入门： 从基础知识到实践应用》正是这样一本，从基础理论讲起，以实操驱动的方式全面展示技巧和方法，为您提供了快速入门机器学习的途径，找到了学习的方法。
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Python深度学习算法实践 影印版,Sudharsan Ravichandiran著,东南大学出版社
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Python深度学习算法实践 Sudharsan Ravichandiran著 东南大学出版社
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Python深度学习：基于PyTorch 吴茂贵 机械工业出版社 9787111637172
¥32.00定价：¥32.00
Python深度学习原理、算法与案例 清华大学出版社 新华书店正版，关注店铺成为会员可享店铺专属优惠，团购客户请咨询在线客服！
本书详解深度学习与机器学习基础、神经网络基础、卷积神经网络和循环神经网络、正则化与深度学习优化等内容，并剖析深度学习在计算机视觉、目标检测、文本分析、强化深度学习、TensorFlow模型、Transformer模型等方向的应用。本书附录还给出机器学习和深度学习中用到的数学基础知识，包括线性代数、概率论和信息论等。本书配套70个示例源码、PPT课件，所有示例源码都经过测试无误。
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Python深度学习 模型、方法与实现 (保)伊凡·瓦西列夫(Ivan Vasilev)著 机械工业出版社
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Python深度学习原理、算法与案例 邓立国 等 著 清华大学出版社
本书详解深度学习与机器学习基础、神经网络基础、卷积神经网络和循环神经网络、正则化与深度学习优化等内容，并剖析深度学习在计算机视觉、目标检测、文本分析、强化深度学习、TensorFlow模型、Transformer模型等方向的应用。本书附录还给出机器学习和深度学习中用到的数学基础知识，包括线性代数、概率论和信息论等。本书配套70个示例源码、PPT课件，所有示例源码都经过测试无误。
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Python深度学习 基于PyTorch 第2版 吴茂贵 等 著 机械工业出版社
（1）作者经验丰富：核心作者在大数据和人工智能领域有着超过20年的工作经验，实战经验非常丰富，其他几位作者也在大数据和人工智能领域颇有造诣。（2）畅销书全面升级：第1版销量和口碑俱佳，是深度学习领域的畅销书，第2版根据PyTorch新版本升级，技术性、实战性、针对性、易读性进一步提升。（3）PyTorch领域事实标准：因为内容扎实、可读性强，第1版被读者誉为PyTorch领域的标准著作，是读者的优选。（4）深度学习双子星：本书是《Python深度学习：基于TensorFlow（第2版）》的姊妹篇，这两本书均是深度学习领域的畅销书。（5）精心谋划、通俗易懂：本书在内容的选择、安排和表现形式上精心谋划，目的是确保高质量内容的同时，让深度学习的学习门槛大大降低。
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Python深度学习【正版图书】 正版书籍，满额减，电子发票
本书是使用Python 进行深度学习实践的一本初学指南，将带领读者学习使用Python构建深度神经网络模型。本书不要求读者具有深度神经网络的相关经验，也没有罗列大量的公式，而是通过一些实际案例，以简单直白的方式介绍深度神经网络的两项任务——分类和回归，解析深度学习模型中的一些核心问题，以期让读者对深度学习的全貌有一个清晰的认识。通过简单易学的步骤，读者将学会如何使用Python构建深度神经网络模型。一旦掌握了这些步骤，读者就能够把这些知识转换为强大的数据科学应用程序。本书包括以下精彩内容： 释放深度神经网络的有效预测能力； 动手开发二元分类的解决方案； 为多元问题设计成功的应用； 掌握有效模型构建的技术； 调节深度神经网络，以改善其性能。
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[精选二手书籍]Python深度学习弗朗索瓦·肖莱9787115488763人民邮电出版社【部分套装为单本价格 可开发票
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