Python深度学习从零开始学 清华大学出版社 新华书店正版,关注店铺成为会员可享店铺专属优惠,团购客户请咨询在线客服!
本书以通俗易懂的方式详细介绍深度学习的基础理论及其相关知识,同时提供图像识别、情感分析、迁移学习、人脸识别、图像风格迁移、生成对抗网络等案例引导读者入门深度学习。
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Python深度学习基于TensorFlow 从Python和数学到机器学习和TensorFlow再到深度学习的应用和扩
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Python深度学习 可开发票,正版现货,支持7天无理由退换货
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Python深度学习:基于PyTorch 吴茂贵 机械工业出版社 9787111637172
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Python深度学习基于TensorFlow第2版,机械工业出版社【新华书店自营店】 新华正版全新 正规发票 多仓就近发货 85%城市次日送达!团购优惠咨询:13284178503
(1)作者经验丰富:核心作者在大数据和人工智能领域有着超过20年的工作经验,实战经验非常丰富,其他几位作者也在大数据和人工智能领域颇有造诣。(2)畅销书全面升级:第1版销量和口碑俱佳,是深度学习领域的畅销书,第2版根据TensorFlow新版本升级,技术性、实战性、针对性、易读性进一步提升。(3)TensorFlow领域事实标准:因为内容扎实、可读性强,第1版被读者誉为TensorFlow领域
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Python深度学习(美)弗朗索瓦·肖莱著人民邮电出版社9787115597175
近年来,深度学习在自然语言处理、计算机视觉等领域取得了非凡的进展。从机器翻译和文本生成到自动驾驶和虚拟助手,我们受益于深度学习技术的逐渐普及。然而,深度学习还远未发挥全部潜力。欢迎来到深度学习的世界!在这个规模呈爆发式增长的领域,仍有许多“宝藏”等待你去发掘。本书由流行深度学习框架Keras之父弗朗索瓦 肖莱执笔,不用数学公式,而用Python代码帮助你直观理解深度学习的核心思想。本书在第1版的基础上进行了大幅更新和增补,以体现深度学习领域的快速发展。- Keras和TensorFlow入门:详解实践深度学习所需的全部知识- 神经网络入门:分类与回归- 计算机视觉、时间序列预测、生成式深度学习- 新增Transformer架构的原理及用法- 新增机器学习的工作流程- 随书提供Jupyter notebook,采用TensorFlow 2.6
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Python深度学习 基于PyTorch 第2版 机器学习 视觉处理 自然语言处理 注意力机制 语义分割 人工智能书籍
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(1)作者经验丰富:核心作者在大数据和人工智能领域有着超过20年的工作经验,实战经验非常丰富,其他几位作者也在大数据和人工智能领域颇有造诣。(2)畅销书全面升级:第1版销量和口碑俱佳,是深度学习领域的畅销书,第2版根据TensorFlow新版本升级,技术性、实战性、针对性、易读性进一步提升。(3)TensorFlow领域事实标准:因为内容扎实、可读性强,第1版被读者誉为TensorFlow领域的标准著作,是读者的shou选。(4)深度学习双子星:本书是《Python深度学习:基于PyTorch(第2版)》的姊妹篇,这两本书均是深度学习领域的畅销书。(5)进行谋划、通俗易懂:本书在内容的选择、安排和表现形式上精心谋划,目的是确保高质量内容的同时,让深度学习的学习门槛大大降低。
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Python深度学习(第2版) 书籍非全新,8-99成新左右(实拍图以图片为准发货)
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Python深度学习,清华大学出版社 【新华书店自营店】 新华正版全新 正规发票 多仓就近发货 85%城市次日送达!团购优惠咨询:13284178503
"深入浅出 在系统地阐述理论的同时,深入浅出地结合了前沿论文并引入相应实践,既为初学者,也为广大本科生、研究生提供通俗易懂的深度学习开发环境和案例。衔接连贯 强调知识体系的全面性和可拓展性,注重理论与实践的前后连贯性。技术前沿 介绍对抗学习、遗传算法与神经网络、计算机视觉和自然语言处理等深度学习领域的新进展,激发读者学习兴趣,开拓读者视野。"
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【认准正版 量大优惠】Python深度学习实战 经典机器学习算法 神经网络应用场景卷积神经网络 Python深度学习书籍 正版新书 正规电子发票 联系客服领取
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Python深度学习 逻辑算法与编程实战 何福贵 人工智能 AI 机器学习 数据爬取 图像识别分类 自然语言处理 情感分
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Python深度学习 王志立 清华大学 人工智能软件工具程序设计Python深度学习
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Python深度学习 王志立 清华大学出版社 【新华书店正版图书书籍】 正版全新书籍 正规发票 多仓就近发货 关注店铺可享店铺优惠
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Python深度学习异常检测 使用Keras和PyTorch 斯里达尔·阿拉软件工具【尚居苑 正版】 正版图书支持开发票 如需帮助请联系在线客服
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Python深度学习(第2版) 当当正版课外阅读书世界经典文学少儿名著童话故事书
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Python深度学习入门: 从基础知识到实践应用 Python深度学习 现场实操 步步演示 全套程序 快速上手入门 机械 部分书籍售价高于定价严者慎拍
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(1)作者经验丰富:核心作者在大数据和人工智能领域有着超过20年的工作经验,实战经验非常丰富,其他几位作者也在大数据和人工智能领域颇有造诣。(2)畅销书全面升级:第1版销量和口碑俱佳,是深度学习领域的畅销书,第2版根据TensorFlow新版本升级,技术性、实战性、针对性、易读性进一步提升。(3)TensorFlow领域事实标准:因为内容扎实、可读性强,第1版被读者誉为TensorFlow领域的标准著作,是读者的shou选。(4)深度学习双子星:本书是《Python深度学习:基于PyTorch(第2版)》的姊妹篇,这两本书均是深度学习领域的畅销书。(5)进行谋划、通俗易懂:本书在内容的选择、安排和表现形式上精心谋划,目的是确保高质量内容的同时,让深度学习的学习门槛大大降低。
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Python深度学习 基于PyTorch 第2版+PyTorch计算机视觉实战 目标检测 图像处理与深度学习 套装共2册
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Python深度学习及智能车竞赛实践 徐国艳,刘聪琳编著 著 徐国艳,刘聪琳 编 新华书店正版,关注店铺成为会员可享店铺专属优惠,团购客户请咨询在线客服!
1.本书配套刮刮卡,凭借其兑换码可以以1折价格观看专题讲座,也可以凭借兑换码加入“智能汽车与深度学习”读者专属群与作者交流。一个兑换码只能供一个手机号使用。2.本书全彩印刷,内容丰富且循序渐进。本课程内容从零基础开始讲解python,由易到难逐步过渡到能设计深度学习模型完成车辆图片分类深度学习模型设计、智能汽车竞赛的自动巡航、目标检测任务等。配套有习题、线上实践项目、线下竞赛等丰富的教学资源,共设计有四大部分共11章内容。3. 本书深度融合全国大学生智能汽车竞赛深度学习项目,讲述了完整的Python深度学习+智能车开发流程和知识体系。4. 本书实用性和实践性强,由北京航空航天大学和北京百度网讯科技有限公司联合打造建设,引入了产业级工程实践项目,并基于全国大学生智能汽车竞赛设计各知识点的教学实例,以竞赛内容串
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Python深度学习 基于TensorFlow 第2版 吴茂贵 等 机械工业出版社 【新华书店正版图书书籍】 正版全新书籍 正规发票 多仓就近发货 85%城市次日送达 关注店铺可享店铺优惠!
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Python深度学习算法实践(影印版)(英文版) (印)苏达桑·拉维尚迪兰 东南大学出版社 【新华书店正版图书书籍】 正版全新书籍 正规发票 多仓就近发货 85%城市次日送达 关注店铺可享店铺优惠!
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Python深度学习:基于PyTorch 第2版 正版书籍【四季昌盛专营店】 可开发票 联系在线客服索取
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Python深度学习 (美)弗朗索瓦·肖莱(Francois Chollet) 著 张亮 译 计算机控制仿真与人工智能专
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Python深度学习:模型、方法与实现 Ivan Vasilev 知识层次清晰,示例代码均可下载 97871116884
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Python深度学习算法实战 中国水利水电出版社 新华书店正版,关注店铺成为会员可享店铺专属优惠,团购客户请咨询在线客服!
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Python深度学习全2册Python深度学习基于PyTorch第2版+Python深度学习基于TensorFlow深度
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Python深度学习人工智能入门书籍机器学习实战 Python教程书深度学习从理论到实战探索深度学习技术和神经网络架构 正版新书,电子发票,量大优惠,贴心售后,有问题联系在线客服,赠品随机。
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Python深度学习与项目实战 人民邮电出版社 新华书店正版,关注店铺成为会员可享店铺专属优惠,团购客户请咨询在线客服!
1.全方位解读深度学习五大主流与前沿技术;2.理论与实战紧密结合,通过足够多的实际项目帮助读者;3.知识全面,详解深度学习模型在计算机视觉、自然语言处理、金融、强化学习等众多领域的新进展和应用;4.悉尼大学Basem Suleiman和Johan Alibasa以及伦敦大学玛丽女王学院Soren Riis等多位世界名校教师联袂推荐。
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Python深度学习与项目实战 人工智能机器学习实战tensorflow神经网络编程生成对抗网络Py
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Python深度学习异常检测 使用Keras和PyTorch 清华大学出版社 新华书店正版,关注店铺成为会员可享店铺专属优惠,团购客户请咨询在线客服!
"在这本通俗易懂的入门级指南的引导下,了解如何将深度学习应用于各种异常检测任务!本书浓墨重彩地描述如何利用Python中的Keras和PyTorch框架,将各种深度学习模型应用于半监督和无监督异常检测任务。 《Python深度学习异常检测 使用Keras和PyTorch》开篇讨论异常检测的含义、用途和重要性。在介绍用Python的scikit-learn进行异常检测的统计和传统机器学习方法后,本书引入深度学习方法,详述如何在Keras和PyTorch中构建和训练深度学习模型,重点分析各类自动编码器、RBM、RNN、LSTM和TCN等深度学习模型在异常检测领域的应用。除了讲解基于时间序列的异常检测的基础知识外,本书还探索无监督和半监督异常检测的相关内容。 学习《Python深度学习异常检测 使用Keras和PyTorch》后,你将全面了解异常检测的基本任务,掌握各种处理异常检测的方法(从传统方法到深度学习方
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Python深度学习(第2版) [美] 弗朗索瓦·肖莱(Franc?ois Chollet)|译... 人民邮电 【新华 新华书店,电子发票,多仓就近发货
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