数据分析与决策技术丛书 利用Python实现概率、统计及机器学习方法(原书第2版) 数据分析与决策技术丛书 利用Python实现概率、统计及机器学习方法(原书第2版)
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Python数据分析基础 阮敬 著 中国统计出版社，【正版可开发票】 全国三仓发货，物流便捷，下单秒杀，欢迎选购！
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Python程序设计 原书第2版 (美)凯·S.霍斯特曼(Cay Horstmann),(美)兰斯·尼塞斯(Rance 全国三仓发货，物流便捷，下单秒杀，欢迎选购！
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PYTHON3网络爬虫开发实战 崔庆才 人民邮电出版社【正版可开发票】 全国三仓发货，物流便捷，下单秒杀，欢迎选购！
案例丰富，注重实战 博客文章过百万的静觅大神力作 全面介绍了数据采集、数据存储、动态网站爬取、App爬取、验证码破解、模拟登录、代理使用、爬虫框架、分布式爬取等知识 涉及的库或工具：urllib、requests、Beautiful Soup、XPath、pyquery、redis-py、PyMongo、PyMySQL、Selenium、Splash、Charles、mitmproxy、mitmdump、Appium、pyspider、Scrapy、Scrapy-Redis、Scrapy-Splash、Docker、Bloom Filter、Gerapy等
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Python Cookbook中文版 （美）马特利（Martelli,A.）,（美）马特利（Martellia,A.）, 全国三仓发货，物流便捷，下单秒杀，欢迎选购！
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Python 3.8从零开始学 刘宇宙,刘艳 著 清华大学出版社【正版保证】 全国三仓发货，物流便捷，下单秒杀，欢迎选购！
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Python性能分析与优化 多格里奥（Fernando Doglio） 著,陶俊杰,陈小莉 译 人民邮电出版社【正版书】 全国三仓发货，物流便捷，下单秒杀，欢迎选购！
对于Python程序员来说，仅仅知道如何写代码是不够的，还要能够充分利用关键代码的处理能力。本书将讨论如何对Python代码进行性能分析，找出性能瓶颈，并通过不同的性能优化技术消除瓶颈。 本书从基本的概念开始，循序渐进地介绍高级的优化主题。首先介绍了Python的主流性能分析器，以及用于帮助理解性能分析结果的可视化工具。然后介绍了通用的性能优化方法和专门针对Python的性能优化方法，带你浏览该语言的主要结构，让你只需做一点改变，即可迅速改善代码的性能。介绍了一些专门用于数据处理的程序库，教你如何正确地使用它们以获得杰出性能。 如果你是一名Python开发者，想优化Python代码的性能，或是想进一步提升编程能力，那么本书非常适合你阅读。 通过阅读本书，你将能够： 掌握逐步优化代码的方法，学会使用不同的性能分析工具 理解性能分
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Python 3程序开发指南 (美)萨默菲尔德 著,王弘博,孙传庆 译 人民邮电出版社【正版】 全国三仓发货，物流便捷，下单秒杀，欢迎选购！
在本书中，的Python程序员Mark Summerfield展示了如何充分利用Python 3的功能与特性来编写代码。与以前的版本相比。Python 3功能更强大，使用更方便，语法更一致，表达能力更丰富。本书将编写程序、使用标准或第三方Python 3库、创建新的专用库模块所必需的所有相关知识整合到了一起。 作为一名具有多年Python使用经验的程序员，Summerfield在本书中为读者深度分析与讲解了从其他途径无法获取的Python3使用与开发技术。Summerfield从Python的“优美核心（beautiful heart）”（即编写高健壮性、高性能程序的8个关键要素）开始进行讲解，并以这些关键要素为基础，介绍了有助于增强程序开发实用技能的新主题，每个主题都包含其概念和多个操作实例。 本书既可以作为Python编程指南，也可以作为Python语言参考手册。
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Python参考手册 （美）比兹利 著,谢俊,杨越,高伟 译 人民邮电出版社【正版书】 全国三仓发货，物流便捷，下单秒杀，欢迎选购！
经典著作全面升级 Python程序员案头 涵盖Python2和Python 3共有特性
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Python Qt GUI快速编程-PyQt编程指南 (英)Mark Summerfield(马克 . 萨默菲尔德) 著 全国三仓发货，物流便捷，下单秒杀，欢迎选购！
讲解Python基础知识。 通过三个例子讲解PyQt GUI应用程序。 深入讲述窗口部件布局、事件处理、窗口部件子类化、Qt图形架构和Qt的模型/视图。 介绍国际化、网络化和多线程化。
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Python程序设计 张莉 著 高等教育出版社 【速开发票，优质售后，支持7天无理由退换】
本书以Python程序设计语言为主要内容，重点强调程序设计概念的理解和计算思维的实践。内容包括：Python语言的介绍和快速入门、数学与数值计算编程、字符串和文件操作、函数理解、分支与循环结构、类与对象、列表结构和数据采集、图形编程以及面向过程、面向对象编程方法和算法设计与实践等。
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Python数据分析基础 阮敬 著 中国统计出版社【正版】 全国三仓发货，物流便捷，下单秒杀，欢迎选购！
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Python数据分析基础教程NumPy学习指南第2版 伊德里斯 (Ivan Idris), 张驭宇 人民邮电出版社【放心 【正版图书】【可开发票】【下单前请联系客服查询书籍库存】
罕见的NumPy中文入门教程，Python数据分析 从最基础的知识讲起，手把手带你进入大数据挖掘领域 囊括大量具有启发性与实用价值的实战案例
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Python机器学习 预测分析核心算法 【正版】 【店主推荐，正版书放心购买，可开发票】
在学习的和研究机器学习的的时候，面临令人眼花缭乱的算法，机器学习的新手往往会不知所措。本书从算法和Python语言实现的角度，帮者认识机器学习的。本书专注于两类核心的“算法族”，即惩罚线性回归和集成方法，并通过代码实例来展示所讨论的算法的使用原则。全书共分为7章，详细讨论了预测模型的两类核心算法、预测模型的构建、惩罚线性回归和集成方法的具体应用和实现。本书主要针对想提高机器学习的技能的Python开发人员，帮助他们解决某一特定的项目或是提升相关的技能。
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适读人群 ：有Python编程经验的开发人员 本书适用于任何希望以可持续和可维护的方式开发代码的Python开发人员。 注意，这并不是您的本Python书；阅读本书前您应该熟悉Python控制流，并且以前使用过类。 如果：你正在寻找更具入门性的图书，建议先阅读Mark Lutz（O'Reilly）的《Learning Python》（中文版：《Python学习手册》） 本书将研究用户定义的类型，例如类和枚举，以及Python的类型提示系统。还将探讨如何使Python可扩展，以及如何使用一个全面的测试策略作为安全网。读完本书你将能够使用Python类型编写更清晰、更易于维护的代码。 主要内容： 部分“为代码添加类型注解”。介绍类型检查如何在保证健壮性的工作中扮演重要角色。 第2部分“定义你自己的类型”。用面向对象的思维增加代码的健壮性。 第3部分“可扩展的Python”。借助一些设
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Python 3程序设计基础 刘德山 【店主推荐，正版书放心购买，可开发票】
刘德山，付彬彬，黄和主编的《Python3程序设计基础/普通高等教育“十三五”规划教材》以易懂的语言、翔实的示例、全新的内容来诠释Python这门“简单”“优雅”“明确”“易学”的计算机语言。全书共2章，～8章是Python语言基础，覆盖了全国计算机等级考试二级Python语言程序设计的主要内容 第9～章是Python语言的应用，包括图形用户界面、面向对象程序设计、数据库编程等内容 2章重点介绍了Python第三方库的应用。本书内容以应用为核心展开，力求以知识的很小集来实现很大范围的应用。本书难度适中，主要面向普通本科院校非计算机专业的学生，适合作为初学者学习的Python程序设计的教材，也可作为全国计算机等级考试二级Pvthon程序设计的参考用书。
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正版书籍 Python开发实例大全·上卷 张善香,田蕴琦,张晓博 人民邮电出版社 正版图书支持发票 七天无理由退货让您购物无忧
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零起点Python足彩大数据与机器学习实盘分析 何海群 著 电子工业出版社【正版书】 全国三仓发货，物流便捷，下单秒杀，欢迎选购！
采用MBA个案模式，配合Python教学代码，由浅入深，结合实盘案例，举一反三。无须专业编程基础，懂Excel即可开始学习。
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对比Excel,轻松学习Python数据分析 张俊红 电子工业出版社【正版书】 全国三仓发货，物流便捷，下单秒杀，欢迎选购！
适读人群 ：零基础入门数据分析的、会Excel的数据分析师、想学习Python的数据相关从业者等。 Python虽然是一门编程语言，但是在数据分析领域实现的功能和Excel的基本功能一样，而Excel又是大家比较熟悉、容易上手的软件，可以通过Excel数据分析去对比学习Python数据分析。本书将数据分析过程中涉及的每一个操作都对照讲解，让你从熟悉的Excel操作中去学习对应的Python实现，而不是直接学习Python代码，大大降低了学习门槛，消除了大家对代码的恐惧心理。这也是本书的一大特色，让读者可以像学Excel数据分析一样，轻松学习Python数据分析。
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Python编程快速上手 (美)斯维加特(Al Sweigart) 著,王海鹏 译 人民邮电出版社【正版书籍】 【热销推荐，正版现货，全国三仓就近发货，物流快捷，欢迎选购！】
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Python数据分析从入门到精通 张啸宇、李静 著 电子工业出版社【售后无忧】 【速开发票，优质售后，支持7天无理由退换】
对于希望使用Python来完成数据分析工作的人来说，学习IPython、Numpy、pandas、Matplotlib这个组合是目前看来不错的方向。《Python数据分析从入门到精通》就是这样一本循序渐进的书。 《Python数据分析从入门到精通》共3篇14章。第1篇是Python数据分析语法入门，将数据分析用到的一些语言的语法基础讲解清楚，为接下来的数据分析做铺垫。第2篇是Python数据分析工具入门，介绍了Python数据分析“四剑客”——IPython、Numpy、pandas、Matplotlib。第3篇是Python数据分析案例实战，包括两个案例，分别是数据挖掘和玩转大数据，为读者能真正使用Python进行数据分析奠定基础。 《Python数据分析从入门到精通》内容精练、重点突出、实例丰富，是广大数据分析工作者的参考书，同时也非常适合大、中专院校师生学习阅读，还可作为高等院校统计分析及相关专业的教材。
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