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Anaconda数据科学实战 跟金融大数据专家学Python神器-Anaconda，利用Python进行数据分析，快速成为数据科学实战高手
1.金融大数据专家带你学习Python神器 Anaconda，了解Anaconda强大的包和各项功能； 2.借助开源免费的Python平台，丰富实用的案例，轻松驾驭金融大数据并解决常见的数据科学难题； 3.基于Python 3.6和Anaconda 3进行讲解。
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R与Python的数据分析核心技巧:能源化学数据挖掘及可视化实战
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Python数据分析与实战(微课版)(高职)赵男男,邹平辉人民邮电出版社（正版包邮）
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Python数据科学手册 【图灵程序设计丛书】从计算环境配置到机器学习实战书籍 大量示例 逐步讲解 举一反三 掌握用Scikit-Learn NumPy等工具高效存储 处理和分析数据 切实解决工作痛点
Python语言拥有大量可用于存储、操作和洞察数据的程序库，已然成为深受数据科学研究人员推崇的工具。本书以IPython、NumPy、Pandas、Matplotlib和Scikit-Learn这5个能完成数据科学大部分工作的基础工具为主，从实战角度出发，讲授如何清洗和可视化数据、如何用数据建立各种统计学或机器学习模型等常见数据科学任务，旨在让各领域与数据处理相关的工作人员具备发现问题、解决问题的能力。 IPython和Jupyter:为使用Python提供计算环境 NumPy：用ndarray实现高维数组的高效存储与操作 Pandas：用DataFrame实现带标签/列式数据的高效存储与操作 Matplotlib：实现各种数据可视化 Scikit-Learn：用高效整洁的Python实现重要的机器学习算法
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Jupyter入门与实战 零起点的Jupyter及Python学习之路；数据分析师的Jupyter完全手册。
降低学习门槛，轻松上手Python 借助Jupyter工具，开启数据科学之旅 示例 代码 操作步骤，一学就会，让你拥有成就感和获得感 Jupyter从入门到精通，非计算机专业的文科生也能轻松阅读
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Jupyter Notebook数据分析入门与实战 利用Python进行数据分析数据可视化实战大数据处理入门实践 Jup
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适读人群 ：无论你是零基础新手，还是有编程基础的程序员，想快速入门Python并达到可以开发实际项目的水平，本书都会是你的理想选择 。 本书将帮助你使用Python编写出高质量、高效的并且易于与其他语言和工具集成的代码。 本书根据Python专家Mark Lutz的著名培训课程编写而成，是易于掌握和自学的Python教程。 本书每一章都对Python语言的关键内容做单独讲解，并且配有章后习题、编程练习及详尽的解答，还配有大量注释的示例以及图表，便于你学习新的技能并巩固加深自己的理解。 第5版基于3.3版本，同时也适用于Python其他 版本。无论你是编程新手还是其他编程语言的资深开发者，本书都会是你学习Python的理想选择。
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1.在数据学科的角度，融合了数学、计*机科学、计量经济学的精髓。2.为读者阐释了数据科学所要解决的**问题 数据模型、*法模型的理论内涵和适用范围3.以常用的IT工具 Python为基础，教会读者如何建模以及通过*法实现数据模型，具有很强的实操性。4.本书还为读者详解了分布式机器学*、*经网络、深度学*等大数据和人工智能的前沿技术。中国工程院院士、第三世界科学院院士、前中国科学院计*技术研究所所长李国杰，易选股金融智能证券董事长，键桥通讯董事易欢欢作序推荐；GrowingIO 创始人兼 CEO张溪梦，复旦大学教授、博士生导师、复旦大学航空航天数据研究中*主任杨卫东，美国罗格斯大学管理科学及信息系统系终身教授，中国计*机学会大数据专家委员会委员林晓东，诚意推荐。
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这是一套写给爬虫工程师不可错过的经典图书。爬虫开发 反爬虫原理与绕过实战，不仅帮你掌握爬虫的知识，也能帮你熟知反爬虫的原理，从而成为一名合格的爬虫工程师。 《Python 3网络爬虫开发实战》编辑推荐： 案例丰富，注重实战 博客文章过百万的静觅大神力作 全面介绍了数据采集、数据存储、动态网站爬取、App爬取、验证码破解、模拟登录、代理使用、爬虫框架、分布式爬取等知识 涉及的库或工具：urllib、requests、Beautiful Soup、XPath、pyquery、redis-py、PyMongo、PyMySQL、Selenium、Splash、Charles、mitmproxy、mitmdump、Appium、pyspider、Scrapy、Scrapy-Redis、Scrapy-Splash、Docker、Bloom Filter、Gerapy等 《Python3 发爬虫原理与绕过实战》编辑推荐： 【人气推荐】《Python 3 网络爬虫开发实战》作者、微软小冰工程师崔庆才作序，腾讯、马蜂窝工程师倾力推荐。 【干货满满】爬虫工
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