【正版】Pytho机器学习实战:基于Sciit-lear与PyTorch的神经网络解决方案 9787302642978【
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软件接口测试实战详解 一本上手接口测试的实战指南，基于Python语言讲解，从Python语言基础、测试案例实现、接口协议、到接口功能与性能测试、接口测试平台设计
1.结合实战和典型案例的图书，从工具到实战，一本上手接口测试的实战指南； 2.作者于涌是多本软件测试畅销书的作者，在业界已名声在外； 3.用流行的语言Python和工具讲解接口测试，更符合读者的需求。
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读者对象： 1、使用OpenCV和Python的的计算机视觉新手；2、计算机视觉工程师；3、从初级到高级的各级学生、教师、研究人员；4、其他对计算机视觉和OpenCV感兴趣的人员。 OpenCV是一个综合了经典和先进计算机视觉、机器学习算法的开源库。通过与Python Anaconda版本结合，你就可以获取你所需要的所有开源计算库。 本书首先介绍分类和回归等统计学习的基本概念，然后详细讲解决策树、支持向量机和贝叶斯网络等算法，以及如何把它们与其他OpenCV函数结合，*后还会介绍时下热门主题 深度学习。通过本书的学习，你将掌握大量实用机器学习技巧，并依据书中提供的代码或从零开发自己的算法，解决实际问题。 通过阅读本书，你将： 学习并高效使用OpenCV的机器学习模块 使用Python学习用于计算机视觉领域的深度学习技术 掌握线性回归和归一化技巧 对花卉品
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虫术——Python绝技 代码兼顾Python 2和Python 3、分享实战项目源代码、深入分析爬虫测试与调试过程、详解可视化爬虫
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精通神经网络就这三步：1.零基础入门神经网络 2.进阶掌握神经网络 3.实战搭建属于自己的神经网络
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Python数据分析入门与实战 python数据分析与处理教程案例实战网络爬虫机器学习python编程从入门到实战 官方正版 出版社直发
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Python数据分析入门与实战(双色印刷)/数字化人才职场赋能系列丛书
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Odoo快速入门与实战：Python开发ERP指南 刘金亮 机械工业出版社【正版】 全国三仓发货，物流便捷，下单秒杀，欢迎选购！
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Odoo快速入门与实战：Python开发ERP指南 刘金亮 著 9787111625308 机械工业出版社 【速开发票，优质售后，支持7天无理由退换】
本书包括基础篇、研发技术篇和实战篇，按照由基础到进阶，再到实战的顺序讲解。基础篇涉及Odoo简介、Odoo的安装与配置、Odoo应用概览、Python基础和PostgreSQL基础。通过本篇的学习，可以让读者快速掌握Odoo二次开发所需具备的基础知识。研发技术篇是本书的核心内容，涵盖了搭建模型的基础知识、模型建设进阶内容、ORM介绍以及后端视图的介绍。另外还包括了数据的导入和导出功能，以及安全设置等内容。在本篇的介绍过程当中，一直按照bug管理系统的开发为主线，从简单功能一直到整个系统完整上线，读者可以按照书中的代码，一步一步来实现该系统。实战篇则是对前面知识的融会贯通和提升，针对一个完整的培训行业管理系统的开发进行讲解，其系统的复杂性和难度都要比第二篇增强。
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Python 3 数据分析与机器学习实战 北京大学旗舰店正版
（1） 全新：本书理论、技术与案例基于全新的Python 3.X。 （2） 实战：跳脱纯理论讲述，案例贯穿全书，包括等人工智能、机器学习、深度学习、网络爬虫等项目实战。 （3） 丰富：大量的教学资源：29个大型真实项目案例，94节同步微视频讲解，30小时Python 3语法教学视频。
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量子计算Python与Q#编程实战 量子计算与量子信息Python编程Q#编程语言量子计算机书籍 官方正版 出版社直发
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Python自然语言处理实战(核心技术与算法)/智能系统与技术丛书
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Python量化交易实战入门与技巧 王征、李晓波 著 9787113248772 中国铁道出版社 【速开发票，优质售后，支持7天无理由退换】
本书首先讲解量化交易的基础知识，即量化交易的定义、特点、作用、主要内容、历史、与传统交易的区别、注意事项、JoinQuant（聚宽）量化交易平台；然后讲解量化交易开发语言Python，即讲解Python 语言的开发环境、基本语法、基本流程控制、特征数据类型、函数及应用、面向对象程序设计；接着讲解如何利用Python 语言编写量化策略、Python 量化策略的常用库和模块、获取数据函数、回测、因子分析；后讲解Python 量化策略的技术指标实例和Python 量化交易策略实例。 在讲解过程中既考虑读者的学习习惯，又通过具体实例剖析讲解量化交易过程中的热点问题、关键问题及各种难题。 本书适用于各种不同的投资者，如股民、期民、中小散户、职业操盘手和专业金融评论人士，更适用于那些有志于在这个充满风险、充满寂寞的征程上默默前行的征战者和屡败屡战、愈
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Python深度学习实战(75个有关神经网络建模强化学习与迁移学习的解决方案)/深度学习系列
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Python+Spark 2.0+Hadoop机器学习与大数据实战
1.Hadoop集群安装与分散式运算和存储介绍通过实机操作，学会如何安装Virtual Box、Ubuntu Linux、Hadoop单机与多台机器集群安装，并学会使用HDFS分散式存储与MapReduce分散式运算。2.Python Spark 2.0安装通过实机操作，学会安装Spark 2.0，并在本机与多台机器集群执行Python Spark应用程序。同时介绍如何在iPython Notebook互动界面执行Python Spark指令。安装eclipse整合开发界面，开发Python Spark应用程序，大幅提升程序开发生产力。3.Python Spark SQL、DataFrame数据统计与数据可视化Spark SQL 即使非程序设计人员，只需要懂得SQL语法，就可以使用。DataFrame API 可使用类SQL的方法，如select()、groupby()、count()，很容易进行统计，大幅降低大数据分析的学习门槛。Spark DataFrame可转换为Pandas DataFrame，运用Python丰富的数据可视化组件（例如matplotlib）进行数据可视化。4.Python Spark MLlib机器学习以大数据
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数据科学实战之网络爬取(Python实践和示例)/数据科学与工程技术丛书
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Python绘图指南 分形与数据可视化 编程绘图的实战详解，科学与艺术兼备，将思想与实用融为一体，并融入了深刻的自然哲学思想，是程序员“画师”的入门读物。
"思想性：普及分形理论的经典算法，探索自然事物的无穷奥秘。 实战性：程序绘图，由浅及深，通俗易懂，示例丰富，讲解细致。 系统性：涵盖数据可视化的概念、定义、组织、布局、设计、制作等全过程，并提供完整的项目案例。 结构性：以绘图为点，分形与数据可视化为线，结构清晰，逻辑严密，相辅相成，相合相融。"
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