
Python项目案例开发从入门到实战—爬虫、游戏和机器学习20个项目案例600分钟精讲视频及源码 郑秋生,夏敏捷,宋宝卫
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Python爬虫开发 从入门到实战【正版】 正版书籍,可开发票,满额减
1.基于Pytho3.X讲解,从入门到实战,全面讲解Python爬虫技术。 2.全书重点难点附带微课讲解,书网融合互动学习。 3.案例丰富,重视实践,着重培养读者的实际运用能力。
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python编程 从入门到实践 学习手册跟我一起玩python编程从入门到精通快速上手基础及应用当当自营同款程自学教程高 保证正版 假一罚十
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Python数据分析基础 阮敬 著【正版】 【速开发票,优质售后,支持7天无理由退换】
《Python数据分析基础》通过真实案例,全面介绍python编程基础和数据分析工具的应用,并培养读者通过数据分析问题、解决问题以及对结果评价的能力。《Python数据分析基础》内容包括:python基本配置和编程基础、数据预处理、数据描述与可视化、统计推断、相关分析、关联分析、回归分析、主成分和因子分析、聚类、判别与分类、列联分析、对应分析、定性数据分析、时间序列分析等,将读者关注的数据分析与数据挖掘技术进行剖析。
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PyQt5是Qt 5 C++类库的Python绑定,使用PyQt5可以在Pytho中开发专业的GUI 应用程序。本书介绍PyQt5开发PythoGUI应用程序的编程方法,还介绍在GUI 程序中嵌入二维和三维数据可视化功能的编程方法,特别是将Matplotlib 嵌入GUI 界面的面向对象编程方法。 本书包含大量完整示例程序,使学习过程具有可跟随性和可操作性,适合具有Python编程基础,需要使用Python设计GUI应用程序,或在GUI应用程序中嵌入数据可视化功能的读者。 本书主要内容包括: 基于PyQt5的GUI应用程序的技术框架和工具软件的使用; GUI程序设计中常用界面组件和功能模块的使用; 使用PyQtChart、PyQtDataVisualization、Matplotlib在GUI程序中嵌入二维和三维数据可视化功能的编程方法。
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Python与机器学习实战:决策树、集成学习、支持向量机与神经网络算法详解及编程实现 何宇健 著 电子工业出版社 978
适读人群 :人工智能及相关领域研究人员、程序员,计算机及数据科学专业在校生 算法与代码兼顾,理论与实践结合 很丰富:7种算法,50段实现,55个实例,总代码量5295行,全面而不冗余 很扎实:对经典有效的机器学习算法的核心内容进行了相当详细的推导 很应用:将理论实打实地用Python代码写出来,可以解决的任务 很前沿:叙述了TensorFlow框架、Inception-v3 from Google、迁移学习等前沿技术
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Python网络爬虫从入门到实践 【正版书籍,可开发票,满额减】
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Python网络爬虫从入门到实践 唐松 机械工业出版社 9787111626879
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Python编程入门第3版【售后无忧】 正版现货,支持七天无理由退货,下单前请咨询客服查看书籍情况。
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Python网络爬虫从入门到实践【正版图书,满额减,电子发票】 【正版】
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Python数据分析与数据化运营 宋天龙 著 机械工业出版社 9787111627760 【正版图书,满额减,电子发票】
(1)作者是有10余年数据分析与数据化运营经验的资深大数据专家,在外企业都工作过,经验丰富。 (2)作者善于总结和写作,乐于分享,撰写数据分析类 书3部。 (3)本书与同类书大的不同在于,并不只有纯粹的关于数据分析技术和工具的讲解,而且还与数据使用场景深度结合,在业务上真正可指导落地。 (4)新版除了Python更新到了新版外,具体内容上做了大幅度的补充和优化,整体篇幅超过30%,详见前言。 (5)本书作者提供、邮箱等,可通过实时和离线两种方式及时为读者在线传道、受业、解惑。 添加作者(TonySong2013)可在线获取实时解答,同时加入本书沟通群(作者拉入群),交流更多数据工作的感悟和心得并认识更多同行从业者;本书提供案例数据和源代码(中文注释)下载,供读者实操时使用。
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![Python编程入门 [加] Toby Donaldson 著,袁国忠 译 人民邮电出版社 9787115333742](images/model/guan/url_none.png)
Python编程入门 [加] Toby Donaldson 著,袁国忠 译 人民邮电出版社 9787115333742
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Python程序设计案例教程 单显明,贾琼,陈琦 编 北京理工大学出版社 9787568292788
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Python带我起飞 入门、进阶、商业实战 【正版图书,满额减,电子发票】
适读人群 : Python语言初学者; Python爬虫初学者; Python自动化运维初学者; 人工智能初学者; Python开发工程师; 这是一本容易学会、学以致用的书。 一本好书,只有读完才有收获。 学习中怕的是密密麻麻的文字、晦涩的文字,I这会人读不下去,时不时让人想放弃。 为此,本书采用丰富而结构化的层次,采用短段、短句,希望读者阅读时有一种“顺水行舟”的轻快感。 此特色,可能在买书时,感觉并不明显;但在使用,将真真实实体会到它的好。 --- Python,深度学习,机器学习,大数据,python编程,从入门到实践,数据分析,数据挖掘, python基础教程,数据,python数据分析,
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探索数据的内在价值,洞悉人工智能背后的技术!
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智能数据分析技术已经成为大数据时代重要的技能之一,它能帮助企业用户在合理时间内攫取、管理、处理、整理海量数据,为企业经营决策提供积极帮助。目前智能数据分析技术已经广泛应用于物联网、云计算、移动互联网等战略性新兴产业,商业价值逐渐显现出来,有实践经验的智能数据分析人才被各企业争抢。 Python编程的技术门槛虽然不高,但是包含的知识点比较多;AI技术不仅学习门槛高,而且知识点纷繁复杂。本书假设你有的数据分析基础,但是没有Python和AI基础,为了帮助你快速掌握智能数据分析需要的技术和方法,书中有针对性地讲解了Python和AI中必须要掌握的知识点,内容由浅入深,循序渐进。从环境配置、基本语法、基础函数到第三方库的安装与使用,对各个操作步骤、函数、工具、代码示例等的讲解非常详尽,确保所有满足条件的读者都能快速
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Python数据分析从入门到实践 明日科技(MingRiSoft),明日科技 吉林大学出版社 9787569265613
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Python程序设计教程 丁辉,陈永 著 高等教育出版社 9787040512687
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《Python编程 从入门到实践 第3版》 编程入门就选蟒蛇书! 【经典】Python入门经典,常居Amazon等编程类图书TOP榜 【热销】热销全球,以12个语种发行,影响超过 250 万读者 【口碑】好评如潮,第2版豆瓣评分 9.2,Amazon 4.7 星评 【升级】代码基于Python3.11升级,涵盖语言新特性 【资源丰富】随书代码 + PPT课件 + 配套视频 + 速查手册 【自学利器】零基础书籍,自学轻松,附赠学习路线图 【品质提升】精雕细琢,邀请20位一线开发人员审读全书 学完蟒蛇书,你能打下坚实的编程基础、习得优秀的编程习惯,更会构建让自己终身受益的计算思维,而这也是AIGC时代与AI共生的基本技能。 《Python编程快速上手 让烦琐工作自动化(第3版)》 【第3版重磅升级】零基础友好,从小白到高手的全程护航 中文版销量35万+,百万级 蟒蛇书 作者埃里克 马瑟斯倾情作序推荐! 优
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Python 代码编程 学科项目式编程 六年纪 电子工业出版社 9787121419843
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Python从入门到精通 明日科技 清华大学出版社 9787302581239
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Python数据分析从入门到实践【正版图书,满额减,电子发票】 【正版】
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Python机器学习经典实例 【正版图书,满额减,电子发票】
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Python渗透测试编程技术:方法与实践:methods & practices 【正版图书,满额减,电子发票】
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Python带我起飞 入门、进阶、商业实战 李金洪 著 电子工业出版社 9787121343223
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Python数据分析与数据化运营 宋天龙 著 机械工业出版社 9787111627760
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Python 吴喜之 著 中国人民大学出版社 9787300252162
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Python程序设计 黄锐军 高等教育出版社 9787040493726
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Python数据分析与挖掘实战(第2版)张良均、谭立云、刘名军、江建明 著机械工业出版社9787111640028 正版旧书,保证质量,此书为单本而非一套,电子发票!
本书是Python数据分析与挖掘领域的公认的事实标准,第1版销售超过10万册,销售势头依然强劲,被国内100余所高等院校采用为教材,同时也被广大数据科学工作者奉为经典。 作者在大数据挖掘与分析等领域有10余年的工程实践、教学和创办企业的经验,不仅掌握行业的新技术和实践方法,而且洞悉学生和老师的需求与痛点,这为本书的内容和形式提供了强有力的保障,这是本书第1版能大获成功的关键因素。 全书共13章,分为三个部分,从技术理论、工程实践和进阶提升三个维度对数据分析与挖掘进行了详细的讲解。 第一部分 基础篇(第1~5章) 主要讲解了Python数据分析与挖掘的工具和技术理论,包括数据挖掘的基础知识、Python数据挖掘与建模工具、数据挖掘的建模过程,以及挖掘建模的常用算法和原理等内容。 第二部分 实战篇(第6~12章) 通过工程实
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Python自动化测试实战 无涯 电子工业出版社 9787121357046
适读人群 :本书的讲解从简单到复杂,面向测试工程师, 以及向学习自动化测试的同仁,以及中级测试工程师。 作者本着在实践中学习,在学习中实践的思维模式,设计了每一个章节的例子,从实战中学,用Python实现UI自动化测试,用Python实现接口自动化测试,值得一读。
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Python项目开发实战入门 明日科技(MingRiSoft)著,明日科技 编 吉林大学出版社 978756926298
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Python从入门到精通 明日科技 著 清华大学出版社 9787302503880
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Python学习从入门到实践 王学颖,刘立群,刘冰,司雨昌 著 清华大学出版社 9787302486978
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![Python学习手册 [美] 鲁特兹 著,侯靖 等 译 机械工业出版社 9787111267768](images/model/guan/url_none.png)
Python学习手册 [美] 鲁特兹 著,侯靖 等 译 机械工业出版社 9787111267768
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适读人群 :你已经了解Python语言的基础和面向对象编程吗? 你想更进一步钻研、学习技术来让你的Python应用更具健壮性、可扩展性并更加高效吗? 如果是这样的话,那么这本书就是为你量身打造的。 Python是使用广泛的动态编程语言之一。它支持一组丰富的库和框架,从而能够用来进行快速开发。但是,如此快速的开发通常会带来一些问题,容易导致代码整体质量、性能和扩展性的降低。本书将会教你如何处理这些问题,以及如何编写出更好的Python应用程序。 本书从简单命令行应用程序的基础知识入手,帮助读者不断提高技能,直到可以设计出高效的、高级的Python应用。本书使用轻松奇幻的学习主线,用具体解决方案来应对在复杂的Python开发中遇到的实际问题。读者从关注健壮性,以及程序代码的打包和发布开始,通过提高代码的可扩展性
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![Python编程快速上手 让繁琐工作自动化 [美] Al Sweigart(斯维加特) 著,王海鹏 译 人民邮电出版社](images/model/guan/url_none.png)
Python编程快速上手 让繁琐工作自动化 [美] Al Sweigart(斯维加特) 著,王海鹏 译 人民邮电出版社
Python编程图书,《Python编程从入门到实践》姊妹篇,帮助你通过编程快速实现工作自动化 在本书中,你将学习利用Pytho编程,在几分钟内完成手工需要几小时的工作,而事先却无需具备编程经验。一旦掌握了编程的基础知识,你就可以毫不费力地创建Pytho程序,完成高效的自动化工作,包括: 在一个文件或多个文件中搜索文本; 创建、更新、移动和重命名文件和文件夹; 搜索网页和下载的在线内容; 在任意大小的Excel电子表格中更新和格式化数据; 拆分、合并PDF文件,以及如何加水印和加密; 发送提醒邮件和文本通知; 填写在线表格。 本书的作者Al Sweigart是一位杰出Python程序员,他还是《Pytho密码学编程》、《Pytho游戏编程快速上手》和《Pytho和Pygame 游戏开发指南》的作者。
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机器学习关注于预测,其核心是一种基于数学和算法的技术,要掌握该技术,需要对数学及统计概念有深入理解,能够熟练使用R 语言或者其他编程语言。本书通过集中介绍两类可以进行有效预测的机器学习算法,展示了如何使用Python 编程语言完成机器学习任务,从而降低机器学习难度,使机器学习能够被更广泛的人群掌握。作者利用多年的机器学习经验带领读者设计、构建并实现自己的机器学习方案。本书尽可能地用简单的术语来介绍算法,避免复杂的数学推导,同时提供了示例代码帮助读者迅速上手。读者会很快深入了解模型构建背后的原理,不论简单问题还是复杂问题,读者都可以学会如何找到问题的解决算法。书中详细的示例,给出了具体的可修改的代码,展示了机器学习机理,涵盖了线性回归和集成方法,帮助理解使用机器学习方法的基本流程。本书为
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Python数据分析基础 阮敬 著 9787503783203 中国统计出版社 【速开发票,优质售后,支持7天无理由退换】
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![Python机器学习 [美]塞巴斯蒂安·拉施卡(SebastianRaschka),陈斌 机械工业出版社 9787111](images/model/guan/url_none.png)
Python机器学习 [美]塞巴斯蒂安·拉施卡(SebastianRaschka),陈斌 机械工业出版社 9787111
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![Python编程:从入门到实践 [美]埃里克·马瑟斯(Eric Matthes) 著;袁国忠 译 人民邮电出版社](images/model/guan/url_none.png)
Python编程:从入门到实践 [美]埃里克·马瑟斯(Eric Matthes) 著;袁国忠 译 人民邮电出版社 【速开发票,优质售后,支持7天无理由退换】
本书是一本针对所有层次的Python读者而作的Python入门书。全书分两部分:分介绍用Python 编程所必须了解的基本概念,包括matplotlib、NumPy和Pygal等强大的Python库和工具介绍,以及列表、字典、if语句、类、文件与异常、代码测试等内容;第二部分将理论付诸实践,讲解如何开发三个项目,包括简单的Python 2D游戏开发,如何利用数据生成交互式的信息图,以及创建和定制简单的Web应用,并帮读者解决常见编程问题和困惑。
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