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Python是一种强大的编程语言,容易学习而且充满乐趣。但掌握了基本知识后,接下来做什么? 本书包含了一组富有想象力的编程项目,它们将引导你用Python来制作图像和音乐、模拟现实世界的现象,并与 Arduino和树莓派这样的硬件进行交互。你将学习使用常见的Python工具和库,如numpy、matplotlib和pygame, 来完成以下工作: 利用参数方程和turtle模块生成万花尺图案; 通过模拟频率泛音在计算机上创作音乐; 将图形图像转换为ASCII文本图形; 编写一个三维立体画程序,生成隐藏在图案下的3D图像; 通过探索粒子系统、透明度和广告牌技术,利用OpenGL着色器制作逼真的动画; 利用来自CT和MRI扫描的数据实现3D可视化; 将计算机连接到Arduino编程,创建响应音乐的激光秀。 通过本书,你可以享受作为极客的真正乐趣!
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掌握多种不同的思维方式是每个人在大学时代的必修课。具备使用计算思维解决问题的能力是程序员入门的基本技能。本书基于作者开授的MIT热门MOOC教程编写,旨在培养读者的计算思维,为其日后的IT生涯打下坚实的编程基础。 - 以Pytho3为示例,涵盖Python大部分特性,重在介绍编程语言可以做什么 - 如何系统性地组织、编写、调试中等规模的程序 - 理解计算复杂度 - 将模糊的问题描述转化为明确的计算方法,以此解决问题,并深刻理解整个过程 - 掌握有用的算法以及问题简化技术 - 使用性和模拟技术清晰阐述很难得到封闭解的问题 - 使用计算工具(包括简单的统计、可视化以及机器学习工具)对数据进行理解与建模
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Python是一种通用型编程语言,其语法清晰简洁、标准库强大,还有大量的第三方库,因而近几年人气急剧上升,在很多领域都得到了广泛应用。 本书是一本Python性能提升指南,展示了如何利用Python的原生库以及丰富的第三方库来构建健壮的应用程序。书中阐释了如何利用各种剖析器来找出Python应用程序的性能瓶颈,并应用正确的算法和高效的数据结构来解决它们;介绍了如何有效地利用NumPy、Pandas和Cython高性能地执行数值计算;解释了异步编程的相关概念,以及如何利用响应式编程实现响应式应用程序;概述了并行编程的概念,并论述了如何利用TensorFlow和Theano为并行架构编写代码,以及如何通过Dask和PySpark等技术在计算机集群上执行大规模计算。 通过学习本书,你将能够实现高性能、可伸缩的Python应用程序。 - 利用NumPy和Pandas编写高效的数值计算代码 - 利用Cython和N
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