
python网络爬虫技术与应用 9787302607496 北京枫林苑图书专营店 温馨提示:划线价为图书市场价,不是定价!商品图片仅供参考,以实物为准。(书名没写全多少册的均为单本价格)
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Python 深度学习实战:75个有关神经网络建模、强化学习与迁移学习的解决方案【正版】 【正版图书,电子发票】
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【正版】 python程序设计实验教程 关绍云 著,关绍云,金一宁,张启涛,韩雪娜 科学出版社 978703074278
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Python 编程金典 P.J.Deitel 清华大学出版社 9787302066422
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PYTHON3网络爬虫开发实战【正版】 【正版图书,电子发票】
案例丰富,注重实战 博客文章过百万的静觅大神力作 全面介绍了数据采集、数据存储、动态网站爬取、App爬取、验证码破解、模拟登录、代理使用、爬虫框架、分布式爬取等知识 涉及的库或工具:urllib、requests、Beautiful Soup、XPath、pyquery、redis-py、PyMongo、PyMySQL、Selenium、Splash、Charles、mitmproxy、mitmdump、Appium、pyspider、Scrapy、Scrapy-Redis、Scrapy-Splash、Docker、Bloom Filter、Gerapy等
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《计算机科学丛书:Python语言程序设计》特色 以“基础先行”方法介绍基本程序设计概念和方法,帮助学生循序渐进地学习所有必需和重要的基本概念。 以“问题驱动”方法讲授程序设计技术,强调问题求解,而非语法。通过广泛的趣味性实例(涉及数学、自然科学、商业、金融、游戏、动画和多媒体领域)来激发学生的学习兴趣,为求解这些问题,适时地引入相关的语法和库。 可以灵活介绍GUI相关主题。~6章使用内置的Turtle图形模块,其余部分使用Tkinter,这两种工具都是简单、易学的程序设计教学工具。每章的开始都有GUI实例,每章末尾还有专门的GUI练习。
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Python数据分析:从零基础入门到案例实战 余本国 北京理工大学出版社 9787576311952
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Python UNIX 和Linux 系统管理指南 【正版书籍,满额减,电子发票】
《PythonUNIX和Linux系统管理指南》介绍了Python语言如何为管理uNIx和Linux服务器提供各种更加有效的任务处理方式。书中各章都提出了具体的管理问题,如并发或数据备份,然后通过Python示例提供了解决方案。通过《PythonUNIX和Linux系统管理指南》,读者可以学习如何用Python开发自己的一套命令行工具来解决诸多问题。作者建立了一个免费下载的Ubuntu虚拟机,其中包含《PythonUNIX和Linux系统管理指南》的源代码和运行实例,也包括SNMP、IPython、SQLAlchemy及其他工具。通过《PythonUNIX和Linux系统管理指南》,你可以发现Python在如下几个方面的作用 读取文本文件并提取信息。使用多线程和fork选项。使用网络设备从一个进程获取另一个进程的信息。创建可点击的、易于交互的GUl工具。通过交互式SNMP编程实现监控大型主机集裙。掌握IPythonshell,作为Bash、Korn或Z—Shell的替换或补充。将
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Python数据结构与算法孙玉胜 陈锐 张志锋清华大学出版社9787302621652 正版旧书,保证质量,此书为单本而非一套,电子发票!
数据结构与算法是计算机、软件工程、大数据、人工智能等专业非常重要的一门专业基础和核心课程。本书内容全面,通俗易懂,所选案例典型,结构清晰,重点难点突出,所有算法均采用Python实现,示例可直接运行。本书配套示例源码、PPT课件、教学视频、教学大纲、作者QQ群答疑服务。 本书共分8章,内容包括数据结构与算法概述,线性表,栈和队列,串、数组与广义表,树和二叉树,图,查找,排序。 本书适合Python数据结构与算法的初学者、Python软件开发人员,可作为备考计算机专业研究生和软考人员学习数据结构与算法的参考书,也可作为高等院校计算机、软件工程、大数据等相关专业学生学习数据结构与算法的教材。
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书Python基础教程(第2版)作者、Python领域大牛又一新力作!知识点清晰,语言简洁。本书用Python语言来讲解算法的分析和设计,主要关注经典的算法,帮助读者理解基本算法问题和解决问题打下很好的基础。蕴含大量课后习题和参考资料。
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有限元编程,也可以很简单 高效、易用、免费、开源 7行实现混合单元系统刚度矩阵组装 原创有限元分析框架 简易快速自定义单元、求解方案及子包(扩展到其他领域) 程序推导单元矩阵 源程序和例题程序文件免费提供 强大的第三方包支持 Numpy——快速矩阵运算 Scipy.sparse——快速稀疏矩阵运算 Matplotlib——绘制精美图表(前、后处理) Meshpy——实现高质量网格划分 扫描看视频讲解,让学习变得更容易
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文化价值 本书为基于Python语言的金融编程入门教材。以系统的Pytho基础知识为教学脉络,并配以相关金融编程案例,讲解清晰,示范直观,突出python语言的简洁和高可读性,帮助有金融知识的编程小白建立起Python与金融的联系,体会python语言的魅力,打好基础,快速上手。从各知识点练习到综合运用的实战项目,循序渐进地让读者体验利用python进行金融数据分析的完整编程过程,并学会金融分析中典型方法的实际应用。 市场价值 本书采用目前金融市场热门编程语言——Python,其简洁和高可读性,使得初学者能快速上手。本书不同于其他Python金融编程入门书的以金融知识为主要教学脉络,配以python基础知识的讲解。本书抓住目前市场漏洞,介于纯编程入门教材与 金融编程入门教材之间,选择采用以python基础知识为主,金融案例为辅的讲解思路。解决有金融知识的编程
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本书由具有丰富的教学经验和专业经验的严玉星教授编写,囊括了他多年在金融领域教学一线的经典思想,并且结合了众多实际的金融数据,严教授还全程参与了本书的翻译和审校工作。本书在原作者全程参与的前提下,邀请香港理工大学的张少军老师全程主导并负责本书的翻译,将基本的金融理论和丰富的代码示例及金融模型深度解析,引导读者编写高效的Python程序,构建实际的Python应用,实现金融数据的高效分析。在理论和实践中,把握量化交易的核心思想,将金融模型运用得得心应手。
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Python科学计算基础教程 人民邮电出版社 新华书店正版,多仓就近发货,85%城市次日达,团购优惠咨询在线客服!
全面阐述Python科学计算基础内容提供Python科学计算精彩案例总结科学计算的任务、难点以及杰出实践经验科学计算概况、结构 使用NumPy和SciPy完成数值计算使用SymPy进行符号计算的概念和方法使用matplotlib画图程序库做数据可视化使用pandas、matplotlib和IPython组合做数据分析与可视化Python的并行和高性能计算方法科学计算应用、库和工具的Python开发案例方案设计、代码编写、高性能计算等科学计算杰出实践
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当前,深度学习和人工智能的发展和应用给人们留下了深刻的印象。神经网络是深度学习和人工智能的关键元素,然而,真正了解神经网络工作机制的人少之又少。本书用轻松的笔触,一步一步揭示了神经网络的数学思想,并介绍如何使用Python编程语言开发神经网络。 本书将带领您进行一场妙趣横生却又有条不紊的旅行——从一个非常简单的想法开始,逐步理解神经网络的工作机制。您无需任何超出中学范围的数学知识,并且本书还给出易于理解的微积分简介。本书的目标是让尽可能多的普通读者理解神经网络。读者将学习使用Python开发自己的神经网络,训练它识别手写数字,甚至可以与专业的神经网络相媲美。 本书适合想要了解深度学习、人工智能和神经网络的读者阅读,尤其适合想要通过Python编程进行神经网络开发的读者参考。 这是一本精心编写、给完全
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