![python绝技:运用python成为顶级黑客:运用Python成为顶级黑客 [美]TJ OConnor(TJ 奥科罗)](http://img3m3.ddimg.cn/6/5/11867196633-1_b_1734675127.jpg)
python绝技:运用python成为顶级黑客:运用Python成为顶级黑客 [美]TJ OConnor(TJ 奥科罗) 【正版】
Python 是一门常用的编程语言,它不仅上手容易,而且还拥有丰富的支持库。对经常需要针对自己所 处的特定场景编写专用工具的黑客、计算机犯罪调查人员、渗透测试师和安全工程师来说,Python 的这些 特点可以帮助他们又快又好地完成这一任务,以极少的代码量实现所需的功能。本书结合具体的场景和真 实的案例,详述了 Python 在渗透测试、电子取证、网络流量分析、无线安全、网站中信息的自动抓取、 病毒免杀等领域内所发挥的巨大作用。 本书适合计算机安全管理人员、计算机犯罪调查和电子取证人员、渗透测试人员,以及所有对计算机 安全感兴趣的爱好者阅读。同时也可供计算机、信息安全及相关专业的本/专科院校师生学习参考。
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运筹优化常用模型、算法及案例实战 Python Java实现,清华大学出版社【新华书店总店自营店】 新华正版全新 正规发票 多仓就近发货 85%城市次日送达!团购优惠咨询:13284178503
《运筹优化常用模型、算法及案例实战》主要讲述运筹优化领域常用的数学模型、准确算法以及相应的代码实现。
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Python程序设计基础 赵广辉 李敏之 邵艳玲 编著 高等教育出版社 【速开发票,优质售后,支持7天无理由退换】
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Python与AI编程(上) 中学版 北京邮电大学出版社 新华书店正版,关注店铺成为会员可享店铺专属优惠,团购客户请咨询在线客服!
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Python数据挖掘与机器学习魏伟一 张国治清华大学出版社9787302572992 正版旧书,保证质量,此书为单本而非一套,电子发票!
本书内容丰富,循序渐进,以数据挖掘框架为主线,系统地介绍了数据挖掘技术的基本原理、方法和实践应用,全面反映了数据挖掘的理论体系和应用的*进展。课程既讨论数据挖掘的基本理论知识和框架体系结构,又介绍了数据挖掘算法的Python实现与应用,强调了理论与实践相结合,基础知识与前沿发展相结合。本书可作为计算机数据科学相关专业高年级本科生、硕士研究生的软件挖掘教材,同时也可以作为对Python数据挖掘感兴趣读者的自学参考书。
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Python数据分析与数据化运营 第2版宋天龙机械工业出版社9787111627760 正版旧书,保证质量,此书为单本而非一套,电子发票!
内容简介 这是一本将数据分析技术与数据使用场景深度结合的著作,从实战角度讲解了如何利用Python进行数据分析和数据化运营。 书全新、大幅升级,第1版近乎100%的好评,第2版不仅将Python升级到了*新的版本,而且对具体内容进行了大幅度的补充和优化。作者是有10余年数据分析与数据化运营的大数据专家,书中对50余个数据工作流知识点、14个数据分析与挖掘主题、4个数据化运营主题、8个综合性案例进行了全面的讲解,能让数据化运营结合数据使用场景360°落地。 全书一共9章,分为两个部分: 第壹部分(第1-4章) Python数据分析与挖掘 首先介绍了Python和数据化运营的基本知识,然后详细讲解了Python数据获取(结构化和非结构化)、预处理、分析和挖掘的关键技术和经验,包含10大类预处理经验、14个数据分析与挖掘主题,50余个知识点。 第二部分(第5~9章)
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Python与机器学习实战:决策树、集成学习、支持向量机与神经网络算法详解及编程实现 何宇健 著 9787121317 【速开发票,优质售后,支持7天无理由退换】
Python与机器学习这一话题是如此的宽广,仅靠一本书自然不可能涵盖到方方面面,甚至即使出一个系列也难能做到这点。单就机器学习而言,其领域就包括但不限于如下:有监督学习(Supervised Learning),无监督学习(Unsupervised Learning)和半监督学习(Semi-Supervised Learning)。而具体的问题又大致可以分两类:分类问题(Classification)和回归问题(Regression)。Python本身带有许多机器学习的第三方库,但《Python与机器学习实战:决策树、集成学习、支持向量机与神经网络算法详解及编程实现》在绝大多数情况下只会用到Numpy这个基础的科学计算库来进行算法代码的实现。这样做的目的是希望读者能够从实现的过程中更好地理解机器学习算法的细节,以及了解Numpy的各种应用。不过作为补充,《Python与机器学习实战:决策树、集成学习、支持向量机与神经网络算法详解及编
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数字匠人:树莓派Python编程指南【售后无忧】 【可开电子发票,现货速发,套装书籍或库存问题请与在线客服核实后下单】
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跟着“小微”学Python商治年主编苏州大学出版社9787567226746
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Python与机器学习实战:决策树、集成学习、支持向量机与神经网络算法详解及编程实现 何宇健 著 电子工业出 【速开发票,优质售后,支持7天无理由退换】
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![Python机器学习 预测分析核心算法 [美]Michael Bowles(鲍尔斯) 著;沙嬴、李鹏 译 9787115](images/model/guan/url_none.png)
Python机器学习 预测分析核心算法 [美]Michael Bowles(鲍尔斯) 著;沙嬴、李鹏 译 9787115 【速开发票,优质售后,支持7天无理由退换】
在学习和研究机器学习的时候,面临令人眼花缭乱的算法,机器学习新手往往会不知所措。本书从算法和Python语言实现的角度,帮助读者认识机器学习。 本书专注于两类核心的“算法族”,即惩罚线性回归和集成方法,并通过代码实例来展示所讨论的算法的使用原则。全书共分为7章,详细讨论了预测模型的两类核心算法、预测模型的构建、惩罚线性回归和集成方法的具体应用和实现。本书主要针对想提高机器学习技能的Python开发人员,帮助他们解决某一特定的项目或是提升相关的技能。
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![Python机器学习 预测分析核心算法 [美]Michael Bowles(鲍尔斯) 著;沙嬴、李鹏 译 9787115](images/model/guan/url_none.png)
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Python语言程序设计教程(普通高等教育计算机类专业教材)
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python编程从入门到精通 计算机零基础自学全套实战语言程序爬虫教程设计开发书籍 数据分析学习代码编写电脑游戏网络技术
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Python程序设计基础 李东方 著 9787121302923 电子工业出版社 【速开发票,优质售后,支持7天无理由退换】
本书是“上海市高等学校计算机等级考试(二级)”Python程序设计考试科目的推荐教材,以程序设计初学者为教学对象,从程序设计基本概念出发,由浅入深、循序渐进地讲述Python程序设计的基本概念和基本方法。本书内容包括Python语言及其编程环境概述、基本语法、基本流程控制、元组列表字典等特征数据类型及操作、文件、函数、面向对象的程序设计、tkinter图形化界面设计、图形绘制、正则表达式的应用、数据库操作和基于第三方库的应用举例。本书提供配套电子课件,登录华信教育资源网(www.hxedu.com.cn)注册后免费下载。
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Python 3面向对象编程【正版书籍,满额减,电子发票】 正版
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![Python机器学习 预测分析核心算法 [美]Michael Bowles(鲍尔斯) 著;沙嬴、李鹏 译 人民邮电出版社](images/model/guan/url_none.png)
Python机器学习 预测分析核心算法 [美]Michael Bowles(鲍尔斯) 著;沙嬴、李鹏 译 人民邮电出版社 【速开发票,优质售后,支持7天无理由退换】
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Python数据分析与可视化 李良 电子工业出版社 【速开发票,优质售后,支持7天无理由退换】
本书采用案例和理论相结合的形式,以Anaconda和PyCharm为开发工具,系统地重点阐述了利用Python进行数据预处理、分析与可视化等相关知识,讲解了Python各种数据处理展示的函数方法的使用方法。全书共有6章,分别是数据分析概述、Python基础、利用Pandas进行数据预处理、利用Pandas进行数据分析、利用Matplotlib进行数据可视化、Python数据分析与综合应用。在教学设计中安排了知识图谱、学习目标、知识指南、任务实训、结果分析、巩固训练、每章测试等模块。本书既可以作为本科和高职院校各专业数据分析相关课程的教材,也可以作为企业电子商务、市场营销、数据分析人员的参考资料。
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Python编程三剑客 全套3册 Python编程从入门到实践第3版+快速上手第2版+极客项目编程 计算机编程小白从入门
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Python+Spark 2.0+Hadoop机器学习与大数据实战 林大贵 清华大学出版社 【速开发票,优质售后,支持7天无理由退换】
本书从浅显易懂的“大数据和机器学习”原理说明入手,讲述大数据和机器学习的基本概念,如分类、分析、训练、建模、预测、机器学习(推荐引擎)、机器学习(二元分类)、机器学习(多元分类)、机器学习(回归分析)和数据可视化应用等。书中不仅加入了新近的大数据技术,还丰富了“机器学习”内容。 为降低读者学习大数据技术的门槛,书中提供了丰富的上机实践操作和范例程序详解,展示了如何在单机Windows系统上通过Virtual Box虚拟机安装多机Linux虚拟机,如何建立Hadoop集群,再建立Spark开发环境。书中介绍搭建的上机实践平台并不限制于单台实体计算机。对于有条件的公司和学校,参照书中介绍的搭建过程,同样可以实现将自己的平台搭建在多台实体计算机上,以便更加接近于大数据和机器学习真实的运行环境。 本书非常适合于学习大数据基础知
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Python与神经网络实战何宇健 著电子工业出版社9787121342387 正版旧书,保证质量,此书为单本而非一套,电子发票!
人工智能已成发展趋势,而深度学习则是其中*有用的工具之一。虽然科技发展速度迅猛,现在实用技术更新换代的频率已经迅速到以周来计算,但是其背后*为基础的知识却是共通的。本书较为全面地介绍了神经网络的诸多基础与进阶的技术,同时还介绍了如何利用神经网络来解决真实世界中的现实任务。本书各章的内容不仅包括经典的传统机器学习算法与神经网络的方方面面,还对它们进行了对比与创新。如果能够掌握本书所讲述的知识,相信即使具体的技术更新得再快,读者也能根据本书所介绍的知识来快速理解、上手与改进它们。 本书兼顾了理论与实践,不仅从公式上推导出神经网络的各种性质,也从实验上对它们进行了验证,比较适合初学者进行学习。同时,本书所给出的框架更能直接、简单、快速地应用在实际任务中,适合相关从业人员使用。
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Python程序设计基础 李东方 著 9787121302923 电子工业出版社 【速开发票,优质售后,支持7天无理由退换】
本书是“上海市高等学校计算机等级考试(二级)”Python程序设计考试科目的推荐教材,以程序设计初学者为教学对象,从程序设计基本概念出发,由浅入深、循序渐进地讲述Python程序设计的基本概念和基本方法。本书内容包括Python语言及其编程环境概述、基本语法、基本流程控制、元组列表字典等特征数据类型及操作、文件、函数、面向对象的程序设计、tkinter图形化界面设计、图形绘制、正则表达式的应用、数据库操作和基于第三方库的应用举例。本书提供配套电子课件,登录华信教育资源网(www.hxedu.com.cn)注册后免费下载。
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Python 3面向对象编程【正版】 【正版图书,电子发票】
通过一步步的教程来学习如何在Python中应用面向对象编程。 通过抽象、封装和信息隐藏来设计公共接口。 通过学习Python语法把你的设计变成可以工作的软件。 通过使用特定的错误对象来触发、处理、定义和操纵异常。 通过实际例子在Python中实现面向对象编程。 理解什么时候使用面向对象特性,更重要的是,什么时候不用。 学习什么是设计模式以及为什么它们在Python中是不同的。 揭示单元测试的简单以及为什么它在Python中如此重要。
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Python数据科学:技术详解与商业实践常国珍 赵仁乾机械工业出版社9787111603092 正版旧书,保证质量,此书为单本而非一套,电子发票!
本书共19章,第1章介绍数据科学中涉及的基本领域;第2~3章介绍与数据工作紧密相关的Python语言基础;第4章讲解描述性统计分析在宏观业务领域的分析;第5章讲解数据规整、清洗的重要技能;第6章介绍数据科学领域实用的四大统计检验;第7章讲解当被解释变量为连续变量时,如何使用线性回归作预测;第8章讲解使用逻辑回归作评分卡模型;第9章讲解另外一个可解释模型——决策树。第10~12章分别讲解了BP神经网络、朴素贝叶斯、近邻域、支持向量机的原理和在决策类模型中的运用;第13~14章作为一个整体讲解商业分析场景下的信息压缩;第15章以产品作为案例,讲解发现事件与事件伴生关系的关联分析和序列分析算法;第16章使用欺诈识别案例讲解当被解释变量分布极 端不平衡时的处理方法;第17章继续使用欺诈识别案例讲解集成学习算法;第18章讲解了使用
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Python 3面向对象编程【正版图书,电子发票】 【正版】
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![Python数据可视化编程实战 [爱尔兰]Igor Milovanovic 著;颛清山 译 人民邮电出版社](images/model/guan/url_none.png)
Python数据可视化编程实战 [爱尔兰]Igor Milovanovic 著;颛清山 译 人民邮电出版社 【速开发票,优质售后,支持7天无理由退换】
《Python数据可视化编程实战》是一本使用Python实现数据可视化编程的实战指南,介绍了如何使用Python流行的库,通过60余种方法创建美观的数据可视化效果。 全书共8章,分别介绍了准备工作环境、了解数据、绘制并定制化图表、学习更多图表和定制化、创建3D可视化图表、用图像和地图绘制图表、使用正确的图表理解数据以及更多matplotlib知识。 《Python数据可视化编程实战》适合那些对Python编程有一定基础的开发人员,可以帮助读者从头开始了解数据、数据格式、数据可视化,并学会使用Python可视化数据。
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Python编程基础 闫俊伢 著 人民邮电出版社 【速开发票,优质售后,支持7天无理由退换】
本书全面介绍了Python编程的基础知识和实用技术,内容包括:Python概述、Python语言基础、常用Python语句、Python函数、Python模块、I/O编程、使用Python程序控制计算机、Python数据结构、多任务编程、Python网络编程、Python数据库编程、Web框架开发以及附录实验。 本书既可以作为大学本、专科“应用程序设计”课程的教材,也可以作为Web开发人员的参考用书。
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![Python机器学习实践:测试驱动的开发方法 [美]马修·柯克(Matthew Kirk) 机械工业出版社](images/model/guan/url_none.png)
Python机器学习实践:测试驱动的开发方法 [美]马修·柯克(Matthew Kirk) 机械工业出版社 【速开发票,优质售后,支持7天无理由退换】
本书展示了如何在代码中集成和测试机器学习方面的算法。通过书中的图表和重点标记的代码示例,本书着重介绍了Python的NumPy、Pandas、Scikit-Learn和SciPy等数据科学相关类库的测试。
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![Python机器学习 预测分析核心算法 [美]Michael Bowles(鲍尔斯) 著;沙嬴、李鹏 译 9787115](images/model/guan/url_none.png)
Python机器学习 预测分析核心算法 [美]Michael Bowles(鲍尔斯) 著;沙嬴、李鹏 译 9787115 【速开发票,优质售后,支持7天无理由退换】
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Python网络爬虫实例教程(视频讲解版)齐文光人民邮电出版社9787115484659 正版旧书,保证质量,此书为单本而非一套,电子发票!
本书主要内容包括:网络爬虫概述、 requests库入门、xapth语法详解、认识和应对反爬虫、模拟登录和验证码的处理、动态页面的分析方法、scrapy框架基础、 应对反爬虫策略、scrapy数据存储、提交数据和保持登录、crawlspider模板、图片下载和文件下载、分布式爬虫、增量式爬虫、
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适读人群 :本书既适合各大研究机构和高校等单位的工作者阅读,也适合各行业工作人员以及在读的研究生和准备考研的大学生阅读,还适合需要进一步掌握科研论文插图的设计思路和绘制技巧的群体学习,以及对可视化有兴趣的读者。 1.数据分析师和独立数据可视化设计师传授丰富的实践经验和杰出的绘图技能,实用的科研论文配图绘制指南。 2.系统地介绍基于Python的科研论文配图的绘制技巧,提高读者的绘图效率。 3.100多种图形的详细绘制方法,200多个绘图用的源代码文件即学即用,轻松做出精美的科研和论文配图,让论文锦上添花。 4.全彩印刷,图表案例精彩呈现,带来良好的阅读体验,方便理解和学习。 5.浙江大学计算机学院副院长陈为教授,图表大咖张杰、张敏和阿里云技术专家石璞东联名推荐。
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Django Web开发指南 Python Web Development with Django 【正版书籍】 【店主推荐,正版书放心购买,可开发票】
本书讲述如何用Python框架Django构建出强大的Web解决方案,本书讲解了使用新的Django.0版的各种主要特性所需要的技术、工具以及概念。全书分为2章和6个附录,内容包括,DjangoPython实战,Django速成 构建一个Blog,起始,定义和使用模型,URL、HTTP机制和视图,模板和表单处理,PhotoGallery,内容管理系统,Liveblog,Pastebin,Django编程,Django部署。附录内容包括命令行基础,安装运行Django,实用Django开发工具,发现、评估、使用Django应用程序,在GoogleAppEngine上使用Django,参与Django项目。本书适用于Python框架Django初学者,DjangoWeb开发技术人员。
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正版书籍 博文视点:Python大数据架构全栈开发与应用 宋天龙 电子工业出版社 正版图书支持发票 七天无理由退货让您购物无忧
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Python 深度学习实战 75个有关神经网络建模强化学习与迁移学习的解决方案 英德拉.丹. 【正版保证】 【店主推荐,正版书放心购买,可开发票】
本书以自上而下和自下而上的方法来展示针对不同领域实际问题的深度学习的解决方案,包括图像识别、自然语言处理、时间序列预测和机器人劋纵等。还讨论了采用诸如TensorFlow、PyTorch、Keras和CNTK等流行的深度学习的开源框架用于实际问题的解决方案及其优缺点。本书内容包括 用于深度学习的的编程环境、GPU计算和云端解决方案 前馈神经网络与卷积神经网络 循环与递归神经网络 强化学习的与生成对抗网络 深度学习的用于计算机视觉、自然语言处理、语音识别、视频分析、时间序列预测、结构化数据分析以及游戏智能体(Agents)和机器人劋控等。后讨论了深度学习的的超参数选择和神经网络的内在结构以及预训练模型的使用技巧等。
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Python数据分析与大数据处理从入门到精通 书籍非全新 85-99成新,以实拍图为准发货,介意勿拍
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Python深度学习:基于TensorFlow 吴茂贵、王冬、李涛、杨本法 著 机械工业出版社 【速开发票,优质售后,支持7天无理由退换】
本书共22章,分为三个部分。部分(第1~5章)为Python及应用数学基础部分,介绍Python和TensorFlow的基石Numpy,深度学习框架的鼻祖Theano,以及机器学习、深度学习算法应用数学基础等内容。第二部分(第6~20章)为深度学习理论与应用部分,介绍机器学习的经典理论和算法,深度学习理论及方法,TensorFlow基于CPU、GPU版本的安装及使用、TensorFlow基础、TensorFlow的一些新API,深度学习中神经网络方面的模型及TensorFlow实战案例,TensorFlow的高级封装,TensorFlow综合实战案例等内容。第三部分(第21~22章)为扩展部分,介绍强化学习、生成式对抗网络等内容。
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1.全面介绍Python的基础知识和常用的数据分析工具 2.涵盖机器学习和深度学习的内容,为商业数据分析提供更加全面和深的支持 3.实战案例贴近实际商业场景,帮助读者更好理解与应用所学知识 4.提供PT课件、教学大纲、习题及答案、上机实验素材、上机实验结果等教学资源

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Python数据分析与挖掘实战 书籍非全新 85-99成新,以实拍图为准发货,介意勿拍
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Python程序设计 第3版 【正版保证】 【店主推荐,正版书放心购买,可开发票】
《Python程序设计第3版》是面向大学计算机科学专业的教材。本书以Python语言为工具,采用相当传统的方法,强调解决问题、设计和编程是计算机科学的核心技能。全书共3章,此外,还包含两个附录。第章到第5章介绍计算机与程序、编写简单程序、数字计算、对象和图形、字符串处理等基础知识。第6章到第8章介绍函数、判断结构、循环结构和布尔值等话题。第9章到第3章着重介绍一些较为的程序设计方法,包括模拟与设计、类、数据集合、面向对象设计、算法设计与递归等。附录部分给出了Python快速参考和术语表。每一章的末尾配有丰富的练习的,包括复习的问题、讨论和编程联系等多种形式,帮者巩固该章的知识和技能。《Python程序设计第3版》特色鲜明、示例生动有趣、内容易读易学,适合Python入门程序员阅读,也适合高校计算机专业的教师和学生参考。
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Python 3 基础教程实验指导与习题集(微课版)(第2版) PHP 人民邮电出版社 七天无理由退货 团购优惠 正规发票
1.“十四五”职业教育国家规划教材 2.根据教材内容和《全国计算机等级考试二级Python语言程序设计考试大纲(23年版)》精心编排了大量覆盖考试大纲内容 3.本书配套的内部覆盖全书的实验,并对实验内行了详细讲解和补充,读者可扫码在线学4.为了方便读者学书提供所有实例的源代码和相关资源。源代码可在学中直接使用,参考相关内行配置即可。
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