
Python语言在科学计算和数据处理领域应用前景广阔。大数据时代,催生了人们处理大量数据的实际需求。Python应用领域的拓展,越来越多的人将Python用于处理大型数值数据集,使用标准格式来进行数据的存储和通信也显得越来越重要,而HDF5也正迅速成为人们存储科学数据的选择。本书会带你迅速了解使用HDF5对大小从GB至TB的数字数据集进行存档和共享的细节、实践以及陷阱,体验在Python语言中用HDF5存储科学数据。通过真实世界的例子以及动手练习,你将依次学习科学数据集、层次性组织的组、用户定义的元数据,以及有互操作性的文件等主题。本书的例子对于Python2和Python3都适用。 本书包括以下内容:设置HDF5工具并创建HDF5文件。通过学习HDF5数据集对象来使用数据集。理解数据集分块和压缩等高级功能。使用组来学习如何利用HDF5层次性结构。使用HDF5的属性来添加
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Python袖珍指南 第5版(美)卢茨(Mark Lutz) 著;侯荣涛 译 中国电力出版社
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本书以“任务驱动,实战为王”为出发点,详细介绍了Python语言的基础知识,同时,书中详细剖析了3个典型的切近生活的实战案例,以培养读者解决问题的能力。项目实战案例包括Python爬虫项目实战、Python数据可视化项目实战和Python数据分析项目实战。另外,本书以“理论和实践两手抓,两手都要硬”为根本,在每章的理论学习之后,都有与之匹配的上机实验和课堂练习。将理论和实践融为一体,让读者真正地将理论和实战合二为一,做到学以致用。
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![Python社会媒体挖掘 [意]马尔科·邦扎尼尼(Marco Bonzanini)【正版】](images/model/guan/url_none.png)
Python社会媒体挖掘 [意]马尔科·邦扎尼尼(Marco Bonzanini)【正版】 【速开发票,优质售后,支持7天无理由退换】
本书共分为9章,从社会媒体API、数据挖掘技巧和Python的数据科学工具这3个主题进行阐释。主要内容包括:如何用Python通过公共API与社会媒体平台交互,如何以方便的格式为数据分析存储社会媒体数据,如何使用Python数据科学工具分割社会媒体数据,如何用文本分析方法理解社会媒体数据,如何用先进的统计和分析手段从海量数据中挖掘出有用信息,以及如何用Web技术来可视化数据。
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Python新手使用Django架站的16堂课【正版图书,满额减,电子发票】 【正版】
本书免费赠送范例网站的源码和网站文件夹结构及其文件,下载地址:pan.baidu./s/1pLIuFXp(注意区分数字和英文字母大小写)1.详细的步骤教学,按图操作,快速上手2.深入分析Django的MVC/MTV架构3.多个实用的网站开发范例,即学即用到个人网站4.从设计、规划到实践,16堂课使你轻松成为网络架站高手
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罕见的NumPy中文入门教程,Python数据分析 从最基础的知识讲起,手把手带你进入大数据挖掘领域 囊括大量具有启发性与实用价值的实战案例
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本书涵盖了Pytho开发的核心知识。后5章通过5个项目,全面巩固前面所学知识。
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Python高效开发实战:Django、Tornado、Flask、Twisted
一本书掌握Python基础及高效实践方法 全新Python框架版本的应用实践指南 作者多年Python项目实践经验倾囊分享 中小示例、项目案例,一个都不能少 提高开发效率,学得懂、练得会
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本书是使用Python 进行深度学习实践的一本初学指南,将带领读者学习使用Python构建深度神经网络模型。本书不要求读者具有深度神经网络的相关经验,也没有罗列大量的公式,而是通过一些实际案例,以简单直白的方式介绍深度神经网络的两项任务——分类和回归,解析深度学习模型中的一些核心问题,以期让读者对深度学习的全貌有一个清晰的认识。通过简单易学的步骤,读者将学会如何使用Python构建深度神经网络模型。一旦掌握了这些步骤,读者就能够把这些知识转换为强大的数据科学应用程序。本书包括以下精彩内容: 释放深度神经网络的有效预测能力; 动手开发二元分类的解决方案; 为多元问题设计成功的应用; 掌握有效模型构建的技术; 调节深度神经网络,以改善其性能。
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PythonCookbook:中文版:第3版(中文版,第3版) 人民邮电出版社 正版现货,可开发票
如果你在编写Python 3程序时需要帮助,或者想更新老的Python 2代码,本书正是你所需要的。本书包含了大量使用Python 3.3编写并测试过的实用编程技巧。对于那些关注现代工具和惯用技巧的有经验的Python程序员来说,本书无可替代。本书包含了12个以上的完整主题,其范围涵盖了Python语言的核心以及多个应用领域中的常见任务。每一节中包含的示例代码都可以立刻应用到你自己的项目中去,而每节的讨论部分则告诉你解决方案是如何以及为什么能够工作。本书主题包括:数据结构和算法;字符串和文本;数字、日期和时间;迭代器和生成器;文件和I/O;数据编码与处理;函数;类与对象;元编程;模块和包;网络和Web编程;并发;实用脚本和系统管理;测试、调试以及异常;C语言扩展。
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PYTHON计算与编程实践【正版图书,满额减,电子发票】 【正版】
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Python程序设计【正版图书,满额减,电子发票】 【正版】
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Python程序设计案例教程 徐光侠 常光辉 解绍词 黄德玲 9787115452139 人民邮电出版社 【速开发票,优质售后,支持7天无理由退换】
本书共12 章,详细介绍了Python 语言编程的方方面面。本书从Python 的发展历程引入,介绍了Python 语言的优点以及利用Python 可以做些什么,随后引领读者循序渐进地学习了数据类型、组合数据类型、 控制语句与函数、类和继承等基础内容。书中还探讨了模块的创建和使用、包的导入、文件的操作、调试 及异常。为了进一步提升读者对Python 程序设计的理解,本书在“程序开发进阶”这一章讲解了面向对 象程序设计、函数式编程、多线程、thread 和threading 模块。第10 章正则表达式、第11 章网络编程是 对Python 的两个应用领域的讲解。前11 章,每一章都配有练习题,知识点讲解与课后练习相结合,方便 读者巩固所学的知识和技巧。*后一章详细讲解了Python 的3 个热门应用—网络爬虫、数据处理、Web 开发,每个应用都提供了一个具体的小项目,以便读者跟随编者的思维
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Python深度学习【正版图书,满额减,电子发票】 【正版】
本书是使用Python 进行深度学习实践的一本初学指南,将带领读者学习使用Python构建深度神经网络模型。本书不要求读者具有深度神经网络的相关经验,也没有罗列大量的公式,而是通过一些实际案例,以简单直白的方式介绍深度神经网络的两项任务——分类和回归,解析深度学习模型中的一些核心问题,以期让读者对深度学习的全貌有一个清晰的认识。通过简单易学的步骤,读者将学会如何使用Python构建深度神经网络模型。一旦掌握了这些步骤,读者就能够把这些知识转换为强大的数据科学应用程序。本书包括以下精彩内容: 释放深度神经网络的有效预测能力; 动手开发二元分类的解决方案; 为多元问题设计成功的应用; 掌握有效模型构建的技术; 调节深度神经网络,以改善其性能。
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Python程序设计(微课版)(高等职业教育软件技术专业新形态教材)
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Python社会媒体挖掘【正版图书,满额减,电子发票】 【正版】
Python是非常适合数据科学家在中小型数据集上建造原型、可视化和分析数据的编程语言。本书将帮助你获取和分析来自各大社会媒体网站的数据,展示如何使用科学的Python工具来挖掘Stack Exchange等流行社交网站。 ※ 通过公共API与社会媒体平台进行交互 ※ 以方便的格式存储社交数据以进行分析 ※ 使用Python数据科学工具对社交数据进行切片和分段 ※ 应用文本分析技术来理解人们在社会媒体上谈论的内容 ※ 运用先进的统计和分析技术从数据中发现有用的见解 ※ 采用Web技术进行可视化,以探索数据和呈现数据产品
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Python3开发入门图书,48小时视频讲解,76个动图演示,详解热门框架,游戏、爬虫、数据分析、图表、人工智能,从基础知识到完整项目,手把手领你入门到实战!
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精通Python网络爬虫:核心技术、框架与项目实战 韦玮 著 9787111562085 机械工业出版社 【速开发票,优质售后,支持7天无理由退换】
本书从技术、工具与实战3个维度讲解了Python网络爬虫: 技术维度:详细讲解了Python网络爬虫实现的核心技术,包括网络爬虫的工作原理、如何用urllib库编写网络爬虫、爬虫的异常处理、正则表达式、爬虫中Cookie的使用、爬虫的浏览器伪装技术、定向爬取技术、反爬虫技术,以及如何自己动手编写网络爬虫; 工具维度:以流行的Python网络爬虫框架Scrapy为对象,详细讲解了Scrapy的功能使用、高级技巧、架构设计、实现原理,以及如何通过Scrapy来更便捷、高效地编写网络爬虫; 实战维度:以实战为导向,是本书的主旨,除了完全通过手动编程实现网络爬虫和通过Scrapy框架实现网络爬虫的实战案例以外,本书还有博客爬取、图片爬取、模拟登录等多个综合性的网络爬虫实践案例。 作者在Python领域有非常深厚的积累,不仅精通Python网络爬虫,在Pyth
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Python开发技术详解【正版】 【正版图书,满额减,电子发票】
《Python开发技术详解》特色: 深入解析Python语言,透析应用开发的方方面; 涵盖9大应用领域的各类Python框架; 详细讲解Python语言的基本要点和基础类库; 内容覆盖GUI、数据库、Web、系统管理、网络编程、图像处理、游戏开发等领域; 深入讲解常用开发框架Django、PyWin32、PyGame、Twisted等框架工具包; 通过丰富的典型应用实例,读者迅速掌握实用技术; 9.5小时多媒体视频讲解。
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Python袖珍指南 5版(美)卢茨(Mark Lutz) 著;侯荣涛 译 中国电力
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本书特色: 1.本书以程序设计零起点读者为主要对象,以培养程序设计能力为目标。 2.内容简洁通俗、循序渐进,重点讲解程序设计思想和方法,力图将Python语言基础知识和程序设计能力培养结合。 3.本书配有iStudy通用实践评价平台,可实现在线学习、练习、测评与考务管理。 4.本书源于教学改革和教学实践,体现了程序设计教学改革的成果。
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Python程序设计开发宝典【正版图书,满额减,电子发票】 【正版】
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《Python学习手册(第4版)》编辑推荐:Google和YouTube由于PythonF的高可适应性、易于维护以及适合于快速开发而采用它。《Python学习手册(第4版)》将帮助你使用Python编写出高质量、高效的并且易于与其他语言和工具集成的代码。《Python学习手册(第4版)》根据Python专家MarkLutz的培训课程编写而成,是易于掌握和自学的Python教程。书中每一章都对Python语言的关键内容做单独讲解,并且配有章首习题,便于你学习新的技能并巩固加深自己的理解。书中配有大量注释的示例以及图表,它们都将帮助你轻松地学习Python3.0。
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Python代码编程 学科项目式编程(7年级) 冯建刚 刘雍潜 主编 电子工业出版社 【新华书店正版图书】
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Python编程实践【正版图书,满额减,电子发票】 【正版】
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前 言 基 础 篇 章 数据挖掘基础2 1.1 某知名连锁餐饮企业的困惑2 1.2 从餐饮服务到数据挖掘3 1.3 数据挖掘的基本任务4 1.4 数据挖掘建模过程4 1.4.1 定义挖掘目标4 1.4.2 数据取样5 1.4.3 数据探索6 1.4.4 数据预处理7 1.4.5 挖掘建模7 1.4.6 模型评价7 1.5 常用的数据挖掘建模工具7 1.6 小结9 第2章 Python数据分析简介10 2.1 搭建Python开发平台12 2.1.1 所要考虑的问题12 2.1.2 基础平台的搭建12 2.2 Python使用入门13 2.2.1 运行方式14 2.2.2 基本命令15 2.2.3 数据结构17 2.2.4 库的导入与添加20 2.3 Python数据分析工具22 2.3.1 Numpy23 2.3.2 Scipy24 2.3.3 Matplotlib24 2.3.4 Pandas26 2.3.5 StatsModels27 2.3.6 Scikit-Learn28 2.3.7 Keras29 2.3.8 Gensim30 2.4 配套资源使用设置31 2.5 小结32 第3章 数据探索33 3.1 数据质量分析33 3.1.1 缺失值分析34 3.1.2 异常值分析34 3.1.3 一致性分析37 3.2
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Python语言程序设计教程(普通高等教育计算机类专业教材) 编者:郭其标//房宜汕|责编:陈红华 中国水利水电 正版全新书籍 正规发票 多仓就近发货 关注店铺可享店铺优惠!
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Python编程基础与数据分析 王娟、华东、罗建平 编 9787305222320 南京大学出版社 【速开发票,优质售后,支持7天无理由退换】
《Python编程基础与数据分析》从Python基础知识开始,由浅入深,逐渐引入以Python为开发工具进行数据分析、图像处理、机器学习等模块,全书共10章,分为两大部分:基础篇和进阶篇。基础篇为第1章至第7章,主要介绍了Python的各种数据结构、控制结构、函数及异常处理;进阶篇为第8章至第10章,主要介绍了多种类型的文件数据处理、图形图像处理及人工智能之机器学习模块,并使用Scikit-learn库介绍了机器学习的一般流程及处理方法。
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征服Python:语言基础与典型应用 孙广磊 著 人民邮电出版社【达额立减】 【速开发票,优质售后,支持7天无理由退换】
Python是目前流行的脚本语言之一。本书由浅入深、循序渐进地讲授如何使用Python进行程序开发。全书内容包括Python安装、开发工具简介、Python基本语法、系统应用、GUI编程、数据库和网络编程、数据结构与算法、多媒体编程、图片处理等。书中针对Python的扩展模块给出了详细的语法介绍,并且提供了典型实例,使读者能很快地使用Pytn进行程序开发。 本书适合Python初学者、程序设计人员、编程爱好者、大专院校学生以及需要进行科学计算的工程人员阅读。
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实用的Python开源模块的大集合;简单易懂、示例丰富的数据分析教程;掌握数据可视化、机器学习等高端主题;新手变身数据分析专家的上好读本;
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Python机器学习 预测分析核心算法【正版图书,满额减,电子发票】 【正版】
机器学习关注于预测,其核心是一种基于数学和算法的技术,要掌握该技术,需要对数学及统计概念有深入理解,能够熟练使用R 语言或者其他编程语言。本书通过集中介绍两类可以进行有效预测的机器学习算法,展示了如何使用Python 编程语言完成机器学习任务,从而降低机器学习难度,使机器学习能够被更广泛的人群掌握。作者利用多年的机器学习经验带领读者设计、构建并实现自己的机器学习方案。本书尽可能地用简单的术语来介绍算法,避免复杂的数学推导,同时提供了示例代码帮助读者迅速上手。读者会很快深入了解模型构建背后的原理,不论简单问题还是复杂问题,读者都可以学会如何找到问题的解决算法。书中详细的示例,给出了具体的可修改的代码,展示了机器学习机理,涵盖了线性回归和集成方法,帮助理解使用机器学习方法的基本流程。本书为
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Python数据分析与数据化运营 宋天龙 著 机械工业出版社 【速开发票,优质售后,支持7天无理由退换】
这是一部从实战角度讲解如何利用Python进行数据分析、挖掘和数据化运营的著作,不仅对数据分析的关键技术和技巧进行了总结,更重要的是对会员、商品、流量、内容4个主题的数据化运营进行了系统讲解。 作者是国内一线数据分析师和大数据专家,在数据分析和数据化运营领域有近10年的经验,在业内颇具知名度和影响力。本书不仅得到了宋星、黄成明、宫鑫等14位资深专家的好评和推荐,还得到了天善智能、中国统计网等多个数据科学相关机构的支持和高度认可。 全书的内容在逻辑上共分为两大部分: 第一部分(第1~4章):Python数据分析与挖掘 着重讲解了Python和数据化运营的基本知识,以及Python数据获取(结构化和非结构化)、预处理、分析和挖掘的关键技术和经验。包含11条数据预处理经验、39个数据预处理知识点、14个数据分析和挖
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Python袖珍指南 第5版(美)卢茨(Mark Lutz) 著;侯荣涛 译 中国电力出版社
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《Python基础教程(第2版)》内容涉及的范围较广,既能为初学者夯实基础,又能帮助程序员提升技能,适合各个层次的Python开发人员阅读参考。 《Python基础教程(第2版)》是经典教程的全新改版.作者根据Python版本的种种变化,全面改写了书中内容,做到既能“瞻前”也能“顾后”。《Python基础教程(第2版)》层次鲜明、结构严谨、内容翔实,特别是在最后几章。作者将前面讲述的内容应用到了10个引人入胜的项目中,并以模板的形式介绍了项目的开发过程。《Python基础教程(第2版)》既适合初学者夯实基础。又能帮助Python程序员提升技能,即使是Python方面的技术专家,也能从书里找到令你耳目一新的东西。
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Python和HDF 5大数据应用【正版图书,满额减,电子发票】 【正版】
Python语言在科学计算和数据处理领域应用前景广阔。大数据时代,催生了人们处理大量数据的实际需求。Python应用领域的拓展,越来越多的人将Python用于处理大型数值数据集,使用标准格式来进行数据的存储和通信也显得越来越重要,而HDF5也正迅速成为人们存储科学数据的选择。本书会带你迅速了解使用HDF5对大小从GB至TB的数字数据集进行存档和共享的细节、实践以及陷阱,体验在Python语言中用HDF5存储科学数据。通过真实世界的例子以及动手练习,你将依次学习科学数据集、层次性组织的组、用户定义的元数据,以及有互操作性的文件等主题。本书的例子对于Python2和Python3都适用。 本书包括以下内容:设置HDF5工具并创建HDF5文件。通过学习HDF5数据集对象来使用数据集。理解数据集分块和压缩等高级功能。使用组来学习如何利用HDF5层次性结构。使用HDF5的属性来添加
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Python Web开发 测试驱动方法【正版图书,满额减,电子发票】 【正版】
本书手把手教你从头开始开发一个真正的Web应用,并且展示使用Python做测试驱动开发(TDD)的优势。你将学到如何在开发应用的每一个部分之前先编写和运行测试,然后再编写少量的代码让测试通过。也就是说,你将学会应用TDD理念,写出简洁可用、赏心悦目的代码。 在这个过程中,你还将学到Django、Selenium、Git、jQuery和Mock的基础知识,以及其他当前流行的Web开发技术。如果你准备提升自己的Python技能,本书将清楚地演示如何使用TDD实现简单的设计。 通过阅读本书,你将: 深入分析TDD流程,包括“单元测试/编写代码”循环和重构; 使用单元测试检查类和函数,使用功能测试检查浏览器中的用户交互; 学习何时以及如何使用模拟对象,以及隔离测试和整合测试的优缺点; 在过渡服务器中测试和自动部署; 测试网站中集成的第三方插件; 使用持续集成环境自动运
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Python是一门优美的语言,它快速、灵活且内置了丰富的标准库,已经用于越来越多的不同领域。通常大多数关于Python的书都会教读者这门语言的基础知识,但是掌握了这些基础知识后,读者在设计自己的应用程序和探索实践时仍需要完全靠自己。本书则不同,介绍了如何利用Python有效地解决问题,以及如何构建良好的Python应用程序。 从本书中读者将学到什么 实践:书中给出了构建应用程序时可参考的方法和建议,帮助读者充分利用Python的特性,构建不会过时的应用程序。如果读者正在做一些东西,可以立刻应用本书中提及的技术去改进自己当前的工作。 解决问题:书中介绍了测试、移植、扩展Python应用程序和库等方面的实际问题并提供了相应的解决方案,还介绍了一些非常好的小技巧,讨论了一些长期维护软件的策略。 语言的内部机制:书中阐
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Python代码编程 学科项目式编程(7年级) 冯建刚 刘雍潜 主编 电子工业出版社 【新华书店正版书籍】
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Python编程基础及应用【正版】 【正版图书,满额减,电子发票】
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百战编程,锤炼编程技能,提升编程思维—102个实例:数据分析、游戏开发、爬虫开发、Web项目等8大开发方向,赠完整源代码,208个素材,百日编程大作战从这里开始
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网络上的数据量越来越大,单靠浏览网页获取信息越来越困难,如何有效地提取并利用信息已成为一个巨大的挑战。本书采用简洁强大的Python语言,全面介绍网络数据采集技术,教你从不同形式的网络资源中自由地获取数据。你将学会如何使用Python脚本和网络API一次性采集并处理成千上万个网页上的数据。本书适合熟悉Python的程序员、安全专业人士、网络管理员阅读。书中不仅介绍了网络数据采集的基本原理,还深入探讨了更高级的主题,比如分析原始数据、用网络爬虫测试网站等。此外,书中还提供了详细的代码示例,以帮助你更好地理解书中的内容。
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![Python学习手册: [美]鲁特兹 著;侯靖 译 9787111267768 机械工业出版社](images/model/guan/url_none.png)
Python学习手册: [美]鲁特兹 著;侯靖 译 9787111267768 机械工业出版社 【速开发票,优质售后,支持7天无理由退换】
Python可移植、功能强大、易于使用,是编写独立应用程序和脚本应用程序的理想选择。无论你是刚接触编程或者刚接触Python,通过学习《Python学习手册(第3版)》,你可以迅速高效地精通核心Python语言基础。读完《Python学习手册(第3版)》,你会对这门语言有足够的了解,从而可以在你所从事的任何应用领域中使用它。 《Python学习手册(第3版)》是作者根据过去10年用于教学而广为人知的培训课程的材料编写而成的。除了有许多详实说明和每章小结之外,每章还包括一个头脑风暴:这是《Python学习手册(第3版)》独特的一部分,配合以实用的练习题和复习题,让读者练习新学的技巧并测试自己的理解程度。 《Python学习手册(第3版)》包括: 类型和操作——深入讨论Python主要的内置对象类型:数字、列表和字典等。 语句和语法——在Python
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![Python贝叶斯分析 [阿根廷]Osvaldo Martin(奥斯瓦尔多·马丁) 9787115476173 人民邮电](images/model/guan/url_none.png)
Python贝叶斯分析 [阿根廷]Osvaldo Martin(奥斯瓦尔多·马丁) 9787115476173 人民邮电 【速开发票,优质售后,支持7天无理由退换】
《Python贝叶斯分析》从务实和编程的角度讲解了贝叶斯统计中的主要概念,并介绍了如何使 用流行的 PyMC3 来构建概率模型。阅读本书,读者将掌握实现、检查和扩展贝 叶斯统计模型,从而提升解决一系列数据分析问题的能力。本书不要求读者有任 何统计学方面的基础,但需要读者有使用 Python 编程方面的经验。
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Python Web 开发从入门到实战【正版图书,满额减,电子发票】 【正版】
本书采用以基础知识点精讲与实战开发案例相结合的方式,由浅入深地带读者实现Python Web 开发从入门到实战。实战开发案例丰富,涵盖17个知识点案例和6个完整项目案例。代码详尽,易复现,规避重复代码。各个章节前后连贯,操作步骤容易掌握。
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Python编程从入门到实战的16堂课 何敏煌 著【正版】 【速开发票,优质售后,支持7天无理由退换】
本书第2版延续了第1版的风格,避开了难懂的程序设计语法,从介绍语言的精要入手,以活用 Python 3.x实用的功能为核心内容,帮助读者达到熟练使用Python开发各种网络应用以及开发、制作和部署自己的动态网站的目标。 全书内容共分16章,第1~4章介绍程序设计基础知识,包括认识Python 3环境、程序包的管理与应用等;第5~8章以精心设计的示例讲授Python语言的基本语法、数据类型以及如何操作文件和数据库;第9~13章精选生活化的案例引导读者如何用学到的技巧以及网上资源提取和分析网页、操作在线实时数据库、处理图像文件等;第14~16章以一个动态网站的设计为主轴,学习Diago 2.0网站的开发与部署、Scrapy网络爬虫实践、嵌入式开发板的基本应用。 本书以“边练边学”的方式,从简单的程序入手,到掌握使用Python制作实用的动态网站,强化学习的成效,培养读
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适读人群 :本书适合有Python基础的人员学习,帮助你迅速从小工修炼成专家,编写出高质量的代码! 本书由Python社区的大神Kenh Reitz发起并组织编写,由社区数百名开发者集体奉献。特色在于,近乎完整地总结了在Python编程中会用到的各种实践技巧和经验,涵盖众多主流的应用场景,并告诉你如何提高效率、避免踩坑、编写高质量的代码。 本书涉及开发环境和部署、编写符合Pythonic品味的代码、各应用场景下主流的Python解决方案、学习资源推荐等多个方面,有足够的广度也有合适的深度。不仅如此,书中还分享了阅读代码的思路、方法和技巧,告诉你为什么这么设计……并清晰地呈现了项目结构图,有极强的学习价值。 它就像一位导师,从你步入Python编程开发的大门时起,便详细地告诉你哪些应该做,哪些不应该做以及为什么这样选择,如何
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![Python自然语言处理 [印度]雅兰·萨纳卡(Jalaj Thanaki) 著;刘舒曼 译;张金超【正版】](images/model/guan/url_none.png)
Python自然语言处理 [印度]雅兰·萨纳卡(Jalaj Thanaki) 著;刘舒曼 译;张金超【正版】 【速开发票,优质售后,支持7天无理由退换】
人工智能研究中一个重要的部分就是实现机器设备和人的无障碍交互,而人类自然常用和精确的交互方式便是使用语言和文字。因此,从一定程度上说,计算设备对自然语言处理的能力,决定了其人工智能的智力。 《Python自然语言处理》致力于总体介绍自然语言处理领域中的一些概念、术语、应用任务、算法和技术、系统搭建方法等,非常适合作为对自然语言处理任务感兴趣的初学者进入该领域的入门书籍。 你能学习到: 自然语言处理应用开发中的Python编程方法,理解自然语言数据属性和语料分析处理的方法。 使用Python类库处理自然语言,像NLTK、Polyglot、SpaCy、Standford CoreNLP等。 特征工程中特征抽取和特征选择的方法。 深度学习中向量化方法的优势。 更好地理解规则式系统的架构。 使用自然语言处理中的有监督和无监督机器学习方法进行训练与调优
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Python网络数据采集【正版图书,满额减,电子发票】 【正版】
网络上的数据量越来越大,单靠浏览网页获取信息越来越困难,如何有效地提取并利用信息已成为一个巨大的挑战。本书采用简洁强大的Python语言,全面介绍网络数据采集技术,教你从不同形式的网络资源中自由地获取数据。你将学会如何使用Python脚本和网络API一次性采集并处理成千上万个网页上的数据。本书适合熟悉Python的程序员、安全专业人士、网络管理员阅读。书中不仅介绍了网络数据采集的基本原理,还深入探讨了更高级的主题,比如分析原始数据、用网络爬虫测试网站等。此外,书中还提供了详细的代码示例,以帮助你更好地理解书中的内容。
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Python高手之路 第3版【正版图书,满额减,电子发票】 【正版】
Python是一门很绝妙的编程语言,它快速、灵活且内置了丰富的标准库,已经用于越来越多的不同行业。通常,大多数关于Python的书都会教读者这门语言的基础知识,但是掌握了这些基础知识后,读者在设计自己的应用程序和探索实践时仍需要完全靠自己。本书则不同,它介绍了如何利用Python有效地解决问题,以及如何构建良好的Python应用程序。从本书中读者将学到什么 杰出实践:书中给出了构建应用程序时可参考的方法和建议,帮助读者充分利用Python的特性,构建不会过时的应用程序。如果读者正在做一些东西,可以立刻应用本书中提及的技术去改进自己当前的工作。 解决问题:书中介绍了测试、移植、扩展Python应用程序和库等方面的实际问题并提供了相应的解决方案,还介绍了一些非常好的小技巧,讨论了一些长期维护软件的策略。 语言的内部机制:书中阐述
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