
作者在遥感和GIS领域积累了丰富的研发和教学经验,本书的内容和代码示例将非常适合读者学习。通过详细的理论讲解,再结合丰富的代码示例,读者将能够细致地掌握使用Python进行地理任务的处理,同时参考代码示例的注释,了解每一段代码的真实含义。
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图像处理与脉冲耦合神经网络:基于Python的实现 正版图书,下单速发,可开发票
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PYTHON漫游数学王国——离散数学与组合数学 毛悦悦、毕文斌 著 清华大学出版社 编程语言 程序设计(新)
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![Python编程初学者指 [美]道森 (Mich 【正版】](images/model/guan/url_none.png)
Python编程初学者指 [美]道森 (Mich 【正版】 【店主推荐,正版书放心购买,可开发票】
Python是一种解释型、面向对象、动态数据类型的程序设计语言。Python可以用于很多的领域,从科学计算到游戏开发。《Python编程初学者指南》尝试以轻松有趣的方式来帮助初学者掌握Python语言和编程技能。《Python编程初学者指南》共2章,每一章都会用一个完整的游戏来演示其中的关键知识点,并通过编写好玩的小软件这种方式来学习的编程,引发读者的兴趣,降低学习的的难度。每章都会对该章的知识点进行小结,还会给出一些小练习的让读者试试身手。作者很巧妙的将所有编程知识嵌入到了这些例子中,真正做到了寓教于乐。《Python编程初学者指南》内容浅显易懂,示例轻松活泼,是国际的Python初学者教程,适合对Python感兴趣的初级和中级读者学习的参考。
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二手Python语言程序设计基础第二版第2版嵩天礼欣黄天羽高等教育 【本店支持开发票 如需帮助请联系客服】
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Python应用轻松入门 配套300个示例源代码,零基础学会Python系统编程,使工作效率倍增
本书以容易入门和实用为目的,去掉了难懂的底层原理,以及大量不常用的、低频知识,保留了基础的、常用的知识,增加了大量实用的案例。尽力让更多的人喜欢编程,让更多的人学会用Python解决实际问题。 通俗易懂 没有深奥的专业术语,只有通俗易懂的语言,由易到难、层层递进,配有300多幅插图,真正实现零基础快速入门。 知识系统 系统介绍Python编程涉及的PyQt5图形界面编程、OpenCV图像处理、各种文件的处理、数据库操作等一系列知识。 实用性强 配套人脸识别、文字识别、语音识别、Office软件自动化操作、成绩管理数据库、批阅试卷、生成错题集、生成视频配音、文章纠错等300个示例源代码。
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Python 3自动化软件发布系统 -Django 2实战 Python 3.6 、Django 2.1及其以上版本
作者提供大量图表便于读者理解,书中的实战项目能够快速了解开发,适合基础和想深入学习的读者。
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乐学Python编程-做个游戏很简单【正版】 【正版图书,电子发票】
本书有以下特点: (1)市面上,针对少儿学习Python编程书很少,且属于译注,不适合中国儿童的思维。 (2)本书对基本概念的阐述使用了大量儿童易于理解的比喻和故事,避免对其进行专业术语的枯燥讲解。 (3)对计算机软硬件环境要求简单,只要拥有一台电脑,装好Windows操作系统,装好Python,便可以完成本书的所有案例。 (4)本书提供的编程案例,少儿非常感兴趣,愿意使用验证和改编。 (5)本书提供游戏编写,都是孩子们日常接触过的游戏,非常容易理解。 (6)本书使用大量对话式讲解,将读者可能的问题和回答表现出来。 (7)这部故事编程书,共有十四章,每章对应一个故事,每个故事中有一个或多个编程任务,寓教于乐,激发孩子的阅读兴趣。
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普通高等教育信息技术类系列教材-Python程序设计:从编程基础到案例应用
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PYTHON爬虫与数据分析 李巍 著 著 人民邮电出版社 编程语言 程序设计(新)【可开发票】
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Python数据分析与机器学习(微课视频版) 当当正版课外阅读书世界经典文学少儿名著童话故事书
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Python计算机视觉与深度学习实战 Python计算机视觉算法原理教程与深度学习应用实战,基于sklearn+PyTorch,图文并茂,丰富项目实例,理论+实践方式直观理解深度学习领域晦涩原理
1.基于sklearn PyTorch,理论 实践方式介绍计算机视觉项目 2.图文并茂,丰富项目实例助力搭建计算机视觉模型 3.编程实验展示深度学习理论,直观理解深度学习领域晦涩原理 4.实例项目采用项目文件形式编写,贴合软件工程开发实际应用场景
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内容丰富:涵盖Python与Excel/Word/PPT/PDF的配合应用 通俗易懂:循序渐进讲解知识点,非常适合零基础读者学习 讲解细致:逐行解析代码,让读者切实掌握编程思路和方法 实用宝藏:内容编排和案例设计从实际问题和需求出发 配套资源:免费赠送随书PPT 源代码 重点内容的讲解视频
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正版书籍 概率统计与Python解法 张尧学 著,徐子珊 清华大学出版社 正版图书支持发票 七天无理由退货让您购物无忧
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Python商业数据挖掘(第6版) 用Python展示数据挖掘的理论、技术和应用。随书赠送学习资料,获取地址见书封底二维码。
通过学习《Python商业数据挖掘(第6版)》,读者将掌握使用Python实现数据挖掘的各种方法,并深入理解在将这些方法应用于数据挖掘的过程中存在的商业问题和机遇。
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![正版书籍 写给程序员的Python教程(异步图书出品) [挪]罗伯特·斯莫尔希雷(Robert,Smallshire)[](images/model/guan/url_none.png)
正版书籍 写给程序员的Python教程(异步图书出品) [挪]罗伯特·斯莫尔希雷(Robert,Smallshire)[ 支持电子发票 确认收货后联系客服提供邮箱
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本书的读者对象为:所有对Python编程感兴趣的高校学生、青少年、社会大众以及财务、人力资源等想提高工作效率的职场人员等,所有编程初学者都可以使用本书学习。 Pytho是一门功能强大但对新手友好的编程语言,特别适合作为初学编程的编程语言。Python趣味编程(双色版)是大津真先生以零基础读者为主要阅读对象编写的Python编程入门书。本书独具特色,作者用流畅的笔调借助Python中的内置模块turtle,阐述了Python编程的基本原理和方法。同时用大量丰富的例子来讲解字符串、列表、元组、字典、集合这 5 大主要序列对象的各方面内容。在讲解的同时,还穿插一些人物对话,这些对话的内容针对性非常强,恰如其分地反映了当前章节的重点和难点,使读者少走弯路,尽量不踩坑。 对话形式:本书以编程初学者为对象,对Python学习中的重点和难点以对话的形式进行
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AI辅助编程Python实战基于GitHub Copilot和ChatGPT 计算机科学程序设计AI人工智能机器学习 新华正版 团购优惠请咨询客服
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PYTHON漫游数学王国——离散数学与组合数学 毛悦悦、毕文斌 著 清华大学出版社 编程语言 程序设计(新)F
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适读人群 :任何想要学习Python或初次接触编程的人;Python语言的初学者、计算机专业的学生。尤其适合信息技术课教师或培训机构的老师以及青少年读者(初高中学生)阅读。 《Python少儿趣味编》由少儿编程图书作者精心编写,是少儿学习Python编程的趣味指南,全书共17章,按照由简到难、逐步深入的方式组织各章内容。《Python少儿趣味编》精心选取内容,注重难易适度,语言通俗易懂,代码示例丰富。在每章的末尾,还给出了一些练习题并给出了解答。 《Python少儿趣味编》具有以下特色: 精心选取和组织内容,注重难易适度——涵盖基础知识、趣味应用和热门应用。 坚持“做中学”的理念和方法——通过详细的示例和课后练习帮助读者学习和掌握。 体现趣味性——用海龟给图绘制的机器猫、小猪佩奇等卡通角色,编写贪吃蛇游戏,对
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轮式智能移动操作机器人技术与应用——基于ROS的Python编程
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PYTHON漫游数学王国——离散数学与组合数学 毛悦悦、毕文斌 著 清华大学 编程语言 程序设计(新)F
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Python数据分析从小白到高手 CDA数据分析师从入门到精通,数据导入、处理、分析、可视化一条龙,彩色印刷,案例丰富
选题具有以下特色:1.内容全面,循序渐进。本书围绕python数据分析相关语法和常用库展开,内容由浅入深,非常适合初学者学习。2.案例丰富,实用性强。书中选取了不同场合下的各种数据分析案例,不仅中间穿插有小案例,书末还有综合性的大案例,通过案例实操,让读者能够快速掌握所学知识,并应用到实际工作中。3.全彩图解,直观易懂。本书采用全彩印刷,书中通过大量的彩色图片展示,让读者一目了然,迅速了解并掌握具体的操作方法、步骤以及实现效果。
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贝叶斯方法 概率编程与贝叶斯推断 机器学习数据处理分析入门教程 Python数据分析书 贝叶斯统计 官方正版 出版社直发
国际杰出机器学习专家余凯博士 腾讯专家研究员岳亚丁博士推荐 下一个十年 掌握贝叶斯方法 就像今 天掌握C C Python一样重要 全彩印刷
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Python机器学习中的数学修炼 砥砺基础、步步为营 点破公式背后的层层玄机 循序渐进、润物无声 为你打开一道通向机器学习世界的数学之门
数学是机器学习和数据科学的基础,任何期望涉足相关领域并切实领悟具体技术与方法的人都无法绕过数学这一关。本书系统地整理并介绍了机器学习中所涉及的数学基础,这些都是笔者从浩如烟海的数学知识中精心萃取的,在学习和研究机器学习技术时所必须的内容。具体包括微积分(主要是与*化内容相关的部分)、概率论与数理统计、数值计算、信息论、凸优化、泛函分析基础与变分法,以及蒙特卡洛采样等话题。为了帮助读者加深理解并强化所学,本书还从上述数学基础出发进一步介绍了回归、分类、聚类、流形学习、集成学习,以及概率图模型等机器学习领域中的重要话题。其间,本书将引领读者循序渐进地拆解各路算法的核心设计思想及彼此间的关联关系,并结合具体例子演示基于Python进行实际问题求解的步骤与方法。真正做到理论与实践并重,让读
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计算机基础及Python程序设计导论 计算机基础+Python,一书两用;大数据技术+人工智能,一本多学
《计算机基础及Python程序设计导论》是在大数据技术、数据科学、人工智能等新兴技术高速发展并成为国家重大发展战略以及计算机基础教学中越来越重视计算思维的背景下编写的,在内容选取上,对于计算机基础知识中部分过于晦涩的内容以及传统计算机通识教学中常见的操作系统及办公软件等侧重基础操作性的内容进行了合理的删减,加强了对大数据技术、人工智能等新兴技术的发展及应用方面的扩展性介绍,特别注重计算思维和通过程序设计进行问题求解能力的培养。
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l 全面涵盖Python基础编程知识,基于Python 3.6构建Python开发平台。 l 详解数据特征、数据清洗、数据集成、数据规范化、数据规约、数据降维、数据建模、数据分析、数据可视化。 l 涵盖Python常用数据分析模块和数据分析算法。 l 提供多个数据分析综合案例,详述数据分析的整个流程。 l 案例驱动学习,包含 个案例。 l 提供教学大纲、教学计划、教学课件、源代码等教学资源。
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Python语言拥有丰富的针对数学的扩展库:NumPy库支持高维度矩阵运算,内含大量针对数组运算的函数。Matplotlib为Python语言提供了绘图扩展;SciPy库支持线性代数、微积分、概率统计等;SymPy库使得Python语言能够支持符号计算。本书从Python的基本用法到数学问题的背景、原理及实际用法等都介绍得简明易懂。在熟悉Python的基本语法结构之后,如果能够熟练掌握这些库的使用方法,则在日后的工作和学习中,完全可以使用Python来处理遇到的数学问题。
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轻松掌握BBC micro:bit上Python编程【正版】 【正版图书,电子发票】
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![数据结构与算法:Python语言实现 [美]迈克尔 T. 古德里奇(Michael T. Goodrich) 罗伯特·塔](images/model/guan/url_none.png)
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Python 从入门到全栈开发 9787302591580 清华大学出版社
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Python编程入门与实战 Python编程入门到实践的精炼指南,用python 3.7 进行数据科学和web开发,以具体编程范例讲解解决真实问题,提供本书源代码和书中彩图文件下载。
Python 编程入门的精炼指南,用python 3.7 进行数据科学和web开发; 提供本书源代码和书中彩图文件下载。 Python 是一种极其灵活和强大的编程语言,适用于多个领域。本书并没有对 Python 的基础知识进行过多讲解,而是对其实用性进行了透彻的介绍,从而帮助读者熟悉并使用该语言。 你将首先了解 Python 的基础知识,为接下来的学习打下坚实的基础,并学习Python 编程基础,即如何操控 Python以实现想要的效果。你还将探索不同的编程用法,找到解决特定问题的理想方法,理解如何实现程序性能优化,学习有效调试、控制程序的执行流,并使用一种交换格式对数据进行交换。此外,你还将学习 Python 的加密服务,理解安全标记的概念。 本书将帮助你透彻理解 Python 语言,学习如何编写程序、创建网站,并利用数据科学库对数据进行操作。本书还配备了一些实例,涵盖了
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Python高性能编程(第2版) 找到性能瓶颈,快速提升程序运行速度。程序员宝藏书籍,提升编程、排错效率的利器,了解Python如何抽象底层的计算机体系结构,成为Python高性能编程高手!
1.基于Python 3编写,教你如何有效找出计算密集型程序的性能瓶颈,加快代码的执行速度。 2.内容丰富实用,探索设计背后的基本理论,让读者对Python实现有更深入的认识。 3.真实案例,易学易懂。对编程经验丰富的Python程序员,本书将阐述如何充分利用多核体系结构或集群,如何让系统在不丧失可靠性的情况下扩缩容。 4.知识点系统,逻辑清晰。通过本书,读者将会更牢固地掌握NumPy、Cython和剖析器,学会同时管理多个I/O和计算操作。
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《Python机器学习技术:模型关系管理》以案例分析为主线介绍不同的集成学习方法,首先阐述弱集成学习如何解决项目痛点问题,然后以痛点为起点,集中讨论强集成学习如何解构子项目问题,最后通过深度学习分析非结构化数据。 《Python机器学习技术:模型关系管理》的核心框架: ?特征工程技术 ?机器学习算法 ?弱集成学习:决策树集成 ?强集成学习:“特征工程+机器学习”集成 ?混合专家:“神经网络+神经网络”集成 特色卖点: ?以小数据为启程,重点阐述大数据技术的原理与流程 ?应用常用依赖包,编写简洁代码,实现数据分析 ?以集成学习为核心知识点,展开对相关知识的讨论 ?借助描述性案例讲解模型配置,借助项目案例讲解数据挖掘流程 ?以描述性挖掘、归因性探索、预测性应用并举的方式分析案例 ?行为中涉及的数学公式大多辅以图形理解,对数理知
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