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好好学Python:从零基础到项目实战 基于Python 3.9版本,辅之以丰富的动手实践、练习题与热点项目实战,帮你求职入行
如果你从未接触过编程,或想入手学习Python编程,我强烈推荐你看这本书,因为这是一本完全可以让你看懂并学会的编程书,同时还可以让你得到意外的收获。我认为这本书的主要特色和优点有如下几个: 1. 场景化教学,看得懂,学得会 这是一本面向初学者的Python编程书,为使读者能够看懂、学会,编者使用了通俗易懂的语言和丰富的代码示例,并借助生活场景进行教学,一些看起来复杂的问题也尽可能以简单的形式展现出来,多了些生动,少了些枯燥,不仅学习起来轻松愉快,而且能够充分感受到Python的魅力。 2. 想读者所想,贴心的内容设计,真正解决学习中的困惑 学编程唯动手练习才能见到成效,本书在内容设计上特别重视讲练结合,注重实践,不仅精心设计了大量示例代码,还在各章穿插了项目演练 牛刀小试,以培养读者的程序设计能力。自学编程往往
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《PyQt从入门到精通》从零基础开始,提供了从PyQt入门到编程高手所必需的各项知识。无论有没有Python基础,通过本书你都能*终成为GUI与数据可视化高手。 (1)主流技术,全面解析。本书涵盖PyQt5常用控件、PyQt5布局管理、PyQt5高级控件、PyQt5绘图技术、多线程编程以及PyQt5程序的打包发布等技术,一本书教你掌握PyQt5开发的主流核心技术。 (2)由浅入深,循序渐进。本书引领读者按照基础知识 核心技术 高级应用 项目实战循序渐进地学习,符合认知规律。 (3)边学边练,学以致用。85个应用示例 1个行业项目案例 136集Python零基础扫盲课,边学边练,在实践中提升技能。 (4)精彩栏目,贴心提醒。本书设置了很多 注意 说明 技巧 等小栏目,有利于读者在学习过程中更轻松地理解相关知识点及概念,并轻松地掌握个别技术的应用技巧。 (5)在线解答,高效学习。
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Python开发人员入门自然语言处理 现代自然语言处理领域从业者的实用参考指南 小米AI实验室NLP团队献译 1.本书是构建能够阅读和解释人类语言的机器的实用指南; 2.读者可以使用现有的Python 包来捕获文本的含义并相应地做出响应; 3.本书扩展了传统的自然语言处理方法,包括*经网络、现代深度学**法和生成技术,用于解决真实世界的问题,如提取日期和*称、合成文本和回答无固定格式的问题; 4.提供源代码。 深度学*领域的*进展使各类应用能够极其精准地理解文本和语音。其结果是,聊天机器人能够模仿真人筛选出与职位高度匹配的简历,完成卓越的预测性搜*,自动生成文档摘要 所有这些都能够以很低的成本实现。新技术的发展连同Keras 和TensorFlow之类的易用工具的出现,使专业品质的自然语言处理(NLP)比以往任何时候都更容易实现。 本书主要内
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Python数据分析与挖掘实战 张良均、王路、谭立云、苏剑林 著 9787111521235 机械工业出版社 【速开发票,优质售后,支持7天无理由退换】
10余位数据挖掘领域资深专家和科研人员,10余年大数据挖掘咨询与实施经验结晶。从数据挖掘的应用出发,以电力、航空、医疗、互联网、生产制造以及公共服务等行业真实案例为主线,深入浅出介绍Python数据挖掘建模过程,实践性极强。 本书共15章,分两个部分:基础篇、实战篇。基础篇介绍了数据挖掘的基本原理,实战篇介绍了一个个真实案例,通过对案例深入浅出的剖析,使读者在不知不觉中通过案例实践获得数据挖掘项目经验,同时快速领悟看似难懂的数据挖掘理论。读者在阅读过程中,应充分利用随书配套的案例建模数据,借助相关的数据挖掘建模工具,通过上机实验,以快速理解相关知识与理论。 基础篇(第1~5章),第1章的主要内容是数据挖掘概述;第2章对本书所用到的数据挖掘建模工具Python语言进行了简明扼要的说明;第3章、第4
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从零开始学OpenCV Python OpenCV从入门到精通
本书具有如下特色:? 由浅入深,循序渐进。本书以入门读者为对象,先从语言基础学起,再学习语言的核心技术,然后学习高 级应用,*后学习开发一个完整项目。讲解过程中步骤详尽,版式新颖,使读者在阅读时一目了然,从而快速掌握书中内容。? 语音视频,讲解详尽。书中每一章节均提供声图并茂的教学视频,读者可以扫描书中对应的二维码随时随地学习。这些视频能够引导初学者快速入门,感受编程的快乐和成就感,增强进一步学习的信心,从而快速成为编程高手。? 实例典型,轻松易学。通过例子学习是好的学习方式,本书通过 一个知识点、一个例子、一个结果、一段评析、一个综合应用 的模式,透彻详尽地讲述了实际开发中所需的各类知识。另外,为了便于读者阅读程序代码,快速学习编程技能,书中几乎每行代码都提供了注释。 ? 精彩栏目,贴心
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配套代码获取方式: 1、微信关注 华章计算机 2、在后台回复关键词:67845 1、便于自学。全书包含160个图表讲解,形象生动;在1-10章的每章结尾都提供数据科学入门案例,让你边学边用。易错知识点有特别提示。动态可视化效果提供更好的学习反馈。 2、标识清晰。关键术语加粗显示,Python代码以特殊字体显示; 3、示例全面。包括代码段和案例研究形式的538个实操示例; 4、Python知识覆盖范围广:控制语句、函数、字符串、文件、JSON序列化、CSV、异常; 5、数据科学入门:人工智能、基础统计、模拟、动画、随机变量、数据整理、回归; 6、人工智能、云和大数据案例研究:自然语言处理、Twitter数据挖掘、IBM Watson、机器学习、深度学习、计算机视觉、Hadoop、Spark、NoSQL、IoT。
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Python大战机器学习:数据科学家的第一个小目标 华校专、王正林 著 9787121308949 电子工业出版社 【速开发票,优质售后,支持7天无理由退换】
数据科学家是当下炙手可热的职业,机器学习则是他们的技能,机器学习在大数据分析中居于核心的地位,在互联网、金融保险、制造业、零售业、医疗等产业领域发挥了越来越大的作用且日益受到关注。Python是*好*热门的编程语言之一,以简单易学、应用广泛、类库强大而著称,是实现机器学习算法的**语言。 本书以快速上手、四分理论六分实践为出发点,讲述机器学习的算法和Python编程实践,采用“原理笔记精华+算法Python实现+问题实例+实际代码+运行调参”的形式展开,理论与实践结合,算法原理与编程实战并重。全书共13 章分为4篇展开:第一篇:机器学习基础篇(第1~6 章),讲述机器学习的基础算法,包括线性模型、决策树、贝叶斯分类、k近邻法、数据降维、聚类和EM算法;第二篇:机器学习高级篇(第7~10章),讲述经典而常用的高级机器学习算
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