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Python性能分析与优化【正版图书,满额减,电子发票】 【正版】
对于Python程序员来说,仅仅知道如何写代码是不够的,还要能够充分利用关键代码的处理能力。本书将讨论如何对Python代码进行性能分析,找出性能瓶颈,并通过不同的性能优化技术消除瓶颈。 本书从基本的概念开始,循序渐进地介绍高级的优化主题。首先介绍了Python的主流性能分析器,以及用于帮助理解性能分析结果的可视化工具。然后介绍了通用的性能优化方法和专门针对Python的性能优化方法,带你浏览该语言的主要结构,让你只需做一点改变,即可迅速改善代码的性能。介绍了一些专门用于数据处理的程序库,教你如何正确地使用它们以获得杰出性能。 如果你是一名Python开发者,想优化Python代码的性能,或是想进一步提升编程能力,那么本书非常适合你阅读。 通过阅读本书,你将能够: 掌握逐步优化代码的方法,学会使用不同的性能分析工具 理
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Python深度学习实战【正版图书,达额减,电子发票】 正版
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Python渗透测试实战 618正品图书限时直降!6.13-6.20全场叠加满49-5,99-10,149-15!
塑造网络安全全局意识,打造原创渗透测试工具
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Python性能分析与优化【正版书籍,可开发票,满额减】 【正版】
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Python与量化投资:从基础到实战【正版】 正版书籍,可开发票,满额减
√量化投资界名师王小川领衔撰写 √零基础入门Python,并进行量化投资入门、进阶及实操 √为有Python基础的读者提供了量化策略建模详解及参考 √提供本书源码及大型回测平台,可进行实战演练 √本书源码可直接实盘应用于投资中 √可与作者在线交流
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PYTHON建模与彷真 [美]杰森·M.金瑟(Jason M. Kinser) 正版书籍 书店 机械工业出版社 可开发票,保证正版
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Python学习手册(第4版)【正版图书,达额减,电子发票】 正版
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Python与量化投资:从基础到实战【正版图书,满额减,电子发票】 【正版】
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Python高手修炼之道:数据处理与机器学习实战 618正品图书限时直降!6.13-6.20全场叠加满49-5,99-10,149-15!
适读人群 :1.没有编程知识的新手 不同于一般的基础语法讲解教程,本书并未将Python 开发限定于某个集成开发工具(IDE)中,而是采用交互式编程的方式来强化读者对语言特性的理解,帮助新手读者真正理解Python 语言和Python 编程。 2.从未接触过Python 语言,但了解一点编程知识的初学者 本书通过对基础知识高度的提炼和概括,以避免初学者陷入低级且冗长的细节知识点而心生懈怠;同时,本书为初学者规划了从初级到高级的编程技能提升路线图。 3.具有一定基础的Python 程序员 本书可以作为案头工具书来使用。本书从基础语法、基本技能讲起,涵盖了科学计算、数据处理、机器学习等领域,示例代码涉及30 余个模块的使用。 构建从Python入门到数据分析到机器学习的路线图,入门有章可循; 1.讲解独到,常
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Python数据分析实战 第2版 618正品图书限时直降!6.13-6.20全场叠加满49-5,99-10,149-15!
尽览数据分析全貌,用Python新工具和技术进行数据分析,轻松驾驭大数据
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Python学习手册-(第3版)【正版】 【正版图书,达额减,电子发票】
Python可移植、功能强大、易于使用,是编写独立应用程序和脚本应用程序的理想选择。无论你是刚接触编程或者刚接触Python,通过学习《Python学习手册(第3版)》,你可以迅速高效地精通核心Python语言基础。读完《Python学习手册(第3版)》,你会对这门语言有足够的了解,从而可以在你所从事的任何应用领域中使用它。《Python学习手册(第3版)》是作者根据过去0年用于教学而广为人知的培训课程的材料编写而成的。除了有许多详实说明和每章小结之外,每章还包括一个头脑风暴 这是《Python学习手册(第3版)》独特的一部分,配合以实用的练习题和复习题,让读者练习新学的技巧并测试自己的理解程度。《Python学习手册(第3版)》包括 类型和劋作——深入讨论Python主要的内置对象类型 数字、列表和字典等。语句和语法——在Python中输入代码来建立并处理对象,
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Python超入门:全彩:从基础入门到人工智能应用 618正品图书限时直降!6.13-6.20全场叠加满49-5,99-10,149-15!
Python应用入门,全新全面的Python实用指南,学习实际应用中不可或缺的编程基础技能
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Python网络编程 第3版 618正品图书限时直降!6.13-6.20全场叠加满49-5,99-10,149-15!
从应用开发角度介绍网络编程基本概念 模块以及第三方库 利用Python轻松快速打造网络应用程序 Python 3示例讲解
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Python绝技:运用Python成为很好黑客 (美)奥科罗(TJ.O'Connor) 著;崔孝晨 等 译 新华书店正版,多仓就近发货,85%城市次日达,团购优惠咨询在线客服!
??? 关于Python的书虽然已有不少,但从安全从业者角度多方面剖析Python的书籍几乎没有,《Python绝技:运用Python成为**黑客》填补了这个的空白:包含了渗透测试、Web分析、网络分析、取证分析以及利用无线设备等方面的Python攻防方法。 无论你是从事安全研究的哪个方向,书中的大量深入浅出的案例分析均可以让你掌握有用的技能,快速上手编写代码,在工作中事半功倍,拓展视野、培养和锻炼自己的黑客思维。
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Python人脸识别(从入门到工程实践)/智能系统与技术丛书
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Python数据分析 孙洋洋 等 著 电子工业出版社【达额立减】 正版图书,下单前请先咨询客服,欢迎选购!
适读人群 :任何懂一点Python基础的读者,以及对Plotly可视化感兴趣的读者。 Python数据可视化的模块有很多,但传统的模块如Matplotlib等都属于静态可视化绘图,在动态的互联网时代越来越满足不了数据分析师的要求。 Plotly是一个非常棒的动态可视化绘图模块,它易学易用、种类丰富、绘图美观,在数据分析以及数据可视化中占据越来越重要的位置。 本书不仅对Plotly的基础绘图与高级绘图进行介绍,还介绍了Plotly的各种应用场景,比如在金融、Matplotlib、Pandas、网页开发、GUI开发、机器学习、量化投资等方面的应用。
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历时三年,多次修订,精心编写而成 Enthought 公司 CEO EricJones 作序推荐
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正版书籍 Python基础教程-第2版.修订版 人民邮电出版社 正版图书支持发票 七天无理由退货让您购物无忧
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基于Python的全能型开发框架,结合实战案例
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Python 数据科学手册 9787115475893 正版图书,收到货可开电子发票。划线价为图书市场价格。商品图片仅供参考,以实物为准。(书名没写全多少册的均为单本价格)
Python语言拥有大量可用于存储、操作和洞察数据的程序库,已然成为深受数据科学研究人员推崇的工具。本书以IPython、NumPy、Pandas、Matplotlib和Scikit-Learn这5个能完成数据科学大部分工作的基础工具为主,从实战角度出发,讲授如何清洗和可视化数据、如何用数据建立各种统计学或机器学习模型等常见数据科学任务,旨在让各领域与数据处理相关的工作人员具备发现问题、解决问题的能力。·IPython和Jupyter:为使用Python提供计算环境·NumPy:用ndarray实现高维数组的高效存储与操作·Pandas:用DataFrame实现带标签 列式数据的高效存储与操作·Matplotlib:实现各种数据可视化·Scikit-Learn:用高效整洁的Python实现重要的机器学习算法
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Python游戏趣味编程 少儿编程入门教程书籍青少年编程真好玩中小学编程自学Python少儿趣味编程
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Python程序开发(中级) 中慧云启科技集团有限公司 著 9787115585394 人民邮电出版社
1.1+X证书制度试点培训用书; 目前软件技术专业开始python程序设计基础这一门课程,此外人工智能、大数据分析其他专业也都需要本门课程的基础知识体系做支撑,且本书直接对应证书初级的python程序设计专业知识考察点。 2.丰富的案例和技术支持; 教材配套丰富的实操案例,简单易上手,切合企业开发实际技术要求。 3.附赠PPT、源代码、习题与答案等资源
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Python深度学习实战:基于TensorFlow和Keras的聊天机器人8058633
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1. 使用Python各种扩展库完成数值计算、界面制作、三维可视化、图像处理、提高运算速度等任务 2. 光盘中提供作者本人整合开发的便携式运行环境WinPython,省去读者一一收集Python各个扩展库并安装的麻烦,涵盖NumPy、SciPy、matplotlib、Pandas、SymPy、TVTK、Mayavi、OpenCV、Cython等 3. 文前精美彩插演示书中示例所展现的Python各扩展库的强大处理效果,装帧和排版都十分考究
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Python机器学习及实践 从零开始通往Kaggle竞赛之路 范淼 李超 Python机器学习实战入门图书 Python 售后无忧 机器学习书籍 清华大学出版
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Python语言拥有大量可用于存储、操作和洞察数据的程序库,已然成为深受数据科学研究人员推崇的工具。本书以IPython、NumPy、Pandas、Matplotlib和Scikit-Learn这5个能完成数据科学大部分工作的基础工具为主,从实战角度出发,讲授如何清洗和可视化数据、如何用数据建立各种统计学或机器学习模型等常见数据科学任务,旨在让各领域与数据处理相关的工作人员具备发现问题、解决问题的能力。·IPython和Jupyter:为使用Python提供计算环境·NumPy:用ndarray实现高维数组的高效存储与操作·Pandas:用DataFrame实现带标签 列式数据的高效存储与操作·Matplotlib:实现各种数据可视化·Scikit-Learn:用高效整洁的Python实现重要的机器学习算法
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