Python编程实践 【正版保证】 【店主推荐,正版书放心购买,可开发票】
Python是当今世界流行的编程语言之一。《Python编程实践》共5章,通过一些短小精悍的交互式Python脚本帮助学生进行练习的,并在这个过程中掌握诸如数据结构、排序和搜索算法、面向对象编程、数据库访问、图形用户界面等基本概念以及良好的程序设计风格。《Python编程实践》既是一本注重科学的计算机科学专业教材,也是一本目标明确的Python参考书。《Python编程实践》语言风格言简意赅,图表丰富,简单实用,是一本的Python入门级读物,适合Python初学者使用。
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Python科学计算入门日系图书 numpy sympy scipy pandas matplotlib应用方法 数据处
适读人群:用计算机解决数学问题的理工科学生、工程师和科研人员 初学科学计算的大中专院校相关专业学生、数据科学和人工智能等相关领域的工程技术人员 数据科学家 入门容易:针对初学者,专门介绍科学计算必需的Python编程知识及编程环境的搭建知识。 内容丰富:涵盖数组运算、数值计算、代数计算、数据处理和数据可视化知识,以及NumPy、SciPy、SymPy、pandas、Matplotlib等软件库的使用方法。 面面俱到:使用CSV、JSON、Excel等文件格式存取数据的方法。针对追求计算效率的读者,介绍通过Cython和Numba使Python代码实现高速化处理的方法。 兼容Jupyter Notebook交互式编程环境,实时运行代码并呈现结果,学习更直观更有趣。 装帧讲究:全文双色印刷,版面设计精美,让学习过程不枯燥。
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Python+Spark 2 0+Hadoop机器学习与大数据实战
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适读人群 :适合作为Python程序设计者的参考用书 1.本书配书视频是真正的视频课程,默认免费观看1个月,关注作者公众号可延长视频免费观看时长,具体详情请看公众号返回信息。 2. 视频是加密视频,需要专用播放器观看,具体播放方式见公众号的返回信息。 3. 其他未说明的更多信息,以作者公众号补充信息为准。 JetBrains官方推荐图书!JetBrains官大中华区市场部经理赵磊作序!送2400分钟同步视频课程!500个案例,400道Python练习题,电子书,10万行源代码,6个实战项目! 李宁 “私房菜谱”: Python语法基础 Python高级编程 PythoWeb开发 Python科学计算与数据分析 PythoWeb爬虫技术 Python项目实战 李宁“实战项目”: Web项目实战:基于Flask的美团网 Web项目实战:基于Django的58同城 爬虫项目实战:天气预报服务API 爬虫项目实战:胸罩销售数据分析 GUI
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Python从入门到项目实践赠电子版魔卡、必刷题、知识挂图、背记手册
Python3开发入门图书,48小时视频讲解,76个动图演示,详解热门框架,游戏、爬虫、数据分析、图表、人工智能,从基础知识到完整项目,手把手领你入门到实战!
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一线数据分析专家撰写,10余位互联网大咖和多个数据科学相关组织联合推荐。50个数据工作流知识点,14个数据分析和挖掘主题,8个综合性运营案例,涵盖会员、商品、流量、内容4大数据化运营主题,360 把脉运营问题并贴合数据场景落地。
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笨办法学Python 【正版保证】 【店主推荐,正版书放心购买,可开发票】
《“笨办法”学Python(第3版)》是一本Python入门书籍,适合对计算机了解不多,没有学过编程,但对编程感兴趣的读者学习的使用。《“笨办法”学Python(第3版)》以习题的方式引导读者一步一步学习的编程,从简单的打印一直讲到完整项目的实现,让初学者从基础的编程技术入手,体验到软件开发的基本过程。《“笨办法”学Python(第3版)》结构很简单,共包括52个习题,其中26个覆盖了输入/输出、变量和函数三个主题,另外26个覆盖了一些比较的话题,如条件判断、循环、类和对象、代码测试及项目的实现等。每一章的格式基本相同,以代码习题开始,按照说明编写代码,运行并检查结果,然后再做附加练习的。
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机器学习关注于预测,其核心是一种基于数学和算法的技术,要掌握该技术,需要对数学及统计概念有深入理解,能够熟练使用R 语言或者其他编程语言。本书通过集中介绍两类可以进行有效预测的机器学习算法,展示了如何使用Python 编程语言完成机器学习任务,从而降低机器学习难度,使机器学习能够被更广泛的人群掌握。作者利用多年的机器学习经验带领读者设计、构建并实现自己的机器学习方案。本书尽可能地用简单的术语来介绍算法,避免复杂的数学推导,同时提供了示例代码帮助读者迅速上手。读者会很快深入了解模型构建背后的原理,不论简单问题还是复杂问题,读者都可以学会如何找到问题的解决算法。书中详细的示例,给出了具体的可修改的代码,展示了机器学习机理,涵盖了线性回归和集成方法,帮助理解使用机器学习方法的基本流程。本书为
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适读人群 :适合作为Python程序设计者的参考用书 1.本书配书视频是真正的视频课程,默认免费观看1个月,关注作者公众号可延长视频免费观看时长,具体详情请看公众号返回信息。 2. 视频是加密视频,需要专用播放器观看,具体播放方式见公众号的返回信息。 3. 其他未说明的更多信息,以作者公众号补充信息为准。 JetBrains官方推荐图书!JetBrains官大中华区市场部经理赵磊作序!送2400分钟同步视频课程!500个案例,400道Python练习题,电子书,10万行源代码,6个实战项目! 李宁 “私房菜谱”: Python语法基础 Python高级编程 PythoWeb开发 Python科学计算与数据分析 PythoWeb爬虫技术 Python项目实战 李宁“实战项目”: Web项目实战:基于Flask的美团网 Web项目实战:基于Django的58同城 爬虫项目实战:天气预报服务API 爬虫项目实战:胸罩销售数据分析 GUI
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1. 从基础讲起,适合零基础学习Python运维的读者 为了便于读者理解本书内容,从基础知识开始讲述,并结合实际应用,激发学习兴趣,提高学习效率。 2. 涵盖自动化运维的主流开源工具 本书涵盖Ansible、APScheduler、Paramiko、Celery、Airflow、Docker等主流运维工具的架构、原理及详细使用方法。 3. 项目案例典型,实战性强,有较高的应用价值 本书每一篇都提供了大量的实战案例,这些案例来源于作者开发的实际项目,具有很高的应用价值和参考性,而且分别使用不同的框架组合实现。这些案例稍加修改,便可用于实际项目开发中。
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对Python核心特性系统的专家级讲解; 为开发复杂的应用程序和软件所需的强大深入的视角; 易用的图表,详细描述了Python 模块、操作符、函数和方法; 大量的专业级的实例代码,从小的代码片段到功能齐全的应用程序一应俱全。
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Python自动化运维:技术与实践【正版图书,达额减,电子发票】 正版
中国运维领域偶像级专家、腾讯高级系统工程师在天涯社区和腾讯近10年运维实践的经验和智慧结晶不仅详尽介绍了服务监控、数据报表、系统安全等基础模块,而且深入讲解了自动化操作、系统管理、配置管理、集群管理及大数据应用等高级功能,包含4个完整的综合案例
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深入解析Python语言,透析应用开发的方方面面 涵盖9大应用领域的各类Python框架 详细讲解Python语言的基本要点和基础类库 内容覆盖GUI、数据库、Web、系统管理、网络编程、图像处理、游戏开发等领域 深入讲解常用开发框架Django、PyWin32、PyGame、Twisted等框架工具包 通过丰富的典型应用实例,读者迅速掌握实用技术 9.5小时多媒体视频讲解
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一线数据分析专家撰写,10余位互联网大咖和多个数据科学相关组织联合推荐。50个数据工作流知识点,14个数据分析和挖掘主题,8个综合性运营案例,涵盖会员、商品、流量、内容4大数据化运营主题,360 把脉运营问题并贴合数据场景落地。
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适读人群 :需要抓取Web 数据的相关软件开发人员和研究人员 作为一种采集和理解网络上海量信息的方式,网页抓取技术变得越来越重要。而编写简单的自动化程序(网络爬虫),一次就可以自动抓取上百万个网页中的信息,实现高效的数据采集和处理,满足大量数据需求应用场景。 本书采用简洁强大的Python语言,全面介绍网页抓取技术,解答诸多常见问题,是掌握从数据爬取到数据清洗全流程的系统实践指南。书中内容分为两部分。部分深入讲解网页抓取的基础知识,重点介绍BeautifulSoup、Scrapy等Python库的应用。第二部分介绍网络爬虫编写相关的主题,以及各种数据抓取工具和应用程序,帮你深入互联网的每个角落,分析原始数据,获取数据背后的故事,轻松解决遇到的各类网页抓取问题。第2版全面更新,新增网络爬虫模型、Scrapy和并行
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PYTHON程序设计实战教程:零基础到精通【正版图书,达额减,电子发票】 正版
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本书是经典的Python入门教程,层次鲜明,结构严谨,内容翔实,特别是后几章,作者将前面讲述的内容应用到10个引人入胜的项目中,并以模板的形式介绍了项目的开发过程,手把手教授Python开发,让读者从项目中领略Python的真正魅力。 本书既适合初学者夯实基础,又能帮助Python程序员提升技能,即使是Python方面的技术专家,也能从书里找到耳目一新的内容。
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Python数据分析与应用【正版图书,达额减,电子发票】 正版
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会写代码≠能做好项目! 建立有序生产环境 迅速融入开发团队 高效处理项目问题 网罗Python项目开发中的流程,让你的编程事半功倍 Python项目与封装/团队开发环境/问题驱动开发/源码管理(Mercurial) Jenkins持续集成(CI)/环境搭建与部署的自动化(Ansible)/Django框架…… 日本极客和书虫们的智慧结晶和经验总结 BeProud里不乏极客和书虫们。在这里,很多人对特定领域的了解程度能吓掉你的下巴。大家一旦发现感兴趣的事,就会拿出私人时间来学习、实践。要知道,极客和书虫们不会为这种事情吝啬时间。 正如人们印象中的那样,极客和书虫们大多有些怪癖,但BeProud 的员工都具备下列共识。 ?希望能不做不想做的事 ?希望学会好的方法并付诸实践 ?希望工作时有个好心情
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中国运维领域偶像级专家、腾讯高级系统工程师在天涯社区和腾讯近10年运维实践的经验和智慧结晶不仅详尽介绍了服务监控、数据报表、系统安全等基础模块,而且深入讲解了自动化操作、系统管理、配置管理、集群管理及大数据应用等高级功能,包含4个完整的综合案例
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本书主要介绍如何通过Python来实现数据可视化。本书包含了一系列实用的示例,旨在帮助读者熟悉运用Python及其流行的可视化库和数据操作库,牢固地掌握数据可视化的知识。 本书从安装和搭建Python数据操作和可视化环境讲起,循序渐进,直到读者掌握使用Python库绘制3D动画等技能。另外,本书还讲解了如何配置matplotlib及相关库,如何在不同的环境(如文字排版系统或LaTeX)中使用matplotlib,以及如何使用Python创建甘特图等实用技能。通过本书,读者能更好地理解数据可视化的概念和技术。 本书包括以下内容: 搭建工作环境所需的工具; 使用标准的Python数据处理库和Pandas库处理数据; 绘制并定制化图表; 使用流行的Python数据可视化库; 使用mplot3d绘制3D图表; 使用图像和地图绘制图表; 使用恰当的图表描述数据; 更多matplotlib的高级内容; 使用Plot.
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书Python基础教程(第2版)作者、Python领域大牛又一新力作!知识点清晰,语言简洁。 本书用Python语言来讲解算法的分析和设计,主要关注经典的算法,帮助读者理解基本算法问题和解决问题打下很好的基础。 蕴含大量课后习题和参考资料。
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易学Python 【正版保证】 【店主推荐,正版书放心购买,可开发票】
《易学Python》采用简洁、有趣、易学的方式对Python编程语言进行了讲解,其风格与通篇介绍编程特性、罗列语言功能的大多数编程图书不同,而是引导读者带着好奇,带着问题去学习的、掌握Python编程语言,继而编写真实而有用的程序。《易学Python》总共分为3部分,共2章,第部分介绍了为何使用Python来编程。从第2部分起,通过编写HunttheWumpus游戏带领读者认识并解决编程中的一些实际问题。例如,如何管理复杂的程序,确保其清晰易懂 如何在程序中使用Python标准库,以节省编程时间,同时让程序更容易理解 如何对编写好的程序进行测试 如何进行面向对象的程序设计。第3部分则使用框架对书中的程序进行完善,让读者对Python的强大功能有一个更深入的认识。本书还提供了一些Python资源,供读者深入学习的Python时参考。无论您是零基础的Python初学人员,还是具有其
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Python Qt GUI快速编程 PyQt编程指南 【正版】 【店主推荐,正版书放心购买,可开发票】
本书主要讲述如何利用Python和Qt开发GUI应用程序的原理、方法和关键技术。本书共分四个部分 部分主要讲述Python基础知识,第二部分通过三个例子给出PyQtGUI应用程序的初步印象,第三部分深入讲述窗口部件布局、事件处理、窗口部件子类化、Qt图形架构和Qt的模型/视图等内容,第四部分介绍国际化、网络化和多线程化等内容。
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用Python写网络爬虫 【正版】 【店主推荐,正版书放心购买,可开发票】
《用Python写网络爬虫》讲解了如何使用Python来编写网络爬虫程序,内容包括网络爬虫简介,从页面中抓取数据的三种方法,提取缓存中的数据,使用多个线程和进程来进行并发抓取,如何抓取动态页面中的内容,与表单进行交互,处理页面中的验证码问题,以及使用Scarpy和Portia来进行数据抓取,使用本书介绍的数据抓取技术对几个真实的网站进行了抓取,旨在帮者活学活用书中介绍的技术。《用Python写网络爬虫》适合有一定Python编程经验,而且对爬虫技术感兴趣的读者阅读。
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Python编程入门与实践 Python入门全技能教学,228个案例教学,基础知识+综合实践,零基础学习、迅速提升能力
1.本书主要面向入门读者,内容实用,文字通俗易懂,适合入门并得到迅速提高。2.突出案例教学,全书共228个案例,将Python语言特有的数值、字符串、列表、元组、字典和集合数据融入代码段,边学边练。3.基础知识 综合实践。在详细讲解各个基础知识点后,设计了36个综合实践案例,以帮助读者快速掌握Python的编程方法。4.每章后附有习题,巩固强化。5.本书配备相关代码资源、教学PPT、习题答案。6.本书配备工程师宝典APP电子书(纸电同步),随时随地阅读。
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Python数据可视化从入门到项目实践(超值版) 零基础入门,轻松学会Python数据可视化编程。 赠送示例源代码、重点内容的多媒体视频教程和教学课件。
本书特色 ? 《Python数据可视化从入门到项目实践:超值版》主要包括使用Python内置对象以及NumPy和Pandas中的核心对象为图表构建数据的方法、Matplotlib图表的整体组成、创建图表的基本流程和两种编程方式、设置Matplotlib默认选项、使用Matplotlib库创建图形和坐标系、设置图形外观、设置坐标轴、为数据点添加注释、添加图表标题和图例、添加网格线和参考线,以及将图表保存为图片文件、使用Matplotlib/Seaborn/Pyecharts三个库创建不同类型的图表,以及使用它们进行数据可视化项目实战等。 ? 《Python数据可视化从入门到项目实践:超值版》结构系统,内容细致,概念清晰,注重技术细节的讲解,通用操作和特定操作相辅相成,使读者可以在最短的时间内学会Python数据可视化编程。 ? 《Python数据可视化从入门到项目实践:超值版》赠送示例源代码、重点内容的多媒体视频教程和
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Python数据分析基础 阮敬 著 中国统计出版社 正版图书,下单前请先咨询客服,欢迎选购!
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Python区块链应用开发从入门到精通 Python零基础入门→区块链技术详解→区块链项目开发,从0到1就这么简单! 知识讲解+学习问答+实训练习+实战开发,体例丰富,活学活用!
1.理论与实践相结合:基于工程代码,每个理论都有对应的实践代码讲解,读者参考源码完成实例,就可以看到实践效果。 2.提供实训与学习问答:每章都有实训和学习问答,方便读者在学习后尽快巩固知识点,以便做到举一反三,学以致用。 3.内容知识体系系统、完整:剖析区块链的主要算法与底层原理,系统介绍区块链去中心化应用的开发流程。 4.易学易懂,实战项目检验:零基础读者也能轻松学会Python语言和区块链应用开发两大知识体系。
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Python数据挖掘入门与实践 【正版保证】 【店主推荐,正版书放心购买,可开发票】
本书作为数据挖掘入门读物,介绍了数据挖掘的基础知识、基本工具和实践方法,通过循序渐进地讲解算法,带你轻松踏上数据挖掘之旅。本书采用理论与实践相结合的方式,呈现了如何使用决策树和随机森林算法预测美国职业篮球联赛比赛结果,如何使用亲和性分析方法推荐电影,如何使用朴素贝叶斯算法进行社会媒体挖掘,等等。本书也涉及神经网络、深度学习的、大数据处理等内容。本书面向愿意学习的和尝试数据挖掘的程序员。
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极速Python:高性能编码、计算与数据分析 系统性介绍Python高性能编程的各种工具和方法,重点讲解Python在大数据中的应用。示例代码扫描封底二维码下载。
《极速Python:高性能编码、计算与数据分析》直击Python编程要害。对于大型数据项目,过慢的代码运行速度是毁灭性的。在机器学习和大规模数据分析中,除了使用高性能的Python代码,还要使用经过优化的库、发挥计算机硬件的多核处理能力。满足计算速度后,还要优化计算资源、控制计算成本,而《极速Python:高性能编码、计算与数据分析》为读者提供了一整套高性能编程解决方案。
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Python编程500例——快速构建可执行高质量代码 中国产业发展研究院|中关村智能硬件产业联盟|中关村大数据产业联盟|北京两化联盟|北京企业转型升级服务联盟联袂推荐!500个经典实例|10万行源代码
本书融合了同类图书的优点,采取了创新方式,精选了趣味性、实用性性强的500个应用案例,从不同难度、不同算法、不同类型和不同数据结构进行总结,满足不同层次开发人员的需求。
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官网 Python程序设计基础 翟文正 教材 9787111764434 机械工业出版社 官网正版
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编辑推荐 373集配套视频教学 书中每一章节均提供声图并茂的语音视频教学录像,读者可以通过手机扫码观看或者在计算机端下载后观看。这些视频能够引导初学者快速入门,感受编程的快乐和成就感,增强进一步学习的信心,从而快速成为编程高手。 800 实例分析 通过实例学习是好的学习方式,本书通过一个知识点、一个例子、一个结果、一段评析、一个综合应用的模式,透彻详尽地讲述了实际开发中所需的各类知识。 内容全面 本书内容由浅入深,循序渐进,从Python语言基础讲起,然后讲解了Python的进阶与提高技术,接下来再讲解Python的编程应用,后学习完整的实战项目案例,内容安排合理全面,一站式教学服务,一本就够。 上机机会多 书中几乎每章都提供了大量案例,帮助读者实践与练习,读者能够通过反复上机练习重新回顾、熟悉所学的知识,并举
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利用Python进行数据分析 【正版书籍】 【店主推荐,正版书放心购买,可开发票】
《利用Python进行数据分析》讲的是利用Python进行数据、处理、整理、分析等方面的具体细节和基本要点。同时,它也是利用Python进行科学计算的实用指南(专门针对数据密集型应用)。《利用Python进行数据分析》重点介绍了用于高效解决各种数据分析问题的Python语言和库。《利用Python进行数据分析》没有阐述如何利用Python实现具体的分析方法。
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