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Python网络数据爬取及分析从入门到精通(分析篇) 团购优惠,咨询在线客服
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Python从小白到大牛【正版图书,达额减,电子发票】 正版
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本书致力于深入讲解Python语言的高级特性,通过丰富、强大的代码示例为读者循序渐进地讲解如何编写高质量的Python代码。本书可谓是成就Python编程高手的之选。本书通过实际的例子对Python中面向对象编程的理念进行介绍。针对所有可用于和Python内置功能进行无缝结合的特殊方法,本书都提供了详细示例,并且介绍了如何使用JSON、YAML、Pickle、CSV、XML、Shelve和SQL来创建持久化对象以及在进程间传输对象。本书还介绍了Logging和Warning模块、单元测试、配置文件以及如何使用命令行。本书主要分为3个部分:用特殊方法实现Python风格的类;持久化和序列化;测试、调试、部署和维护。特殊方法部分又分为:初始化方法、基本特殊方法、属性访问、可调用对象、上下文、容器、集合、数值,以及装饰器和mixin类等高级技术。本书示例丰富,通过诸多实际的例子对Python中面向对
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Python 语言的应用领域,不仅包含应用程序、网站系统、科学计算等传统领域,还在人工智能和机器编程领域大放异彩,甚至拓展到日常办公和数据统计分析等非专业领域。作为编程行业的程序员,必须学习Python 才能跟上时代发展的潮流,增强自己的专业水平;作为其他专业的职员或学生,学习Python 也能为自己的工作或学业添加强大的技能,为数据和文档处理等提供强大的工具。本书适合对程序设计感兴趣,要想使用Python 语言进行编程的读者。特别是程序开发的初学者以及刚开始学习编程的学生,可以通过本书循序渐进地学习和掌握Python 的开发。本书同样适合精通其他编程语言但想要转到Python 开发平台的程序员,借助本书可以快速掌握Python 开发工具。即使不从事编程工作,但想要通过Python 这一工具来提高工作效率的读者,也能很快地接受本书的知识讲解方
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?案例丰富,信息量大,实用性强,注释详细。 ?深度与广度兼顾。剖析Python编程模式,适当介绍标准库与扩展库工作原理以及代码优化与安全编程知识,满足不同层次读者的需要。 ?知识点密集、紧凑。书中尽量减少代码运行结果和软件安装过程截图,充分利用有限篇幅讲解更多知识。 ?配套资源丰富。提供教学课件、教学大纲、教学计划、习题答察、配套源码、数据文件、在线练习与考试软件等。
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Python编程入门经典【正版图书,满额减,电子发票】 【正版】
《Python编程入门经典》(作者James Payne)主要介绍Python3.1。Python3.1发布于2009年,是Python程序语言的主版本。由于Python是一门跨平台的语言,本书中的内容和示例适用于任何平台(除非特别指出的例外情况)。在可能独立于平台的情况下,本书中的示例都尽量设计成跨平台的。此外,由于Python 3.1相对较新,并非所有支持库都被更新到可以在Python3.x下工作。在这种情形下,如果某些理论需要详细解释,本书将使用Python 2.6代替Python 3.1。
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Python游戏编程入门 618正品图书限时直降!6.13-6.20全场叠加满49-5,99-10,149-15!
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Python数据分析实战 算法与数据结构 人民邮电出版社 七天无理由退货 团购优惠 正规发票
Python提供了数据处理平台,拥有丰富的库,其算法的实现更具创新,还能跟很多语言对接。这些特点使得Python在信息处理、管理和检索方面尤为出众。此外,Python还能用作脚本、操作数据库以及开发Web应用,扩展了数据分析的应用场景。本书深入探究大量真实的Python数据分析案例,详细阐述如何利用Python及其衍生工具处理和分析数据,将理论与实践相结合,带领读者开启数据分析之旅。 阅读完本书,你将学到: -数据分析和Python基础知识 -NumPy库和pandas库简介 -使用pandas读写和处理数据 -用matplotlib库实现数据可视化 -用scikit-learn行机器学用TensorFlow行深度学用Jupyter Notebook分析气象数据 -Jupyter Notebook内嵌D3库 -用scikit-learn和TensorFlow识别手写体数字 -用NLTK分析文本数据 -用OpenCV分析图像及实现计算机视觉 ;
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Python程序设计案例教程(微课版)(高等职业教育大数据与人工智能专业群系列教材)
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正版书籍 Python高级编程 [美] Luke Sneeringer 著 宋V剑 刘磊 译 清华大学出版社 支持电子发票 确认收货后联系客服提供邮箱
本书可以分为4个部分:本书的前3章介绍Python中的函数。第Ⅱ部分包含第4~7章,介绍Python类与语言对象模型。第Ⅲ部分包含第8章和第9章,介绍字符串与数据。第Ⅳ部分包含无法融入前三部分的所有内容。
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Python算法教程 人民邮电出版社 新华书店正版,关注店铺成为会员可享店铺专属优惠,团购客户请咨询在线客服!
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极简Python:新手编程之道 轻松掌握Python编程的能力,深入理解Python编程的艺术,配套微课视频、程序代码、测试题库及开源工具
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用热门的Python语言来玩热门的《我的世界Minecraft》游戏 人生苦短,我用Python,学编程玩游戏两不误 学习编程从来都不是一件枯燥的事,边玩边学更简单 为了更好地玩游戏,这是个学习编程的好目标
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1.本书主要针对高等职业院校学生的特点,突出素质教育,以培养学生的能力为本位,以提高学生的就业技能为导向。 2.全书内容简洁、结构严谨、逻辑分明、条理清晰,在内容和形式上都有创新。 3.教材的编写由浅入深,即使没有接触过机器学习的学生也能很快上手。 4.本教材注重理论与实践的结合,使学生能通过实践深化对理论的理解,学会并掌握理论知识的实际应用。能更好的培养学生的专业技能和实践能力,学生在学完本书后能学以致用。 5.本书采用 任务驱动 案例教学 启发式教学 等教学方法,充分激发学生的学习兴趣,发挥学生学习的主动性,变常规的被动学习和填鸭式教学为积极主动学习。 6.参与本书编写工作的人员都是长期从事Python编程及相关课程教学的一线教师和长期从事开发工作的工程师,具有丰富的教学经验和实践经验。 7. 本教材资料
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Python数据科学入门【正版图书,满额减,电子发票】 【正版】
Python是适用于数据科学的编程语言。即使你初次接触Python语言,本书也能教会你通过Python编程来获取、组织、处理和分析大量的信息并识别出趋势和模式。从安装Python开始,一直到执行交叉验证,快用本书开始学习之旅吧! 看看Python为什么适用于数据科学——浏览数据科学管道并学习Python的基本功能。 安装设置——安装Python、下载数据集和样例代码并用数字和逻辑来工作,创建函数,存储和索引数据。 可视化——探索MatPlotLib,创建图表,包括饼图、条形图、直方图和散点图。 深入探索——学习类和多进程,为数值型的数据定义描述性的统计量并应用于可视化。 数据处理——研究降维解决方案,执行层次聚类并学习检测数据中的异常点。 让数据告诉你一些信息——使用线性模型并执行交叉验证、选取和优化。 本书包含以下精彩内容: Python数据分析编程
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时间序列分析——基于Python(基于Python的数据分析丛书)
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1.14个IT行业的趣味故事,让孩子轻松走进编程的世界; 2.110个案例,提供代码及视频资源,调试运行一目了然; 3.44个课后习题,附带参考答案,巩固练习,举一反三; 4.6章配套PPT文件,重点内容全覆盖,培训上课好帮手。
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Python程序设计实验指导书(第2版) 包含106个实验项目,可与多本Python教材配套使用也可以单独使用,可供不同专业选做。为任课教师提供全部源码和配套数据文件。
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《用Python编程和实践 !数学教科书》通过Python ,深入浅出,详细介绍了机 器学习和深度学习中的 数学基础知识,主要内容包 括Anaconda环境的安装、 Jupyter Notebook的使用方 法、Python编程基础、 Numpy和matplotlib的应用 、数学基础、线性代数、微 分、概率·统计相关知识、 利用机器学习实践数学模型 等。本书为双色印刷,内容 讲解浅显易懂,特别适合那 些想从事AI开发但数学基础 薄弱的读者学习。
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Python编程从入门到实践姊妹篇,零基础自学Python教程书籍。 原版图书美亚评分4.7星,被150 高校选用,初版译著豆瓣评分8.9分! 1.畅销书升级版,第1版累计销售近20w册; 2.针对Python 3.X 版本更新,更新项目代码; 3.扫码看视频,边看边学,扫描书中二维码,观看为本书量身定制的教学视频; 4.提供在线编程环境帮助读者边学边练; 5.随书赠送本书e读版电子书; 6.随书赠送全书思维导图; 7.随书赠送本书习题答案; 8.提供本书源代码; 9.随书赠送价值199元读书会(直播 社群)互动学习; 10.随书赠送2000门视频课程(非配套)、价值35000 元异步社区 VIP 会员卡(非配套); 如果你曾经花几小时来重命名文件或更新成千上万个电子表格的单元格,你就知道这样的任务有多繁琐了。如果可以让计算机替你完成呢? 在本书中,你将学习利用Python编程在几分钟内完成手动需
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1.全流程能力培养体系:从NumPy数值计算到pandas数据处理,从Matplotlib可视化到scikit-learn建模,完整覆盖数据分析全链路,配套实训项目实现学练闭环。 2.商业级实战案例驱动:行业标杆案例——用户行为分析、客户流失预测深度解析,融合回归、预测、SVM等主流算法,无缝对接企业级数据分析场景。 3.二维可视化能力矩阵:同时掌握Matplotlib+seaborn静态可视化与pyecharts交互可视化技术,覆盖分布分析、相关性分析等大数据分析维度。 4.教学练习一体化设计:每章配置思维导图式小结+分层习题+完整实训案例,特别提供数独游戏矩阵构建、超市价格对比等创新实训场景,实现零障碍上手。
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