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从零开始学Python数据分析与挖掘 刘顺祥 著 清华大学出版社【正版】 全国三仓发货，物流便捷，下单秒杀，欢迎选购！
为满足用人单位对数据分析和挖掘人员在编程方面的技能要求，本书遵循由浅入深的原则，详细地介绍了利用Python及其相关工具实现数据分析和挖掘的实用技能。结合Python中成熟的Numpy、Pandas、MatPlotLib、Sklearn、Seaborn、Statsmodels和SciPy模块，实现数据分析与挖掘中关于数据的清洗、整理、探索、可视化、建模和评估等流程的操作，让每一位对数据分析或挖掘的从业者或感兴趣的读者都能从中学到所需的内容。十大常用数据挖掘算法及实战案例，如多元线性回归的预测模型、决策树分类模型、SVM分类模型、GBDT分类模型、K均值聚类模型等，基本覆盖用人单位对常用挖掘算法的需求。
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跟老齐学Python：Django实战 齐伟 9787121355035 电子工业出版社 【速开发票，优质售后，支持7天无理由退换】
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Python数据分析实战 【正版】 【店主推荐，正版书放心购买，可开发票】
Python简单易学，拥有丰富的库，并且具有极强的包容性。本书展示了如何利用Python语言的强大功能，以小的编程代价进行数据的提取、处理和分析，主要内容包括 数据分析和Python的基本介绍，NumPy库，pandas库，如何使用pandas读写和提取数据，用matplotlib库和scikit-learn库分别实现数据可视化和机器学习，以实例演示如何从原始数据获得信息、D3库嵌入和手写体数字的识别。
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零起点Python足彩大数据与机器学习实盘分析 何海群 【正版保证】 【店主推荐，正版书放心购买，可开发票】
《零起点Python足彩大数据与机器学习的实盘分析》采用Python编程语言、Pandas数据分析模块、机器学习的和人工智能算法，对足彩大数据进行实盘分析。设计并发布了开源大数据项目zc-dat足彩数据包，汇总了200—206年全球5万余场足球比赛的赛事和赔率数据，包括威廉希尔、澳门、立博、Bet365、Interwetten、SNAI、皇冠、易胜博、伟德、必发等各大赔率公司。介绍了如何使用Python语言抓取网页总数据，下载更新zc-dat足彩数据包，并预测分析比赛获胜球队的取胜概率，同时提出了检测人工智能算法优劣的“足彩图灵”法则。
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Python并行编程手册 (意)詹卡洛·扎克尼(Giancarlo Zaccone) 著,张龙,宋秉金 译 电子工业出版 全国三仓发货，物流便捷，下单秒杀，欢迎选购！
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PYTHON经典实例 (美)史蒂文·F.洛特(Steven F.Lott) 人民邮电出版社【正版书】 全国三仓发货，物流便捷，下单秒杀，欢迎选购！
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Python数据分析 孙洋洋 等 著 电子工业出版社【正版】 全国三仓发货，物流便捷，下单秒杀，欢迎选购！
适读人群 ：任何懂一点Python基础的读者，以及对Plotly可视化感兴趣的读者。 Python数据可视化的模块有很多，但传统的模块如Matplotlib等都属于静态可视化绘图，在动态的互联网时代越来越满足不了数据分析师的要求。 Plotly是一个非常棒的动态可视化绘图模块，它易学易用、种类丰富、绘图美观，在数据分析以及数据可视化中占据越来越重要的位置。 本书不仅对Plotly的基础绘图与高级绘图进行介绍，还介绍了Plotly的各种应用场景，比如在金融、Matplotlib、Pandas、网页开发、GUI开发、机器学习、量化投资等方面的应用。
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Python语言同步案例习题精解 中国水利水电出版社 新华书店正版，关注店铺成为会员可享店铺专属优惠，团购客户请咨询在线客服！
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Python网络编程基础 [美]高森（John Goerzen） 著；莫迟 译 9787121044953 电子工业出版 【速开发票，优质售后，支持7天无理由退换】
《Python网络编程基础》全面介绍了使用Python语言进行网络编程的基础知识，主要内容包括网络基础知识、高级网络操作、WebServices、解析HTML和XHTML、XML、E-mail服务、FTP、使用Python操作数据库、SSL、几种服务器端框架（包括Socket服务器、SimpleXMLRPCServer、CGI和mod_python），以及多任务处理（包括Forking、线程和异步通信）等。本书实用性强，共提供了大约175个实例，6600行以上的代码，是帮助读者全面而快速地学习Python语言、编写网络程序的最佳实践。本书可以作为各层次Python、Web和网络程序的开发人员的参考书，在实际工作中使用书中的技术，效果更佳。 本书第1部分讨论了客户端和服务器的设计，这是所有网络应用程序的基础。您将学到如何利用IPv6的优点来编写应用程序，如何与域名服务器通信，以及如何获取网页等。 本书第2部分将向您演示如何编写发送和接收E—mai
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Python入门经典：以解决计算问题为导向的Python编程实践【可开电子发票】 线上线下同步销售，请咨询客服查询库存后下单，避免纠纷。
《Python入门经典：以解决计算问题为导向的Python编程实践》是一本系统而科学的Python入门教程，美国密歇根州立大学等多所美国知名高校采用其作为编程语言的入门教材，被奉为经典。它不仅从计算机教学和计算机科学的角度讲解了初学者如何才能更有效地去学习Python，而且特别强调用Python解决生活中的实际问题，精心组织了大量来源于生活中不同领域的与数值计算和数据处理相关的案例。通过本书，读者不仅能系统掌握Python编程相关的知识，而且还能掌握利用Python处理各种与数据相关的问题。本书分为五部分，第1部分介绍计算机设备的一般概念和一些计算机术语；第二部分开始介绍编程的基本知识，包括入门知识和控制语句，为后续内容做铺垫；第三部分讲述数据结构和函数，包括字符串、列表和元组、字典和集合、文件、函数、算法和程序等进阶内容，有
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流利的Python语言 Luciano、Ramalho 著 东南大学出版社 【速开发票，优质售后，支持7天无理由退换】
Python的简洁让你可以快速达到高产水平，但是这通常意味着你并没有用到它提供的所有功能特性。 有了《流利的Python语言（影印版 英文版）》，你将学会如何利用那些很容易被忽视的特性来编写有效且通顺的Python代码。作者Luciano Ramalho将带领你们遍历Python的核心语言特性和程序库，并展示精简代码、优化速度和可读性的方法。 很多富有经验的程序员尝试将Python扭曲成适合他们从其他语言中学到的模式，而从未发现超出他们经验的Python特性。通过《流利的Python语言（影印版 英文版）》，那些Python程序员将完全学会如何高效率地使用Python 3。
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Python大数据基础与实战(高等学校新工科人才培养十三五规划教材)
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Python实验指导与习题集 想在人工智能领域一展身手吗？请从学习Python编程语言开始吧！本课程是院级重点培育的精品课程之一。
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Python语言程序设计实训（第2版）（微课版） 国家级一流本科课程配套教材，资源丰富，打造多维度立体化教学模式
《Python语言程序设计实训（第2版）（微课版）》为国家级一流本科课程配套教材。它的读者对象主要是初涉编程的学生。全书共设27个实训任务，内容包括Python语言概述、数据类型和表达式、控制语句、数据结构、函数模块、文件处理、综合应用等。 《Python语言程序设计实训（第2版）（微课版）》具有以下特色： 一是知识结构合理，语言表述简洁，针对零基础学生使用，避免使用复杂的专业术语，知识结构符合人们的认知规律； 二是案例联系实际，可操作性强，以培养学生实际应用能力为核心，选例注重趣味性和实用性； 三是课程相关资源丰富，营造多维度立体化教学环境，配套教学视频、教学课件、教学大纲等立体化教学资源，可以满足教师及学生的需求。
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●针对零编程基础人士量身打造，适合办公室人群阅读 无须丰富的编程经验即可开始使用Python，借助编程的力量，轻松突破Excel的瓶颈，避免人为错误，将Excel和数据库连接并获取数据，让烦琐的Excel任务自动化，让您能将更多宝贵的时间花在更有价值的任务上。 ●xlwings创始人倾力打造，手把手教学 将Python作为Excel的脚本语言 开源Python库xlwings的诞生很好地回答了这些问题，它让Excel和Python珠联璧合。而作为xlwings的创始人，本书作者将展示如何借用Python的力量，让Excel快得飞起来！ ●更多设备，更简化的编程语言，一切只为更好的办公 使用Visual Studio Code和Jupyter笔记本等便捷工具，用Python替代VBA、Power Query和Power Pivot，支持更多设备，让您学习起来更加简单。
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Python程序设计基础 托尼·加迪斯（Tony Gaddis） 9787111611745 机械工业出版社 【速开发票，优质售后，支持7天无理由退换】
本书旨在教会读者如何使用Python语言进行程序设计以及解决问题。书中配有大量浅显易懂的实例、伪代码、流程图，各章还附有学习案例，旨在通过逐步解析的方式帮助读者掌握解决问题的方法。本书从计算机的工作原理、数据的存与备份等基础知识引入，先对Python语言的交互模式、脚本模式以及IDLE环境进行概述，然后依次介绍Python的决策结构和布尔逻辑、文件和异常、列表和元组、类和面向对象编程等知识，*后还介绍了事件驱动的GUI编程。
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Python编程入门经典 [美]James Payne 著；张春晖 译 9787302257097 清华大学出版社 【速开发票，优质售后，支持7天无理由退换】
作为一门面向对象的开源编程语言，Python易于理解和扩展，并且使用起来非常方便。《Python编程入门经典》涵盖了Python的方方面面，通过学习《Python编程入门经典》，读者可以立即使用Python编写程序。作者James Payne从Python语言最基本的概念入手，重点介绍了Python 2．6和3．1这两个版本的实际应用。通过对一些现有的Python程序进行深入分析，读者能够快速上手。本书涵盖的主题从字符串、列表和字典一直到类、对象和模块。掌握这些内容后，读者将学会如何迅速而自信地创建健壮、可靠而又可重用的Python用程序。 《Python编程入门经典》主要内容：介绍用于存储和操作数据的变量的概念；讨论用于读写数据的文件和输入／输出；总结常被忽视的Python功能；深入研究如何为模块和程序编写测试；介绍如何使用Python编写GUI；着重介绍XML、HTML、XSL和相关技术；解释如
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Python金融大数据分析 [德]伊夫·希尔皮斯科（Yves Hilpisch） 著；姚军 译 978711540445 【速开发票，优质售后，支持7天无理由退换】
Python凭借其简单、易读、可扩展性以及拥有巨大而活跃的科学计算社区，在需要分析、处理大量数据的金融行业得到了广泛而迅速的应用，并且成为该行业开发核心应用的编程语言。《Python金融大数据分析》提供了使用Python进行数据分析，以及开发相关应用程序的技巧和工具。 《Python金融大数据分析》总计分为3部分，共19章，第1部分介绍了Python在金融学中的应用，其内容涵盖了Python用于金融行业的原因、Python的基础架构和工具，以及Python在计量金融学中的一些具体入门实例；第2部分介绍了金融分析和应用程序开发中重要的Python库、技术和方法，其内容涵盖了Python的数据类型和结构、用matplotlib进行数据可视化、金融时间序列数据处理、高性能输入/输出操作、高性能的Python技术和库、金融学中需要的多种数学工具、随机数生成和随机过程模拟、Python统计学应
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本书以基础的统计学知识和假设检验为重点，简明扼要地讲述了Python在数据分析、可视化和统计建模中的应用。主要包括Python的简单介绍、研究设计、数据管理、概率分布、不同数据类型的假设检验、广义线性模型、生存分析和贝叶斯统计学等从入门到高级的内容。 本书利用Python这门开源语言，不仅在直观上对数据分析和统计检验提供了很好的理解，而且在相关数学公式的讲解上也能够做到深入浅出。本书的可操作性很强，配套提供相关的代码和数据，读者可以依照书中所讲，复现和加深对相关知识的理解。 本书适合对统计学和Python有兴趣的读者，特别是在实验学科中需要利用Python的强大功能来进行数据处理和统计分析的学生和研究人员。
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