
Python计算机视觉编程与应用 刘国华 每一章的结尾都附有必要的习题,供教学或自学练习使用,以便读者加深对本书所述内容的理解。
Python作为实现计算机视觉编程的第一大语言,简单方便,是一种效率极高的语言。本书共分10章,首先,介绍了Python的编程基础及其在计算机视觉中,关于传统图像处理方面的编程应用;其次,介绍了深度卷积神经网络的理论基础及PyTorch深度学习框架;最后,介绍了Python在图像分类、目标检测和语义分割中的典型应用,以及轻量化网络与迁移学习的相关知识。在每一章的结尾都附有必要的习题,供教学或自学练习使用,以便读者加深对本书所述内容的理解。
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当当网正版图书 Python金融风险管理FRM(实战篇 Python金融量化分析
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Python算法设计与分析从入门到精通 112个算法实例+136集Python零基础扫盲课,零基础入门,主流算法,全面解析,实例丰富,快速提升,一本书破解面试难题+编程压力。
《Python算法设计与分析从入门到精通》提供了从Python算法入门到成为算法设计高手所必需的各类知识。图书特点如下。 (1)主流算法,全面解析。本书从算法的基础讲起,通过各种有趣的实例、形象的讲解、丰富的图示,一点一滴地渗透Python算法逻辑和数据结构知识,后通过实例篇强化算法运用。 (2)择选经典算法,全程图解。算法世界浩瀚无边,且比较抽象。本书精心择选那些在程序设计、求职面试中出现频率较高的经典算法,非常具有代表性。同时,本书为算法实例绘制了多幅形象、生动的分步骤图示,全程图解,读者可快速领悟背后的算法设计逻辑。 (3)边学边练,学以致用。你得到的不仅仅是一本纸书,而是全套的学习资源。112个算法实例 136集Python零基础扫盲课,边学边练,在实践中提升技能。 (4)精彩栏目,贴心提醒。本书设置了很多 注意 说明
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Python自动化运维快速入门(第2版) 掌握Python自动化运维的热门技术与主流开源工具
目前开源软件社区有不少优秀的Python自动化运维软件,如Ansible、Airflow、Celery、Paramiko等,甚至一些大型商用的自动化部署系统也用Python开发。本书以实战为主旨,通过Python运维开发中常见的典型应用,让读者系统地掌握Python在自动化运维领域的各种热门技术及主流开源工具的使用,并提高Python自动化运维技能。
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机器学习与数据挖掘(基于Python)(面向新工科专业建设计算机系列教材) 精炼机器学习算法,降低学习门槛;提供实战案例,提高代码能力。从基础到实践,开启人工智能之旅!
◆ 体系完备,贴合产业导向。紧扣国家战略性新兴产业发展需求,以机器学习与数据挖掘为核心主线,循序渐进梳理基础概念、Python运行环境、监督学习、无监督学习、数据降维、时间序列分析等关键技术,搭建系统完备的专业知识体系。 ◆ 精讲实操,精简晦涩理论。依托专业编写经验,弱化纯理论讲解,强化实操能力培养。基于Python语言与主流工具库,在真实数据集上完成模型搭建、算法训练和效果评估,直观展示算法逻辑,降低入门门槛。 ◆ 案例赋能,融合实践应用。坚持理论结合实践,精选房价预测、垃圾邮件分类、金融欺诈检测、客户聚类、购物篮分析、交通流量预测等典型案例,以案例驱动学习,熟练掌握数据分析与建模优化全流程。 ◆ 适配性广,兼顾学用需求。内容架构适配课堂教学与自主研习双重场景,涵盖数据预处理、经典算法、集成模
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Python文本挖掘和知识发现:大模型时代的新挑战与探索(教材)
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Python程序设计实践教程(国家级实验教学示范中心联席会计算机学科组规划教材) 层次化实验设计、习题解答详尽、教学资源丰富、课程思政融入、企业案例导入
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1. 本课程最大的特点就是面向零基础学生,强调实用,而且全面、简洁,去掉不实用的细枝末节。比如爬虫内容,在有的教材是专门讲一本书,在本课程中一周学时即可解决。本课程的教学设计来源于北京大学 文科计算机基础 课程的教学,特别能够注意到初学者常犯的错误,避免初学者踩坑浪费时间。 2. 本书配套慕课在中国大学慕课平台选课人数众多,每学期有上万人选择本科。 3. 本书配套资源丰富,有慕课,还有在线教学网站,可方便老师进行在线教学管理。
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信息技术基础及应用(WPS Office + Python)
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Python编程入门与项目应用(入门更轻松,编程更简单) 基础语法+众多示例+难点疑点解析+项目实战,手把手教你掌握Python编程技巧,稳步提升编程水平。
☆Python编程入门宝典,开启你的Python编程之旅。 ☆由浅入深,详解Python基础语法知识,面向对象等高级用法。 ☆结合实例,带你探索并发编程、网络编程、数据库编程、爬虫等实用功能。 ☆结构完整,内容丰富,语言通俗易懂,读来轻松有趣。 ☆版块多样,有助于培养编程思想,拓展编程知识。 ☆实例众多,注释详尽,便于理解和掌握Python。
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本书是一本侧重实际应用的Python教程。
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本书特色 《青少年Python创意编程趣味课堂(微课版)》适合零基础或已经接触过Python 编程,且对Python 感兴趣的青少年阅读,也适合家长和老师作为指导孩子们程序设计的提升教程。为充分调动他们学习的积极性,在编写时努力体现如下特色。 案例丰富 本书案例丰富,涉及编程的诸多类别,内容编排合理,难度适中。每个案例都有详细的分析和制作指导,降低了学习的难度,使读者对所学知识更加容易理解。 图文并茂 本书使用图片代替大部分的文字说明,一目了然,让学习者能轻松读懂描述的内容。具体操作步骤图文并茂,图文结合来讲解程序的编写,便于读者边学边练。 资源丰富 本书配备了所有案例的素材和源文件,提供了相应的微课,从数量到内容上都有着更多的选择。 形式贴心 如果读者在学习过程中遇到疑问,可以阅读“提示”部分,避免在学
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掌握Python基础知识后,你是否面临编程技能无法提升,不知后续学习该如何开展的问题?这本书给你一套解决方案。 1.20余个Python项目编程实战案例 2.兼具Python基础知识学习与创造性编程实践练习 3.多种算法谜题轻松掌握 4.配套代码 学习资源免费下载
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Python3基础教程实验指导与习题集(Python技术类微课版工业和信息化十三五人才培养规划教材)...
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Python量化交易实战 通过Python建模,深度掌握交易量化投资技术
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Python编程快速上手实战手册让烦琐工作自动化 经典书Python编程快速上手学习伴侣 配套提供全部案例素材与习题答案
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Python数据挖掘、分析及可视化基础 为读者提供一套完整的Python学习路径,配置实例程序代码
◆ 学习知识体系清晰 。内容分为上、中、下三篇,为读者提供一套完整的Python学习路径,从基础语法、程序结构、函数使用,到复杂的数据类型处理,再到面向对象的编程思想,最后深入到数据挖掘、数据处理和分析的实战应用。 ◆融入 实践案例 。提供实践性强的实际案例。 ◆ 配置程序代码 。提供学习素材和每章的实例代码,实现内容的立体化呈现。
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书Python基础教程(第2版)作者、Python领域大牛又一新力作!知识点清晰,语言简洁。 本书用Python语言来讲解算法的分析和设计,主要关注经典的算法,帮助读者理解基本算法问题和解决问题打下很好的基础。 蕴含大量课后习题和参考资料。
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一线数据分析专家撰写,10余位互联网大咖和多个数据科学相关组织联合。50个数据工作流知识点,14个数据分析和挖掘主题,8个综合性运营案例,涵盖会员、商品、流量、内容4大数据化运营主题,360 把脉运营问题并贴合数据场景落地。
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Python机器学习 预测分析核心算法 [美] Michael Bowles 鲍尔斯 著 人民邮电出版社【正版书】 【热销推荐,正版现货,全国三仓就近发货,物流快捷,欢迎选购!】
机器学习关注于预测,其核心是一种基于数学和算法的技术,要掌握该技术,需要对数学及统计概念有深入理解,能够熟练使用R 语言或者其他编程语言。本书通过集中介绍两类可以进行有效预测的机器学习算法,展示了如何使用Python 编程语言完成机器学习任务,从而降低机器学习难度,使机器学习能够被更广泛的人群掌握。作者利用多年的机器学习经验带领读者设计、构建并实现自己的机器学习方案。本书尽可能地用简单的术语来介绍算法,避免复杂的数学推导,同时提供了示例代码帮助读者迅速上手。读者会很快深入了解模型构建背后的原理,不论简单问题还是复杂问题,读者都可以学会如何找到问题的解决算法。书中详细的示例,给出了具体的可修改的代码,展示了机器学习机理,涵盖了线性回归和集成方法,帮助理解使用机器学习方法的基本流程。本书为
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在数据规模急速膨胀的大数据时代,数据挖掘这项甄别重要数据的核心技术正发挥越来越重要的作用。它将赋予你解决实际问题的“超能力”:预测体育赛事结果、投放广告、根据作品的风格解决作者归属问题,等等。本书使用简单易学且拥有丰富第三方库和良好社区氛围的Python语言,由浅入深,以真实数据作为研究对象,真刀实枪地向读者介绍Python数据挖掘的实现方法。通过本书,读者将迈入数据挖掘的殿堂,透彻理解数据挖掘基础知识,掌握解决数据挖掘实际问题的杰出实践!
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算法与代码兼顾,理论与实践结合 很丰富:7种算法,50段实现,55个实例,总代码量5295行,全面而不冗余 很扎实:对经典有效的机器学习算法的核心内容进行了相当详细的推导 很应用:将理论实打实地用Python代码写出来,可以解决的任务 很前沿:叙述了TensorFlow框架、Inception-v3 from Google、迁移学习等前沿技术
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