
● 系统化Python办公自动化教材:涵盖Python基础知识、数据类型、程序控制、函数与类、文件操作及办公自动化应用,帮助学生从零基础逐步掌握核心编程技能。 ● 教学案例与实训任务紧密结合:书中每个单元配套丰富实战案例,包括Excel/Word/PPT/PDF/图像处理,强调项目式任务驱动,便于学生理解和掌握知识点。 ● 融合AI辅助编程,提升学习效率:引入AI大模型与智能编程工具,让学生体验AI辅助编程的思路,减轻学习难度,同时培养现代办公自动化创新能力。 ● 完整教学资源支持课堂教学:提供慕课视频、源代码、教案、教学大纲、教学进度表和PPT课件,便于教师快速组织教学和学生自主学习。 ● 面向高职院校、办公自动化相关课程:适合计算机应用、信息技术、职场技能提升等课程使用,是高职学生、教师和培训机构理想的教材选择。 ● 强调理论与实践
¥36.30定价:¥49.80 (7.29折)

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¥58.50定价:¥78.00 (7.5折)

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(1)从Python基础知识讲起,由浅入深、递进展开,全面覆盖Python基础知识和高级应用。 (2)注重数据分析理论和实践的巧妙结合。不仅介绍数据分析相关理论,同时注重实践操作,通过大量案例,使读者在理解原理的同时,也能掌握实际应用技巧。 (3)便于开展上机实践操作。本书采用Windows系统搭建实验环境,入门门槛低,并提供了详细的实验指南,很容易完成书上的各种上机实验。 (4)包含丰富的实验案例。数据分析是一门注重培养学生动手能力的课程,为了提高学生的动手能力,全书提供了丰富的实验案例。 (5)提供丰富的教学配套资源。本书配套如PPT课件、视频课程、教学大纲、教案、实验手册、课程思政案例等,视频课程全部开放供读者观看。
¥43.60定价:¥59.80 (7.3折)

Python编程三剑客 全套3册 Python编程从入门到实践第3版+快速上手第2版+极客项目编程 计算机编程小白从入门
¥24.35定价:¥267.80 (0.91折)

Python文本挖掘和知识发现:大模型时代的新挑战与探索(教材)
¥69.50定价:¥139.00 (5折)

Python算法设计与分析从入门到精通 112个算法实例+136集Python零基础扫盲课,零基础入门,主流算法,全面解析,实例丰富,快速提升,一本书破解面试难题+编程压力。
《Python算法设计与分析从入门到精通》提供了从Python算法入门到成为算法设计高手所必需的各类知识。图书特点如下。 (1)主流算法,全面解析。本书从算法的基础讲起,通过各种有趣的实例、形象的讲解、丰富的图示,一点一滴地渗透Python算法逻辑和数据结构知识,后通过实例篇强化算法运用。 (2)择选经典算法,全程图解。算法世界浩瀚无边,且比较抽象。本书精心择选那些在程序设计、求职面试中出现频率较高的经典算法,非常具有代表性。同时,本书为算法实例绘制了多幅形象、生动的分步骤图示,全程图解,读者可快速领悟背后的算法设计逻辑。 (3)边学边练,学以致用。你得到的不仅仅是一本纸书,而是全套的学习资源。112个算法实例 136集Python零基础扫盲课,边学边练,在实践中提升技能。 (4)精彩栏目,贴心提醒。本书设置了很多 注意 说明
¥63.80定价:¥79.80 (8折) 电子书:¥27.93

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Python信号处理仿真与应用(新形态版) 配套智谱清言大模型智能助教,Python编程与大语言模型智能融合,实例贯穿,视频讲解,双色印刷
本书介绍了Python信号处理工具箱的体系架构及其函数和实例。主要包括信号处理概况,Python编程基础,信号生成和预处理,测量和特征提取,变换、相关性和建模,数字和模拟滤波器,频谱分析,借助大语言模型实现信号处理等内容和实例。 ?系统性 内容涵盖Python信号处理工具箱的基本知识、体系架构。 ?全面性 全面介绍Python基础编程、信号处理算法原理和程序计算等内容。 ?实践性 采用Python语言实现信号处理算法,并介绍了基于大语言模型生成信号处理算法程序。 ?先进性 配套实验程序与基于大语言模型的人工智能学习助教智能体,在GitHub/Gitee上提供了Python信号处理工具箱实例源代码。
¥69.00定价:¥69.00

大数据财务分析——基于Python(第2版)(智能财会丛书)
¥47.20定价:¥59.00 (8折)

Python预训练视觉和大语言模型 DeepSeek工作原理 大模型数据集构建、预训练、微调、评估和部署的一站式解决方案。Amazon SageMaker 首席工程师作序推荐。
基础模型永久改变了机器学习。从BERT到ChatGPT,从CLIP到Stable Diffusion,当数十亿个参数、大数据集与成百上千个GPU相结合时,结果刷新了纪录。《Python预训练视觉和大语言模型》呈现的真知灼见和示例代码将帮你在AWS和Amazon SageMaker上从头开始预训练和优化基础模型,并将它们应用到整个组织的数百个用例中。 《Python预训练视觉和大语言模型》由经验丰富的AWS和机器学习专家Emily Webber撰写,涵盖的内容十分广泛,包括构思项目,准备数据集,训练、评估和部署大型语言、视觉及多模态模型。本书循序渐进地讲述基本概念并列举实例,指导你预训练和准备数据集及模型,配置环境,并训练、微调、评估、部署和优化基础模型。 学习本书后,你将能按照缩放法则在多个GPU上分布模型和数据集,消除偏差,实现高吞吐量以及构建部署管道。最后,你将完全有能力开发个人
¥47.80定价:¥59.80 (8折)

?循序渐进,由浅入深。本书从最基本的变量、数据类型、运算符讲起,逐步过渡到流程控制、函数、文件操作,最后到异常处理、数据分析等高级主题,确保读者能够扎实掌握Python的核心概念。?案例驱动,注重实践。每个知识点都配有典型示例代码,并结合实际应用场景进行讲解。书中还设计了丰富的练习题和实验,帮助读者巩固所学知识,提升动手能力。?结合现代Python特性。本书基于Python3.10版本编写,涵盖f-字符串、上下文管理器等现代Python特性,确保读者学习的是当前主流技术。?培养编程思维,而非单纯记忆语法。编程不仅仅是写代码,更是解决问题的过程。本书在讲解知识点的同时,引导读者思考如何分解问题、设计算法、优化代码,从而使读者真正掌握编程的核心方法。?拓展应用场景,激发学习兴趣。在掌握基础语法后,本书最后给出经典问题的实例
¥53.20定价:¥69.80 (7.63折)

●针对零编程基础人士量身打造,适合办公室人群阅读 无须丰富的编程经验即可开始使用Python,借助编程的力量,轻松突破Excel的瓶颈,避免人为错误,将Excel和数据库连接并获取数据,让烦琐的Excel任务自动化,让您能将更多宝贵的时间花在更有价值的任务上。 ●xlwings创始人倾力打造,手把手教学 将Python作为Excel的脚本语言 开源Python库xlwings的诞生很好地回答了这些问题,它让Excel和Python珠联璧合。而作为xlwings的创始人,本书作者将展示如何借用Python的力量,让Excel快得飞起来! ●更多设备,更简化的编程语言,一切只为更好的办公 使用Visual Studio Code和Jupyter笔记本等便捷工具,用Python替代VBA、Power Query和Power Pivot,支持更多设备,让您学习起来更加简单。
¥49.80定价:¥89.80 (5.55折)

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本书特色 《青少年Python创意编程趣味课堂(微课版)》适合零基础或已经接触过Python 编程,且对Python 感兴趣的青少年阅读,也适合家长和老师作为指导孩子们程序设计的提升教程。为充分调动他们学习的积极性,在编写时努力体现如下特色。 案例丰富 本书案例丰富,涉及编程的诸多类别,内容编排合理,难度适中。每个案例都有详细的分析和制作指导,降低了学习的难度,使读者对所学知识更加容易理解。 图文并茂 本书使用图片代替大部分的文字说明,一目了然,让学习者能轻松读懂描述的内容。具体操作步骤图文并茂,图文结合来讲解程序的编写,便于读者边学边练。 资源丰富 本书配备了所有案例的素材和源文件,提供了相应的微课,从数量到内容上都有着更多的选择。 形式贴心 如果读者在学习过程中遇到疑问,可以阅读“提示”部分,避免在学
¥69.80定价:¥69.80

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Python语言程序设计上机指导与习题解答 通俗易懂,读者容易上手。案例驱动,调动学习编程激情。知识体系完备,面向应用。
作为一本Python语言程序设计的实验指导和习题教材,除介绍程序设计的基本技能外,还着重介绍分析问题和解决问题的方法和思路,通过构建典型案例,为学生在未来利用Python程序设计语言解决各自专业中遇到的实际问题打下良好的基础。
¥35.00定价:¥46.00 (7.61折)

1.找准切入点,使复杂问题简单化:本书的讲解都是从简单实例开始,然后逐步扩展。 2.图文并茂,使抽象问题直观化:用图说话,一张好图胜过千言万语。 3.实例说明,使抽象问题具体化:对Python及各种框架的理解和掌握离不开实战,本书介绍了很多实例,以及对实例的后续思考等内容。
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编程入门就选蟒蛇书!【经典】Python入门经典,常居Amazon等编程类图书TOP榜【畅销】热销全球,以12个语种发行,影响超过 250 万读者【口碑】好评如潮,第2版豆瓣评分 9.2,Amazon 4.7 星评【升级】代码基于Python3.11升级,涵盖语言新特性【资源丰富】随书代码 PPT课件 配套视频 速查手册【自学利器】零基础书籍,自学轻松,附赠学习路线图【品
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Python程序设计第4版第四版 微课版 董付国 清华大学出版社 9787302663799 可开发票,保证正版
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1.系统性:本教材从Python的基础知识讲起,逐步深入到财务数据分析的应用,形成了一套完整的知识体系,更适合读者学习。 2.实用性:本教材不仅教授理论知识,更侧重于实际操作,通过大量的案例演示,讲解如何使用Python进行财务数据分析,让读者能够学以致用。 3.案例丰富:本教材提供了多个真实的上市公司财务数据分析案例,使读者能够通过案例加深理解,提高自己的财务数据分析能力。 4.互动学习:本教材包含了练习题、章节实训、实战演练和综合应用,鼓励读者动手实践,通过互动学习提高自己的财务数据分析能力。
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从零开始学Python大数据与量化交易 一本书揭示量化交易精髓,新手交易获利更容易。免费赠送所有实例代码。量化交易/Python/Pandas大数据分析包/Matplotlib大数据可视化包/量化选股
就跟Java在web领域无可撼动的地位一样,Python也已经在金融量化投资领域占据了重要位置,从各个业务链条都能找到相应的框架实现。 《从零开始学Python 大数据与量化交易》的特点如下: 轻松入门:帮助投资者快速掌握的量化交易知识及Python编程基础。 内容全面:书中系统讲解了量化交易的常用获取数据函数、量化选股技巧、量化择时的技术指标函数、量化交易策略的回测技巧、量化交易策略的因子分析技巧等。 量化交易策略实战:精心选择案例,交易反复练习,举一反三。 经验总结:本书知识体系完整,力求从零开始,通俗易懂。理论与实例结合紧密,以实例讲解理论,注重对初学者的实战技巧的培养。
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1.理论简明,突出实操 每个项目都包含3 项基本内容:一是基础知识,包括基本概念、基本方法等;二是系列实训,通过动手实操深化对基础知识的理解,掌握Python 的基础应用;三是通关测试,通过举一反三 的测试题目检验学习效果。 2.面向应用,注重实效 无论是实训的小案例设计,还是财务综合实训案例的选择与通关测试,都精选不同的财务工作应用场景,贴近工作实际,代入感强。 3.资源丰富,助力教学 为帮助读者快速上手,本书配套丰富的教学资源,包括源代码、重点操作视频,以及教师授课用PPT、教学大纲、教案等教学文件。
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Python asyncio并发编程 通过asyncio实现并发编程,使用一个贯穿全书的示例,介绍如何使用asyncio 在服务器与客户端之间进行并发通信。源代码下载地址见书封底二维码。
在本书中,通过14章的内容,由浅入深地介绍如何通过asyncio实现并发编程,并使用 一个贯穿全书的示例,介绍如何使用asyncio 在服务器与客户端之间进行并发通信。看着这个示例由简单变得复杂,在掌握相关知识的同时,也给自己带来了不小的成就感。作为Python和数据科学的教学人员,我建议你在阅读本书时,认真学习书中的示例,并在自己的计算机上运行本书附带的程序,这将让你更好地理解本书所介绍的内容。别担心,本书使用的示例对计算机的要求并不高;我在完成相关练习时,使用的是2015年在拉斯维加斯的Best buy购买的MacBook Pro,配置i5 CPU、8GB内存及128GB SSD,使用这样的机器运行本书的示例代码毫无压力。
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Python3基础教程实验指导与习题集(Python技术类微课版工业和信息化十三五人才培养规划教材)...
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当当网正版图书 Python项目开发全程实录 Java项目开发全程实录(第5版) Python数据分析项目全程实录 Vu
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Python程序设计(普通高等学校计算机教育十三五规划教材)
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Python程序设计:从基础到人工智能实践标准教程:微课视频版
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本书是经典的Python入门教程,层次鲜明,结构严谨,内容翔实,特别是后几章,作者将前面讲述的内容应用到10个引人入胜的项目中,并以模板的形式介绍了项目的开发过程,手把手教授Python开发,让读者从项目中领略Python的真正魅力。 本书既适合初学者夯实基础,又能帮助Python程序员提升技能,即使是Python方面的技术专家,也能从书里找到耳目一新的内容。
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在数据规模急速膨胀的大数据时代,数据挖掘这项甄别重要数据的核心技术正发挥越来越重要的作用。它将赋予你解决实际问题的“超能力”:预测体育赛事结果、投放广告、根据作品的风格解决作者归属问题,等等。本书使用简单易学且拥有丰富第三方库和良好社区氛围的Python语言,由浅入深,以真实数据作为研究对象,真刀实枪地向读者介绍Python数据挖掘的实现方法。通过本书,读者将迈入数据挖掘的殿堂,透彻理解数据挖掘基础知识,掌握解决数据挖掘实际问题的杰出实践!
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1. 本课程最大的特点就是面向零基础学生,强调实用,而且全面、简洁,去掉不实用的细枝末节。比如爬虫内容,在有的教材是专门讲一本书,在本课程中一周学时即可解决。本课程的教学设计来源于北京大学 文科计算机基础 课程的教学,特别能够注意到初学者常犯的错误,避免初学者踩坑浪费时间。 2. 本书配套慕课在中国大学慕课平台选课人数众多,每学期有上万人选择本科。 3. 本书配套资源丰富,有慕课,还有在线教学网站,可方便老师进行在线教学管理。
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Python机器学习 预测分析核心算法 [美] Michael Bowles 鲍尔斯 著 人民邮电出版社【正版书】 【热销推荐,正版现货,全国三仓就近发货,物流快捷,欢迎选购!】
机器学习关注于预测,其核心是一种基于数学和算法的技术,要掌握该技术,需要对数学及统计概念有深入理解,能够熟练使用R 语言或者其他编程语言。本书通过集中介绍两类可以进行有效预测的机器学习算法,展示了如何使用Python 编程语言完成机器学习任务,从而降低机器学习难度,使机器学习能够被更广泛的人群掌握。作者利用多年的机器学习经验带领读者设计、构建并实现自己的机器学习方案。本书尽可能地用简单的术语来介绍算法,避免复杂的数学推导,同时提供了示例代码帮助读者迅速上手。读者会很快深入了解模型构建背后的原理,不论简单问题还是复杂问题,读者都可以学会如何找到问题的解决算法。书中详细的示例,给出了具体的可修改的代码,展示了机器学习机理,涵盖了线性回归和集成方法,帮助理解使用机器学习方法的基本流程。本书为
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