
Python数据可视化之Matplotlib与Pyecharts实战 王国平 清华大学出版社 【速开发票,优质售后,支持7天无理由退换】
《Python数据可视化之Matplotlib与Pyecharts实战》以某上市电商企业的客户数据、订单数据、股价数据为基础,循序渐进地介绍Python可视化技术,重点介绍Pandas数据预处理与Matplotlib和Pyecharts在数据可视化应用中的基本功能和使用技巧。全书共分4篇,第1篇(第1~4章)主要介绍Python基础与Pandas数据预处理技术,帮助准备可视化数据;第2篇(第5~7章)介绍可视化工具Matplotlib的功能与绘图技巧;第3篇(第8~10章)介绍可视化工具Pyecharts的功能与绘图技巧;第4篇(第11~13章)介绍3个项目案例,旨在使读者学以致用,提升数据分析的整体能力。 《Python数据可视化之Matplotlib与Pyecharts实战》还提供了案例数据源文件、源代码和教学视频,供读者上机演练时参考。 《Python数据可视化之Matplotlib与Pyecharts实战》案例丰富,通俗易懂,适合想学习Python可视化的初学者和从业者使用,还
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《Python GUI设计——tkinter菜鸟编程》是首先使用tkinter设计GUI的中文Python书籍之一;为了详细讲解GUI设计,本书共使用了270个程序实例,详细讲解各种Widget的用法。
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关于Python的书虽然已有不少,但从安全从业者角度全方位剖析Python的书籍几乎没有,《Python*技:运用Python成为**黑客》填补了这个的空白:包含了渗透测试、Web分析、网络分析、取证分析以及利用无线设备等方面的Python攻防方法。 无论你是从事安全研究的哪个方向,书中的大量深入浅出的案例分析均可以让你掌握有用的技能,快速上手编写代码,在工作中事半功倍,拓展视野、培养和锻炼自己的黑客思维。
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本书从讲解如何在数据科学中应用Python开始,陆续介绍了Python的工作环境,如何用Python分析数据,以及数据挖掘的概念,然后又扩展到机器学习。本书还涵盖了缩减原则、集成方法、随机森林、旋转森林和超树等方面的内容,这些都是一个成功的数据科学专家所必需掌握的。阅读本书,你将学会:■ 揭示数据科学算法的完整范畴;■ 高效地掌握和使用numpy、scipy、scikit-learn和matplotlib等Python库;■ 了解进阶回归方法的建模和变量选择;■ 进一步有效理解集成方法的潜在含义及实施;■ 在各种各样的数值和文本数据集上解决实际问题;■ 熟悉优选的算法,如梯度提升、随机森林、旋转森林等。本书特色:■ 内容明确且易于跟学;■ 甄选重要的任务与问题;■ 精心组织编排内容,有效解决问题;■ 清晰易懂的讲解方式;■ 书中呈现的解决方案能够直接应用到实际问
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本书是学习用Python编程实现加密算法的初学者指南。本书采用的示例源代码,是几个加密算法及其破解程序,包括凯撒密码、换位加密法、乘数加密法、仿射加密法、简单代替加密法、维吉尼亚加密法等,以及这些加密法的破解程序。本书的后一章还介绍了现代RSA加密法和公钥加密法。本书适合Python初学者和密码学的初学者,也适合信息安全从业人员。
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