Product Details 基本信息 ISBN-13 书号 9787302555223 Format 版本 平装-胶订 Pages Number 页数 224页 Publisher 出版社 清华大学出版社 Publication Date 出版日期 2021-01-01 Product Dimensions 商品尺寸 16开 Language 语种 其它（含多语） Book Contents 内容简介 深度学习是人工智能技术和研究领域之一，通过建立人工神经网络在计算机上实现人工智能。通过学习本书，读者可以了解Python开发环境构建、Python基础、深度学习经典网络、对抗学习、遗传算法与神经网络、计算机视觉和自然语言处理等多个深度学习领域的知识。本书理论与实践并重，配套教学视频，知识体系完整全面，助力读者构建属于自己的深度学习知识体系，了解人工智能的发展趋势和新技术，并可以往自己感兴趣的方向扩展。 本书可作为人工智能初学者的入门书籍，也可作为
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Python深度学习 (美)弗朗索瓦·肖莱(Francois Chollet) 人民邮电出版社 畅销推荐，正版保证，现货直发，物流快捷，优惠多多，欢迎选购！
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Python深度学习:基于PyTorch智能系统与技术丛书 深度学习入门教程书籍机器学习和数据科学工具Numpy的使用神
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Product Details 基本信息 ISBN-13 书号 9787115550835 Author 作者 周北 Format 版本 平装-胶订 Pages Number 页数 248页 Publisher 出版社 人民邮电出版社 Publication Date 出版日期 2021-02-01 Product Dimensions 商品尺寸 16开 Language 语种 其它（含多语） Book Contents 内容简介 本书基于Python以及两个深度学习框架Keras与TensorFlow，讲述深度学习在实际项目中的应用。本书共10章，首先介绍线性回归模型、逻辑回归模型、Softmax多分类器，然后讲述全连接神经网络、神经网络模型的优化、卷积神经网络、循环神经网络，*讨论自编码模型、生成对抗网络、深度强化学习。本书结合计算机视觉、自然语言处理、金融领域等方面的项目，系统讲述深度学习技术，可操作性强。本书适合人工智能方面的专业人士阅读。
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Python深度学习：模型、方法与实现 [保]伊凡·瓦西列夫(Ivan Vasilev) 著 冀振燕 赵子涵 刘伟 刘冀 新华书店正版，关注店铺成为会员可享店铺专属优惠，团购客户请咨询在线客服！
为了构建稳健的深度学习系统，需要理解神经网络的工作原理以及如何训练CNN模型等知识。通过本书，你可以探索新开发的深度学习模型及其在各个领域的使用方法，以及基于应用领域的实现。 本书首先介绍构建模块和神经网络背后的数学知识，然后介绍CNN及其在计算机视觉领域的先进应用，以及在对象检测和图像分割中应用流行的CNN架构。还将介绍变分自编码器和GAN，以及如何使用神经网络来提取单词的复杂向量表示。在继续讨论各种类型的循环网络(如LSTM和GRU)之前，会介绍如何在没有RNN的情况下使用注意力机制处理序列数据。然后，介绍如何使用图神经网络处理结构化数据，以及如何使用元学习采用较少的训练样本来训练神经网络。最后，了解如何将深度学习应用于自动驾驶汽车。 阅读本书，你将掌握关键的深度学习概念和深度学习模型在现实世界中的不
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Python深度学习：模型、方法与实现 博库网全新正版 部分书籍超定价销售，介意者勿购
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Python深度学习 基于TensorFlow 机械工业出版社 新华书店正版，关注店铺成为会员可享店铺专属优惠，团购客户请咨询在线客服！
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Python深度学习入门:从基础知识到实践应用 9787111700760
Product Details 基本信息 ISBN-13 书号 9787111700760 Author 作者 (日)木村优志 Format 版本 平装-胶订 Pages Number 页数 344页 Publisher 出版社 机械工业出版社 Publication Date 出版日期 2022-04-01 Product Dimensions 商品尺寸 16开 Language 语种 其它（含多语） Book Contents 内容简介 本书全面细致地讲解了深度学习的基础知识及其应用，具体内容包括深度学习开发环境的准备、Python的基础知识，以及深度学习模型的使用与开发等。书中充分结合了实例，对深度学习的概念、模型和程序语句进行了深入浅出的介绍，尤其是重点介绍了使用迁移学习的“NyanCheck”应用程序如何识别图像的种类，全面剖析了深度学习在实际中的应用。 本书适合人工智能、机器学习和深度学习方向的学生和技术人员学习，也适合广大人工智能爱好者阅读。
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Python深度学习 基于TensorFlow 第2版 吴茂贵 等 著 新华书店正版，关注店铺成为会员可享店铺专属优惠，团购客户请咨询在线客服！
（1）作者经验丰富：核心作者在大数据和人工智能领域有着超过20年的工作经验，实战经验非常丰富，其他几位作者也在大数据和人工智能领域颇有造诣。（2）畅销书全面升级：第1版销量和口碑俱佳，是深度学习领域的畅销书，第2版根据TensorFlow新版本升级，技术性、实战性、针对性、易读性进一步提升。（3）TensorFlow领域事实标准：因为内容扎实、可读性强，第1版被读者誉为TensorFlow领域的标准著作，是读者的shou选。（4）深度学习双子星：本书是《Python深度学习：基于PyTorch（第2版）》的姊妹篇，这两本书均是深度学习领域的畅销书。（5）进行谋划、通俗易懂：本书在内容的选择、安排和表现形式上精心谋划，目的是确保高质量内容的同时，让深度学习的学习门槛大大降低。
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Python深度学习实战 基于TensorFlow和Keras的聊天机器人以及人脸、物体和语音识别,(印)纳温 库马尔
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Python深度学习(第2版) (保)伊万·瓦西列夫 等 著 杨轩 译 中国水利水电出版社
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Python深度学习算法实践(影印版)(英文版) (印)苏达桑·拉维尚迪兰 著 新华书店正版，关注店铺成为会员可享店铺专属优惠，团购客户请咨询在线客服！
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Python深度学习算法实战 (英)苏达桑·拉维尚迪兰 著 何明 译 中国水利水电出版社
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Python深度学习实战(基于TensorFlow和Keras的聊天机器人以及人脸物体和语音识别)/
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Python深度学习实战：基于TensorFlo 计算机网络 计算机控制仿真与人工智能 机械工业出版社
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Python深度学习 逻辑、算法与编程实战 何福贵编著 机械工业出版社 【新华书店全新正版图书】
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Python深度学习实战 基于TensorFlow和Keras的聊天机器人以及人脸、物体和语音识别,(印)纳温 库马尔
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【全5册】python深度学习实战+Python深度学习 基于TensorFlow+深度学习实践+TensorFlow深
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Python深度学习：基于TensorFlow吴茂贵、王冬、李涛、杨本法机械工业出版社【现货实拍 可开发票 下单速发 代寻稀缺书老书，有问题可联系在线客服15011482491
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Python深度学习 [英]尼格尔·刘易斯（N.D. Lewis） 9787115482488 人民邮电出版社 【速开发票，优质售后，支持7天无理由退换】
本书是使用Python 进行深度学习实践的一本初学指南。本书并未罗列大量的公式，而是通过一些实用的实际案例，以简单直白的方式介绍深度神经网络的两项任务——分类和回归，解析深度学习模型中的一些核心问题，以期让读者对深度学习的全貌有一个清晰的认识。 本书共9 章，分别介绍了深度学习基础理论、神经网络基础知识、构建定制化深度预测模型、性能提升技术、二元分类的神经网络应用等内容，并借助Python 语言对基本算法和实现模型进行了探索。 本书适合期望用较短时间在深度神经网络领域初试牛刀的读者，也适合深度学习的初学者以及业内人士参考。
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Python深度学习：模型、方法与实现 Ivan Vasilev 知识层次清晰，示例代码均可下载 97871116884
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Python深度学习：基于TensorFlow第2版 吴茂贵 机械工业出版社 9787111712244
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Python深度学习:模型、方法与实现 [保]伊凡·瓦西列夫（IvanVasi 机械工业出版社
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Python深度学习实战 基于TensorFlow和Keras的聊天机器人以及人脸、物体和语音识别 [印]纳温·库马尔· 【速开发票，优质售后，支持7天无理由退换】
本书讨论使用TensorFlow和Keras等框架构建深度学习应用程序，集中于所需的模型和算法，帮助你在短时间内提高实践技能。内容涵盖了聊天机器人、自然语言处理、人脸和对象识别等主题。目标是提供创建能够执行深度学习的程序所需的概念、技术和算法实现。
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Python深度学习异常检测(使用Keras和PyTorch)
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Python深度学习：模型、方法与实现 机械工业出版社 新华书店正版，关注店铺成为会员可享店铺专属优惠，团购客户请咨询在线客服！
为了构建稳健的深度学习系统，需要理解神经网络的工作原理以及如何训练CNN模型等知识。通过本书，你可以探索新开发的深度学习模型及其在各个领域的使用方法，以及基于应用领域的实现。 本书首先介绍构建模块和神经网络背后的数学知识，然后介绍CNN及其在计算机视觉领域的先进应用，以及在对象检测和图像分割中应用流行的CNN架构。还将介绍变分自编码器和GAN，以及如何使用神经网络来提取单词的复杂向量表示。在继续讨论各种类型的循环网络(如LSTM和GRU)之前，会介绍如何在没有RNN的情况下使用注意力机制处理序列数据。然后，介绍如何使用图神经网络处理结构化数据，以及如何使用元学习采用较少的训练样本来训练神经网络。最后，了解如何将深度学习应用于自动驾驶汽车。 阅读本书，你将掌握关键的深度学习概念和深度学习模型在现实世界中的不
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Python深度学习原理、算法与案例 邓立国,李剑锋,林庆发,邓淇文著 清华大学出版社
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Python深度学习异常检测(使用Keras和PyTorch)
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Python深度学习异常检测 使用Keras和PyTorch (美)斯里达尔·阿拉,(美)苏曼·卡拉扬·阿达里 著 杨小
"在这本通俗易懂的入门级指南的引导下，了解如何将深度学习应用于各种异常检测任务！本书浓墨重彩地描述如何利用Python中的Keras和PyTorch框架，将各种深度学习模型应用于半监督和无监督异常检测任务。 《Python深度学习异常检测 使用Keras和PyTorch》开篇讨论异常检测的含义、用途和重要性。在介绍用Python的scikit-learn进行异常检测的统计和传统机器学习方法后，本书引入深度学习方法，详述如何在Keras和PyTorch中构建和训练深度学习模型，重点分析各类自动编码器、RBM、RNN、LSTM和TCN等深度学习模型在异常检测领域的应用。除了讲解基于时间序列的异常检测的基础知识外，本书还探索无监督和半监督异常检测的相关内容。 学习《Python深度学习异常检测 使用Keras和PyTorch》后，你将全面了解异常检测的基本任务，掌握各种处理异常检测的方法(从传统方法到深度学习方
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Python深度学习 人工智能机器学习经典教程 用Python Keras TensorFlo
《Python深度学习》由Keras之父、现任Google人工智能研究员的Franc?ois Chollet执笔，详尽展示了用Python、Keras、TensorFlow进行深度学习的探索实践，涉及计算机视觉、自然语言处理、生成式模型等应用。在学习完本书后，读者将了解深度学习、机器学习和神经网络的关键概念，具备搭建自己的深度学习环境、建立图像识别模型、生成图像和文字等能力，学会解决现实世界中的深度学习问题。除此之外，本书还深刻剖析了当前的"人工智能热"，从理性的视角展望了深度学习在未来的可能性。 ● 30多个代码示例，带你全面掌握如何用深度学习解决实际问题 ● Keras框架速成的明智之选 ● 夯实深度学习基础，在实践中培养对深度神经网络的良好直觉 ● 无须机器学习经验和高等数学背景 "本书在当前的'人工智能热'和深度学习的本来面目之间架起了一座桥梁。"-
¥59.50定价：¥119.00 (5折)
