Python数据分析：零基础入门到实战开发 Python、数据分析、零基础、从入门到精通、实战开发、数学思维
系统：立体化、全方位解读数据分析行业技能掌握路线细致：沿着需求- 代码实现的思路，介绍上百个数分小技巧，适合各类读者阅读深入：18个统计学知识点，建立数据分析背后的数学思维案例：列举了多个数据分析案例，趁热打铁，理论与实践相结合
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视频教学 本书提供350分钟的视频教学，读者可扫码或者下载学习，学习轻松高效。 内容全面丰富 本书归纳了10大类算法，解析了每类算法原理并提供了典型实例的算法详解，通过图解算法流程、算法思路解析、算法代码实现、算法对比讲解来学习算法的适用场景。 提供完整代码 为了便于读者理解本书内容，提高学习效率，本书提供每一个实例的完整代码供读者学习与参考。 算法分类明确，原理讲解清晰 本书对各种经典算法分类明确，在实例之前先进行原理分析与讲解，为之后的实例展开做铺垫，便于读者理解典型实例。 算法实例典型，讲解详细 本书每一章均提供了多个实例，这些实例都是经典的算法问题，在各种应用与面试场合中出现频率极高，配合详细的讲解，便于读者融会贯通地理解本书所介绍的算法。 提供完善的售后服务 本书提供了
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用传统的电子表格来处理数据不仅效率低下，而且无法处理某些格式的数据，对于混乱或庞大的数据集更是束手无策。本书将教你如何利用语法简单、容易上手的Python轻松处理数据。作者通过循序渐进的练习，详细介绍如何有效地获取、清洗、分析与呈现数据，如何将数据处理过程自动化，如何安排文件编辑与清洗任务，如何处理更大的数据集，以及如何利用获取的数据来创作引人入胜的故事。学完本书，你的数据处理和分析能力将更上一层楼。 * 快速了解Python基本语法、数据类型和语言概念 * 概述数据的获取与存储方式 * 清洗数据并格式化，以消除数据集中的重复值与错误 * 学习何时对数据进行标准化，何时对数据清理进行测试并将其脚本化 * 使用Scrapy写网络爬虫 * 利用新的Python库和技术对数据集进行探索与分析 * 使用Python解决方案将整个数据处理过程
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Python语言及其应用【正版】 【正版图书，达额减，电子发票】
《Python语言及其应用》内容易于理解，而且读起来生动有趣，是编程和Python初学者不可多得的教程。书中首先介绍了Python的基础知识，然后逐渐深入多种主题，结合教程和攻略式风格来讲解Pytho3中的概念。每章结尾的练习可以帮助你巩固所学的知识。 《Python语言及其应用》会为你学习Python打下坚实的基础，包括测试、调试、代码复用的实践以及其他开发技巧。同时还会告诉你如何在商业、科学和艺术领域使用Python，并教会你使用多种Python工具和开源包。 通过阅读本书，你将能够： 学习简单的数据类型，以及基本的数学和文本操作 学习用Python内置的数据结构来处理数据 掌握Python的代码结构和函数的用法 使用模块和包编写大规模Python程序 深入理解对象、类和其他面向对象特性 学习使用普通文件、关系数据库和NoSQL数据库来存储数
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1.湖南铁道职院陈承欢教授新书 2.知识学习、技能训练、项目实战一体化训练模式 3.配套系统化训练题库 4.配套微课视频，容易学习理解 5.配套活页式电子教材
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对于Python程序员来说，仅仅知道如何写代码是不够的，还要能够充分利用关键代码的处理能力。本书将讨论如何对Python代码进行性能分析，找出性能瓶颈，并通过不同的性能优化技术消除瓶颈。本书从基本的概念开始，循序渐进地介绍高级的优化主题。首先介绍了Python的主流性能分析器，以及用于帮助理解性能分析结果的可视化工具。然后介绍了通用的性能优化方法和专门针对Python的性能优化方法，带你浏览该语言的主要结构，让你只需做一点改变，即可迅速改善代码的性能。介绍了一些专门用于数据处理的程序库，教你如何正确地使用它们以获得杰出性能。如果你是一名Python开发者，想优化Python代码的性能，或是想进一步提升编程能力，那么本书非常适合你阅读。通过阅读本书，你将能够：掌握逐步优化代码的方法，学会使用不同的性能分析工具理解性能分析器
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像计算机科学家一样思考Python 第2版 学会像计算机科学家一样思考 轻松学Python python从入门到精通 程
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（1）教学案例均来自实际应用领域。丰富的、有意义的真实案例能使读者实现知识、技能、经验、素养等方面的综合提升。 （2）语言精练，实践性强。本书语言精练，技术讲解清晰，所有的命令和案例都是可操作的。读者可以在实践中掌握Python的语法和进行数据分析。 （3）内容翔实，代码完整。本书共11个单元，前6个单元为Python基本语法及基本应用部分，后5个单元为数据分析部分。Python基本语法及基本应用部分知识全面，数据分析部分可根据教学安排灵活选择。本书代码完整，实践性强。
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1. 精心规划 12 个教学单元，分层次讲解 2. 电子活页呈现代码和拓展知识，配套微课视频等立体化教学资源 3. 构建包含 960 道题的系统化、在线式测试题库
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正版书籍 Python金融编程：快速入门与项目实操 高顿财经研究院 广东经济出版社 支持电子发票 确认收货后联系客服提供邮箱
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python程序设计 第二版 第2版 黄锐军 高等教育 高等职业教育计算机类课程新形态一体化教材 97870405629
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Python测试驱动开发(影印版) (美)珀西瓦尔(Harry J.W.Percival) 著 新华书店正版，关注店铺成为会员可享店铺专属优惠，团购客户请咨询在线客服！
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1. 使用Python各种扩展库完成数值计算、界面制作、三维可视化、图像处理、提高运算速度等任务 2. 光盘中提供作者本人整合开发的便携式运行环境WinPython，省去读者一一收集Python各个扩展库并安装的麻烦，涵盖NumPy、SciPy、matplotlib、Pandas、SymPy、TVTK、Mayavi、OpenCV、Cython等 3. 文前精美彩插演示书中示例所展现的Python各扩展库的强大处理效果，装帧和排版都十分考究
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本书提供了非常易学的自然语言处理入门介绍，该领域涵盖从文本和电子邮件预测过滤，到自动总结和翻译等多种语言处理技术。在本书中，你将学会编写Python程序处理大量非结构化文本。你还将通过使用综合语言数据结构访问含有丰富注释的数据集，理解用于分析书面通信内容和结构的主要算法。
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正版书籍 Python数据预处理技术与实践 白宁超,唐聃,文俊 著 清华大学出版社 支持电子发票 确认收货后联系客服提供邮箱
本书结合作者的项目经验，从实际工程需求出发，循序渐进地介绍了大数据预处理相关技术、流行工具与应用案例，全书分为三部分，核心内容概要如下： 部分 数据预处理的基础知识。包括数据预处理的基本概念、工作流程、应用场景、开发环境、入门演练和Python科学计算工具包Numpy、SciPy、Pandas的实际应用等。 第二部分 数据预处理的实战进阶。内容包括： 数据采集与存储，主要涉及数据结构类型和采集方式，着重介绍了爬虫技术以及不同格式的文本信息抽取和文件读取。 高效读取文件、正则清洗文本信息、网页数据清洗和文本批量清洗。 中文分词精讲、封装分词工具包、NLTK词频处理、命名实体抽取和批量分词处理。 特征向量化处理，涉及数据解析、缺失值处理、归一化处理、特征词文本向量化、词频-逆词频、词集模型、词袋模型和批量文本特征向量化。 基
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正版书籍 Python数据分析从入门到精通 张啸宇 李静 编著 电子工业出版社 支持电子发票 确认收货后联系客服提供邮箱
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物联网Python开发实战【正版图书，达额减，电子发票】 正版
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Python语言及其应用 [美] 卢布诺维克(Bill Lubanovic) 著,丁嘉瑞,梁杰,禹常隆 译 人民邮电出版 正版图书,下单速发,可开发票
本书内容易于理解，而且读起来生动有趣，是编程和Python初学者不可多得的教程。书中首先介绍了Python的基础知识，然后逐渐深入多种主题，结合教程和攻略式风格来讲解Python 3中的概念。每章结尾的练习可以帮助你巩固所学的知识。 本书会为你学习Python打下坚实的基础，包括测试、调试、代码复用的实践以及其他开发技巧。同时还会告诉你如何在商业、科学和艺术领域使用Python，并教会你使用多种Python工具和开源包。 通过阅读本书，你将能够： 学习简单的数据类型，以及基本的数学和文本操作 学习用Python内置的数据结构来处理数据 掌握Python的代码结构和函数的用法 使用模块和包编写大规模Python程序 深入理解对象、类和其他面向对象特性 学习使用普通文件、关系数据库和NoSQL数据库来存储数据 使用Python构建Web客户端、服务器、
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Python机器学习及实践 从零开始通往Kaggle竞赛之路 范淼 李超 Python机器学习实战入门图书 Python 售后无忧 机器学习书籍 清华大学出版
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在数据科学家的技能中，机器学习和Python应该是位列前五的两项。机器学习灸手可热，在互联网、金融保险、电商、电信、制造业、零售业、医疗等领域发挥了越来越大的作用，关注度也越来越高。Python是全球前四大流行语言之一，它具有简单易学、应用几乎无限制等特性，因此在开发从业者眼中是全栈开发的。 针对机器学习与Python软件的特点，作者将两者相结合编写了本书，希望对读者有所帮助。
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正版书籍 Python语言程序设计 张尧学 清华大学出版社 正版图书支持发票 七天无理由退货让您购物无忧
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Python Linux系统管理与自动化运维/Linux\Unix技术丛书
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Python深度学习(基于PyTorch)/智能系统与技术丛书
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Python深度学习实战：基于TensorFlow和Keras的聊天机器人8058633
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Python游戏趣味编程 少儿编程入门教程书籍青少年编程真好玩中小学编程自学Python少儿趣味编程
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Python量化金融与人工智能 案例引人入胜，语言通俗易懂，图解阐释理论，实用性强，通过学习，技能可以直接上手
《Python量化金融与人工智能》是 2019年广东省高等教育教学研究和改革项目(大数据时代经济与金融计量分析课程教学改革) 2020年广东财经大学投资学教学团队建设项目 2020年投资学专业广东省一流本科专业建设项目 2021年投资学专业一流本科专业建设项目 等阶段性成果。 通过《Python量化金融与人工智能》，读者不仅能掌握使用Python及相关的库来解决实际经济与金融计量分析问题，而且能学会从实际经济与金融问题分析入手，利用Python进行经济与金融计量分析。
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正版书籍 Python 数据可视化 人民邮电出版社 正版图书支持发票 七天无理由退货让您购物无忧
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算法图解（第2版） 算法导论Python数据结构程序设计计算机编程语言书籍
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Python学习从入门到实践（第2版） 本书书重点介绍Python语言的核心知识，并配有大量在交互环境下的操练实例和运行结果以帮助读者理解知识点，使读者在短时间内轻松上手。
本书介绍了Python程序设计的基础知识，涵盖全国计算机等级考试二级Python语言程序设计考试大纲的全部内容。全书共10章，具体内容包括Python语言基础语法、程序控制结构、Python异常处理、Python数据结构、函数和模块、文件处理、类和对象以及GUI编程、网络编程和数据库编程等高级编程内容，并设计了相关知识点的配套实验，用于学生实践训练。
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Python程序设计教程 1）适合师生教学。2）校企结合共同编写。3）教材章节内容结构合理。4）知识技术全面准确。5）配套的教学资源丰富。
本书配套有电子课件、习题答案、实验素材等教学资源，更便于教学和上机实验。
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Python语言程序设计入门实验指导 随书赠送44个MOOC教学视频（时长630分）、Python语言程序设计题库，获取地址见书前言网址。教材服务QQ:1815317009。
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Python视错觉魔法书 扫码看视频+分步骤代码+手作实验，用Python“魔法”打开视错觉的魔幻世界！
在人工智能逐渐普及的时代，Python作为人工智能常用的开发语言，是学生和职场人士都需要掌握的一门技能。不过初学者往往在面对枯燥无聊的代码时容易放弃，本书便是让他们爱上Python的入门书。这既是一本Python案例教学，又是与十分有趣的视错觉现象结合的科普书，加上教学视频、趣味手工实验，充分调动手脑，相信会让初学者大开眼界，在快乐中解锁编程技能。
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正版书籍 Python程序设计 陈明 中国铁道出版社有限公司 支持电子发票 确认收货后联系客服提供邮箱
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Python语言程序设计（第2版）(微课版) 详尽的实例、源程序和教学视频
零基础开始全面掌握。 由浅入深、步步引导、循序渐进地阐述Python语言的基础知识、基本语法。 注释详尽的代码示例。 详尽的归纳与总结，集中深入掌握知识要点。 丰富的数据可视化案例，迅速掌握数据可视化技术。
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Python程序设计——从基础开发到数据分析（微课版） 案例引导，注重实践，从入门到提高，配套51个450分钟微课视频
Python程序设计涉及的范围非常广泛，内容编排并不求全、求深，而是考虑零基础读者的接受能力，语言语法介绍以够用、实用和应用为原则，选择Python 中、实用的知识进行讲解，强化程序思维能力培养。 ? 游戏案例选取贴近生活，有助于提高学习兴趣。 ? 开发篇中每款游戏案例均提供详细的设计思路、关键技术分析以及具体的解决方案。每一个游戏实例都是活的、实用的Python编程实例。 ? 本书课件请到清华大学出版社官方网站本书页面下载。源代码请扫描前言中的二维码获取，微课视频请扫描书中对应位置二维码进行观看。
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【】PYTHON程序设计项目式教程 正版书籍 书店 东南大学F
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1. 慕课版教材，各章节都配备了以二维码为载体的视频课程。 2. 配套资源丰富，包括课件、源代码、题库。 3. 教材难度适中，案例式教学，适合本科院校学生作为入门教材。
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【内容特点】 1. 基于工程代码，剖析区块链主要算法与底层原理。 2. 详解实战案例，系统介绍区块链去中心化应用的开发流程。 3. 提供微课视频等资源，助力读者轻松理解重点、难点知识。 【资源特点】配套PPT、教案、教学大纲、习题答案。 【服务特点】作者提供QQ服务群等支持。
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本书的编排思路新颖，打破传统Python程序设计相关教材的设计模式，主要有以下特点。 （1）厘清知识目标，明确技能目标 遵循高职院校学生的理论知识以适度、必需、够用为原则，确定本书的知识目标和技能目标，将本书内容划分为11个单元。 （2）校企紧密协作，注重创新创意培养 与“风火轮编程”基地紧密合作，该团队提供绚丽的海龟作图创意优秀案例，学校教师结合单元知识点，对案例进行改造，确保知识的全面性与趣味性。 （3）课内教学案例化，聚焦提升学习兴趣 本书采取案例化教学的形式，教学任务以海龟作图为主线，案例选取注重趣味性、视觉冲击，由简单到复杂，第11单元为综合项目，体现完整工作过程。 （4）综合实训项目化，着重训练综合技能 本书前10个单元设置多个综合实训，新型科学计算器实训项目覆盖第1～3单元的Python基础知识等
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（1）零基础，循序渐进：零编程基础，遵循教学规律，循序渐进，从基础的知识入手，从解决实际问题的需求出发，引申出各部分的内容，适合作为零基础的程序设计入门教材。 （2）重思想，聚焦实际问题：突出编程思想培养，抛弃语言细节，有针对性的选取浅显易懂的内容，配合精心设计的例题、习题，将注意力集中于使用计算机解决实际中遇到的问题，而不是对编程语言的各种语法细节进行生搬硬套、死记硬背。 （3）覆盖全面，强调计算生态：设计编程实例，覆盖多个第三方库，如wordcloud、jieba、turtle、NumPy等，帮助学生理解围绕计算生态开展编程并解决问题的基本理念和方法，学会利用Python语言庞大的计算生态，解决各自专业上遇到的、可以使用计算机辅助处理的问题。 （4）面向不同专业，灵活适用：文科学生在学习计算机相关知识，尤其是编程方面内
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本书是粤嵌公司策划并组织编写的产学合作协同育人系列教材之一，实践性较强，涵盖了高校相关专业方向的主要课程。本书作者具有企业开发实战经验和行业培训的经验，也为高校学生讲授相关的课程，理论结合实践。
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【内容特点】 （1）内容全面，结构合理：每章内容分理论知识、应用、习题三部分。 （2）取长补短，讲清原理：理论部分借鉴国外同类教材的优点，弥补现有教材的不足，力图用更有针对性的例题，清晰地讲解面向对象编程的原理。 （3）融合实例，助力理解：本书更注重应用，与科技发展动态紧密结合，用现实生活和工作中的具体实例去映证书中讲述的理论知识，让学生理解得更透彻。 【资源特点】除了配套常规资源（如PPT、教学大纲、习题答案、慕课、微课）外，还针对重难知识点录制AR动画，助力打造新形态精品教材。此外，编者还计划编写与主教材配套的实验指导手册和习题解答手册，以指导学生针对程序设计通识课程更好地、可实操地开展实验教学，并细致地解析习题解答思路。 【服务特点】作者可以提供直播以及QQ服务群等支持。
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Python语言的热度越来越高。基于Python的Web开发框架也越来越多，其中Django以快速开发、代码结构清晰以及功能齐全等优点，成为*受青睐的Web开发框架。1. 作者是百度开发工程师，实际开发经验丰富。2. 书中案例来自于实际开发项目。3. 配套教学视频。
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Python程序设计基础教程（微课版） 零基础Python入门，配套丰富资源
第一，友好性。本书详细阐述了Python的基础知识，对初学者非常友好。一些高级主题则留待其他进阶书籍介绍，并把写作中用到的可视化结果案例进行实现，供读者更好地理解基础知识的同时可实现读者的程序。 第二，递进性。本书内容丰富、循序渐进。本书源代码展示比较丰富，分析讲解由易到难逐步深入，兼顾概念语法和具体的代码实现过程，让读者有更好的学习体验并迅速掌握Python的基础知识。 第三，可读性。本书组织结构清新。每一章首先简介知识结构基本框架，然后通过案例、图形化等方式对主要内容进行详细讲解，最后通过配套习题实现总结和应用。本书既体现了内容的逻辑，又通过代码讲解知识点，易学易用，让晦涩难读的知识可读可用。 第四，趣味性。本书具有一定的趣味性。通过本书的学习和训练可快速掌握Python的程序设计思维，并可实现
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1.本书在内容上，数据挖掘模型理论原理与数据挖掘实现并重，实现二者有机结合。 2.本书基于Python语言介绍模型的实现方法，案例丰富，图文并茂，适合本科数据挖掘课程的教学。
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1. 案例丰富，一个知识点配套一个应用案例，可使学生获得较高的学习效率，以及较高的学习成就感。 2. 内容简单，通俗易懂，紧扣实际，适合计算机和非计算机专业的学生学习使用。 3. 配套教辅资源丰富，含慕课、微课、PPT、源代码等资源，支持开展线上线下混合式教学，便于学生预习和复习。
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笨办法学python3编程从入门到实践 python基础教程核心编程从入门到精通笨方法学python程序设计教材计算机编
¥47.48定价：¥74.01 (6.42折)
1、主要针对高等职业院校学生的特点，采取项目式写法，满足高职高专院校的教学需要。 2、案例选取具有典型性、先进性以及有效性，满足当前“学用结合”的教学要求，为学生的职业发展打好基础。 3、配套资源丰富，包括电子活页、教学大纲、PPT、教学教案。 4、作者为名校名师，具有丰富的教学经验和实践经验。
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2022版Python程序设计实训教程 占善华 广东高等法律职业教育系列教材 高等法律职业教育系列教材（广东）
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