《计算机科学丛书：Python语言程序设计》特色 以“基础先行”方法介绍基本程序设计概念和方法，帮助学生循序渐进地学习所有必需和重要的基本概念。 以“问题驱动”方法讲授程序设计技术，强调问题求解，而非语法。通过广泛的趣味性实例（涉及数学、自然科学、商业、金融、游戏、动画和多媒体领域）来激发学生的学习兴趣，为求解这些问题，适时地引入相关的语法和库。 可以灵活介绍GUI相关主题。～6章使用内置的Turtle图形模块，其余部分使用Tkinter，这两种工具都是简单、易学的程序设计教学工具。每章的开始都有GUI实例，每章末尾还有专门的GUI练习。
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Python网络爬虫与数据可视化应用实战 Python文本数据分析与挖掘 数据分析 数据之道 python 大数据 网络
本书用大量的中小实例和实战案例介绍了Python在网络爬虫与数据可视化中的具体应用，介绍了大数据时代工程师的数据获取和分析技术。 ◎ 涵盖面广：涵盖数据获取、数据清洗、数据分析及可视化知识，可高效完成数据的获取及呈现。 ◎ 讲解详细：详细介绍各类Python软件包的使用方法和使用场合。 获取静态网页数据 CSS选择器＋Beautiful Soup 及lxml 获取Javascript动态网页数据 Selenium 获取整个网站数据 Scrapy框架 数据可视化 Matplotlib、Pandas、Seaborn、Bokeh ◎ 实例丰富：全书有大量的中小实例和实战案例，可巩固所学知识并提高实际动手能力。
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本书旨在采用以基础为先的教学方法，帮助学生在更广泛的情境中学习问题解决思路和程序设计方法，从而创建高效、优雅的代码，适用于Python程序设计和数据结构入门课程。书中首先介绍选择、循环和函数等基本编程概念和技巧，然后才引入自定义类。本书还配有不同难度的问题和练习，涵盖有趣的应用领域，以激发灵感，激励学生学习。第3版新增了数据结构主题，内容、示例和练习均与主流趋势保持同步。 本书中文版分为基础篇和进阶篇，基础篇对应原书的第1~14章，进阶篇对应原书的第15~23章，便于教师按需选择教材。 本书特色 以问题驱动、基础为先的方法进行介绍，侧重于问题解决思路，而非语法。 从基础开始，循序渐进地讲解，先教授基本概念和技巧，再引入自定义类。 涵盖从基础到面向对象程序设计，从简单函数到STL，再到简单数据类型和经典结构
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《计算机科学丛书：Python语言程序设计》特色 以“基础先行”方法介绍基本程序设计概念和方法，帮助学生循序渐进地学习所有必需和重要的基本概念。 以“问题驱动”方法讲授程序设计技术，强调问题求解，而非语法。通过广泛的趣味性实例（涉及数学、自然科学、商业、金融、游戏、动画和多媒体领域）来激发学生的学习兴趣，为求解这些问题，适时地引入相关的语法和库。 可以灵活介绍GUI相关主题。～6章使用内置的Turtle图形模块，其余部分使用Tkinter，这两种工具都是简单、易学的程序设计教学工具。每章的开始都有GUI实例，每章末尾还有专门的GUI练习。
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“十四五”职业教育国家规划教材改版 紧贴“1+X大数据应用开发（Python）职业技能等级证书（高级）”考核标准，理论与任务高度融合，助力读者实现从入门到实战的技能跃迁 全面升级支持Python 3.11与Anaconda3 2024版本，涵盖高频词云、中文情感分析、命名实体识别、中文分词、向量化建模、文本聚类等一线实用任务 全新引入“大语言模型”专题章节，拓展NLP学习新边界，紧跟AI前沿发展趋势，满足智能应用开发需求 “素养目标+思维导图”教学设计，结合项目任务引导式学习模式，强化技能训练与创新思维培养
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Qt 6 for Python：PySide6 GUI应用开发指南 玩转PySide6 一本书学通Qt 6 for Python全部GUI开发技能 含源码与QQ群答疑服务
? Qt 6是使用非常广泛的专业GUI应用开发框架，而Qt 6 for Python（PySide6）是Qt官方发布的Qt 6的Python绑定，本书介绍如何在Python中使用PySide6开发GUI应用。 本书使用Visual Studio Code作为主要开发工具，可以帮助读者系统掌握用Python开发GUI应用的技术。 本书供有一定Python基础的开发者使用，无须具备C++基础； 从环境搭建开始讲解，从入门到进阶，手把手指导； 提供离线源码，便于动手实战； 作者提供QQ群答疑服务，学习体验有保障。
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《Python GUI设计——tkinter菜鸟编程》是首先使用tkinter设计GUI的中文Python书籍之一；为了详细讲解GUI设计，本书共使用了270个程序实例，详细讲解各种Widget的用法。
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机器学习与数据挖掘（基于Python）（面向新工科专业建设计算机系列教材） 精炼机器学习算法，降低学习门槛；提供实战案例，提高代码能力。从基础到实践，开启人工智能之旅！
◆ 体系完备，贴合产业导向。紧扣国家战略性新兴产业发展需求，以机器学习与数据挖掘为核心主线，循序渐进梳理基础概念、Python运行环境、监督学习、无监督学习、数据降维、时间序列分析等关键技术，搭建系统完备的专业知识体系。 ◆ 精讲实操，精简晦涩理论。依托专业编写经验，弱化纯理论讲解，强化实操能力培养。基于Python语言与主流工具库，在真实数据集上完成模型搭建、算法训练和效果评估，直观展示算法逻辑，降低入门门槛。 ◆ 案例赋能，融合实践应用。坚持理论结合实践，精选房价预测、垃圾邮件分类、金融欺诈检测、客户聚类、购物篮分析、交通流量预测等典型案例，以案例驱动学习，熟练掌握数据分析与建模优化全流程。 ◆ 适配性广，兼顾学用需求。内容架构适配课堂教学与自主研习双重场景，涵盖数据预处理、经典算法、集成模
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