1.本书更具实战型，实际解决方案有60余个，实操性强。 2.书中技术有较多更新，贴合目前图像处理领域的热技术。 3.贴合目前图像处理技术的热应用领域，如医疗、人脸识别等。 4.作者技术背景深厚。
（1）作者是Python编程领域的资深专家，有多年经验，且撰写了多部相关著作； （2）本书得到了陈斌、史海峰、李道兵、黄哲铿等15位专家的高度评价和一致推荐； （3）结合源码系统讲解Python的语法知识，帮助读者知其然并知其所以然； （4）结合真实需求讲解并发编程、性能优化、测试与调试、异常处理、内存管理等Python发中的高级知识，指导读者编写更高效的代码； （5）注重实战，给出了大量实例代码，同时通过这些代码给出了编码风格上的建议，指导读者编写更优雅的代码。
1.概率编程库PyMC3和可视化库ArviZ的核心发者Osvaldo Martin多年的经验总结，内容可靠实用 2.应用广泛的统计学模型与计算机方法的巧妙结合，知识丰富，易学易懂 3.帮助读者建立灵活的贝叶斯思维，有效提高数据可靠性，提升数据分析效率
学习计算机编程的有效方式就是实践。不管读者是想要提升自己的编程能力还是只想完成一些项目，都可从本书得到一些启发。本书专门为初学者所设计，以一步接一步、一个项目接一个项目的方式帮助他们学习编程。对初学者来说，学习编程正当其时！ 本书使用Python语言向读者介绍计算机编程的基础知识。在这本实操任务驱动的图书中，读者几乎在每一页需要完成一些操作，从而完成38个紧凑的课时和8个基础项目的学习。精美的插图、难度适宜的习题以及恰到好处的提示，可以帮助读者极快地养成程序员的思维方式。 通过本书，你可以： 掌握在任何语言中都可以使用的编程技巧； 不需要任何经验就可以学习编写代码； 学习Python这门面向初学者的语言； 通过大量的习题和实例巩固和提高编程能力。
Python 编程门的精炼指南，用python 3.7 行数据科学和web发； 提供本书源代码和书中彩图文件下载。 Python 是一种极其灵活和强大的编程语言，适用于多个领域。本书并没有对 Python 的基础知识行过多讲解，而是对其实用性行了透彻的介绍，从而帮助读者熟悉并使用该语言。 你将首先了解 Python 的基础知识，为下来的学习下坚实的基础，并学习Python 编程基础，即如何操控 Python以实现想要的效果。你还将探索不同的编程用法，找到解决特定问题的理想方法，理解如何实现程序性能优化，学习有效调试、控制程序的执行流，并使用一种交换格式对数据行交换。此外，你还将学习 Python 的加密服务，理解安全标记的概念。 本书将帮助你透彻理解 Python 语言，学习如何编写程序、创建网站，并利用数据科学库对数据行操作。本书还配备了一些实例，涵盖了各种不同的应用类型
本书是关于深度学习的理论、算法、应用的实战教程，通过各种典型实例，展示了深度学习的整个流程和精髓。
清晰解释Python运行代码，深浅出讲解机器学习原理，精选商业建模实践案例，演绎常用机器学习算法，精准解读运行结果。
1.完整丰富的Python编程教程，不仅介绍编程语言本身，还涉及场景实战、错误排查、程序发布等众多实用内容。 2.程序员实用的编程手册。针对多个应用场景给出解决方案，帮助读者有效避免犯错，提高工作效率。 3.内容循序渐，深浅出。从Python的基础知识始，介绍了数据类型、函数、条件、循环等基本概念，展示了生成器、面向对象编程等具有Python特色的阶理念，并给出了定位和排除异常、测试代码、调试的方法。 4.提供配套代码，易学易用。
这是一本面向初学者的Python编程门书，特别适合没有任何编程基础的读者学习。如果你想要学习Python编程，或者想转型到人工智能领域寻找机会，那么我向你真诚的推荐这样一本好书，我的理由是： 首先，《细说Python编程：从门到科学计算》由两位长期使用Python编程的博士执笔，他们在领域内工作多年，对Python语言有透彻深的理解，他们会教给你正确高效的编程学习方法。不走弯路，才能行稳致远，不是吗。 其次，《细说Python编程：从门到科学计算》内容涵盖了Python编程的核心知识，完全可满足门者的学习需求。值得一提的是，《细说Python编程：从门到科学计算》还扩展性地介绍了更多的知识，如数据库编程、网络编程、代码测试、程序包、科学计算等，还针对每个知识介绍了更深的知识，如容器部分，除介绍容器的基本功能和使用方法之外，还介绍了嵌套容器
* 快速门 图文并茂，理论与实践相结合，引导读者快速门 * 轻松上手 有趣的文字描述，细致的流程讲解，帮助读者学习程序轻松上手 * 熟练应用 精炼的章节回顾，经典的自我评价，帮助读者提高学习成效
1.前一版中文版重印30余次，销量750 000册； 2.针对Python 3.x新特性升级，重写项目代码； 3.真正零基础，自学也轻松； 4.赠送配套学习视频和配套编程环境，边看边学更便捷； 5.赠送Python学习速查地图，掌握编程语言关键步骤，学习不迷路； 6.提供读者学习交流群，不懂就问，近距离触行业大佬； 7.赠送学习源代码文件、练习答案，助读者零压力掌握Python语言！ 本书内容分为 基础知识 和 项目 两部分。读完本书，读者不仅能快速掌握编程基础知识，还能编写出解决实际问题的代码并发复杂的项目。第2版沿袭第1版讲解清晰透彻、循序渐的特，并全面升级。 一部分 基础知识 新增Sublime Text、f字符串、大数表示法和常量表示法等主题，并且更准确地描述了Python语言的细节。第二部分 项目 采用更简明的结构、更清晰的语法以及更流行的库和工具，如Plotly和新版本的Django
《Python玩转Excel：轻松实现高效办公》适合处理大量数据工作的财务人员、数据分析师等职场人士阅读，也适合作为高校程序设计相关课程的教材。
本书系统、全面讲解Python数据分析知识，帮助读者掌握学习数据分析的技巧，提升编程能力，让读者在掌握本书知识内容的情况下，无论是继续学习数据分析相关知识，还是想拓展涉及更多更深的Python应用领域（如人工智能、机器学习方向），都能够有扎实的基础。
本书采用新的方法来处理实际的机器学习和深度学习任务。 本书能够帮助你学会如何使用 Python 生态系统中新的库来构建强大的机器学习应用，指导你使用标准化的方法实现多种机器学习算法，如分类、聚类和推荐引擎等。本书还介绍了如何应用有监督学习和无监督学习技术来解决实际问题。 后，本书结合实例讲解了更先的技术，包括强化学习、深度神经网络和自动化机器学习等。 读完本书，你将掌握应用机器学习技术所需的各项技能，并能利用整个 Python 生态系统去解决现实问题。 提供本书源代码以及书中彩图文件下载。 本书主要包括以下内容： ■使用预测建模解决实际问题 ■探索数据可视化技术，以实现数据交互 ■学习构建推荐引擎 ■理解如何处理文本数据，并构建分析模型 ■处理语音数据，使用隐马尔可夫模型识别语音中的单词 ■掌握强化学习、自动
《Python从门到精通（微课精编版）》是专门为零基础自学人员造的一本超简捷的Python学习路线，内容覆盖Python基础语法与编程技巧，从基础门到热门项目全面精讲，具有内容全面、门容易、案例多、体验好、栏目贴心等特。这不仅是一本图书，更是一部视频课堂，配套同步视频讲解，微信扫一扫，随时随地免费在线观看；每一章都配有精准的在线支持，同样微信扫一扫，即可免费获得与本章知识相关的知识拓展、专项练习、更多案例等优质在线学习资源，让你以一本书的价格，获得双倍的学习内容，更便捷，更超值。图书配套零基础学员需要的13大资源库，包括计算机基础知识库、 Python基础工具库、正则表达式工具库、数据库编程工具库、网络编程工具库、前端发工具库、Web发工具库、网络爬虫工具库、界面编程工具库、大数据处理工具库、人工智能编程工具库、
12个“小白也要懂” 11个“大牛讲坛” 15个“实战” 5大应用领域 附赠配套案例程序的源代码、素材、教学视频、授课用PPT
本书详解深度学习与机器学习基础、神经网络基础、卷积神经网络和循环神经网络、正则化与深度学习优化等内容，并剖析深度学习在计算机视觉、目标检测、文本分析、强化深度学习、TensorFlow模型、Transformer模型等方向的应用。 本书附录还给出机器学习和深度学习中用到的数学基础知识，包括线性代数、概率论和信息论等。 本书配套70个示例源码、PPT课件，所有示例源码都经过测试无误。
看漫画学Python，有趣、简单！ 提供配套视频、定期答疑 小灰、大胡子、臧秀涛等力赞！ 关东升、赵大羽新作
近年来，深度学习在自然语言处理、计算机视觉等领域取得了非凡的展。从机器翻译和文本生成到自动驾驶和虚拟助手，我们受益于深度学习技术的逐渐普及。然而，深度学习还远未发挥全部潜力。欢迎来到深度学习的世界！在这个规模呈爆发式增长的领域，仍有许多“宝藏”等待你去发掘。 本书由流行深度学习框架Keras之父弗朗索瓦·肖莱执笔，不用数学公式，而用Python代码帮助你直观理解深度学习的核心思想。本书在第1版的基础上行了大幅更新和增补，以体现深度学习领域的快速发展。 - Keras和TensorFlow门：详解实践深度学习所需的全部知识 - 神经网络门：分类与回归 - 计算机视觉、时间序列预测、生成式深度学习 - 新增Transformer架构的原理及用法 - 新增机器学习的工作流程 - 随书提供Jupyter notebook，采用TensorFlow 2.6
一起和孩子做一些有意义的事情就是*好的教育，本书是一位父亲在教儿子学习Python编程时编写的。书中探讨了一些适合初中学生的有趣的数学内容，例如，怎么用程序图文并茂地展示NBA球员的投篮位置和成功率，同班同学中有人生日相同的概率是多大，什么样的屋顶排水*快，等等。通过生动的故事、直观的动图，使得数学的学习过程变得好玩了。 本书特色： (1)内容编排基本与初中数学教材度同步,可以作为一本与数学度同步的Python编程教材? (2)选择有趣的魔术?游戏?故事,引背后用到的数学知识,真正做到学以致用? (3)介绍了很多数学家的生平、趣事,改变了数学家在孩子心中程式化的形象? (4)强调运用数学知识来解决问题,难度虽略微超出了初中数学的大纲,但完全可以被初中孩子受? （5）涉及的数学内容都能用图形描述，通过Python编程产生对应的GIF动图，让数学内容
畅销的Python网络爬虫发实战图书全新升级版，上一版年销量近40000册。针对Python 3.6版本编写。提供示例完整源码和实例网站搭建源码，确保用户能在本地成功复现爬取网站环境，并保障网站的稳定性与可靠性以及代码运行结果的可再现性。Internet上包含了许多有用的数据，其中大部分是可以免费公访问的。但是，这些数据不容易使用，它们内嵌在网站的架构和样式中，在提取时也需要多加小心。网络爬取技术作为一种收集和理解网络上海量信息的方式，正变得越来越有用。本书是使用Python 3.6的新特性来爬取网络数据的门指南。本书讲解了从静态网站提取数据的方法，以及如何使用数据库和文件缓存技术来节省时间并管理服务器负载，然后介绍了如何使用浏览器、爬虫和并发爬虫发一个更为复杂的爬虫。借助于PyQt和Selenium，你可以决定何时以及如何从依赖JavaScript的网
本书用现实生活中的例子带你了解各种常用的设计模式，介绍了诸多有关编写Python风格代码的底层细节和概念，包括修改代码、*实践、系统架构和设计原则等，帮你解决每天都会遇到的问题。书中着重讨论了 四人组 （Gang of Four）的设计模式，它们能通过有效的响应式模式，帮你构建有弹性、可伸缩、稳健的应用程序，并将你的编程技能提升至新的高度。 你将学到： ●探索用于创建对象的工厂方法与抽象工厂 ●使用原型模式克隆对象 ●使用适配器模式使不兼容的口兼容 ●使用代理模式保护口的安全 ●使用策略模式动态选择算法 ●使用MVC模式将逻辑与UI解耦 ●通过观察者模式理解响应式编程 ●探索云原生、微服务和无服务器架构下的设计模式
★ 资深网络老兵、知乎专栏 网路行者 作者全力造 ★ 全部内容均为网络工程师量体裁衣 ★ 零基础网工自学Python的Go-To Book ★ 由浅深讲解网络运维和Python的完美结合 ★ 4大基础知识，7大阶知识，助力传统网工轻松转型 ★ 4个GNS3模拟器实验，3个真机实验，实用性强，讲解细致 ★ 6大Python第三方网络运维相关模块，举例介绍更多实用工具 ★ 手把手教学，让网络运维自动化道路更顺畅
1.南通市信息技术学科带头人，南通市数学骨干教师佘友军老师历时2年，倾情创作。 2.配套同步教学视频以及源代码，读者可扫描图书前言部分的二维码下载。 3.对涉及的一些难度较高的英语单词，文中行了注解。 4.书中设计的趣味性场景，有助于学生理解书中内容，并提高了图书的趣味性。
本书是高校教师多年发经验的结晶之作，深浅出地讲解使用 Python语言行游戏发，帮助读者快速掌握游戏设计的基本原理和方法，同时提高应用 Python语言的编程能力。
本书以数学为切，介绍用编程来解决数学问题，其中涉及的算法和游戏相关的题目也与数学相关。 本书针对有兴趣学习编程的初学者编写。本书不仅介绍Python编程的基本概念与门知识，还介绍了大量常见的算法和游戏编程示例，其目的是锻炼读者的编程思维和提升动手能力。 本书以问题驱动为主线 通过提出一系列问题，然后介绍如何使用编程这种工具来解决它！这也是本书的独特之处。 你会发现，本书每一节的头首先会提出一个问题，当你看到问题时，可以先思考如何解决，尝试自己动手编程来解决此问题，无论你是否能够成功解决，思考的过程都能使你受益，自主尝试解决后，再继续阅读书中提供的解题思路与方法，终与自己的思考结果相结合，从而不断步。 本书涉及的题目分为三大类，一类是数学题目，这些题目很多都是中学学过的，如数学问题、几何图
1.大咖推荐：复旦大学计算机学院教授邱锡鹏、一流科技创始人兼CEO袁辉（@老师木）、格灵深瞳创始人兼CEO赵勇、奇虎360集团副总裁邓亚峰联合推荐 2.干货满满：从零始用Python实现自己的深度学习框架，搭建从逻辑回归到卷积神经网络的各类模型和网络，涵盖模型的训练、评估、保存与部署等工程问题 3.聚焦实战：360智能工程部高级机器学习算法工程师倾力造 4.提供源代码
面向机器学习新手的门书，透彻掌握机器学习基础知识 341个公式：推导过程全公 175段代码：边试边学效率高 167张插图：以图配文好理解 支持Jupyter Notebook 配套源码 资源可下载 1.Jupyter Notebook交互式编程环境，让学习过程不枯燥 使用Jupyter Notebook，你可以在线编码、运行，并将结果绘图，还可以记笔记、随时修改代码并查看运行效果，在不断探索中掌握实战能力。 2.公式和代码一一对应，让理解更深 通过一步一步地推导公式，手把手教你代码实践，一行行公式与一行行代码相结合，帮助你直观、透彻地理解算法流程。 3.循序渐近，真正适合初学者 从环境搭建讲起，然后介绍Python和数学基础知识，再介绍有监督学习中的回归和分类问题、神经网络模型和手写数字识别，以及无监督学习中的聚类问题，对每个知识都有细致解释，力求通俗易懂。读完本书，你将掌握足以
1.本书以老少皆宜的漫画形式，通过故事情节推动，讲述了从安装软件到Python的基本语法、运算符、分支结构等相关知识。 2.本书基于Python3.7版本编写，理论与实践相结合，引导读者快速门，走Python应用领域。 3.本书将趣味的漫画故事与活泼的案例相结合，透彻的分步解析，让Python的学习不再那么枯燥。 4.内容源自b站爆笑视频《偷着学Python》，该视频已有20万的播放量（播放量数据源自2021年10月统计的b站数据）。
编辑推荐 1.本书将Python编程的基本知识和中小学数学知识紧密结合起来，在介绍Python知识的同时穿插数学趣题和难题的讲解，以引导读者从一个全新的角度来看待编程、体验编程和学习编程，培养中小学生的计算思维和编程思维。 2.视频教学：同步视频讲解，关键代码有一步步跟踪和动画演示。另外还讲解了部分国外的Python学习资料。 资深作者：凝聚作者十多年发经验，带你轻松学习Python和数学知识。 巩固练习：每章配有练习题和配套答案，巩固所学知识。 交流互动：QQ群在线交流、服务，让孩子学习无后顾之忧。
1.以多种实例为基础，从简单到复杂引导读者掌握Python模块的使用方法和技巧，让您轻松实现自动化办公。 2.办公室文员和数据分析师的工作利器，系统学会如何使用Python的openpyxl和pandas模块来快速处理Excel数据，提高工作效率。 3.详细阐述了开发环境的搭建、Excel模块的安装、代码编写前的准备、openpyxl模块与pandas模块的使用方法以及PyInstaller模块与.py文件的编译等方面的知识，轻松掌握Python的编程技能。
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知乎、CSDN等各大论坛技术大牛推荐的Python自学门畅销书《笨办法学Python》重磅升级，所有案例均基于Python3.6编写。 免费提供长达5个小时的配套教学视频，用手机扫码在线观看视频，更方便。 Zed A. Shaw创建了一套非常有效的Python 3学习体系，只要跟着学，你就会像Zed教过的数百万初学者一样获得成功！只要你能自律、投和坚持！ 在本书中，你将通过完成52个精心设计的习题来学会Python语言。阅读这些习题，照着录代码（不要复制和粘贴！），修正自己的错误，观察程序的运行。在这个过程中，你将学会计算机的工作原理，知道怎样的程序才算是好程序，以及如何读、写和思考代码。作者还提供了5个多小时的视频，教你如何破坏、修正和调试代码，整个过程就像一边做题一边直播一样。一始会很难，但很快你就会上手，并且会感觉很棒！ 本书适合以下人群阅读 ●
1由兴趣导，驾驭神奇的海龟模块，快速掌握Python基础。 2一个个有趣的实战项目，探究式的学习过程，在编程的过程中激发创造力和想象力，养成独立思考的习惯，培养自主学习和探究学习的能力。 3详细的项目分析和程序解析思路，不仅仅是理解性记忆知识，更是一起思考，而掌握分析问题、解决问题的思考路径。 4代码英语阅读法不仅能够培养自我学习能力，更是编程学习与英语学习的相互融合和促。 5在编程项目的学习中融各种学习方法，借助编程学习工具，提炼出适合自己的探究式学习方法。
1. 作者有14年的计算机培训经验，能抓住青少年的学习心理。 2. 超过180分钟的视频讲解，可下载也可扫码直观看。
一本书*重要的是系统地传播知识，读者可以基于系统的架构，快速学会想要的知识。《算法零基础一本通（Python版）》的作者写过不少计算机领域的著作，《算法零基础一本通（Python版）》沿袭了其著作的特色，程序实例丰富，书中案例代码与习题答案可扫描封底二维码获取。相信读者通过学习《算法零基础一本通（Python版）》内容，必定可以在*短时间内学会使用Python 精通算法应用。
Python量子计算实践:基于Qiskit和IBM Quantum Experience平台
1.内容汇集作者多年工作经验的结晶，专业可靠，而且紧贴实际应用需求。 2.深浅出的量子计算门：从基础概念出发，通过简单的代码示例和直观的解释，帮助读者快速理解量子计算的基本原理。 3.书中避免复杂的理论框架，聚焦实际的编程实践和问题解决，即使没有深厚的物理背景也能轻松门。 4.全面覆盖Qiskit工具包：深探讨了Qiskit工具包的各个组成部分，包括Terra、Aer、Ignis和Aqua，并详细讲解了它们的优和应用场景。读者将能够全面掌握量子程序的发流程，从编写量子线路到优化量子算法，再到在真实硬件上运行和测试程序。 5.书中还详细介绍了如何使用预封装的量子算法，并通过实现Grover算法等案例，展示了量子算法与传统算法的不同之处，使得读者能够将理论知识应用于实际问题的解决中。
让Python遇上Office——从编程入门到自动化办公实践
让Python遇上Office 从编程门到自动化办公实践，讲解从编程语法到自动化办公，帮助读者提高工作效率
如果你从未触过编程，或想手学习Python编程，我强烈推荐你看这本书，因为这是一本完全可以让你看懂并学会的编程书，同时还可以让你得到意外的收获。我认为这本书的主要特色和优有如下几个： 1. 场景化教学，看得懂，学得会 这是一本面向初学者的Python编程书，为使读者能够看懂、学会，编者使用了通俗易懂的语言和丰富的代码示例，并借助生活场景行教学，一些看起来复杂的问题也尽可能以简单的形式展现出来，多了些生动，少了些枯燥，不仅学习起来轻松愉快，而且能够充分感受到Python的魅力。 2. 想读者所想，贴心的内容设计，真正解决学习中的困惑 学编程唯动手练习才能见到成效，本书在内容设计上特别重视讲练结合，注重实践，不仅精心设计了大量示例代码，还在各章穿插了项目演练 牛刀小试，以培养读者的程序设计能力。自学编程往往会遇到很
这是一本面向初学者的Python编程门书，特别适合没有任何编程基础的读者学习。如果你想要学习Python编程，或者想转型到人工智能领域寻找机会，那么我向你真诚的推荐这样一本好书，我的理由是： 首先，《细说Python编程：从门到科学计算》由两位长期使用Python编程的博士执笔，他们在领域内工作多年，对Python语言有透彻深的理解，他们会教给你正确高效的编程学习方法。不走弯路，才能行稳致远，不是吗。 其次，《细说Python编程：从门到科学计算》内容涵盖了Python编程的核心知识，完全可满足门者的学习需求。值得一提的是，《细说Python编程：从门到科学计算》还扩展性地介绍了更多的知识，如数据库编程、网络编程、代码测试、程序包、科学计算等，还针对每个知识介绍了更深的知识，如容器部分，除介绍容器的基本功能和使用方法之外，还介绍了嵌套容器
基于Django新版本！书不在多，实用就行！在项目实践中学Django，简单快速建网站！无数网友好评，易学易懂的Python应用经典！ 学习Python 的正确路径： 《跟老齐学Python:轻松门》 《跟老齐学Python:Django实战》 《跟老齐学Python:数据分析》 《跟老齐学Python:Django实战（第2版）》基于Django2，专注于实战，以项目为主线，帮助读者轻松掌握Python应用。 轻松幽默，毫无做作晦涩之感，让编程不枯燥，不乏味。 指导读者理解Python编程思想，领略Python魅力，授之以渔。
详解数据分析、机器学习相关Python库应用，助力数据分析及机器学习工程师快速成长！
本书是与叮当码编程智能教学平台配套的系列丛书之一（中小学人工智能教育系列丛书）。该系列丛书是针对中小学人工智能教育发的，须配合中小学编程智能教学平台使用（平台地址详见本书前言部分）。 1.作为内部教学资料，本系列丛书已经在四川、湖南、深圳等地的多个中小学使用； 2.本系列丛书例题丰富，以主题授课、多学科融合为主要特色，根据中小学学生的特和学习能力编排内容，寓教于乐； 3.与本书配套的 叮当码编程智能教学平台 ，教学资源丰富，智能化程度高，配有大量的教学和学习工具，方便教师备课和对学生行个性化的教学和辅导，在全国已经有数百所中小学校在使用该平台行教学 。
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超简单:用Python让Excel飞起来.核心模块语法详解篇
为满足广大职场人士用Python实现Excel办公自动化的需要，我们于2020年8月编写出版了《超简单：用Python让Excel飞起来》。2021年7月，我们又根据读者的反馈行改，采用新的编写思路和内容架构，编写出版了《超简单：用Python让Excel飞起来（实战150例）》。这两本书侧重于以基础和案例的形式帮助读者解决实际工作问题，但是由于篇幅有限，对于代码中涉及的模块、函数和属性只做了简要介绍，故而有部分读者反映读起来不够 解渴 。为了更好地满足读者的学习需求，我们又组织编写了这本《超简单：用Python让Excel飞起来（核心模块语法详解篇）》，作为前面两本书的配套用书。
本书为课吧小课专用教辅材料，在每一课始的部分都加了思维导图，每张思维导图都与当前章的教学内容对应，帮助学员掌握结构性知识，构建知识体系，回顾本章知识内容，充当教学笔记。同时扫描章节下方的二维码，即可弹出本章练习题，在手机上书写代码。通过识别题干中的符号，来匹配手机端练习题。
全彩印刷，讲解细致，寓教于乐，附赠教学辅导视频注重程序设计思维训练250多道判断题、100道选择题和100道复习题，边学边练，学以致用代码基于Python3.6本书是为青少年量身造的Python编程门教程。本书以计算和算法思维训练为导向，从计算机的工作原理和算法基础始，详细介绍了Python编程的基础知识，而引了数据结构、过程式编程和面向对象编程等话题。全书图文并茂，讲解细致，包含300多道练习题，250多道判断题，100道选择题和100道复习题，可以帮助读者牢固地掌握所学的知识。本书适合任何希望使用正确的习惯和技术始学习或教授计算机编程的人，尤其适合10 岁以上的孩子以及他们的父母和老师。读者可以通过异步社区（www.epubit.com）下载本书配套的示例代码和习题解答。通过本书封底刮刮卡，读者还可以免费观看配套的辅导视频。
1.每章通过生活场景引编程知识，让读者掌握Python在生活中的应用，轻松门； 2.书中设计了 观察与思考 知识加油箱 等模块，问题导向，帮助读者理解编程思维； 3.每章后通过一个综合案例，帮助读者回顾本章所学，活学活用； 4.每章提供课后习题，帮助读者巩固所学知识； 5.提供配套代码等学习资源下载。
为新手准备的Python数据分析门教程！ （1）从简单的数据出发，聚焦于思考、理解和掌握数据分析逻辑。 （2）采用IPython Shell展示代码，简洁优美，清晰易懂。 （3）涵盖Python基础知识、数据导、数据分析和可视化基础知识。 （4）随学随用，实例方案可以作为模板初步应用到实际工作场景中。 （5）辅以Markdown的使用介绍，便于读者记录和分享知识。
1. 介绍实现Python代码整洁应遵循的基本原则 2. 涵盖避免由不良代码导致的效率低下以及存在诸多隐患的代码的方法 3. 作者Mariano Anaya，软件工程师，专业背景深厚，项目经验丰富 4. 基于新的Python 3.9，方便读者学习
1.案例多样：本书案例丰富，知识编排合理，难度适中，每个实例都有详细的分析和制作指导，降低了学习的难度，使读者对所学知识更加容易理解； 2.图文并茂：本书使用图片代替了大部分的文字说明，一目了然；具体操作步骤图文结合，边学边练； 3.资源丰富：本书配备了所有案例的素材和源文件，从数量上到内容上都有着更多的选择； 4.顺应思维：每课的编程都遵循学生的思维发展过程，让读者不只会编写程序，更主要的是培养其思维能力； 5.微课辅导：作者同时发了对应的微课，帮助学生自主学习，以解决部分家长没有能力辅导、上培训班费用较高等问题； 6.全彩印刷。
《漫画学Python：快速提高》是一本与众不同的编程指南，它以幽默风趣的方式引领读者探索Python编程的奇妙世界。在这本书中，作者斯蒂芬和薛定谔不仅通过清晰的示例和实用的练习教授Python编程的基础知识，还融了丰富的漫画图解和幽默趣味的解说，让学习过程轻松愉快，充满乐趣。 与传统的编程教材不同，《漫画学Python：快速提高》将编程知识呈现得活灵活现，仿佛在与读者行一场轻松愉快的对话。斯蒂芬和薛定谔以幽默的笔触描绘了一个充满趣味和惊喜的Python编程世界，让读者在学习的同时不知不觉地感受到了编程的乐趣和魅力。 本书不仅适合编程初学者，也适合有一定经验的发者。无论你是想学习一门新技能，还是希望巩固和拓展自己的编程知识，本书都将是你的理想选择。通过本书，你将轻松掌握Python编程的核心概念，从变量和数据类型到函数和控
京公网安备11010502037644号|经营许可证编号：合字B2-20160011|互联网药品信息服务资格证
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