Python是一门非常灵活的编程语言，本书特色在于对Python的基础知识与应用辅以大量实例行讲解，读者可以通过这些程序实例事半功倍地学会Python。
Python编程从门到实践姊妹篇，零基础自学Python教程书籍。 原版图书美亚评分4.7星，被150 高校选用，初版译著豆瓣评分8.9分！ 1.畅销书升级版，第1版累计销售近20w册； 2.针对Python 3.X 版本更新，更新项目代码； 3.扫码看视频，边看边学，扫描书中二维码，观看为本书量身定制的教学视频； 4.提供在线编程环境帮助读者边学边练； 5.随书赠送本书e读版电子书； 6.随书赠送全书思维导图； 7.随书赠送本书习题答案； 8.提供本书源代码； 9.随书赠送价值199元读书会（直播 社群）互动学习； 10.随书赠送2000门视频课程（非配套）、价值35000 元异步社区 VIP 会员卡（非配套）； 如果你曾经花几小时来重命名文件或更新成千上万个电子表格的单元格，你就知道这样的任务有多繁琐了。如果可以让计算机替你完成呢？ 在本书中，你将学习利用Python编程在几分钟内完成手动需要几
347个典型办公场景：问题描述 解决方案 真实源码 效果截图。 Python Word Excel实现办公自动化，成倍提高办公效率，优化数据分析，让工作省力！ 告别重复劳动，蜕变职场精英！
中国产业发展研究院、中关村智能硬件产业联盟、中关村大数据产业联盟、北京两化联盟、北京企业转型升级服务联盟知名专家联袂推荐！内含10万行源代码、300个经典案例！ 本书针对经典算法，结合相关的数据结构，从描述问题、问题示例、代码实现以及运行结果相结合，语言简洁，深浅出，通俗易懂，不仅适合对Python编程有兴趣的科研人员，也适合高等院校作为参考教材。
本书基于Python 3大数据分析方法中的核心算法与实例，重介绍数据特征算法分析及第三方源库的场景应用，包括NumPy、SciPy、Matplotlib、Pandas、StatsModels、Gensim等在大数据分析中的算法与实例。
1.基于Python 3编写，教你如何有效找出计算密集型程序的性能瓶颈，加快代码的执行速度。 2.内容丰富实用，探索设计背后的基本理论，让读者对Python实现有更深的认识。 3.真实案例，易学易懂。对编程经验丰富的Python程序员，本书将阐述如何充分利用多核体系结构或集群，如何让系统在不丧失可靠性的情况下扩缩容。 4.知识系统，逻辑清晰。通过本书，读者将会更牢固地掌握NumPy、Cython和剖析器，学会同时管理多个I/O和计算操作。
软件发视频大讲堂 丛书是清华社计算机专业基础类零售图书畅销的品牌之一。 （1）丛书累计销售400万册，深受广大发者喜爱。 （2）4本荣获 全行业优畅销书 奖，1本荣获清华社 专业畅销书 一等奖。 （3）绝大多数品种在 全国计算机零售图书排行榜 同品种排行中名列前茅。 （4）实用、易懂、资源丰富，被数百所高校选为专业课教材。 《Python从门到精通（第2版）》以当前稳定版本Python 3.9.1为基础，图书特如下。 1. 循序渐，实战讲述 （1）学通Python只需要4步：基础知识 核心技术 高级应用 项目实战，符合认知规律。 （2）Python核心知识 102个精彩案例 42个综合练习 7大核心技术 2个项目案例，学习1小时，训练10小时，练出编程习惯，你就能成为Python高手。 （3）Python爬虫、游戏、Web编程、流行框架，核心技术一网尽。 2. 243集教学微课视频，39小时知识精讲，可听可
本书详解网络爬虫的技术基础、Python常用IDE的使用、Python数据的存储、Python爬虫常用模块、Scrapy爬虫、BeautifulSoup爬虫、PyQuery模块、Selenium模拟浏览器、PySpider框架图片验证识别、爬取App、爬虫与反爬虫等内容。本书内容通俗易懂，方便读者快速掌握Python 3网络爬虫技术。
软件项目发全程实录 丛书是清华社计算机专业零售图书畅销品牌之一。 （1）丛书定位项目发实战，面向实际发应用，精选当前流行的热门项目行讲解，紧扣程序员求职就业的需求。 （2）2008 2024年，丛书累计改版5次，深受广大程序员喜爱，在全国软件项目发零售图书排行榜中名列前茅。 （3）细致全面、高效实用、通俗易懂、资源丰富，被数百所高校选为专业课教材。 《Python Web项目发全程实录》图书特如下。 1. 项目典型。精选10个当今流行的项目，覆盖当前主流的Web发方向。其中，5个是Flask框架项目，5个是Django框架项目。 2. 技术新颖。以Python 3.12为基础行项目发，采用Flask3.0和Django5.0框架，都是最新版本的Python Web框架。另外，数据库以及其他第三方模块也均采用当前业内推荐的最新稳定版本。 3. 知识全面。本书各项目总体覆盖Python Web发90%以上的核心技术（Flas
《Python从门到精通（微课精编版）》是专门为零基础自学人员造的一本超简捷的Python学习路线，内容覆盖Python基础语法与编程技巧，从基础门到热门项目全面精讲，具有内容全面、门容易、案例多、体验好、栏目贴心等特。这不仅是一本图书，更是一部视频课堂，配套同步视频讲解，微信扫一扫，随时随地免费在线观看；每一章都配有精准的在线支持，同样微信扫一扫，即可免费获得与本章知识相关的知识拓展、专项练习、更多案例等优质在线学习资源，让你以一本书的价格，获得双倍的学习内容，更便捷，更超值。图书配套零基础学员需要的13大资源库，包括计算机基础知识库、 Python基础工具库、正则表达式工具库、数据库编程工具库、网络编程工具库、前端发工具库、Web发工具库、网络爬虫工具库、界面编程工具库、大数据处理工具库、人工智能编程工具库、
1.前一版中文版重印30余次，销量750 000册； 2.针对Python 3.x新特性升级，重写项目代码； 3.真正零基础，自学也轻松； 4.赠送配套学习视频和配套编程环境，边看边学更便捷； 5.赠送Python学习速查地图，掌握编程语言关键步骤，学习不迷路； 6.提供读者学习交流群，不懂就问，近距离触行业大佬； 7.赠送学习源代码文件、练习答案，助读者零压力掌握Python语言！ 本书内容分为 基础知识 和 项目 两部分。读完本书，读者不仅能快速掌握编程基础知识，还能编写出解决实际问题的代码并发复杂的项目。第2版沿袭第1版讲解清晰透彻、循序渐的特，并全面升级。 一部分 基础知识 新增Sublime Text、f字符串、大数表示法和常量表示法等主题，并且更准确地描述了Python语言的细节。第二部分 项目 采用更简明的结构、更清晰的语法以及更流行的库和工具，如Plotly和新版本的Django
1. 涵盖深度学习算法的实际应用和*实践，可从中了解识别和提取信息的方法，提高预测的准确率，并对结果行优化； 2. 涵盖神经网络、无监督特征学习、图像识别以及递归神经网络等多种机器学习的方法和技术； 3. 展示了深度学习在棋盘游戏和电子游戏中的应用； 4. 实现了一个可用于生产环境的侵检测系统； 5. 提供源代码。
《Python玩转Excel：轻松实现高效办公》适合处理大量数据工作的财务人员、数据分析师等职场人士阅读，也适合作为高校程序设计相关课程的教材。
零基础轻松上手，让编程成为职场效率提升的利器 插上Python和ChatGPT这对 翅膀 ，让工作效率飞起来 通过35个自动化办公实操案例，助力工作效率翻倍 赠送超值资源：334分钟教学视频 提示词 常用任务脚本 大模型学习资料 教学PPT 视频教学：赠送334分钟配套教学视频，帮助读者高效、直观地学习重和难内容，从而取得更好的学习效果。 内容丰富：不但详细介绍发环境的配置、ChatGPT基础知识和Python基础语法，而且结合多个实战案例系统地介绍Python与ChatGPT自动化办公的典型应用。 学习门槛低：读者不需要提前系统地学习编程知识，只需花费一天左右的时间研读第1、2章，即可顺利地学习后面章节的典型应用实战等相关内容。 通俗易懂：用通俗易懂的语言阐述复杂的技术原理，即便是没有任何Python编程经验和ChatGPT使用经验的职场 小白 也能轻松上手。 实用性强：结合35
Python已成为数据驱动AI、金融优先选择的编程语言。现在，一些大型的投资银行和对冲资金均使用Python及其生态系统来构建核心交易与风险管理系统。在本书中，作者向发人员和量化分析人员介绍了使用Python程序库与工具，完成金融数据科学、算法交易和计算金融任务的方法。 Python与金融：Python交互式金融分析与程序发门。 基本知识：学习Python数据类型与结构、NumPy、pandas及其DataFrame类、面向对象编程。 金融数据科学：探索用于金融时间序列数据、I/O操作、推断统计学和机器学习的Python技术与程序库。 算法交易：使用Python来验证和部署自动算法交易策略。 衍生品分析：发灵活、强大的Python期权、衍生品定价和风险管理程序库。
1.通俗易懂，趣味十足，适合想快速获得Python应用经验的新手。 2.由浅深，从基础知识出发，逐步迈向更复杂、更多样化的主题，帮你构建Python知识体系。 3.教程与示例相结合，清晰解释了Python 3的各种常用概念，还向你展示了如何使用丰富的Python包在商业分析、数据库和机器学习等领域发应用。 4.配有练习和参考答案，帮助你学以致用，下坚实的Python基础。
理论与实践并重、站在工程与科技的前沿； 提供书中全部程序源代码，可快速阶到实用阶段 ； 由浅深，理论结合实际，案例丰富实用 ； 取材科学、结构严谨、实用性突出。
1.概率编程库PyMC3和可视化库ArviZ的核心发者Osvaldo Martin多年的经验总结，内容可靠实用 2.应用广泛的统计学模型与计算机方法的巧妙结合，知识丰富，易学易懂 3.帮助读者建立灵活的贝叶斯思维，有效提高数据可靠性，提升数据分析效率
了解交易的规则与数据指标，学习正确的金融算法 基于真实的数据行回测和分析，了解期货交易的内涵 循序渐的案例式教学，按部就班地操作就能上手 基于Python 3.7行分析，提供示例代码，可在异步社区轻松下载 如今要想在金融领域保持竞争力，只是精通电子表格和计算器已经远远不够，传统的工具和数据集已经无法满足我们的需要，Python已经成为金融从业者需要掌握的又一个强大工具。 本书从数据分析的角度切，以案例的形式深数据背后，从基本的交易规则讲起，引导读者了解技术指标，并配合丰富的Python代码示例，教读者掌握期货量化交易技巧。
1、本书使用Python 3版本的数据分析，如数据分析基础工具的Numpy、数据可视化工具的Matplotlib和Seaborn、数据处理工具的Pandas、数据统计工具的Scipy、机器学习工具的Sklearn以及自然语言处理的相关库。 2、本书代码采用基于Python的各类库实现，全部程序都通过上机调试和运行。在讲解基本理论的基础上加强动手实践能力的培养，让学生在操作中学会Python编程。 3、本书针对机器学习、数据分析、Python相关技术和自然语言处理的初、中级读者，从零始逐行讲解代码，使其熟悉并实现自然语言处理的基本内容。 4、本书逻辑严谨，内容精练，文字简洁，通俗易懂，实训题目经典实用，综合性强。 5、本书配套资源，读者可登录清华大学出版社官网或扫描书中二维码获取。
《Python Web发从门到精通》从零基础始，提供了Python Web发从门到编程高手所必需的各项知识。无论有没有Python基础，通过本书你都能*终成为Web发高手。 （1）主流技术，全面解析。本书涵盖Flask、Django、Tornado和FastAPI四大技术框架，一本书教你掌握Web发领域的主流核心技术。 （2）由浅深，循序渐。本书引领读者按照基础知识 核心Web框架 项目实战循序渐地学习，符合认知规律。 （3）边学边练，学以致用。64个应用示例 4个行业项目案例 136集Python零基础扫盲课，边学边练，在实践中提升技能。 （4）精彩栏目，贴心提醒。本书设置了很多 注意 说明 技巧 等小栏目，有利于读者在学习过程中更轻松地理解相关知识及概念，并轻松地掌握个别技术的应用技巧。 （5）在线解答，高效学习。在线答疑QQ及技术支持网站，不定期行在线直播课程。
《Python数据科学应用从门到精通》是张甜博士和数据分析领域专家杨维忠合力造的精心之作，现在已成为编辑推荐。本书全面介绍了Python数据分析的基本概念和技能，包括数据清洗、数据可视化、统计分析、机器学习等。重要的是，本书注重实践应用，提供了大量的实例和案例，帮助读者更好地理解和掌握所学知识。无论是经济学、管理学、统计学、金融学、社会学、医学还是电子商务等专业学生，都可以将其作为学习Python数据分析的专业教材和参考书。而对于企业和事业单位来说，本书也是数字化人才培养的教科书和工具书。同时，职场人士也可以利用本书自学，掌握Python数据分析，提升数据挖掘、分析和可视化建模能力，从而提高工作效率和改善绩效水平。
1. 全书紧扣任务需求展，不堆积知识 2. 随书附带源代码，方便读者系统学习并动手实践 3. 案例丰富 4. 配有微课视频 学习更方便 5. 大数据分析与应用1+X证书配套教材
数据科学家实践指南，依据高科技公司中数据科学家的职位描述和要求，创作本书。提供三大实战案例：1.使用真实的电影评分数据创建一个电影推荐系统；2.创建一个能实际运行的维基百科数据搜索引擎；3.创建一个垃圾邮件分类器，可以对邮件账户中的垃圾邮件和正常邮件行正确的分类。本书涵盖准备分析数据、训练机器学习模型和可视化分析结果等主题，有助你提高使用Python高效地行数据分析和机器学习的能力，并建立信心以更好地分析自己的机器学习模型。●清理和准备数据，使其可用于分析●应用Python中流行的聚类和回归方法●使用决策树和随机森林训练高效的机器学习模型●使用Python Matplotlib库对分析结果行可视化●使用Apache Spark的MLlib包在大型数据库上行机器学习
1. 从基础讲起，适合零基础学习Python运维的读者 为了便于读者理解本书内容，从基础知识始讲述，并结合实际应用，激发学习兴趣，提高学习效率。 2. 涵盖自动化运维的主流源工具 本书涵盖Ansible、APScheduler、Paramiko、Celery、Airflow、Docker等主流运维工具的架构、原理及详细使用方法。 3. 项目案例典型，实战性强，有较高的应用价值 本书每一篇都提供了大量的实战案例，这些案例来源于作者发的实际项目，具有很高的应用价值和参考性，而且分别使用不同的框架组合实现。这些案例稍加修改，便可用于实际项目发中。
* 《Python编程快速上手》的作者阿尔 斯维加特又一力作 * 《python编程从门到实践》读者的阶Python推荐读物 * 逐步可视化代码执行过程，助你编写规范、整洁的Python代码 * 通过益智游戏了解代码底层逻辑，像职业程序员一样使用Python 在学习Python的旅程中，你是否正在 绝望的沙漠 里徘徊？你已经学完了基础教程，却徘徊于不同的学习材料之间，感觉自己毫无长。本书是 沙漠里的那片绿洲 。 作为《Python编程快速上手》的姊妹篇，本书专为想达到职业程序员水平却问路无门的人而写。作者拥有丰富的Python教学经验，所写内容既翔实细致，又深浅出。你将通过三个方面实现从 快速上手 到 轻松阶 的跃迁：解决初级阶会遇到的重重困难；掌握Python编程的实践、工具和技巧；理解面向对象的Python。
"深浅出 在系统地阐述理论的同时，深浅出地结合了前沿论文并引相应实践，既为初学者，也为广大本科生、研究生提供通俗易懂的深度学习发环境和案例。 衔连贯 强调知识体系的全面性和可拓展性，注重理论与实践的前后连贯性。 技术前沿 介绍对抗学习、遗传算法与神经网络、计算机视觉和自然语言处理等深度学习领域的新展，激发读者学习兴趣，拓读者视野。 "
本书通过机器学习与可视化组件相结合的方式，系统介绍机器学习与可视化分析相关技术，并通过实战项目讲解机器学习中常用的数据挖掘相关知识，例如聚类、线性回归、逻辑回归以及决策树算法。特别是为了满足部分读者的需求，本书还详细介绍了深度学习的两个基础算法 文本分类与图像识别算法。
读者对象 《Python网络爬虫技术与应用》可作为高等院校大数据、计算机、电子信息、软件技术相关专业研究生和高年级本科生的教材，也可作为大数据及编程爱好者的参考用书。 本书特色 ★★以Python网络爬虫发为主线，兼顾理论与实战。 ★★赠送课程大纲、教学课件PPT、实验手册、各章习题及答案、期末试卷及答案、教学和实验视频，方便教师授课。
作者本着在实践中学习，在学习中实践的思维模式，设计了每一个章节的例子，从实战中学，用Python实现UI自动化测试，用Python实现口自动化测试，值得一读。
1.技术热：用Python讲解自然语言处理技术和计算机视觉技术；； 2.作者知名：多名作者联合编写，继承了AI在机器人领域应用的权威经验； 3.内容丰富：用ROS发更智能的机器人系统，用NLP技术和OpenCV技术让机器人更加智能； 4.立足实践：书中包含大量练习与项目，帮助读者快速掌握机器人发技术，全方位提升读者的动手能力和研发能力。 5.配套资源：配套的代码资源包和彩色图片包，让你边学边对照，学习效率更高。
本书以通俗易懂的方式详细介绍深度学习的基础理论及其相关知识，同时提供图像识别、情感分析、迁移学习、人脸识别、图像风格迁移、生成对抗网络等案例引导读者门深度学习。
同时汇集了数据搜集、数据清洗、数据分析和数据可视化的相关技术，并且对数据分析中的每个过程均行了详尽、深地讲解，并搭配多个实用性极强的示例代码，生动的阐述了每项技术的核心奥秘。 各章节衔紧密，且内容精炼不拖沓，读者只需按照作者的编排思路循序渐的学习，相信可以在较短的时间内轻松掌握数据分析的全过程。
《Python少儿趣味编程》由少儿编程畅销图书作者精心编写，是少儿学习Python编程的趣味指南，全书共17章，按照由简到难、逐步深的方式组织各章内容。《Python少儿趣味编》精心选取内容，注重难易适度，语言通俗易懂，代码示例丰富。在每章的末尾，还给出了一些练习题并给出了解答。 《Python少儿趣味编程》具有以下特色： ● 精心选取和组织内容，注重难易适度 涵盖基础知识、趣味应用和热门应用。 ● 坚持 做中学 的理念和方法 通过详细的示例和课后练习帮助读者学习和掌握。 ● 体现趣味性 用海龟给图绘制的机器猫、小猪佩奇等卡通角色，编写贪吃蛇游戏，对古典名著《西游记》分词。 ● 增强可拓展性 逐步扩展和改的 成绩单 示例程序，章末习题既巩固知识，也拓展编程技能。 《Python少儿趣味编》适合想要学习Python 编程基础的少年儿童（尤其是10 岁
1.从下载安装到基本操作，从编程语法到编程规范，从案例分析到代码实现，让你学懂学透Python基础知识。 2.9个项目实践，聚焦科学研究和工程实践中的前沿方向，涵盖绘图、图像处理、优化计算、游戏发、基于Web的系统发、爬虫、机器学习等方面，帮你充分掌握发技能。 3.配套资源丰富，提供教学PPT、操作视频、程序源码、彩图文件和本书思维导图，助你提高学习效率。
敬告读者朋友： （1）下载配套视频的读者请注意，Windows自带播放器会黑屏，需要使用迅雷/暴风/QQ专业播放器播放视频。 （2）本书配套的爬虫教程、课后练习答案，请加前言部分提到的交流群，在群文件内获取。 一本书包含3大板块的内容：基础、范例、综合实战 技术讲解 - 范例演练 - 技术解惑 - 课后练习 贯穿全书，全面掌握Python发 用 纸质图书 视频和源程序 网络答疑 的方式，实现了 门 范例演练 项目实战 的完美呈现，帮助读者从门顺利过渡到适应项目实战的角色 扫描书中二维码，观看同步教学视频 325个实例，更多的时间演练机会 650个拓展范例，真正地举一反三 1980分钟视频讲解，降低学习难度 63个技术解惑，破解学习难 77个课后练习，巩固学习成效 2大综合实例，达到学习以致用
跟我一起玩Python编程(共2册):教孩子快速掌握编程技巧
★推荐1. 时下正流行 当下正流行的少儿编程语言众多，而Python就是众多语言中比较有趣又容易掌握的语言。 ★推荐2. 上手门槛低 只要你对Python编程有兴趣，受过编程启蒙，很快就可上手。 ★推荐3. 专业性操作性强 作者计算机专业知识背景，过万小时线上及线下授课经验，多次带领学员获得国内外相关赛事大奖。书中配有完整的Python语言学习方案，通过示例讲解教学内容，随堂练习 配套答案检验学习效果，实战练习提升操作能力，游戏发培养研发能力。 ★推荐4. 大能联袂推荐 乐博乐博机器人创始人兼CEO侯景刚倾情作序；北京机器人大赛总裁判长刘明非、中国大数据应用联盟人工智能专家委员会主任刘鹏、北京大学王选计算机研究所副教授高良才、乐博乐博机器人联合创始人周炜联袂推荐。 ★推荐5. 丰富的学习资源 扫描二维码可以重复观看视频讲解；
1.模块化、层次化的课程结构，满足中职教学需要 2.名校名师作者 3.案例丰富，浅显易懂，满足就业需求 4.配套资源丰富，素材、扩展案例、教学大纲等 5.83 个实例训练+33 个任务训练
剖析量子计算机工作的基本机制； 使用Python模拟量子位； 介绍Q#和Microsoft Quantum发工具包； 将量子算法用于现实应用。
1.前Facebook数据科学家带你领略深度学习领域的全貌； 2.从数学、示意图、Python三个维度立体地认识深度学习； 3.提供PyTorch源神经网络库的使用方法； 4.提供示例代码。 深度学习技术的发展如火如荼，这些知识正迅速成为机器学习从业者甚至许多软件发工程师的 加分项 。深度学习是一个立体的领域，仅从数学层面或代码层面学习，难免以偏概全，无法融会贯通。 本书作者认为，理解深度学习和神经网络需要多种思维模型。因此，本书从数学、示意图、Python代码三个维度帮助你立体地理解每一个概念，带你领略深度学习领域的全貌，从内到外地理解构建神经网络的每一步。你将学到以下内容。 - 为理解深度学习的概念和原理构建多种思维模型。 - 掌握嵌套函数、式法则等数学概念。 - 掌握学习率衰减、权重初始化、dropout等优化技巧。 - 从零构建CNN和RNN等常见的神
人们都认为Python简单易学，但其实Python 的复杂程度要远高出许多人的设想，诸多概念被隐藏在看似简单的代码背后。这也是Python易学难精的主要原因。对一门语言的学习如果仅停留在语言规范层面，经不起实战的考验。本书试图从Python 3的解释器手，剖析语言背后的实现，帮助读者修炼Python技能，不仅会用，还用得好，用得妙。
这是一本专门针对中学生和中专、中技、中职、大专等院校学生的编程学习用书。作者选用真实问题为课例，能够有效地激起学习者的兴趣。书中介绍的图像识别、人脸识别、语音识别等人工智能技术均应用实例，以求由浅深地帮助学习者轻松学习Python编程，从认识Python、了解语法，到编程门，再到了解人工智能应用的发，把学习Python编程变成好玩的事情。通过本书的学习，学生可以爱上编程、学会编程，甚至*后成为一位真正的编程高手。
Python Web数据分析可视化——基于Django框架的开发实战
★快速上手 本书对Python的基础知识做了整合和浓缩，避免读者在基础知识上花费过多时间却感觉毫无成效。 ★ 普适性强 本书的内容浅显易懂，专业化术语较少。如果你具备一定的编程基础，则可以跳过任意部分，直学习感兴趣的内容。 ★目标专注 本书的知识目标较为专一，用一句话概括就是 在Web端实现Python数据分析可视化 。技能树的爬升阶段为Python语法基础 算法初探 Python数据分析可视化 Django Web 数据分析可视化网站的搭建等。 ★ 授之以渔 笔者深知自主学习的重要性，因此在书中很多地方会提供相应的参考资料,以便读者去查询、理解、学习一些新的内容。
1.本书在内容上，数据挖掘模型理论原理与数据挖掘实现并重，实现二者有机结合。 2.本书基于Python语言介绍模型的实现方法，案例丰富，图文并茂，适合本科数据挖掘课程的教学。
1.本书编写的作者有省级教研人员，也有全国、省级优质课大赛获奖的信息技术教师，为内容品质提供了保证。 2.利用故事情境引发学生思考，既独具匠心又妙趣横生。 3.利用流程图厘清思路，激发学生的学习兴趣，培养计算思维。 4.通过探究与实践，让学生在解决问题的过程中体会到编程的乐趣和魅力。 5.通过不同的练习，思考解决问题的不同方法。 6.配套资源丰富，每课都提供了微课、课件、案例源代码以及创新园题目和答案。 7.全彩印刷。
● 内容详细 覆盖基础知识、工具模块、常用算法及深度学习延伸知识 ● 案例丰富 16个实战案例+2个项目案例，帮助读者快速提高专业技能 ● 就业指导 面试题解答+ 自测题+ 简历指导，帮助读者快速行职
本书理论与实践并重，通过数学公式推导过程揭示算法背后的数学原理，从贴近生活的案例验证算法的有效性。 本书讲解经典的机器学习算法，每个算法除了数学公式推导，还利用Python中基本的列表、数组和调用机器学习常用工具包两种方式给出算法实现。 本书以西瓜分类、是否相亲、垃圾邮件分类等贴近生活的实例分析每个算法的思想、推导过程、实现及应用，内容讲解通俗易懂，每个算法有完整实现。 本书案例丰富，每一章的算法均提供了相应的案例以验证算法分类、聚类或回归的效果，后以垃圾邮件分类、手写数字识别、零售商品销售分析预测、个性化推荐为例讲解如何将生活中的具体问题抽象成机器学习中的分类、回归问题行解决，并理解、掌握机器学习处理问题的方法、步骤。 这本书可以带给你什么价值： 详解机器学习经典算法
综合性强：本书将数据处理工具、统计学原理及其综合应用技巧行了巧妙结合，使读者能够在一个统一的框架下掌握多种工具的使用方法，提升数据分析能力。 内容丰富：详尽地比较了Excel、Python以及数据库等三大主流数据分析工具的优势和局限，同时指导读者如何根据具体需求灵活搭配这些工具。 循序渐：内容解析深浅出，能够加深读者对每种工具在不同场景下应用的理解，附赠书中涉及到的源代码及图片文件，供读者边学边连。 案例翔实：本书采用了生动的实际案例模拟方法，这些案例贴近职场实际，旨在帮助职场专业人士和自由职业者通过真实的业务场景来深化对数据处理的认识。 使用 本书学习，读者可以更加灵活和高效地掌握数据分析技巧，在提高工作和学习效率的同时增强了自己的数据处理能力。
学习计算机编程的有效方式就是实践。不管读者是想要提升自己的编程能力还是只想完成一些项目，都可从本书得到一些启发。本书专门为初学者所设计，以一步接一步、一个项目接一个项目的方式帮助他们学习编程。对初学者来说，学习编程正当其时！ 本书使用Python语言向读者介绍计算机编程的基础知识。在这本实操任务驱动的图书中，读者几乎在每一页需要完成一些操作，从而完成38个紧凑的课时和8个基础项目的学习。精美的插图、难度适宜的习题以及恰到好处的提示，可以帮助读者极快地养成程序员的思维方式。 通过本书，你可以： 掌握在任何语言中都可以使用的编程技巧； 不需要任何经验就可以学习编写代码； 学习Python这门面向初学者的语言； 通过大量的习题和实例巩固和提高编程能力。
本书内容易于理解，而且读起来生动有趣，是编程和Python初学者不可多得的教程。书中首先介绍了Python的基础知识，然后逐渐深多种主题，结合教程和攻略式风格来讲解Python 3中的概念。每章结尾的练习可以帮助你巩固所学的知识。 本书会为你学习Python下坚实的基础，包括测试、调试、代码复用的实践以及其他发技巧。同时还会告诉你如何在商业、科学和艺术领域使用Python，并教会你使用多种Python工具和源包。 通过阅读本书，你将能够： 学习简单的数据类型，以及基本的数学和文本操作 学习用Python内置的数据结构来处理数据 掌握Python的代码结构和函数的用法 使用模块和包编写大规模Python程序 深理解对象、类和其他面向对象特性 学习使用普通文件、关系数据库和NoSQL数据库来存储数据 使用Python构建Web客户端、服务器、API
1.本书将把你带一个鲜活的Python编程世界。作者将用独特的（往往很好玩的）示例程序带你学习基础知识。部分章节后面配有编程小测验来帮助你加深理解并拓展思维。 2.本书针对Python 3编程行了全面更新，加了一些新的编程小测验，还有3个附录帮助你学习Python的关键字、内建函数和代码调试。 3.读完本书，你将学会用列表、元组和字典等基本数据结构，学会用函数和模块来组织和重用代码，学会用Python的海龟模块来画形状和图案等。
1.由意大利佩鲁贾大学物理与地质系教授毛里齐奥 彼得雷利编写，内容可靠，值得学习。 2.Python语言与地球科学数据分析的结合，提高效率，有效解决该领域的难题。 3.面向地球科学数据分析的实际应用行设计，通过"概念解释 代码示例 应用示范"的模式行组织，易学易掌握。 4.其间穿插丰富的图表及代码示例，适合初学者展相关学习和研究。
京公网安备11010502037644号|经营许可证编号：合字B2-20160011|互联网药品信息服务资格证
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