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Java数据分析 [美]约翰·R.哈伯德（John R.Hubbard） 9787564177362 东南大学出版社 【速开发票，优质售后，支持7天无理由退换】
数据分析是包含检查、清洗、转化和建模的整个过程，旨在发现有用的信息。Java是实现数据分析任务的流行语言之一。《Java数据分析（影印版·英文版）》将提供数据科学和相关流程步骤的快速概览。你将从中学到统计数据分析技巧，并通过流行的Java API和类库把它们实现。你还能在实际案例中学到诸如分类和回归之类的机器学习概念。在这个过程中，你将熟悉RapidMinet和Weka等工具，了解这些Java工具如何更有效地用于分析。还会学到如何与关系型、NoSQL和时间序列数据打交道。《Java数据分析（影印版·英文版）》也将介绍如何利用不同的Java类库创建富有洞见又容易理解的图表。学完《Java数据分析（影印版·英文版）》，你将对多种数据分析技巧和相应的Java实现拥有扎实的基础知识。
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Java面向对象数据结构完全学习教程 奇普·威姆斯 著；[美]内尔·黛尔、丹尼尔·T·乔伊斯、王金菊、金笔佳 【速开发票，此书为单本而非一套，支持7天无理由退换】
本书主要介绍传统的和现代的数据结构方面的知识，重点介绍问题的解决和软件的设计。从基础知识开始并贯穿全书，介绍并扩展了许多Java功能的应用，如类、对象、泛型、多态、包、接口、库中的类、继承、异常和线程等。我们还在整个讲解过程中使用统一建模语言（UML）类图来帮助建模并可视化对象、类、接口、应用程序及其相互关系。 Chapter 1 关于基础知识的整理。综述面向对象，强调了组织对象和类的机制。 Chapter 2 介绍了抽象数据类型栈（Stack），引入了抽象数据类型（abstract data type,ADT）的概念。 Chapter 3 讨论了递归（Recursion），演示了如何使用递归解决编程问题。 Chapter 4 介绍了抽象数据类型队列（Queue）。 Chapter 5 对抽象数据类型集合进行了定义。 Chapter 6 介绍了一个更具体的抽象数据类型—集合。 Chapter 7 介绍了二叉搜索树抽象数据类型。
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本书特色： (1) 系统全面：内容从 Java 语言的基础开始，逐渐深入到概念。 (2) 实践为先：每章都有实际案例供读者操作，强化学习效果。 (3) 工具与技巧：详细介绍了 Eclipse 和 IDEA 两大主流 Java 开发工具的使用方法。 (4) 使用现代化技术：除了基础知识，还涉及现代 GUI 开发技术——JavaFX。
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《java程序开发基础教程与实验指导（配）》由浅入深地讲述java编程知识。全书共分14章，介绍java面向对象编程的基础知识和技能，从基本的java组成元素、数据类型和控制结构，逐步过渡到方法、类、对象及面向对象程序设计的高级特征；深入学习java事件、javaswing图形界面设计、java输入／输出和数据库等高级应用；后，通过旺旺服饰管理系统的综合应用，将对前面学习的知识进行巩固和提高。本书附有配套，提供了书中实例的源代码和视频教学文件。 《java程序开发基础教程与实验指导（配）》体现了作者在软件技术教学改革过程中形成的“项目驱动、案例教学、理论实践一体化”教学方法，可以作为java职业培训教材和各级院校java授课培训教程，也可以作为java自学资料和参考资料。
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