1.前一版中文版重印30余次，销量750 000册； 2.针对Python 3.x新特性升级，重写项目代码； 3.真正零基础，自学也轻松； 4.赠送配套学习视频和配套编程环境，边看边学更便捷； 5.赠送Python学习速查地图，掌握编程语言关键步骤，学习不迷路； 6.提供读者学习交流群，不懂就问，近距离触行业大佬； 7.赠送学习源代码文件、练习答案，助读者零压力掌握Python语言！ 本书内容分为 基础知识 和 项目 两部分。读完本书，读者不仅能快速掌握编程基础知识，还能编写出解决实际问题的代码并发复杂的项目。第2版沿袭第1版讲解清晰透彻、循序渐的特，并全面升级。 一部分 基础知识 新增Sublime Text、f字符串、大数表示法和常量表示法等主题，并且更准确地描述了Python语言的细节。第二部分 项目 采用更简明的结构、更清晰的语法以及更流行的库和工具，如Plotly和新版本的Django
本书系统、全面讲解Python数据分析知识，帮助读者掌握学习数据分析的技巧，提升编程能力，让读者在掌握本书知识内容的情况下，无论是继续学习数据分析相关知识，还是想拓展涉及更多更深的Python应用领域（如人工智能、机器学习方向），都能够有扎实的基础。
配套代码获取方式： 1、微信关注 华章计算机 2、在后台回复关键词：67845 1、便于自学。全书包含160个图表讲解，形象生动；在1-10章的每章结尾都提供数据科学门案例，让你边学边用。易错知识有特别提示。动态可视化效果提供更好的学习反馈。 2、标识清晰。关键术语加粗显示，Python代码以特殊字体显示； 3、示例全面。包括代码段和案例研究形式的538个实操示例； 4、Python知识覆盖范围广：控制语句、函数、字符串、文件、JSON序列化、CSV、异常； 5、数据科学门：人工智能、基础统计、模拟、动画、随机变量、数据整理、回归； 6、人工智能、云和大数据案例研究：自然语言处理、Twitter数据挖掘、IBM Watson、机器学习、深度学习、计算机视觉、Hadoop、Spark、NoSQL、IoT。
《Python从门到精通（微课精编版）》是专门为零基础自学人员造的一本超简捷的Python学习路线，内容覆盖Python基础语法与编程技巧，从基础门到热门项目全面精讲，具有内容全面、门容易、案例多、体验好、栏目贴心等特。这不仅是一本图书，更是一部视频课堂，配套同步视频讲解，微信扫一扫，随时随地免费在线观看；每一章都配有精准的在线支持，同样微信扫一扫，即可免费获得与本章知识相关的知识拓展、专项练习、更多案例等优质在线学习资源，让你以一本书的价格，获得双倍的学习内容，更便捷，更超值。图书配套零基础学员需要的13大资源库，包括计算机基础知识库、 Python基础工具库、正则表达式工具库、数据库编程工具库、网络编程工具库、前端发工具库、Web发工具库、网络爬虫工具库、界面编程工具库、大数据处理工具库、人工智能编程工具库、
《Python玩转Excel：轻松实现高效办公》适合处理大量数据工作的财务人员、数据分析师等职场人士阅读，也适合作为高校程序设计相关课程的教材。
数据无处不在，它们蕴含着独特的信息和有价值的故事，本书将帮助你发掘它们。无论你已经始处理数据，还是想要学习如何处理数据，都能通过本书中的示例与技术学会更好地清洗、评估并分析数据，以形成有意义的洞见，并制作出有说服力的可视化图表。 作者既讲解了基本概念，也给出了专业建议，并且提供了相应的资源来帮助大家学会提取、评估并分析各种数据源和数据格式。另外，作者还讲解了相应的工具，让你能够有效地与他人交流，让对方了解自己通过分析这些数据所得到的观。本书没有艰深的术语，适合各种水平的数据从业者阅读，无论你是纯粹的新手还是有经验的专业人士，都可以通过本书学会如何驾驭数据。 通过学习本书，你将： ? 使用Python 3.8以上的版本读写和转换各种来源的数据。 ? 理解并使用基本的Python编程技术来整理大规模的数据。 ?
Scrapy是一个源的Python爬虫框架，可以用来轻松提取从页面数据。Scrapy带有丰富的特性，可通过简单的编码或配置来访问，从而可以节省发人员数周的发时间，并高效地提取所需数据。Scrapy有一个高度活跃且迅速增长的社区，而且已经成为黑客、创业者和Web爬取专家的首 选框架。本书讲解了Scrapy的基础知识，讨论了如何从任意源提取数据，如何清理数据，以及如何使用Python和第三方API行处理，以满足自身需求。本书还讲解了如何将爬取的数据高效地馈数据库、搜索引擎和流数据处理系统（比如Apache Spark）。在学习完本书后，你将对数据爬取胸有成竹，并将数据应用在自己的应用程序中。本书内容：使用HTML和Xpath提取所需的数据；使用Python编写Scrapy爬虫，并在网络上行爬取操作；将数据推送到任意数据库、搜搜引擎或分析系统的方法；配置爬虫，使其下载文件和图形，
12个“小白也要懂” 11个“大牛讲坛” 15个“实战” 5大应用领域 附赠配套案例程序的源代码、素材、教学视频、授课用PPT
Python统计可视化之Altair探索分析实践指南(全彩)
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本书并非关于Python知识的一站式全面指南，而是以Python的核心编程范式为主线，从生成器、推导式等基础工具切，逐步深到装饰器、魔术方法等高级特性，为读者面向对象编程的全新视角，旨在传授Python相关技术、模式和工具，让读者的Python编程技能实现质的飞跃。书中精心设计的实战案例贯穿始终：从文本处理中的生成器组合，到工厂模式在框架设计中的应用，再到日志系统的企业级配置，每个章节都将理论与实践完美结合。具体内容包括如何使用生成器行扩展、如何使用推导式创建集合，以及高级函数、装饰器、异常和错误、类和对象、自动化测试、模块管理、Python日志等。
1.用Python体验 全新 的数学 不为解题，不记公式，彻底摆脱枯燥 纯粹好玩，自由发挥想象，自己动手制作趣味数学 2.用Python让数学活起来 看得见动起来充满立体感的 活 数学，像魔法一样解决常见数学问题 3.涵盖中学数学重要主题，如代数学、几何学、三角学和微积分 4.各种让人欲罢不能的案例，编程与数学强强联合 本书以趣味探险路线展示案例，让你真正领略数学的实用性与编程的趣味性 5.Python 3案例，充分展示Python特色与Python可视化的强大
左手Python,右手Excel:带飞Excel的Python绝技
Excel是一个深受读者喜爱的电子表格与数据处理工具，其功能丰富且易于使用，但在重复处理大量数据时很难实现自动化。本书介绍如何使用Python处理Excel任务，以及在Excel中调用Python行自动化操作。从基础的Python语法到数据分析和Excel自动化，都行详细的讲解，对于初次学习Python的初学者，自动化办公软件发人员，以及想要在实践中自动化烦琐重复性任务的人员来说，是一本很好的参考书。
本书以轻松幽默的语言，从零始介绍Python语言。书名来源于编程语言中最经典的Hello World程序，寓意带读者从门到精通。 书中每章都设有总结与扩展和同步练习，以及若干训练营，旨在通过综合案例巩固知识。本书还提供配套代码、课件、答疑服务，以及视频来辅助学习。 本书全彩印刷，目录采用幽默风格命名，使用漫画角色对话的形式讲解知识，以吸引读者学习兴趣。 无论您是编程新手，还是有经验的程序员，本书都将以浅显易懂的方式，带您掌握Python语言实用技能。您只要耐心学习践行，必将收获满满，现在请您始Python编程之旅吧！
Python俨然成为了一种信仰，从AI算法专家到设计师似乎都要不同程度的掌握。在全民Python的状态下，尤其是编程基础比较差的人群中，找到一本真正适合门的书事关重大！《Python王者归来: 增强版》首先用全彩印刷奠定了与真实发场景一模一样的阅读体验，所有代码均为编辑器截图，各种标记、颜色、加粗等细节一目了然，在此基础上所有程序语法按照特性分类，同时以实用的程序范例行解说，让读者可以事半功倍地轻松掌握相关知识。
全面介绍AI辅助编程：从基础原理到实际应用，深讲解Copilot等AI工具如何助力编程学习与发。 实用操作指南：详细指导如何在VS Code中快速上手Copilot，包括系统设置、配置验证及常见问题解决。 结合AI设计函数：通过大量示例，展示如何与Copilot协作设计高效、优秀的函数，提升编程效率。 深度解读Python代码：系统讲解Python编程特性，借助Copilot理解代码逻辑，夯实编程基础。 测试与提示工程：深讲解代码测试方法，结合Copilot优化测试流程，提升代码质量。 问题分解与自顶向下设计：通过案例分析，教授如何将复杂问题分解为子问题并采用自顶向下设计，培养编程思维。 调试技巧与代码理解：提供多种调试方法，借助AI工具修复bug，同时深理解代码运行逻辑。 自动化与游戏发：利用Copilot编写实用工具，发小游戏，拓展编程应用场景。 展望未来趋势：探讨AI编程的未
权威作者：牛津大学DataSig项目工程师萨姆 莫利执笔，融合数学理论与工程实践； 案例驱动：从NumPy基础到复杂微分方程求解，代码即学即用，降低理解门槛； 跨界应用：突破传统数学教材边界，衔人工智能与数据科学需求； 资源完备：GitHub代码库持续更新，Jupyter Notebook环境适配，学习路径清晰。
Python是一种强大并通俗易懂的编程语言，而且它易学又好用！但是关于学习Python语言的书大多很枯燥无趣，读起来没什么乐趣。本书把你带一个鲜活的Python编程世界。作者Jason R. Briggs将带领你用独特的（往往很好玩的）示例程序带你学习基础知识。每章后面都配有编程练习来帮助训练思维并加强理解。在本书的*后部分，你将编写两个完整的游戏：一个经典弹球游戏的复制品，以及一个能在平台上跳跃、有动画及更多效果的《火柴人逃生》游戏。 当你完成这个编程之旅后，你将学到： ● 使用列表、元组和字典等基本数据结构； ● 用函数和模块来组织以并重用代码； ● 使用循环和条件语句等控制结构； ● 用Python 的海龟模块来画形状和图案； ● 用tkinter 来创建游戏、动画以及其他画面效果。 为什么这本书也能给读者带来乐趣？
畅销的Python网络爬虫发实战图书全新升级版，上一版年销量近40000册。针对Python 3.6版本编写。提供示例完整源码和实例网站搭建源码，确保用户能在本地成功复现爬取网站环境，并保障网站的稳定性与可靠性以及代码运行结果的可再现性。Internet上包含了许多有用的数据，其中大部分是可以免费公访问的。但是，这些数据不容易使用，它们内嵌在网站的架构和样式中，在提取时也需要多加小心。网络爬取技术作为一种收集和理解网络上海量信息的方式，正变得越来越有用。本书是使用Python 3.6的新特性来爬取网络数据的门指南。本书讲解了从静态网站提取数据的方法，以及如何使用数据库和文件缓存技术来节省时间并管理服务器负载，然后介绍了如何使用浏览器、爬虫和并发爬虫发一个更为复杂的爬虫。借助于PyQt和Selenium，你可以决定何时以及如何从依赖JavaScript的网
本书用现实生活中的例子带你了解各种常用的设计模式，介绍了诸多有关编写Python风格代码的底层细节和概念，包括修改代码、*实践、系统架构和设计原则等，帮你解决每天都会遇到的问题。书中着重讨论了 四人组 （Gang of Four）的设计模式，它们能通过有效的响应式模式，帮你构建有弹性、可伸缩、稳健的应用程序，并将你的编程技能提升至新的高度。 你将学到： ●探索用于创建对象的工厂方法与抽象工厂 ●使用原型模式克隆对象 ●使用适配器模式使不兼容的口兼容 ●使用代理模式保护口的安全 ●使用策略模式动态选择算法 ●使用MVC模式将逻辑与UI解耦 ●通过观察者模式理解响应式编程 ●探索云原生、微服务和无服务器架构下的设计模式
本书用实际生活中的例子带你了解常用的设计模式，介绍了诸多有关编写Python风格代码的底层细节和概念，包括故障排除、*实践、系统架构和设计原则等，帮你解决每天都会遇到的问题。 探索用工厂方法和抽象工厂来创建对象 使用原型模式克隆对象 使用适配器模式让不兼容的口变得兼容 使用代理模式保障口安全 使用策略模式动态选择算法 使用修饰器模式，在不使用子类化的情况下扩展对象 使用模型 视图 控制器模式将逻辑从用户界面解耦
剖析量子计算机工作的基本机制； 使用Python模拟量子位； 介绍Q#和Microsoft Quantum发工具包； 将量子算法用于现实应用。
1.南通市信息技术学科带头人，南通市数学骨干教师佘友军老师历时2年，倾情创作。 2.配套同步教学视频以及源代码，读者可扫描图书前言部分的二维码下载。 3.对涉及的一些难度较高的英语单词，文中行了注解。 4.书中设计的趣味性场景，有助于学生理解书中内容，并提高了图书的趣味性。
Amazon畅销编程图书 本书把你带一个鲜活的Python编程世界。 作者JasonR.Briggs将带领你用独特的（往往很好玩的）示例程序带你学习基础知识。每章后面都配有编程练习来帮助训练思维并加强理解。在本书的*后部分，你将编写两个完整的游戏：一个经典弹球游戏的复制品，以及一个能在平台上跳跃、有动画及更多效果的《火柴人逃生》游戏。 当你完成这个编程之旅后，你将学到： ●使用列表、元组和字典等基本数据结构； ●用函数和模块来组织以并重用代码； ●使用循环和条件语句等控制结构； ●用Python的海龟模块来画形状和图案； ●用tkinter来创建游戏、动画以及其他画面效果。 为什么这本书也能给读者带来乐趣？因为本书是你神奇的计算机编程世界的门票。
Python凭借其迅速和高效的特虏获了程序员的芳心，Python编程语言的学习也应该具备迅速和高效的特。而本书正是以这样一种方式，通过让读者自行编写程序来学习Python的基本概念，以及一些高级概念和编程新风格的简单介绍。 本书特色 简单易学 即使读者之前没有写过一行代码，也可以迅速写出真正的Python应用程序。 案例优秀 本书每章都有新花样，其中包括游戏、Django Web发、数据库等。 图文并茂 使用大量的卡通插图和平实的写作风格，来引导读者学习Python。 本书不需要读者具有任何Python编程经验，当然，如果读者有过其他编程语言的使用经验，那是*好不过。 读者可通过http://www.manning.com/briggs/下载本书的源代码。
本书包括：近50万字的图文课件； 数十套结合课件的Python教学代码；全套zwPython源平台；业内首套面向初学者的源量化系统zwQuant；国内较大的源金融数据包zwDat，包括tick数据。100%零基础，无须任何编程、交易经验，也不需要具备超强的数据分析能力，只要会使用Excel就可以轻松学会本书讲解的知识。读完本书内容和配套的教学代码，就能够编写简单的量化策略函数。
1. 作者有14年的计算机培训经验，能抓住青少年的学习心理。 2. 超过180分钟的视频讲解，可下载也可扫码直观看。
本书具有如下特色：? 由浅深，循序渐。本书以门读者为对象，先从语言基础学起，再学习语言的核心技术，然后学习高 级应用，*后学习发一个完整项目。讲解过程中步骤详尽，版式新颖，使读者在阅读时一目了然，从而快速掌握书中内容。? 语音视频，讲解详尽。书中每一章节均提供声图并茂的教学视频，读者可以扫描书中对应的二维码随时随地学习。这些视频能够引导初学者快速门，感受编程的快乐和成就感，增强一步学习的信心，从而快速成为编程高手。? 实例典型，轻松易学。通过例子学习是好的学习方式，本书通过 一个知识、一个例子、一个结果、一段评析、一个综合应用 的模式，透彻详尽地讲述了实际发中所需的各类知识。另外，为了便于读者阅读程序代码，快速学习编程技能，书中几乎每行代码都提供了注释。 ? 精彩栏目，贴心提醒。本书根据需
本书是高校教师多年发经验的结晶之作，深浅出地讲解使用 Python语言行游戏发，帮助读者快速掌握游戏设计的基本原理和方法，同时提高应用 Python语言的编程能力。
1.日本统计学博主倾力造 2.文科生也能学会的统计学门书 3.支持Jupyter Notebook交互式编程，结合书中配套代码达成愉快编码体验 4.文字 公式 代码，多角度解析，让统计学不再难 5.基础知识与应用齐头并，理论与实践两不误！
用热门的Python语言来玩热门的《我的世界Minecraft》游戏人生苦短，我用Python，学编程玩游戏两不误学习编程从来都不是一件枯燥的事，边玩边学更简单为了更好地玩游戏，这是个学习编程的好目标
1.大咖推荐：复旦大学计算机学院教授邱锡鹏、一流科技创始人兼CEO袁辉（@老师木）、格灵深瞳创始人兼CEO赵勇、奇虎360集团副总裁邓亚峰联合推荐 2.干货满满：从零始用Python实现自己的深度学习框架，搭建从逻辑回归到卷积神经网络的各类模型和网络，涵盖模型的训练、评估、保存与部署等工程问题 3.聚焦实战：360智能工程部高级机器学习算法工程师倾力造 4.提供源代码
自然语言处理（NLP）是有关计算语言学与人工智能的研究领域之一。NLP主要关注人机交互，它提供了计算机和人类之间的无缝交互，使得计算机在机器学习的帮助下理解人类语言。本书详细介绍如何使用Python执行各种自然语言处理（NLP）任务，并帮助读者掌握利用Python设计和构建基于NLP的应用的zui佳实践。本书引导读者应用机器学习工具来发各种各样的模型。对于训练数据的创建和主要NLP应用的实现，例如命名实体识别、问答系统、语篇分析、词义消歧、信息检索、情感分析、文本摘要以及指代消解等，本书都行了清晰的介绍。本书有助于读者使用NLTK创建NLP项目并成为相关领域的专家。通过阅读本书，你将能够:● 实现字符串匹配算法以及标准化技术；● 实现统计语言建模技术；● 深刻理解词干提取器、词形还原器、形态分析器以及形态生成器的发；● 发搜索引
从技术、工具、实战3个维度讲透Python网络爬虫各项核心技术和主流框架，深度讲解网络爬虫的抓取技术与反爬攻关技巧
1.本书以老少皆宜的漫画形式，通过故事情节推动，讲述了从安装软件到Python的基本语法、运算符、分支结构等相关知识。 2.本书基于Python3.7版本编写，理论与实践相结合，引导读者快速门，走Python应用领域。 3.本书将趣味的漫画故事与活泼的案例相结合，透彻的分步解析，让Python的学习不再那么枯燥。 4.内容源自b站爆笑视频《偷着学Python》，该视频已有20万的播放量（播放量数据源自2021年10月统计的b站数据）。
编辑推荐 1.本书将Python编程的基本知识和中小学数学知识紧密结合起来，在介绍Python知识的同时穿插数学趣题和难题的讲解，以引导读者从一个全新的角度来看待编程、体验编程和学习编程，培养中小学生的计算思维和编程思维。 2.视频教学：同步视频讲解，关键代码有一步步跟踪和动画演示。另外还讲解了部分国外的Python学习资料。 资深作者：凝聚作者十多年发经验，带你轻松学习Python和数学知识。 巩固练习：每章配有练习题和配套答案，巩固所学知识。 交流互动：QQ群在线交流、服务，让孩子学习无后顾之忧。
本书是与叮当码编程智能教学平台配套的系列丛书之一（中小学人工智能教育系列丛书）。该系列丛书是针对中小学人工智能教育发的，须配合中小学编程智能教学平台使用（平台地址详见本书前言部分）。 1.作为内部教学资料，本系列丛书已经在四川、湖南、深圳等地的多个中小学使用； 2.本系列丛书例题丰富，以主题授课、多学科融合为主要特色，根据中小学学生的特和学习能力编排内容，寓教于乐； 3.与本书配套的 叮当码编程智能教学平台 ，教学资源丰富，智能化程度高，配有大量的教学和学习工具，方便教师备课和对学生行个性化的教学和辅导，在全国已经有数百所中小学校在使用该平台行教学 。
1.以多种实例为基础，从简单到复杂引导读者掌握Python模块的使用方法和技巧，让您轻松实现自动化办公。 2.办公室文员和数据分析师的工作利器，系统学会如何使用Python的openpyxl和pandas模块来快速处理Excel数据，提高工作效率。 3.详细阐述了开发环境的搭建、Excel模块的安装、代码编写前的准备、openpyxl模块与pandas模块的使用方法以及PyInstaller模块与.py文件的编译等方面的知识，轻松掌握Python的编程技能。
1.本书将把你带一个鲜活的Python编程世界。作者将用独特的（往往很好玩的）示例程序带你学习基础知识。部分章节后面配有编程小测验来帮助你加深理解并拓展思维。 2.本书针对Python 3编程行了全面更新，加了一些新的编程小测验，还有3个附录帮助你学习Python的关键字、内建函数和代码调试。 3.读完本书，你将学会用列表、元组和字典等基本数据结构，学会用函数和模块来组织和重用代码，学会用Python的海龟模块来画形状和图案等。
和100000 读者一起跟小楼老师学习，快速掌握编程语言Python ? 友好的中文编程环境方便读者理解代码逻辑 ? 丰富的编程实例帮助读者掌握编程技巧、成功构建应用程序 随书赠送全套案例源代码及素材文件
人工智能和机器学习的广泛应用给当今的许多行业带来了根本性的变革。在金融领域，人工智能技术也已锋芒初露。通过阅读本书，你将了解如何利用神经网络和强化学习等方法，对金融市场的走势做出预测。 作者伊夫 希尔皮斯科博士基于多年发、回测和部署人工智能算法交易策略的实战经验，展示了将人工智能算法应用于金融场景的实用方法。本书包含大量Python示例，有助于你边学边练，轻松复现书中的所有结果。 * 学习人工智能的主要概念和算法，并了解通用人工智能和超级智能 * 理解机器学习和数据驱动的金融学将如何改变金融理论和实践 * 运用神经网络和强化学习等方法，发掘金融市场的统计失效现象 * 学习向量化回测和算法交易，并掌握人工智能算法交易策略的执行与部署 * 展望金融人工智能的未来，涉及基于人工智能的竞争和金融奇
网易云课堂、51CTO、CSDN人气培训讲师迪哥唐宇迪老师多年实战经验汇总 30万学员共同的选择 面向零基础，沉浸式学习体验，通从算法原理、数学推导到实例操作的疑难，快速门人工智能领域。 1. 通俗易懂，快速门 对机器学习经典算法结合数学推导行形象解释，实例演示。 2. Python主导，实用高效 使用数据领域主流语言Python及其分析与建模库作为课程核心工具。 3. 案例为师，实战护航 基于真实数据集，从零始结合Python工具与机器学习算法完成整个案例实战。
一本言简意赅、系统讲解Python编程基础、科学计算、数据分析的自学教程。 源自网上广受好评的 中文python笔记 ，知乎 如何系统地自学 Python？ 千万访问量答主自学Python的经验总结。 特别总结了Python多版本代码差异对比，配备全套数据集、源代码，方便使用者参考。
利用Python驾驭Stable Diffusion:原理解析、扩展开发与高级应用
本书是利用Python驾驭Stable Diffusion的实用指南，从原理解析到扩展发、高级应用全覆盖。含环境搭建、模型优化、图像生成等内容，附大量实战案例，助读者掌握AI图像生成核心技术，适合AI图像爱好者、发者等。
看漫画学Python，有趣、简单！ 提供配套视频、定期答疑 小灰、大胡子、臧秀涛等力赞！ 关东升、赵大羽新作
* 快速门 图文并茂，理论与实践相结合，引导读者快速门 * 轻松上手 有趣的文字描述，细致的流程讲解，帮助读者学习程序轻松上手 * 熟练应用 精炼的章节回顾，经典的自我评价，帮助读者提高学习成效
从爬虫软件发到自己动手发爬虫框架 从原理到实践，深浅出，热门爬虫核心技术全掌握 涵盖丰富的爬虫工具、库、框架，十余个实战项目 资深爬虫工程师倾力奉献，门、阶、求职
1.本书内容全面，基础 案例 项目实战； 2.本书内容保证新版python案例，读者能够学到全新的方法和代码及案例； 3.本书配套资源非常丰富，源码 视频 电子书等； 4.本书配有读者交流群，作者答疑迅速准确，和同伴一起学习的快乐就此拥有； 5.本书双色印刷，设计细致考究；
这是一本面向初学者的Python编程门书，特别适合没有任何编程基础的读者学习。如果你想要学习Python编程，或者想转型到人工智能领域寻找机会，那么我向你真诚的推荐这样一本好书，我的理由是： 首先，《细说Python编程：从门到科学计算》由两位长期使用Python编程的博士执笔，他们在领域内工作多年，对Python语言有透彻深的理解，他们会教给你正确高效的编程学习方法。不走弯路，才能行稳致远，不是吗。 其次，《细说Python编程：从门到科学计算》内容涵盖了Python编程的核心知识，完全可满足门者的学习需求。值得一提的是，《细说Python编程：从门到科学计算》还扩展性地介绍了更多的知识，如数据库编程、网络编程、代码测试、程序包、科学计算等，还针对每个知识介绍了更深的知识，如容器部分，除介绍容器的基本功能和使用方法之外，还介绍了嵌套容器
一本书*重要的是系统地传播知识，读者可以基于系统的架构，快速学会想要的知识。《算法零基础一本通（Python版）》的作者写过不少计算机领域的著作，《算法零基础一本通（Python版）》沿袭了其著作的特色，程序实例丰富，书中案例代码与习题答案可扫描封底二维码获取。相信读者通过学习《算法零基础一本通（Python版）》内容，必定可以在*短时间内学会使用Python 精通算法应用。
阅读本书可以获得一份关于在Python下操作、处理、清洗、规整数据集的完整说明。本书第二版针对Python 3.6行了更新，并增加实际案例向你展示如何高效地解决一系列数据分析问题。你将在阅读过程中学习到*版本的pandas、NumPy、IPython和Jupyter。 本书由Wes McKinney创作，他是Python pandas项目的创始人。本书是对Python数据科学工具的实操化、现代化的介绍，非常适合刚学Python的数据分析师或刚学数据科学以及科学计算的Python编程者。数据文件和相关的材料可以在GitHub上找到： l 使用IPython shell和Jupyter notebook行探索性计算 l 学习NumPy(Numerical Python)的基础和高级特性 l 门pandas库中的数据分析工具 l 使用灵活工具对数据行载、清洗、变换、合并和重塑 l 使用matplotlib创建富含信息的可视化 l 将pandas的groupby功能应用于对数据集的切片、分块和汇总 l 分析并操作规则和不规
Python量子计算实践:基于Qiskit和IBM Quantum Experience平台
1.内容汇集作者多年工作经验的结晶，专业可靠，而且紧贴实际应用需求。 2.深浅出的量子计算门：从基础概念出发，通过简单的代码示例和直观的解释，帮助读者快速理解量子计算的基本原理。 3.书中避免复杂的理论框架，聚焦实际的编程实践和问题解决，即使没有深厚的物理背景也能轻松门。 4.全面覆盖Qiskit工具包：深探讨了Qiskit工具包的各个组成部分，包括Terra、Aer、Ignis和Aqua，并详细讲解了它们的优和应用场景。读者将能够全面掌握量子程序的发流程，从编写量子线路到优化量子算法，再到在真实硬件上运行和测试程序。 5.书中还详细介绍了如何使用预封装的量子算法，并通过实现Grover算法等案例，展示了量子算法与传统算法的不同之处，使得读者能够将理论知识应用于实际问题的解决中。
让Python遇上Office——从编程入门到自动化办公实践
让Python遇上Office 从编程门到自动化办公实践，讲解从编程语法到自动化办公，帮助读者提高工作效率
适读人群 ：本书是对Python数据科学工具的实操化、现代化的介绍，非常适合刚学Python的数据分析师或刚学数据科学以及科学计算的Python编程者。 本书第1版出版于2012年，彼时基于Python的源数据分析库（例如pandas）仍然是一个发展迅速的新事物，本书也成为该领域排名No1的经典畅销书，前两版中文版累计销售近30万册。 阅读本书可以学习使用Python对数据集行操作、处理、清洗和规整。第3版针对Python 3.10和pandas 1.4行了更新，并通过实操讲解和实际案例向读者展示了如何高效地解决一系列数据分析问题。读者将在阅读过程中学习新版本的pandas、NumPy、IPython和Jupyter。 本书作者Wes McKinney是Python pandas项目的创始人。本书对Python数据科学工具的介绍既贴近实战又内容新颖，非常适合刚始学习Python的数据分析师或刚始学习数据科学和科学计算的Python程序员阅读。读者可以从Git
本书首先介绍了Python编程的基础理论知识，然后通过三个典型的综合实战案例将所学知识加以应用，使零基础的初学者能够很快上手，门Python。本书主要具有如下特色：1.内容实用，讲解细致。针对零基础读者的学习特，本书对知识的选取以够用为原则，摒弃了某些高深的理论，挑重的知识加以介绍。书中涉及的代码均包含大量注释，使代码更易懂，对初学者非常友好。2.全彩印刷，直观清晰。本书彩色印刷，不止于彩色的图片，连代码部分都是彩色的，代码中不同类型的关键字用不同的颜色显示，阅读起来更加轻松直观。
京公网安备11010502037644号|经营许可证编号：合字B2-20160011|互联网药品信息服务资格证
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