同时汇集了数据搜集、数据清洗、数据分析和数据可视化的相关技术，并且对数据分析中的每个过程均行了详尽、深地讲解，并搭配多个实用性极强的示例代码，生动的阐述了每项技术的核心奥秘。 各章节衔紧密，且内容精炼不拖沓，读者只需按照作者的编排思路循序渐的学习，相信可以在较短的时间内轻松掌握数据分析的全过程。
本书通过基础知识讲解 重知识视频详细讲解 重要代码图示的方式，采用不同类型、不同难度的游戏案例，帮助读者循序渐的掌握Python游戏发的相关知识，其主要特如下： （1）每个章节前，都有专业插画师根据本章知识设计了漫画插图，提高读者学习兴趣。 （2）游戏案例的学习符合人的认知规律，采取了总体介绍-功能分解-重详细讲解等方式介绍相关知识。 （3）重要知识均有视频讲解，读者可随时随地行学习。
本书是专门为Python语言初学者编写的入门教材，学习门槛低，读者只要具备高中阶段的数学和英语知识，便可以无障碍地阅读本书。
《Python程序员面试笔试通关攻略》非常适合以下人员阅读： ? 准备从事Python程序员工作的人员。 ? 准备参加Python程序员求职考试的人员。 ? 正在学习软件发的计算机相关专业的毕业生。 ? 准备从事软件发行业的计算机爱好者。 本书特色 ★★精心甄选IT名企面试笔试、岗位测评、选拔晋升中涉及的经典编程题目（98%真题和真题演绎）。 ★★精准涵盖编程基础、核心技术、框架涉及、数据结构及算法等编程核心主题（100%解析透彻）。 ★★精心解析各类面试笔试中的高频考及难（100%场景模拟）。 ★★超值赠送职业规划库、软件技术库、面试资源库、求职资源库、本书全部源代码、编程水平测试系统、软件学习工具及电子书资源库。
1. 快速掌握知识 本书能带你厘清机器学习和深度学习的关键基本概念，对重要的深度学习架构行描述，卷积神经网络、深度神经网络、递归神经网络、长短时记忆神经网络以及胶囊网络都有所涉及。 2. 用实操夯实迁移学习理论 通过阅读本书，读者能够深刻理解迁移学习的相关概念，并结合相关的编程案例掌握模型冻结、模型调优、预训练模型（包括VGG模型、Inception模型和ResNet模型）等。 3. 掌握实用技能 本书集中讨论了大量现实世界中不同领域的案例和问题，例如计算机视觉、音频分析以及自然语言处理。
本书面向财会专业人士，以及高校相关专业的师生，帮助大家运用Python提高财会办公效率。 本书案例丰富，内容易学易懂，实用性强，通过近100个实例帮助大家快速掌握Python核心知识，并延伸到具体的财会案例当中。 本书配备扫码观看的视频教程，以及丰富的教学辅助资源，不仅适合读者自学，也适合用于学校或培训机构的教学实践。
1.结合医学数据，系统地介绍如何利用 Python 行数据分析，以帮助读者解决数据分析中的实际问题。 2.本着让非专业读者易于理解的原则，本书强调实战和应用，着重介绍数据分析的思路和方法，尽量淡化分析方法的推导和计算。 3.书中配有大量的案例解析和程序示例，以及使用 Python 绘制的图形，所有代码均在 Python 3.8.5 环境下运行通过。 4.书中每一章都配有习题，书末附有习题参考答案，方便读者自学和学校老师教学。 5.提供源码下载
1.从下载安装到基本操作，从编程语法到编程规范，从案例分析到代码实现，让你学懂学透Python基础知识。 2.9个项目实践，聚焦科学研究和工程实践中的前沿方向，涵盖绘图、图像处理、优化计算、游戏发、基于Web的系统发、爬虫、机器学习等方面，帮你充分掌握发技能。 3.配套资源丰富，提供教学PPT、操作视频、程序源码、彩图文件和本书思维导图，助你提高学习效率。
【物理建模手册】本书介绍如何使用Python语言行物理建模，涵盖二维和三维图形绘制、动态可视化、蒙特卡罗模拟等常见任务。 【内容全面升级】在第1版的基础上，新增用SymPy行符号计算的内容，还介绍了数据科学和机器学习相关库、Python类和面向对象编程门知识、命令行工具，以及如何使用Git行版本控制。 【专业作者指导】由专业科学家根据多年经验编写，为读者制定了能够快速始探索和学习的方案，筛选了不必要的内容，保留知识和技能。
1.技术热：用Python讲解自然语言处理技术和计算机视觉技术；； 2.作者知名：多名作者联合编写，继承了AI在机器人领域应用的权威经验； 3.内容丰富：用ROS发更智能的机器人系统，用NLP技术和OpenCV技术让机器人更加智能； 4.立足实践：书中包含大量练习与项目，帮助读者快速掌握机器人发技术，全方位提升读者的动手能力和研发能力。 5.配套资源：配套的代码资源包和彩色图片包，让你边学边对照，学习效率更高。
（1）作者背景资深：作者是资深Python技术专家和数据产品专家，在Python数据科学领域有丰富的实战经验。 （2）重新定义Python学习：规避了现有Python门书知识杂而不精、内容脱离实际发需求、详略设置不合理、学习曲线过于陡峭、案例过于炫技等弊端。 （3）人人可零基础门，不论年龄，不分职业，不需要任何背景知识。 （4）结构设计合理、学习曲线平滑，轻松牢Python基础，快速把Python用起来。 （5）4步从菜鸟到高手：安装环境、运行代码、复现案例、举一反三。 （6）图解书中难和重，清晰直观，一图胜千言。 （7）代码简洁，变量命名简单，代码逻辑清晰，避免晦涩难懂术语。 （8）知识全面，详略得当，涵盖最新的语言特性。 （9）面向应用，讲解第三方库，配有经典、实用案例。 （10）配套视频：100个视频，近10个小时，边看边学，轻松愉快 （11）实
（1）国内资深一线数据分析专家撰写，黄成明、宋星、田雪峰、宫鑫、王晓东等10余位互联网大咖和多个数据科学相关组织联合推荐 （2）50个数据工作流知识，14个数据分析和挖掘主题，8个综合性运营案例，涵盖会员、商品、流量、内容4大数据化运营主题，360 把脉运营问题并贴合数据场景落地
本书是一本全面介绍自然语言理解技术的实用指南，涵盖自然语言理解的常用技术和众多资源。书中不仅通过实际示例逐步解释自然语言理解方面的基本概念、常用技术及其应用方法，还详细讲解了每种技术的适用场景。此外，本书还介绍了实用的自然语言理解Python库，以及常见问题的解决方案，如数据收集、系统评估以及自然语言理解应用程序的部署等。通过阅读本书，你将熟悉自然语言理解、深度学习和大语言模型方面的基础知识，并掌握足够的技能，可以将所学知识应用于自然语言理解学术研究和实际的应用项目中。
（1）作者经验丰富：核心作者在大数据和人工智能领域有着超过20年的工作经验，实战经验非常丰富，其他几位作者也在大数据和人工智能领域颇有造诣。 （2）畅销书全面升级：第1版销量和口碑俱佳，是深度学习领域的畅销书，第2版根据TensorFlow新版本升级，技术性、实战性、针对性、易读性一步提升。 （3）TensorFlow领域事实标准：因为内容扎实、可读性强，第1版被读者誉为TensorFlow领域的标准著作，是读者的shou选。 （4）深度学习双子星：本书是《Python深度学习：基于PyTorch（第2版）》的姊妹篇，这两本书均是深度学习领域的畅销书。 （5）行谋划、通俗易懂：本书在内容的选择、安排和表现形式上精心谋划，目的是确保高质量内容的同时，让深度学习的学习门槛大大降低。
Python自然语言处理方面的权威之作 快速了解一些概念及基本工作原理的 提供丰富英文语料库和代码，方便练习 从输法联想提示（predictive text）、email过滤到自动文本汇总、机器翻译，大量的语言相关的技术都离不自然语言处理的支持，而这本书提供了自然语言处理的门指南。通过本书，你将学到如何编写能处理大量非结构化文本的Python程序。你可以访问具有丰富标注的、涵盖了语言学各种数据结构的数据集，而且你将学习分析书面文档的内容以及结构的主要算法。 通过大量的例子和练习，本书将帮助你： 从非结构化文本中提取信息，无论是猜测主题还是识别 命名实体 ； 分析文本的语言学结构，包括语法和语义分析； 访问流行的语言学数据集，包括WordNet和treebanks； 整合从语言学到人工智能等多个领域的技术。 通过使用Py
这是一本很好看的编程入门漫画书，知识点详细、讲解方式有趣
系统：讲解了11 种数据分析方法，拿来就用图示：全书包括100多张图表，方便读者学习深入：剖析NumPy、Pandas、Matplotlib的使用方法案例：全书包括142种 案例，都附有详细源代码
零基础轻松上手，让编程成为职场效率提升的利器 插上Python和ChatGPT这对 翅膀 ，让工作效率飞起来 通过35个自动化办公实操案例，助力工作效率翻倍 赠送超值资源：334分钟教学视频 提示词 常用任务脚本 大模型学习资料 教学PPT 视频教学：赠送334分钟配套教学视频，帮助读者高效、直观地学习重和难内容，从而取得更好的学习效果。 内容丰富：不但详细介绍发环境的配置、ChatGPT基础知识和Python基础语法，而且结合多个实战案例系统地介绍Python与ChatGPT自动化办公的典型应用。 学习门槛低：读者不需要提前系统地学习编程知识，只需花费一天左右的时间研读第1、2章，即可顺利地学习后面章节的典型应用实战等相关内容。 通俗易懂：用通俗易懂的语言阐述复杂的技术原理，即便是没有任何Python编程经验和ChatGPT使用经验的职场 小白 也能轻松上手。 实用性强：结合35
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本书是Python全栈发系列的第2册，全书共分为6章，47节，将重讲解GUI编程和游戏编程的四大主流模块，即Tkinter、wxPython、Pygame和Cocos2d，并搭配200多个示例代码和4个综合项目，理论知识与实战发并重，可以帮助读者快速、深的理解和应用GUI编程和游戏编程的相关技术。
中国产业发展研究院、中关村智能硬件产业联盟、中关村大数据产业联盟、北京两化联盟、北京企业转型升级服务联盟知名专家联袂推荐！内含10万行源代码、300个经典案例！ 本书针对经典算法，结合相关的数据结构，从描述问题、问题示例、代码实现以及运行结果相结合，语言简洁，深浅出，通俗易懂，不仅适合对Python编程有兴趣的科研人员，也适合高等院校作为参考教材。
掌握Python基础知识后，你是否面临编程技能无法提升，不知后续学习该如何展的问题？这本书给你一套解决方案。 1.20余个Python项目编程实战案例 2.兼具Python基础知识学习与创造性编程实践练习 3.多种算法谜题轻松掌握 4.配套代码 学习资源免费下载
CCTV 10《我爱发明》发明人，哈工大蓝色海特节能赛车队创始人，哈工大大学生方程式赛车车队创始人，3D印实验室创始人多年经验总结。 用Python轻松学物理 案例有趣，告别枯燥 配套视频，学习直观 在线答疑，随学随问
·零基础、门级的讲解 无论读者是否从事计算机相关行业、是否触过Python、是否使用Python发过项目，都能从本书中获益。 ·实用、专业的范例和项目 本书结合实际工作中的范例，逐一讲解Python的各种知识和技术，后还以讲解实际发项目来总结本书所讲内容，帮助读者在实战中掌握知识，轻松拥有项目经验。 ·便于读者随时检测学习成果 每章首页都列出了“本章要”，以便读者明确学习方向。一些章后的“实战演练”则根据所在章的知识精心设计而成，读者可以行自我检测、巩固所学知识。 ·细致微、贴心提示 本书在讲解过程中设计了“提示”“注意”等板块，帮助读者在学习过程中更清楚地理解基本概念、掌握相关操作，并轻松学会实战技巧。 ·全程同步教学录像 教学录像涵盖本书重要知识，详细讲解每个范例及项目的发过程与关键，能帮助读者更轻松地掌握书
《Python数据分析从门到精通》从零基础始，提供了从Python门到成为数据分析高手所必需的各项知识。无论有没有Python基础，通过本书你都能*终成为数据分析高手。 （1）主流技术，全面解析。本书涵盖数据分析三剑客Pandas、Matplotlib和Numpy，数据可视化三大图表Matplotlib、Seaborn和Pyecharts，以及机器学习库Scikit-Learn等技术，一本书教你掌握数据分析领域的主流核心技术。 （2）由浅深，循序渐。本书引领读者按照基础知识 核心技术 高级应用 项目实战循序渐地学习，符合认知规律。 （3）边学边练，学以致用。248个应用示例 20个综合案例 4个行业项目案例 136集Python零基础扫盲课，边学边练，在实践中提升技能。 （4）精彩栏目，贴心提醒。本书设置了很多 注意 说明 知识胶囊 等小栏目，让读者在学习的过程中更轻松地理解相关知识及概念，更快地掌握数据分析技能和应
● 内容全面 覆盖数据爬取、数据存取、数据访问、数据预处理和数据分析等 ● 案例丰富 实战案例 案例源码，帮助读者快速掌握实操技能 ● 知识拓展 网络爬虫 机器学习，帮助读者一步提升专业技能
这是一本Python零基础门的实战型教程。有趣、轻松、丰富。 （1）通俗易懂，轻松上手：书中穿插了“编程小知识”“笔者有话说”等内容，帮助读者了解和理解编程过程中的一些原理、技巧和经验。 （2）学习路线优化，内容结构清晰：本书的结构为“基础理论+编程实例+贯穿全书的程序实战+项目实训+课后习题” （3）配套资源丰富：PPT课件+程序源码+编程题库+面试模拟+学习指导+在线服务，不仅仅是一本书，而是一套python的学习服务
Python是一门非常灵活的编程语言，本书特色在于对Python的基础知识与应用辅以大量实例行讲解，读者可以通过这些程序实例事半功倍地学会Python。
本书具有以下特色：1.双色印刷，更好地呈现数据采集相关知识要与各类解析、验证等工具的强大功能。2.从爬虫基础到简单实现，从环境搭建到Scrapy与分布式爬虫，知识结构由浅深，便于系统学习。3.提供丰富案例与源码支持，引导读者边练边学，在实践中快速成长。
系统性地介绍Python 的绘图语法系统，包括matplotlib、Seaborn、plotnine 包，以及用于地理空间数据可视化的Basemap 包。 常见的二维和三维图表的绘制方法，包括简单的柱形图系列、条形图系列、折线图系列、地图系列等。
1.通俗易懂，趣味十足，适合想快速获得Python应用经验的新手。 2.由浅深，从基础知识出发，逐步迈向更复杂、更多样化的主题，帮你构建Python知识体系。 3.教程与示例相结合，清晰解释了Python 3的各种常用概念，还向你展示了如何使用丰富的Python包在商业分析、数据库和机器学习等领域发应用。 4.配有练习和参考答案，帮助你学以致用，下坚实的Python基础。
这是一本实战类书籍，由浅深地介绍了Python在网络安全各个领域的应用，并且语言通俗易懂，举例简单明了，便于读者学习。同时结合具体案例从网络安全渗透测试的角度分析了Python如何实现网络安全编程的技术。
作者背景资深：作者是云计算、大数据和AI领域的知名专家，云创大数据总裁、中国大数据应用联盟人工智能专家委员会主任。 写作经验丰富：作者团队写作经验丰富，不仅深谙数据挖掘技术和金融行业，而且有丰富的出版经验，能准确把握读者需求。 零基础快门：即便读者没有Python经验，没有数据挖掘和分析经验，也能快速掌握常见金融应用场景的数据挖掘和分析。 实战性强：本书配有大量精心设计的案例、讲解视频、实现代码、数据资源、习题及其答案。
为了使数据有用且有意义，必须对其行整理和提炼。本书将向你揭示这些过程背后的核心思想，并让你掌握该领域中流行的工具和技术的相关知识。 本书以Python为基础，重关注数据结构，然后深到数据整理的基本工具，如Numpy和pandas库。你将深了解为什么应该远离基于其他语言实现的传统数据清理方式，而利用Python中特定的预建例程。 Python提示和技巧的组合将演示如何使用相同的Python后端从各种数据源（包括互联网、大型数据库和Excel财务表）提取和转换数据。为了帮你应对更具挑战性的场景，本书将向你介绍如何处理缺失数据或错误数据，并根据下游分析工具要求重新格式化数据。本书将通过现实世界的例子和数据集一步帮助你掌握相关概念。 通过本书的学习，你将有信心对各种不同的数据源行高效的提取、清理、转换并格式化数据。 通过阅读本书，你将学到
综合性强：本书将数据处理工具、统计学原理及其综合应用技巧行了巧妙结合，使读者能够在一个统一的框架下掌握多种工具的使用方法，提升数据分析能力。 内容丰富：详尽地比较了Excel、Python以及数据库等三大主流数据分析工具的优势和局限，同时指导读者如何根据具体需求灵活搭配这些工具。 循序渐：内容解析深浅出，能够加深读者对每种工具在不同场景下应用的理解，附赠书中涉及到的源代码及图片文件，供读者边学边连。 案例翔实：本书采用了生动的实际案例模拟方法，这些案例贴近职场实际，旨在帮助职场专业人士和自由职业者通过真实的业务场景来深化对数据处理的认识。 使用 本书学习，读者可以更加灵活和高效地掌握数据分析技巧，在提高工作和学习效率的同时增强了自己的数据处理能力。
Python是杰出的脚本语言，可以为应用程序注动力，提供出色的速度、安全性和可扩展性。本书从解决具体问题角度出发，通过一系列实例来剖析Python，带领读者在特定的情境中全面深了解其具体的语言特性，无论是新手还是老手都能从中获益。●了解Python语法的复杂细节及其合理用法●通过Python中的函数提高代码的可读性●使用内置数据结构有效地操作数据●熟悉Python中的编程技术●处理JSON、XML等多种不同文件格式●编写测试以确保程序按预期的方式工作●使用Python集成应用软件
Python以其语法简单、易上手、异常丰富的第三方生态库著称，本书写作的主要目的是替代Matlab，Matlab价格昂贵且受到美国政府的限制，不允许国内的一些行业使用，Python及科学算法包是源的免费的，现在越来越多的人始使用Python行各种数学计算。本书的主要读者对象是高校的老师、研究生、博士生、高年级本科生、科研院所及企业中的科技工作者等。
本书介绍如何用Python开发科学计算的应用程序，除了介绍数值计算之外，还着重介绍如何制作交互式的2D、3D图像，如何设计精巧的程序界面，如何与C语言编写的高速计算程序结合，如何编写声音、图像处理算法等内容。
本书以算法“消费者”为主线，以数据分析实践为中心话题展开对集成模型的讨论，并使用python环境依赖包，使用简洁代码快速上手，进行数据分析工程实践。
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1.本书更具实战型，实际解决方案有60余个，实操性强。 2.书中技术有较多更新，贴合目前图像处理领域的热技术。 3.贴合目前图像处理技术的热应用领域，如医疗、人脸识别等。 4.作者技术背景深厚。
随着科技的发展，气象学的相关研究对从业人员提出了更高的计算机编程要求，气象与计算机技术的深度融合成为发展的趋势。 本书关注Python在气象数据处理与可视化方面的应用，循序渐进地介绍Python基础应用，内容涵盖了NumPy、pandas、xarray、SciPy、Metpy、Matplotlib等常用于气象领域的模块的具体用法。本书提供了大量浅显易懂的与气象相关的示例，涵盖多种常见应用场景，极大地降低了读者的学习成本。 通过阅读本书，读者可以在较短时间内掌握Python在气象数据处理与可视化中的常用编程技能。
（1）美亚4.6星，Python软件基金会董事会主席内奥米·塞德（Naomi Ceder）作序推荐 （2）涵盖从新手入门到熟练编程的Python知识，包含基础语法和并发、线程等功能，让读者能够从零基础走向写出可公开发行级别的专业的Python程序 （3）凝结作者十余年的Python教学经验，内容系统、深入浅出，示例设计精巧、清晰易懂，能够让读者透彻理解Python的各项功能 （4）揭示Python的技术逻辑，讲解Python的惯用法，让读者掌握Python的思维方式，编写出Pythonic的Python代码 （5）使用代码示例来演示Python的各项功能，示例以日常生活为背景，风趣幽默，打破技术书沉闷无聊的刻板印象，让读者爱上Python编程
（1）机器学习等AI技术驱动的智能数据分析是数据分析行业的未来发展方向，所有数据分析师都应该关注。 （2）作者从事数据分析与挖掘10余年，对Python等各种数据分析技术和工具都非常熟悉，在智能数据分析领域也积累了大量的经验。 （3）本书面向零Python基础和零AI基础的读者，精选了*精华的知识，包含大量示例代码，指导读者快速门。
学习计算机编程的有效方式就是实践。不管读者是想要提升自己的编程能力还是只想完成一些项目，都可从本书得到一些启发。本书专门为初学者所设计，以一步接一步、一个项目接一个项目的方式帮助他们学习编程。对初学者来说，学习编程正当其时！ 本书使用Python语言向读者介绍计算机编程的基础知识。在这本实操任务驱动的图书中，读者几乎在每一页需要完成一些操作，从而完成38个紧凑的课时和8个基础项目的学习。精美的插图、难度适宜的习题以及恰到好处的提示，可以帮助读者极快地养成程序员的思维方式。 通过本书，你可以： 掌握在任何语言中都可以使用的编程技巧； 不需要任何经验就可以学习编写代码； 学习Python这门面向初学者的语言； 通过大量的习题和实例巩固和提高编程能力。
（1）作者是Python编程领域的资深专家，有多年经验，且撰写了多部相关著作； （2）本书得到了陈斌、史海峰、李道兵、黄哲铿等15位专家的高度评价和一致推荐； （3）结合源码系统讲解Python的语法知识，帮助读者知其然并知其所以然； （4）结合真实需求讲解并发编程、性能优化、测试与调试、异常处理、内存管理等Python发中的高级知识，指导读者编写更高效的代码； （5）注重实战，给出了大量实例代码，同时通过这些代码给出了编码风格上的建议，指导读者编写更优雅的代码。
Python 编程门的精炼指南，用python 3.7 行数据科学和web发； 提供本书源代码和书中彩图文件下载。 Python 是一种极其灵活和强大的编程语言，适用于多个领域。本书并没有对 Python 的基础知识行过多讲解，而是对其实用性行了透彻的介绍，从而帮助读者熟悉并使用该语言。 你将首先了解 Python 的基础知识，为下来的学习下坚实的基础，并学习Python 编程基础，即如何操控 Python以实现想要的效果。你还将探索不同的编程用法，找到解决特定问题的理想方法，理解如何实现程序性能优化，学习有效调试、控制程序的执行流，并使用一种交换格式对数据行交换。此外，你还将学习 Python 的加密服务，理解安全标记的概念。 本书将帮助你透彻理解 Python 语言，学习如何编写程序、创建网站，并利用数据科学库对数据行操作。本书还配备了一些实例，涵盖了各种不同的应用类型
强化学习(RL)是用于创建自学习自主智能体的人工智能方法。本书基于强大的理论基础，采用实用的方法来研究强化学习，并使用受现实世界中商业和行业问题启发的实际示例来教授先的强化学习知识。 本书首先介绍老虎机问题、马尔可夫决策过程和动态规划，带你深了解经典强化学习技术，包括蒙特卡罗方法和时间差分学习方法。然后，你将了解深度Q-学习、策略梯度方法、Actor-Critic算法、基于模型的方法以及多智能体强化学习。下来，本书将介绍一些成功的强化学习实现背后的关键方法，例如，域随机化和好奇心驱动的强化学习。 随着学习的深，你将使用现代Python库（例如，TensorFlow和Ray的RLlib包）探索许多具有高级实现的新颖算法。你还将了解如何在机器人、供应管理、市场营销、金融、智慧城市与网络安全等领域应用强化学习技术，同时评估不同方法的利弊
1.基于Python 3编写，教你如何有效找出计算密集型程序的性能瓶颈，加快代码的执行速度。 2.内容丰富实用，探索设计背后的基本理论，让读者对Python实现有更深的认识。 3.真实案例，易学易懂。对编程经验丰富的Python程序员，本书将阐述如何充分利用多核体系结构或集群，如何让系统在不丧失可靠性的情况下扩缩容。 4.知识系统，逻辑清晰。通过本书，读者将会更牢固地掌握NumPy、Cython和剖析器，学会同时管理多个I/O和计算操作。
本书是关于深度学习的理论、算法、应用的实战教程，通过各种典型实例，展示了深度学习的整个流程和精髓。
1.完整丰富的Python编程教程，不仅介绍编程语言本身，还涉及场景实战、错误排查、程序发布等众多实用内容。 2.程序员实用的编程手册。针对多个应用场景给出解决方案，帮助读者有效避免犯错，提高工作效率。 3.内容循序渐，深浅出。从Python的基础知识始，介绍了数据类型、函数、条件、循环等基本概念，展示了生成器、面向对象编程等具有Python特色的阶理念，并给出了定位和排除异常、测试代码、调试的方法。 4.提供配套代码，易学易用。
（1）作者是有10余年数据分析与数据化运营经验的大数据专家，在国内外企业都工作过，经验丰富。 （2）作者善于总结和写作，乐于分享，撰写数据分析类 畅销书3部。 （3）本书与同类书*大的不同在于，并不只有纯粹的关于数据分析技术和工具的讲解，而且还与数据使用场景深度结合，在业务上真正可指导落地。 （4）新版除了Python更新到了*新版外，具体内容上做了大幅度的补充和优化，整体篇幅超过30%，详见前言。 （5）本书作者提供微信、邮箱等，可通过实时和离线两种方式及时为读者在线传道、受业、解惑。
不需要任何编程、交易经验，也不需要具备超强的数据分析能力，只要会使用Excel就可以轻松学会本书讲解的知识。
本书采用新的方法来处理实际的机器学习和深度学习任务。 本书能够帮助你学会如何使用 Python 生态系统中新的库来构建强大的机器学习应用，指导你使用标准化的方法实现多种机器学习算法，如分类、聚类和推荐引擎等。本书还介绍了如何应用有监督学习和无监督学习技术来解决实际问题。 后，本书结合实例讲解了更先的技术，包括强化学习、深度神经网络和自动化机器学习等。 读完本书，你将掌握应用机器学习技术所需的各项技能，并能利用整个 Python 生态系统去解决现实问题。 提供本书源代码以及书中彩图文件下载。 本书主要包括以下内容： ■使用预测建模解决实际问题 ■探索数据可视化技术，以实现数据交互 ■学习构建推荐引擎 ■理解如何处理文本数据，并构建分析模型 ■处理语音数据，使用隐马尔可夫模型识别语音中的单词 ■掌握强化学习、自动
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