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本草纲目中的养生经:一部家庭生活的实用养生手册,为您及家人保驾护航!
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刚刚过去的2008年,是中国电视事业创建50周年华诞。
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本书是供大学法语公外、二外学生使用的教材。本书与*册一脉相承,分为必学板块和可选板块,以适应设置不同学时学校使用。全书共分8课,每课包括对话、课文、语法、练习、听力、文化等多方面内容。
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为满足用人单位对数据分析和挖掘人员在编程方面的技能要求,本书遵循由浅深的原则,详细地介绍了利用Python及其相关工具实现数据分析和挖掘的实用技能。结合Python中成熟的Numpy、Pandas、MatPlotLib、Sklearn、Seaborn、Statsmodels和SciPy模块,实现数据分析与挖掘中关于数据的清洗、整理、探索、可视化、建模和评估等流程的操作,让每一位对数据分析或挖掘的从业者或感兴趣的读者都能从中学到所需的内容。十大常用数据挖掘算法及实战案例,如多元线性回归的预测模型、决策树分类模型、SVM分类模型、GBDT分类模型、K均值聚类模型等,基本覆盖用人单位对常用挖掘算法的需求。