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码上行动:利用Python与ChatGPT高效搞定Excel数据分析 袁昕 北京大学出版社 【正版旧书,保证质量,此书为单本,电子发票!】
《码上行动:利用Python与ChatGPT高效搞定Excel数据分析》在理论方面和实践方面都讲解得浅显易懂,能够让读者快速上手,一步步学会使用Python与Excel相结合进行数据处理与分析。 全书内容分3个部分共12章。第1~4章为入门部分,主要介绍什么是数据分析,以及Python的编程环境和基础语法知识。第5~9章为进阶部分,主要介绍数据处理和分析的各种方法。第10~12章为实战部分,这部分的3个实例综合了《码上行动:利用Python与ChatGPT高效搞定Excel数据分析》前面部分的知识点,介绍了如何结合Python与Excel在实际工作中进行数据处理与分析操作。 《码上行动:利用Python与ChatGPT高效搞定Excel数据分析》内容由浅入深,且配有案例的素材文件和代码文件,便于读者边学边练。《码上行动:利用Python与ChatGPT高效搞定Excel数据分析》还创新性地将ChatGPT引入教学当中,给读者带来全新的
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卷积神经网络的Python实现 单建华 著 9787115497567 人民邮电出版社 【速开发票,优质售后,支持7天无理由退换】
卷积神经网络是深度学习重要的模型之一。本书是卷积神经网络领域的入门读物,假定读者不具备任何机器学习知识。书中尽可能少地使用数学知识,从机器学习的概念讲起,以卷积神经网络的****发展结束。 本书首先简单介绍了机器学习的基本概念,详细讲解了线性模型、神经网络和卷积神经网络模型,然后介绍了基于梯度下降法的优化方法和梯度反向传播算法,接着介绍了训练网络前的准备工作、神经网络实战、卷积神经网络的应用及其发展。针对每个关键知识点,书中给出了基于NumPy 的代码实现,以及完整的神经网络和卷积神经网络代码实现,方便读者训练网络和查阅代码。 本书既可以作为卷积神经网络的教材,也可以供对卷积神经网络感兴趣的工程技术人员和科研人员参考。
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"《AI可解释性(Python语言版)》的出版恰逢其时,通过构建XAI的方法论体系,形成一组工具和方法,从而解释ML模型产生的复杂结果,帮助人们理解ML模型。本书从不可知论、依赖模型方法或内在可解释性构建了人工智能模型方法论,从全局可解释性和局部可解释性两个方面来回答AI“是什么”“为什么以及“如何做”等方面的问题。本书适合人工智能从业者、计算机科学家、统计科学家以及所有对机器学习模型可解释性感兴
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由机器学习驱动的人工智能领域在过去十年中经历了一些惊人的变化。从一个纯粹的学术和研究领域开始,已经跨越多个领域,进入多个行业。包括推荐系统、自动驾驶技术、图像/语音/文本处理等技术正在多个领域广泛应用,并取得了巨大的商业价值。机器学习是人工智能的组成部分,是人工智能的核心。由于多个领域的广泛应用,催生了巨大的人才需求,为此,近年来,各高校纷纷开设智能科学与技术专业,人工智能专业,数据科学与大数据专业。传统的计算机科学与技术专业,软件工程专业也开设人工智能方向。机器学习是其中重要的核心课程,学习和掌握机器学习技术具有巨大的社会需求。目前很难选择一部适合应用类高校学生特点的机器学习教材,在次背景下,我们选择编写以面向实际应用,以理论学习与案例应用并重的机器学习教材。
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