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人工智能算法与实战(Python+PyTorch) 微课视频版 于祥雨、李旭静、邵新平 9787302557821 清华 正版全新书籍 多仓发货 正规发票
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深度学习入门 基于Python的理论与实现 (日)斋藤康毅 著 陆宇杰 译 9787115485588 人民邮电出版社 正版全新书籍 多仓发货 正规发票
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数学是机器学习绕不开的基础知识，传统教材的风格偏重理论定义和运算技巧，想以此高效地打下机器学习的数学基础，针对性和可读性并不佳。本书以机器学习涉及的线性代数核心知识为重点，进行新的尝试和突破：从坐标与变换、空间与映射、近似与拟合、相似与特征、降维与压缩这5个维度，环环相扣地展开线性代数与机器学习算法紧密结合的核心内容，并分析推荐系统和图像压缩两个实践案例，在介绍完核心概念后，还将线性代数的应用领域向函数空间和复数域中进行拓展与延伸；同时极力避免数学的晦涩枯燥，充分挖掘线性代数的几何内涵，并以Python语言为工具进行数学思想和解决方案的有效实践。 《机器学习线性代数基础：Python语言描述》适合实践于数据分析、信号处理等工程领域的读者，也适合在人工智能、机器学习领域进行理论学习和实践，希望
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从零开始学Python数据分析与挖掘+Python数据预处理技术与实践+数据分析师修炼 3册 Python数据科学工具库
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机器学习线性代数基础：Python语言描述 张雨萌 【速开发票，优质售后，支持7天无理由退换】
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机器学习即服务：将Python机器学习创意快速转变为云端Web应用程序[美]曼纽尔·阿米纳特吉机械工业出版社978 正版旧书，保证质量，此书为单本而非一套，电子发票！
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码上行动：利用PYTHON与CHATGPT高效搞定EXCEL数据分析 袁昕 9787301341193 北京大学出版社 正版全新书籍 多仓发货 正规发票
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机器学习线性代数基础：Python语言描述 张雨萌 9787301306017 北京大学出版社 【速开发票，优质售后，支持7天无理由退换】
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计算机视觉——基于Python、Keras和TensorFlow的深度学习方法 (爱尔兰)维哈夫·弗登 97873025 正版全新书籍 多仓发货 正规发票
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量子机器学习——基于PYTHON的理论和实现 姜楠、王健、张蕊 9787302662563 清华大学出版社 正版全新书籍 多仓发货 正规发票
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机器学习入门与实战——Python实践应用 冷雨泉；高庆；闫丹琪 清华大学出版社 【正版旧书，保证质量，此书为单本，电子发票！】
本书主要介绍经典的机器学习算法的原理和改进，以及Python的实例实现。本书的内容可以分成三部分： 第一部分是机器学习概念篇（第1章），充分介绍机器学习的相关概念，并且对机器学习的各种算法进行分类，以便读者对机器学习的知识框架有整体的了解，从而在后续的学习中更容易接受机器学习涉及的各类算法； 第二部分是Python机器学习基础篇（第2章和第3章），简单介绍Python的基本使用方法、机器学习库scikitlearn和人工智能工具集OpenAI Gym； 第三部分是机器学习算法与Python实践篇（第4~19章），对监督学习、无/非监督学习、强化学习三大类常用算法逐一讲解，包括机器学习算法的原理、算法的优缺点、算法的实例解释以及Python的实践应用。 本书适合对人工智能、机器学习感兴趣的读者，希望用机器学习完成设计的计算机或电子信息专业的学生，准备开设机器
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机器学习线性代数基础:PYTHON语言描述 张雨萌 著 新华书店正版，多仓就近发货，85%城市次日达，团购优惠咨询在线客服！
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机器学习中的统计思维(Python实现) 董平 9787302634010 清华大学出版社 正版全新书籍 多仓发货 正规发票
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机器学习实战 基于Python SKlearn的解析屈希峰,党武娟 编中国铁道出版社[正版微瑕] 正版微瑕,自有库房,消毒发货,品质保障.套装单售,优惠多多,可开发票,放心选购
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机器学习中的概率统计Python语言描述 张雨萌 著 机械工业出版社 【正版旧书，保证质量，此书为单本，电子发票！】
内容简介 本书围绕机器学习算法中涉及的概率统计知识展开介绍，沿着概率思想、变量分布、参数估计、随机过程和统计推断的知识主线进行讲解，结合数学的本质内涵，用浅显易懂的语言讲透深刻的数学思想，帮助读者构建理论体系。同时，作者在讲解的过程中注重应用场景的延伸，并利用Python工具无缝对接工程应用，帮助读者学以致用。 ?全书共5章。 ?第1章以条件概率和独立性作为切入点，帮助读者建立认知概率世界的正确视角。 ?第2章介绍随机变量的基础概念和重要分布类型，并探讨多元随机变量间的重要关系。 ?第3章介绍极限思维以及蒙特卡罗方法，并重点分析极大似然估计方法以及有偏无偏等重要性质，*后拓展到含有隐变量的参数估计问题，介绍EM算法的原理及其应用。 ?第4章由静态的随机变量过渡到动态的随机过程，重点介绍马尔可夫过程和隐
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